商业银行信用评估模型发展评述

信用评估是商业银行信用风险管理的基础和关键,本文通过对西方商业银行信用评估模型最新发展的评述,分析和比较了结构化模型、简约型模型和统计判别模型的特征和优缺点,为我国商业银行信用风险评估模型的建立提供借鉴。     

商业银行信用风险评估方法研究综述

对于商业银行信用风险的评估是其信用风险管理的一个重要的环节.本文主要针对自30年代以来信用风险评估的主要方法进行综述,这其中包括传统的多元的统计分析例如Logistic回归的模型和最近发展的人工智能的方法.譬如神经网络等方法.最后指出评估方法中存在的优缺点,并对信用风险的评估方法的发展进行展望.     

对建立商业银行信用风险统计指标体系的思考

自改革开放以来,我国的经济运行中出现了严重的信用不足与信用缺失,使得商业银行积聚了一定的风险。研究设计商业银行信用风险指标体系,有利于提高国有商业银行的经营水平和竞争力。商业银行信用风险指标体系的建立要遵守全面性、层次性、实用性原则,包括企业基本状况、企业外部环境、企业财务状况等三个方面17项指标。应用时应注意银行自身的授信能力大小及其抗信用风险能力的大小等问题。     

国家助学贷款信用风险的识别与评估研究

国家助学贷款自实施以来取得了良好的预期效果,但是商业银行面临的信用风险不容忽视。文章对银行在办理国家助学贷款业务过程中面临的信用风险进行分析和识别,进而将影响信用风险的因素量化处理,形成风险评估模型,最后根据信用评估等级的划分提出相应的贷款政策选择。     

基于免疫规划的商业银行信用风险评估方法研究

信用风险是商业银行风险管理的一项重要内容,其评价方法不断发展演化。本文在分析商业银行信用风险的重要性、总结常用的商业银行信用风险评估方法的基础上,对应用较为广泛的传统BP神经网络进行改进,将设计有双变异算子的免疫规划算法应用到BP神经网络,建立面向商业银行信用风险评估模型,以求提高风险评估结果的准确性。本文研究对象为我国资本市场公开上市的16家商业银行,将相关信用风险评估指标和数据进行,应用到实证分析之中,实证结果表明该模型具有较高的预测精度和准确性。     

对我国商业银行信用风险管理的思考

信用风险已经成为我国商业银行面临的严峻挑战。我国商业银行信用风险管理需要解决基础数据、科学评价客户信用、建立信用风险管理文化等一系列问题。     

我国商业银行参与融资租赁业方式及风险分析

融资租赁作为一种新型融资手段在我国有很大的发展空间。商业银行参与融资租赁业的方式主要是与租赁公司合作,包括提供贷款和在中间业务上合作;或者直接成立金融租赁公司,开展相关融资租赁业务。商业银行参与融资租赁业要对相关风险进行分析,融资租赁存在的风险主要有信用风险、技术风险、市场风险、金融风险和不可抗力风险。文章探讨了融资租赁风险的评估方法,其中主要确定了信用风险评估的指标体系和测算方法;并对风险防范给出了建议。     

商业银行信用风险评级测度方法研究

文章对目前我国商业银行在信用评级研究中涉及的各种信用测度模型进行了系统的回顾与总结,对现有各种评级方法的优缺点及适用场合等做了必要的比较研究.文章认为目前我国信用风险评级测度方法研究存在模型研究与指标体系研究相脱节的现象,指出信用风险评级研究应该综合考虑风险分析、模型研究、指标体系研究,并给出了建立信用风险评级模型的基本设想.     

商业银行住房抵押贷款证券信用风险评估与管理——基于美国次级债危机启示的视角

本文以商业银行住房抵押贷款证券化信用风险为研究对象,从美国次级债危机对我国商业银行启示的角度,对商业银行住房抵押资产证券参与者博弈中的信用风险评估作用,以及商业银行住房抵押资产证券信用风险评价方法进行了阐述与分析.其研究结论对于我国商业银行吸取美国次级抵押贷款危机教训,加强住房抵押资产证券化信用风险监管具有一定的现实意义.     

基于BP神经网络的P2P网贷借款者的信用风险评估

近两年国内P2P网贷平台迅速发展,信用风险开始迅速突显,问题平台持续显现。文章通过对国内P2P网络贷款平台人人贷进行研究,建立了一种针对P2P网贷借款者的信用评估指标体系,用于评估借款者信用的优劣。通过BP神经网络算法进行仿真及优化,得到了优异的信用评估效果,同时利用传统Logist ic二元回归模型对相同数据进行检验,其预测准确率不及BP神经网络模型,证明BP神经网络模型更加适合P2P网络贷款平台进行信用风险评估。     

企业信用评估体系研究

企业信用建设必须选择科学的信用评估指标体系与评估方法,评估指标的选择要定量指标和定性指标相结合,评估方法要结合所选择的指标进行综合分析.首先对企业信用评估体系的指标进行综合分析,然后通过五表分析,从而得出企业信用等级,是一套完整的企业信用评估体系.     

湖南“3＋5”城市群金融生态环境实证研究

借助于仿生学理念构建合理的指标体系和评价方法,对湖南省＂3＋5＂城市群的金融生态环境进行实证分析,发现城市群的金融生态环境不断优化,城市群金融资本的极化吸引效应和扩散辐射效明显的增强。但是,还存在经济总量偏小、区域经济辐射能力不高;法制不健全、执法效率有待提升;金融资源相对匮乏、金融资产质量较低;信用环境体系不完善、金融风险防范能力不高;科技创新能力较弱等问题。因此,应该以政府为主导,构建和谐的金融生态政策环境;加强经济科学发展,提升经济宏观基础水平;提高金融行业水平和质量,构建集群式金融产业发展模式;加快征信体系建设,打造＂三大信用＂体系;完善法律制度,强化区域金融协同监管。     

国内外企业信用评级指标体系研究的新关注

近年来,国内外有关企业信用评级指标体系的研究主要集中在五个方面:反思传统企业信用评级指标体系的不足进而探讨如何改进;根据经营环境等发生的变化探讨指标体系的发展与创新;分行业以及是否上市等对指标体系进行分类研究,以求评级结果更加准确;探讨如何构建适用于中小企业的信用评级指标体系;尝试建立本国的企业信用评级指标体系。我国今后应重点关注如何借鉴国外的信用评级理念,并结合我国实际构建合理的评级指标体系,以及那些对企业信用影响越来越大,而在传统指标体系研究中未引起或未给予足够注意的因素。此外,还应探讨定性和定量指标数据采集计算的可靠性等问题。     

基于可信性理论的中小企业信贷风险评估

商业银行是中小企业最重要的外部融资渠道,但限于信息不对称等因素的制约,商业银行对中小企业的授信额度远不能满足其发展的需要.在此背景下,对中小企业的信贷风险进行科学评估,增强商业银行授信的安全性,是有效解决其融资难的重要措施.通过采用公理化的可信性测度和经典的层次分析法,本文构建一个基于可信性理论的风险评估模型.模型在评估多层次风险指标时,能够避免选取隶属函数存在主观性的问题.此外,可信性测度具有自对偶性,使得模型的评估结果更容易理解和接受.针对信贷风险多因素的复杂性,建立了商业银行信贷风险评估的多层次指标体系,并运用本文所提出的风险评估模型对中小企业的信贷风险进行评估,实例证明该模型的可行性与有效性.     

信用担保公司成长能力评价指标体系的构建及运用

针对担保行业的特点,首先构建了包括基本指标、修正指标与评议指标的信用担保公司成长能力评价指标体系,该指标体系涵盖了影响公司成长性的经营规模、效率与效益、扩张惯性、经营风险等一级指标。然后,以四川省内10家担保公司为样本,利用该评价指标体系,分别采用功效系数综合评价法和因子分析法,对其成长能力进行了评价,并对基于两种方法得到的评价结果进行比较。结果显示：虽然功效系数法在成长能力综合评价方面较单因素分析更具优势,但其权重设定采用的是专家打分法,具有一定的主观性;因子分析法可通过使用旋转技术来解释因子,使复杂矩阵变得简洁,在解释影响因素方面更有优势。最后提出：在实证分析过程中,将两种方法相结合能得到更理想的评价结果。     

广东省科技计划项目负责人信用评价指标体系研究

在总结国内相关研究与实践的基础上,从政策文件、信用行为、评估需求等方面,深入分析了广东省科技计划项目负责人信用评价指标体系的构建依据,提出了评价指标体系的构建思路与原则,构建了一套较为系统、科学的评价指标体系,最后探讨性地提出了信用评分标准。     

对国有商业银行"惜贷"问题的理性思考

国有商业银行“惜贷”折射出信用环境不佳,信贷风险大和管理机制缺陷等问题。尽管有其经营行为理性的一面,但对银行自身和社会都是不经济的,尤其是央行刺激内需,缓解通货紧缩压力的政策意图准以得到有效贯彻。解决“惜贷”问题的关键是加大国有商业银行深层次改革的力度,构建完善的信用担保体系和企业征信系统,依法规范社会信用关系。     

基于K-S检验与距离相关分析的网络借贷信用评价指标体系构建

网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相关分析相结合,筛选对借款客户违约状态甄别能力强的指标,建立了网络借贷信用评价指标体系,通过P2P网络借贷(peer to peer lending,个人对个人借贷)平台LendingClub交易数据进行实证研究,结果表明:不仅借款金额、借款利率等借款标的特征对借贷者违约具有显著相关性,借款者年龄等个人特征、借款者年收入等财务特征以及借款者违约次数等信用特征均对借贷者违约风险产生显著影响。投资者在出借资金时,往往青睐于已婚、年龄适中、具有一定工作经历、历史违约次数较少的借款人。因此,风险监管部门应构建网络借贷违约风险评估模型,对P2P平台进行风险监测,同时建立关键信息共享机制,融合多源数据,明确审查范围,实现P2P网络借贷行业健康有序发展。     

中国居民房贷幸福指数影响因素及作用路径——理论分析与实证研究

文章基于中国住房消费信贷与居民幸福指数相悖的现实矛盾,根据住房消费信贷和幸福指数相关理论,运用问卷查研数据,采用结构方程建模分析方法,对中国居民房贷幸福指数的影响因素及作用机制进行了系统的理论分析与实证研究。其主要结论为首付款、贷款期限、还款方式和未来房贷政策预期四个因素直接或间接影响幸福指数;在四种影响因素的作用下,A类幸福指数分别影响B类和C类幸福指数,C类幸福指数又影响B类幸福指数。由此,政府在房贷政策稳定条件下应制定灵活的贷款方式提高信贷产品的流动性,商业银行应采取自身发展与房贷者幸福指数相统一的措施,消费者必须在提高信贷知识水平的基础上切实做到理性房贷和理性购房。     

企业信用评价的未确知-AHP方法研究

企业信用评价是商业银行贷款风险管理的重要基础。未确知综合评估模型与AHP方法相结合在企业信用评价中的应用,可以建立起企业信用评价的科学指标体系,以定性分析与定量计算相结合给出企业信用的综合指标。