数据挖掘技术在图书馆领域的应用沙泓薇

本文介绍了数据挖掘的定义、功能及常用技术方法,简要介绍了数据挖掘技术在图书馆领域的应用.     

数据挖掘技术在图书馆领域的应用沙泓薇

本文介绍了数据挖掘的定义、功能及常用技术方法,简要介绍了数据挖掘技术在图书馆领域的应用。     

在经济统计中数据挖掘技术的应用

在我国社会经济的发展过程中,经济统计能够真实、有效地反映出社会经济的实际发展状况,同时,也可以为经济决策的制定提供必要的数据依据。所以,在此过程中,必须要确保经济统计数据的准确性与有效性,否则就会造成经济决策的失误。而针对这种情况,数据挖掘技术的产生就能很好地促进经济统计的正常运行。本文主要对数据挖掘技术在经济统计中的应用作出了阐述与分析。     

数据挖掘技术在财产保险分析中的应用

随着科学技术的不断发展,计算机的使用也愈来愈广泛,他已经发展到各个行业,现如今保险行业也就相应的业务引进了计算机业务系统,而在2014年8月,我国也出台了《国务院关于加快发展现代保险服务业的若干意见》这一举措的有效实施,从政策上为保险行业的快速发展提供相应了保障.而如何在这些被积累下来的宝贵数据中,分析挖掘出新的商机及财富,就成为了我国当前保险行业发展的重要突破口.本篇文章就从数据挖掘技术的应用方面、概念、必要性,以及方法手段进行了深入探讨与分析其对财产保险应用的意义.     

论ASP技术在远程教育系统中的应用

ASP全称为Active Server Pages,它是一种应用程序环境,可以利用VBScript或JavaScript语言来设计,主要用于网络数据库的查询与管理。利用ASP开发的远程教育系统,主要提供网上的教育平台,教师可以通过本系统发布教案,布置、批改作业,发布公告和解答学生的问题。学生也可以通过本系统完成自学,向老师提出问题,讨论问题。远程教育系统可以使传统的教育网络化,创建知识学习的新途径。     

数据挖掘技术在管理会计中的应用研究

数据挖掘技术能够从海量数据中获取有价值的数据与信息。在不同领域应用数据挖掘技术能够发挥数据的价值,为企业的各项决策提供准确的依据,从而进一步提升企业的竞争力。因此,将数据挖掘技术应用到管理会计工作中是企业发展壮大的必然途径。基于此,一是提出数据挖掘技术的特征及其在管理会计中应用的优势;二是对数据挖掘技术在管理会计中应用的过程进行论述;三是阐述数据挖掘技术在管理会计中的具体应用场景;四是充分满足企业对市场发展以及消费者分析的需求和数据挖掘技术的助力。     

基于通信、信息处理技术的远程教育体系

远程教育（Distance Educationor Distance learning）是一种师生分离的不能面对面组织的教学，是建立在现代通信和信息处理技术基础之上的多媒体应用系统。从技术角度来看远程教育本身并不是一种新的技术，而是直接利用现有的通信与信息处理方面的先进技术来实现最终的教育目标，在通信和信息领域内的新技术几乎都可以在远程教育系统中找到自己的用武之地。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探究

随着经济的发展,经济统计数据的逐渐加大,数据质量问题进一步影响着经济探究、总结与决策。传统的数据处理方式越来越不能满足现实需要,给经济工作带来一定困难,正是由于这一系列问题的出现,而逐步产生了对数据的挖掘。本文就数据挖掘技术怎样、如何在经济统计中进行应用进行了相关介绍,为经济统计工作作出了一定的贡献。     

论数据挖掘技术在CRM性能优化中的作用——构造面向CRM的数据挖掘工具

全面分析了DM在CRM中的重要性,提出面向CRM的DM应用系统框架,指出此DM方案将从3个方面大大优化CRM的性能。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

首先分析了零售业应用数据挖掘的背景,利用业内经典案例“啤酒和尿布”的故事引出了数据挖掘的概念,并简要介绍了其方法。在此基础上给出了数据挖掘在零售业中的几种典型应用,并用实例说明了实施数据挖掘项目的基本流程。