金融高频数据挖掘研究评述与展望

金融高频数据构成海量数据集,属于数据挖掘的研究范畴,然而在金融高频数据的研究中,数据挖掘技术尚未得到足够的重视。金融高频数据的研究目前主要集中于对波动率、交易间隔等特征的建模,最优抽样间隔的选择等应用领域,国内鲜有方法论框架下直接将金融高频数据作为研究对象的理论讨论与分析,这不可避免导致对高频数据认识上的一些误区和不一致。为此,本文对国内外金融高频数据的研究现状进行了剖析,澄清了金融高频数据的概念与特征,并从统计的视角重新审视了金融高频数据研究。在此基础上,提出了金融高频数据挖掘进一步的研究思路。     

数据分析在电子商务行业的应用

数据分析的定义为使用合适的统计分析方法来对收集到的各种数据进行分析,从中提出有用的信息并形成结论,从而对数据加以细致的研究和概括总结的整个过程.在实际的应用中,数据分析能够帮助人们作出更有效的判断,以便采取更加适当的行动.数据分析的教学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使实际操作成为了可能,从而推动了数据分析的发展.随着电子商务行业的发展,数据分析在业务系统中的应用随处可见,其中在以下几点中的应用较为成熟:销售分析、网站流量分析、营销分析、用户分析.     

金融数据分析智能信息处理技术

具体介绍了金融数据分析智能信息处理技术。从方法上为现代金融理论建立了数据分析理论和模型系统。提供了数据分析的理论框架。     

金融高频数据分析--扩展ACD模型实证研究

扩展的ACD模型是金融高频数据分析的一种重要方法。根据Hentschel(1995)关于建立非对称GARCH模型家族的方法,原始自回归条件期间模型(Autoregres-sive Conditional Duration,简称ACD模型)可以产生多种扩展类型。文章通过对中国石化价格期间的实证分析,表明现有ACD模型强加的约束条件与数据实证相矛盾,而且证实了由扩展ACD模型赋予的许多弹性。综合考虑所有的实证结果,通过LogL、AIC以及D检验值的对比,BCACD、EXACD、LACDⅠ三类模型实证结果的效果最好。     

大数据技术在金融统计分析中的应用初探

强化大数据技术在金融数据分析中的应用,可以有效提升金融统计的服务能力和水平,为宏观决策和趋势研判提供全面可靠的信息支撑.本文全面梳理了大数据技术在金融领域的国内外研究现状,结合金融统计数据特点和统计分析中存在的薄弱点对知识图谱技术的运用进行了可行性论证.并在此基础上,通过知识图谱构建了金融统计指标间的血缘关系图和影响性分析,提出金融统计指标知识图谱在统计数据分析、统计指标识别、统计数据质量管理等方面的应用设想,即基于大数据理念,建立金融数据决策分析平台;基于大数据技术,增强数据挖掘与分析能力;转变传统金融统计思维,强化统计队伍建设.下一步可将模型拓展至金融风险识别与评估、风险预测和穿透式关系识别等领域.     

我国金融发展与对外贸易的互动关系研究——基于工业制成品行业面板数据的比较分析

本文选取我国工业制成品行业中14个不同行业1984～2008年的进出口数据以及金融发展的相关数据为样本,通过设定基于面板数据的模型实证研究了中国金融发展与对外贸易的互动关系。结果表明：金融发展与对外贸易之间存在着稳定的长期均衡关系,金融发展水平在一个行业的影响力对对外贸易具有明显的促进作用,同时对外贸易的增长也受其前期增长速度的影响。因此需要进一步加快金融改革和金融创新,以加大对产业发展的融资支持。     

基于R语言的金融工程本科专业学生实践能力培养研究

随着我国金融市场创新的不断发展,对金融工程方面的专业人才需求日益增加。针对国内高校金融工程本科专业普遍忽视学生实践能力的培养问题,探讨了如何基于当前大数据背景下专业数据分析领域的标准通行语言R语言来培养我国高校金融工程本科专业学生的实践能力。     

大数据时代我国金融数据的服务创新

大数据金融已成为社会热点问题,对传统金融行业产生了强烈冲击.为了实现金融大数据的二次增值、优化内部管理、客户服务和支持产品创新,本文以价值链理论为指导,通过分析金融大数据特征和延伸传统数据价值链,构建了基于金融大数据价值链网络的数据价值链模型,建立了包括服务对象、服务内容、服务模式、管理模式和服务质量的服务体系来支持金融大数据超市的高质量运营.最后,本文研究建立了金融大数据超市的架构.     

浅析数学在金融理论中的重要作用

随着金融学的不断发展,金融理论逐渐得到了完善与改进,作为逻辑性、变化性较强的一种复杂理论,数据分析、金融运行管理、金融投资管理、金融收益管理等方面对于数学知识有着很大的需求.可以说,只有掌握了微分学、概率学、统计学、函数等相关数学知识,并将其渗透到金融领域中来,才能够更好的解决金融问题,促进金融领域发展.本文对数学在金融理论中的作用进行简要分析,希望能够对金融管理的发展起到一定的促进作用.     

论大数据背景下互联网金融风险预警系统的建设

随着时代的发展我国互联网得到了创新和发展,互联网金融也随之得到了广阔的发展空间,互联网金融在发展过程中会出现各种风险因素,因此要建立有效的风险预警系统.本文基于大数据背景下对互联网金融的特点进行了论述,并基于此创建了大数据分析的互联网金融风险预警系统,从而更好的防范互联网金融中潜在的风险,保障其健康长远的发展.