基于多网络模型的工程机械液压系统故障诊断研究

本文对基于多网络模型的工程机械液压系统故障诊断进行了分析,提出了多网络模型,可对工程机械液压系统的故障进行有效诊断。此种方法为多个目标故障,对相应的动态GRNN目标故障模型进行了建立,通过对模型检测阈值的计算,将需要测试的障样本分别代入障模型中,若阀值范围与其残差平方相对应,就能够对故障类型进行确定。通过进一步的计算和分析,对工程机械挖掘机的动臂回路、斗杆回路、铲斗回路的故障检测进行分析得到较为满意的诊断结果。为此运用多网络模型,对工程机械液压系统故障诊断进行检测,能够正确的对系统的故障进行检测,且检测效果非常良好。     

船舶电机轴承故障检验方法

对于船舶电机轴承故障诊断的方法选择上，首先，通过对目前感应电机的故障诊断方法进行比较及回顾．分析哪种方法更适合于船舶感应电机轴承故障的诊断。船舶感应电机常见故障分为：轴承故障、定子故障、转子故障、气隙偏心故障等等；本文对这些方法进行简要的探讨。     

汽车自动变速器的结构内容与工作原理的探析

电控发动机的故障诊断要比普通发动机复杂得多,在诊断故障时需要掌握系统的检修步骤和方法。从原则上讲,在对电控发动机进行故障诊断时,首先需要系统、全面地掌握电控系统的结构、原理和线路连接方法,明确电控系统中各部分可能产生的故障以及对整个系统的影响;运用科学的故障诊断方法对系统故障现象进行综合分析、判断,确定故障的性质和可能产生此类故障的原因和范围;制定合理的诊断程序进行深入诊断和检查,直到故障排除,使汽车恢复应有的性能和技术指标。     

基础设施投资预测——基于改进的GA-PSO算法下的 V-SVR模型简

首先全面分析了基础设施投资的影响因素。然后将改进的GA-PS0算法应用于V—SVR模型的参数寻优过程中,并结合有效的输入样本进行模型训练,构建了基于改进的GA-PSO算法的基础设施投资预测V—SVR模型。最后利用1985—2011年广州市基础设施投资的面板数据,对该模型的预测效果进行验证。结果表明：该预测模型的参数寻优效率和预测精度均得到较大程度的提高。     

关于汽车故障诊断技术发展的研究

汽车故障诊断技术不断发展,从上世纪60年代的车外诊断设备到具有诊断复杂故障能力的专家系统所构成的新车外诊断系统。目前,汽车故障的诊断技术的发展趋势主要体现在故障诊断系统智能化、诊断推理方法多样化、故障诊断信息网络化等方面。     

电喷发动机试车故障诊断与分析

虽然利用自诊断系统和专用检测仪有助于电子控制汽油喷射发动机（简称电喷发动机）的故障诊断，但是由于操作复杂和昂贵的价格限制了它们在发动机出厂试车过程中的应用．本文通过在发动机台架上试验和总结实践中的经验，提出了一种简单、快捷的故障诊断方法，并以试车典型故障进行诊断、分析。     

基于主分量变换的决策树模型构建方法

基于数据分析的决策支持是企业管理的重要手段。然而,在事务数据及所蕴含的信息日益多元与复杂的环境下,属性间的多重共线问题使基于属性信息熵的信息增益计算结果不够客观、准确,导致建立在属性信息增益基础上的决策树不能客观体现属性的分类作用。为此,针对可量化的属性状态及分类问题,文章针对单目标多属性决策问题,提出了一种基于主分量变换的方法。首先,对训练集的数据按照时间序列计算差分并进行标准化处理,实现无量纲化,使各属性变量的相对变化大小能够进行比较;其次,建立各属性(影响变量)与类别标志(响应变量)的相关矩阵,对所获得的矩阵进行主分量变换,得到与响应变量具有最大相关性的主分量矩阵;最后,通过主分量矩阵与各相关矩阵的相关程度来评价属性的分类效用并依此来构建决策树模型。     

混合电动汽车电机控制器检测与诊断系统原理及其常见故障

混合电动汽车在正常工作过程中．电机控制器故障发生的过程就是其技术状况变化的过程,这种变化必然会通过驱动电机系统参数反映出来,有丰富经验的技术人员根据这些参数的变化情况可以判别出电机运行的好坏、诊断出电机控制器的故障。因此,检测与诊断系统的基本任务就是实现电机运行工况参数的自动采集和显示、电机控制器运行状况在线检测与诊断方法,达到提高电机控制器系统检测与诊断的准确性、工作效率以及减轻对技术人员要求的目的。     

基于量子粒子群优化的油气资源经济可持续发展评价

在构建油气资源经济可持续发展能力评价指标体系的基础上,提出了一种基于量子粒子群优化的神经网络评价方法。该方法用三层前馈神经网络建立评价指标和评价结果之间的非线性映射关系,用量子粒子群算法优化神经网络权值完成网络训练。以中国2001—2005年的油气资源经济可持续发展评价为例,验证了方法的有效性和可行性。     

基础设施投资预测——基于改进的GA-PSO算法下的V-SVR模型

首先全面分析了基础设施投资的影响因素。然后将改进的GA-PSO算法应用于V-SVR模型的参数寻优过程中,并结合有效的输入样本进行模型训练,构建了基于改进的GA-PSO算法的基础设施投资预测V-SVR模型。最后利用1985—2011年广州市基础设施投资的面板数据,对该模型的预测效果进行验证。结果表明:该预测模型的参数寻优效率和预测精度均得到较大程度的提高。     

基于GM(1,1)模型的入境旅游发展研究——以浙江省滨海城市为例

基于灰色系统理论,以浙江省滨海7城市2000—2010年入境旅游统计资料为原始数据,建构旅游指标GM(1,1)灰色预测动态模型并进行模型精度检验;对预测结果分析表明,模型预测结果与实际数据比较接近,进而利用该模型对浙江省滨海7城市2012—2016年入境旅游指标进行预测;最后,提出浙江省滨海7城市入境旅游可持续发展对策。     

浅谈铁路机电设备的故障诊断

随着机电制造技术和机电设备诊断技术的发展,铁路机电设备诊断技术逐渐发展和完善并形成一门独立的跨学科的综合性信息处理技术。铁路机电设备故障诊断技术以及对于故障的诊断方法是有一定规律的。铁路机电设备的正常运转直接关系着铁路的正常运输,通过故障诊断有效排除影响铁路正常工作的干扰因素,为铁路安全、稳定、可靠运营提供坚实的设备保障。笔者根据自身多年工作经验,总结出了铁路机电设备产生故障的特点、机电设备诊断技术的发展以及存在的问题,并给出了切实可行的铁路机电设备故障诊断方法。     

基于汽轮机的故障诊断方法的研究

汽轮机发电机组是重要的设备,电力生产由于其设备结构复杂、运行环境的特殊性,汽轮机组故障率高,而且故障危害也大.因此,汽轮发电机组的故障诊断一直是故障诊断技术应用的重要方面.在本文中,对汽轮发电机组的诊断方法进行了研究,用于分析和处理类似的振动问题.     

风机振动故障的诊断

一、造成风机发生故障的原因 造成风机发生故障的原因很多,主要有设计制造原因,安装检修原因,运行操作原因,设备劣化等。现场常用的故障诊断分析方法有振动分析法和油液分析法。振动分析法是回转机械故障诊断中应用量广泛、也是行之有效的方法,这是因为,振动问题是回转机械运行中最主要的问题,另一方面振动信号包含了丰富的机械运行状态信息,且信号易于拾取,便于在不影响设备运行的情况下实行在线监测和诊断。     

基于主成分分析和支持向量机的个人信用评估

本文针对信用评估指标维数较高的问题,运用主成分分析与支持向量机理论建立了一个新的个人信用评估预测模型。为反映该模型在信用评估分类方面的优越性,又分别建立了基于神经网络、K近邻判别分析等多种理论的信用评估模型,并用同一组数据对不同的模型分别进行训练,然后比较其预测分类正确率。实验结果表明,基于主成分分析与支持向量机理论的个人信用评估模型具有较优的预测分类正确率。     

考虑顾客服务需求分类重组的同步多服务规划方法及其应用

针对当前多服务设计知识的匮乏和定制服务设计方法的不足,从顾客服务需求分类重组的视角探讨同步多服务规划问题。运用分析型Kano模型实现顾客服务需求的分类,基于顾客服务需求分类结果设计顾客需求分类重组规则,构建基于顾客服务需求分类重组的同步多服务规划模型。以银行服务为例,验证了上述模型和方法的可行性和有效性。     

基于电机故障诊断的新方法

本文介绍了基于定子电流Park量、电机功率频谱分析、电机振动信号的分析新方法在电机故障诊断中的应用,分别比较了它们在应用中的优劣,及与其他新理论相比的优点     

电能计量自动化终端应用及故障诊断解决方法

电力工程是我国经济发展的基础工程,在电力电网快速发展的当代社会下,电能计量自动化终端技术作为电力工程的建设主要应用部分,但是这种应用会受到许多方面因素的影响,在电能计量自动化终端的应用中出现故障多种多样,这就需要我们在故障诊断的方法上多下功夫,力争方法的多样性和多元化,同时要合理的利用方法解决故障问题,下面我将会对电能计量自动化终端的应用和出现故障诊断的方法进行分析和阐述.     

基于观测器的网络控制系统的故障诊断方法

本文研究了具有不确定时延的网络控制系统的故障诊断问题,将一类具有不确定时延的网络控制系统等效为具有不确定性的离散线性系统,并构建了故障观测器对系统进行故障检测,运用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)的方法,给出并证明了解存在的条件,仿真结果验证了该故障诊断方法的有效性.     

流程图在汽车自动变速器故障诊断中的应用研究

自动变速器由于其操作容易、驾驶舒适、能减少驾驶者疲劳等优点，已经越来越多地被应用于汽车上。自动变速器是一个集“机、电、液”一体的复杂总成，一旦出现故障，必须运用科学的故障诊断方法进行分析和判断。本文阐述了如何利用流程图辅助诊断汽车自动变速器故障，并举出了实例。