芜湖市居民购物行为时空间特征研究

基于芜湖市居民购物行为的问卷调查数据,从购物频率、购物时段、购物出行距离、购物空间等级结构等方面分析芜湖市居民购物行为的时空特征,并与其他大都市进行了比较.结果表明:①居民的购物频率与所购买商品的等级呈明显负相关,居民工作日与休息日的购物初始时间具有较大差异;②居民购买不同类型商品的出行时间不敏感范围随商品等级提升而延长,多目的出行正成为一种趋势,居民购物出行的平均距离不断递增.蔬菜食品类与日常用品类商品的购物活动主要集中在社区购物圈,服装衣饰类与家用电器类商品的购物圈层主要集中在市级购物圈;③日常用品类商品的购物出行等级呈现出明显的就近居住地趋向,居民购买高等级商品出行方式的机动性更高;④与北京、上海等大都市相比,芜湖市购买家用电器类等高等级商品的出行距离较远,但是私家车出行率比北京、上海低,居民购物出行的空间等级结构呈现出拉伸的趋势.     

城市居民网络与实体购物互动模式及空间分异——以南京为例

以南京为例,将购物过程分解为产生购物欲望、搜索体验、购买商品三个环节,假设每个环节居民仅采用实体店或网络一种方式,进而生成8种购物模式。利用单因素方差分析,检验区位要素对居民购买不同类型商品的购物方式与购物模式选择的影响,进而探索、总结居民的购物互动模式特征及空间分异。研究发现:1网络购物与实体店购物出行是替代、补充、修正和中立四种关系并存的混合效应;2居民购买搜索型商品呈现出以替代和中立模式为主的"两极分化"特征,购买体验型商品呈现出以中立模式为主,以替代、补充、修正模式为次的"一枝独秀"特征;3不同区域的居民购买搜索型和体验型商品时,各类购物模式的使用率均存在差异。     

北京市居民购物出行影响因素的空间分异

利用2007年北京市活动日志调查数据,把居民最常去的购物地视为一种购物出行偏好,以居民对购物地离家的感知距离作为因变量,个人及家庭属性、居住空间属性、购物活动情况等作为自变量,建立基于不同区位的OLS回归和WLS回归模型,探讨北京市不同区位居民购物出行偏好的影响因素及空间分异.结果表明:不同区位居民购物出行的主要影响因素存在显著差异,内城以商业密度、年龄为主;近郊以购物频率为主,远郊以年龄为主.此外,受教育程度等因素对不同区位居民购物出行的影响不仅作用强度存在显著差异,作用方向也有所不同.     

我国小城镇居民购物出行范围及其影响因素

采用2016年住建部全国小城镇调查的镇区问卷调查数据,通过构建多水平有序logit模型(Meologit),对全国31个省(区、市)119个小城镇居民购物出行范围特征及其影响因素进行研究,进一步揭示城乡消费空间的新型城镇等级结构。研究发现:①小城镇居民购物出行到县市联系加强,呈现"两头强中间弱"的跳跃性圈层结构,镇域和市域范围占比高,呈现与中心地距离递减规律不一样的新趋势;②地理区位和道路条件等因素的重要性在下降,家庭收入、机动车拥有水平和家庭结构等社会经济因素的影响更大;③公交便利性将扩大居民购物出行范围;④较高的镇区商业服务水平,将强化居民本地化购物出行。基于以上发现,对城乡交通和商业等级布局提出相关建议。     

居民大型超市购物行为特征分析——以北京市为例

大型超市是居民日常购物的主要场所之一,分析居民的大型超市购物行为特征是了解居民消费倾向的重要依据,也是大型超市制定营销策略的重要参考。文章通过对北京市四家大型超市中居民消费行为的观察与记录,根据消费者自身特征及购物时间等因素的差别,解析其购物行为所具有的特征及规律。文章将消费者按性别、年龄及购物时间三个角度进行分类,并从主要购买商品的种类、购物数量与购物速度、对新产品及特价的态度等方面入手,对各分类群体间购物行为的差异进行描述与分析,最终得出不同分类角度下的北京市居民大型超市购物行为特征,并加以总结。     

城市内交通公平的测度及其空间分异

在分析交通公平内涵的基础上,考虑交通区位、交通方式与出行群体的差异,构建城市交通公平空间分析的测度指标,基于GIS建立了不同交通方式可达性与空间均衡度、不同群体交通公平状况的测度方法。选取昆明市不同交通区位的52个住宅小区为例,采集实际数据利用GIS获取交通公平的空间分异特征。结果表明:所建立的可达性、交通方式可达性指数、交通方式出行量区位熵三个测度指标,能够有效表征交通公平的空间分异;公交可达性差异是造成不同收入等级群体交通公平分异的重要影响因素;昆明市三环外圈层利用公交出行的群体是遭受交通不公平最为严重的出行群体。     

基于SOPARC和KDE的游客游憩行为研究——以武汉东湖绿道为例

以武汉东湖绿道湖中道为对象,采用游憩行为观察法(SOPARC)分析游客游憩行为特征和绿道使用影响因素,运用核密度估算法(KDE)研究游客的空间分布特征。研究结果表明：1)绿道的使用对象非常广泛,对不同年龄和性别的游客均具有较好的吸引力;2)绿道居民和游客出行陪伴状况及性别与社会关系密切相关,社会交往需求成为绿道游客游憩活动的重要影响因素;3)游客活动类型选择受年龄和活动强度的影响,青少年群体偏好活动水平较高的运动,年长的游客趋向于选择强度较低的活动;4)闲暇与否成为影响游客和居民出行的重要因素;5)游客空间分布特征表明,风光优美的自然景点、亲水平台、开阔广场、可达性高的驿站等是绿道的高使用密度空间。以此为基础,提出以游憩者行为特征与偏好为导向的城市公园规划管理对策与建议。     

低碳视角下道路环境对出行选择的影响机制——基于多项Logit模型的实证研究

在"新五化"协同发展背景下,如何实现交通结构的"低碳化"转向已成为城市交通可持续发展的重要课题,这取决于居民出行方式的转变。通过实测和问卷调查方式获取研究区域道路环境数据和居民出行特征与方式选择数据,运用主成分分析法提取5个道路环境因子,并构建道路环境因子、居民出行特征与居民出行方式间的多项Logit模型,以探讨道路环境对居民出行方式选择的影响机制。结果显示:建筑高度因子和绿化覆盖率因子对居民出行方式选择有较大影响,随着建筑高度的提升,选择步行的概率显著提高,选择私家车、自行车的概率显著下降;随着绿化覆盖率的提高,选择公共交通出行的概率水平显著提高,选择私家车、自行车的概率显著下降;建筑高度因子代表着土地利用强度,绿化覆盖率因子更多是反映了道路等级和道路绿化的年限。     

城市社区建成环境对居民日常出行行为的影响分析

文章基于"不同目的的出行行为与建成环境的关系亦不相同"这一假设展开研究。借助北京市第四次居民出行调查,提取"出行链"作为分析单元,通过"主要中途活动地点"识别出"生计"、"生活"、"娱乐"三类出行链;以出行总距离和出行方式为因变量,居住区建成环境和个人经济社会属性为自变量,构建分层线性模型,刻画空间自变量与个体自变量对不同目的出行为的影响。结果表明:①居住区建成环境与出行行为关系受出行目的的影响显著。建成环境对生计出行链的影响最大,对生活出行链的影响次之,对娱乐出行链的影响不显著。②对生计出行链影响最大的空间变量是"距中心区距离"和"公交线网密度",对生活出行链影响最大的空间变量是"土地混合利用指数"。     

基于Logistic回归模型的居民出行方式影响因素分析

为了更好地解决停车与道路拥堵问题,对时间、费用以及居民选择偏好等多因素共同作用下的出行方式选择行为进行了研究。建立了多项Logistic回归模型,标定结果显示模型具有较高的精度,能够较好地反映各因素对出行者交通方式选择的影响。基于模型分析得到了泊位供给情况、停车收费价格、公交运行水平、停车时长、出行者年龄、月收入及家庭小汽车数量等因素对居民出行方式选择的影响程度;结合模型标定结果建立计算方程,预测出了各类出行者在不同交通供给条件下的出行方式选择概率及变化趋势,进而针对不同区域交通条件制定更加合理的交通发展策略。     

改革开放后上海市民消费方式的变化及其空间扩展

城市居民的消费方式及其空间扩展形态从一个角度上反映了一个城市发展的成熟度,也对城市商业物质环境的建设具有重要参考价值。文章从宏观层面上总结了改革开放后上海市民消费水平、结构、方式和行为的特征及其空间拓展趋势。上海市民的消费水平已与中等发达国家十分接近,消费结构上升到较高层次,消费行为个性化、多样化特征十分突出,消费部门广泛但相对集中于超市、便利店,上海居民的消费空间不断扩展并极富张力。     

网上购物对城市零售业空间的影响:以书店为例

通过对高校学生的购书行为调查,比较了网上购物对不同规模传统书店产生的影响效应,从一个侧面反映了在新技术环境中城市零售业空间演化的趋势。结果表明:由于网上购物影响消费群体的特定性、网购商品种类的局限性以及传统购物环境的不可替代性等原因,网上购物方式更多的是作为传统购物方式之余的一种补充形式。当然,网上购物也会替代部分传统的购物行为。对于不同规模的传统书店而言,网上购物对中等规模书店的影响最大。     

大连城市居民周末休闲时间的利用特征

本文利用大连居民日常生活行为调查的结果,在比较居民工作日与周末休闲活动的基本特征基础上,从个人属性、社会属性和空间属性角度,对大连市居民周末休闲特征进行了较为详细的分析。分析中对居民社会属性与其休闲时间利用─—尤其是活动方式的选择──进行了相关分析,并引入时间地理学方法描画了居民周末活动路径,为城市休闲规划提供了基础知识。     

THE ELASTICITY OF SUBSTITUTION BETWEEN TIME AND MARKET GOODS: EVIDENCE FROM THE GREAT RECESSION

We document a change in household shopping behavior during the Great Recession. Households purchased more on sale, larger sizes, and generic products and increased coupon usage and shopping at discount stores. We estimate a decline in returns to shopping during the recession. Therefore, the increase in shopping behavior implies a significant decrease in households' opportunity cost of time. Using the estimated cost of time and time use data, we estimate a high elasticity of substitution between market expenditure and time spent on nonmarket work. We find that households smooth a sizable fraction of consumption by varying their time allocation during recessions.     

冬季住区绿地活动行为对老年人心理 健康的影响研究

寒地冬季严酷的气候条件对老年人在住区绿地的活 动行为影响显著。利用实地调研与问卷结合的方式对哈尔滨 市6个样本住区的226位老年居民进行调查，对老年人个体属 性、绿地环境特征、环境认知、活动行为和心理健康水平进行 量化分析，利用多元线性回归分析探讨活动行为与心理健康之 间的关系，并进一步探究影响二者的因素。结果表明，严寒气 候背景下：1)住区绿地活动行为对老年人的心理健康状况有正 向调节作用；2)住区绿地活动行为受多因素驱动，其中绿地环 境特征对活动频率、时长和类型都有较大影响。最后针对以上 结论，对寒地住区绿地的健康设计提出优化建议     

隐私关注与中国B2C电子商务客户忠诚度实证研究

个人信息对于B2C电子商务网站商家改善服务水平和促进销售有较大促进作用,但是当个人信息披露给网站商家后,还少有研究消费者不同的隐私关注程度对其网络购物行为和客户忠诚度是否或如何影响。本文通过问卷调查方式,基于沟通隐私管理理论,发现消费者在提供更多个人真实信息给网站商家后,隐私关注程度高的用户具有更强的网络购物忠诚倾向,而隐私关注程度低的用户具有较低的网络购物忠诚倾向。结果显示在线零售商应该重视对隐私关注度高的用户,并通过改善个人消费者隐私保护、网站安全水平,从而改善与消费者的信任关系,促进网站销售。     

时间地理学的基本概念与表示方法

时间地理学是研究各种制约条件下人的行为时空间特征地理学。本文在介绍时间地理学基本问题提出背景基础上．说明时间地理学的基本概念和表示方法、图解了时间地理学核心概念中的三大制约。     

云南发展体验旅游购物的思考

旅游购物属于旅游消费中的弹性消费,具有广阔的发展空间,旅游购物消费占旅游者总消费的比重是旅游业是否发达的重要指标。云南旅游购物资源丰富,但云南的旅游购物消费在旅游总消费中所占比重不高,严重影响了云南旅游业的竞争力。通过对云南体验旅游购物的现状和目前存在的问题分析,在基于体验经济理论应用的基础上,提出云南发展体验旅游购物的必然选择和对策。     

RISK AVERSION AND FIELD OF STUDY CHOICE: THE ROLE OF INDIVIDUAL ABILITY

Does the choice of field of study depend on individual risk aversion? The direction of the relationship between individual risk attitudes and type of university degree chosen is potentially ambiguous. On the one hand, risk averse individuals may prefer degree courses which allow high returns in the labour market; on the other hand, if these degrees expose students to a higher probability of dropping out, those who are more risk averse may be induced to choose less challenging fields. Using data from a sample of students enrolled at a middle‐sized Italian public university in 2009, we find that, controlling for a large number of individual characteristics, more risk averse students are more likely to choose any other field (Humanities, Engineering, and Sciences) rather than Social Sciences. We interpret this result bearing in mind that some of these fields, such as Humanities, involve a reduction in the risk of dropping out, while others (such as Engineering and Sciences) involve a lower risk in the labour market. It also emerges that the effect of risk aversion on degree choice is related to student ability. Risk averse students characterized by high abilities tend to prefer Engineering, while the propensity of risk averse students to enrol in Humanities decreases when ability increases, suggesting that the attention paid to labour market risks and drop‐out risk varies according to student skills.     

The demand for shopping travel: a theoretical and empirical study

The paper is concerned with the development of a basic methodology for the future study of shopping. It is demonstrated how existing methodology fails to allow for some of the most important dimensions of the shopping choice decision. A revised model is developed and tested against specially collected data from a cross-section of households in Sussex. This demonstrates the importance of attraction and accessibility in determining variations in levels of household shopping activity, but the apparent lack of severe time constraints on most households' shopping. It is also shown that the range of choices perceived available is strictly limited. Some suggestions for further revisions, particularly in the definition of the level of shopping activity using expenditure information, are made.