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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
将最大期望值算法(EM)与朴素贝叶斯算法(NB)相结合,提出EM-NB算法来填补网络调查中的缺失数据。对比基于处理后的完备数据集的分类统计结果与基于纸质调查得到的分析结果,结果显示,利用EM-NB算法处理缺失数据后的网络调查问卷与纸质调查问卷可得到一致的调查结果。这表明EM-NB算法是一种有效的处理网络调查中缺失数据的方法。  相似文献   

2.
图像中所蕴含的属性对于图像识别有着重要作用,以往的传统分类方法往往忽略了这些特征.视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,更符合人类识别图像的过程.因此,本文主要研究基于属性学习的图像识别,提出一种将属性和对象类别同时用于构建分类器的方法.通过提取图像底层的基本特征,构建属性分类器和类别分类器.属性分类器采用了直接预测模型.类别分类器SVM是一种线性化和升维的方法,在SVM方法中使用了核函数,通过核函数把低维空间的非线性映射到高维空间的线性,经过这个转化,大大提高了学习机器的非线性处理能力.同时,建立SVM模型所需要的先验干预较少.将这两种分类器运用到图像识别过程中,获得了较好的效果.  相似文献   

3.
风险分析是海外矿产资源开发项目成败的关键。已有研究显示不断迅速更新的、含大量信息的文本数据,可以通过文本分类动态评价海外矿业投资项目风险。文本分类作为文本挖掘的重要应用,其能否取得较好的分类效果,对特征集进行降维处理成为关键环节。在研究常用特征选择方法的基础上,利用词频及特征项的类别分布信息,改进原有的频度、类间集中度、类内分散度3个指标,提出新的特征选择方法TFTD。实验采用朴素贝叶斯、KNN、SVM分类器,并将信息增益(IG)、χ2统计量(CHI)、文档频率(DF)、基尼指数(Gini index)与TFTD方法进行比较,结果表明TFTD的特征降维处理可以在分类器上获得较好的分类效果。  相似文献   

4.
纳税评估是集纳税服务和纳税管理于一体的税收管理方式。评估模型是纳税评估工作的关键所在。在总结纳税评估基本原理的基础上,针对企业的综合纳税评估问题提出了评估分析指标体系,构建了基于贝叶斯分类模型的纳税评估方法,并结合现实数据做了实证分析。实证结果显示,贝叶斯分类纳税评估模型具有很高的现实应用价值。  相似文献   

5.
《经济师》2019,(2)
为避免经典贝叶斯检验中先验分布函数对检验的影响,文章应用经验贝叶斯方法对一阶自回归模型作单位根检验,通过收集历史数据,应用非参数经验贝叶斯方法,推导出贝叶斯决策函数。Monte-Carlo模拟显示,经验贝叶斯方法与经典统计方法相比,经验贝叶斯方法有较高的势;与传统贝叶斯方法相比,经验贝叶斯方法作单位根检验比传统的贝叶斯方法有更高的势。文章最后提供了一个金融实例,收集了NASDAQ综合指数从2015年9月21至2016年7月6日的数据,对其收益率作单位根检验,验证收益率序列是一个平稳过程。  相似文献   

6.
早在两千多年前,庄子就推崇自然朴素之美,反对一切人为的束缚、刻意的雕琢和虚伪的华饰。所谓朴素,谓质朴,无铺张;也指俭朴,不奢侈。这一理念与繁复的装饰相比反映了庄子朴素的生态哲学观,与北欧和日本的简约、质朴的设计的理念相同。文章阐释了庄子朴素的哲学观念对生态设计的价值和意义。  相似文献   

7.
供应链风险评估中贝叶斯网络的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
程鹏 《生产力研究》2012,(3):215-216,150
由于供应链系统涉及实体元素多,不确定的环境和因素复杂多变,在构建供应链体系贝叶斯网络风险评估模型时存在网络结构构造繁琐、易受主观因素影响等缺点。因此,在讨论联合事件树分析法和故障树分析法构建贝叶斯网络结构的可行性及方法的基础上,构建了供应链失效体系贝叶斯网络模型,对供应链失效风险进行了评估。证实了该方法下所构造的贝叶斯网络模型更有利于对供应链失效风险进行评估与管理。  相似文献   

8.
目的:提出了一种基于小波特征提取的支持向量机集成分类算法,用于脑卒中后认知障碍病人的识别.方法:首先由Infomax独立分量分析算法去除脑电信号中的干扰成分;然后利用db4小波基提取认知电位P300特征波,并进行叠加平均;最后将特征量基于Bagging算法送入支持向量机基分类器进行集成学习,通过最大投票法得到分类结果.结果:实验结果表明,该算法分类效果好,平均分类精度为85.71%.结论:较单个支持向量机分类器,识别性能好,实现了认知障碍脑电信号的有效分类.  相似文献   

9.
贝叶斯统计是当今世界两大主要统计学派之一,贝叶斯方法成功应用于社会科学、经济商业活动、可靠性技术等领域中,本文主要论述了贝叶斯统计理论的起源、基本观点、研究现状及其与频率统计学派的异同点.  相似文献   

10.
多分类器系统是近年来兴起的一种新的分类技术,本文提出一种基于粗糙集逐次约简构造多分类器系统的方法。通过从原始数据集中递归产生出完全不同的最小约简,该方法保证了每个成员分类器都是由完全不同的特征子空间训练得到的。通过对四个UCI数据集进行验证,发现通过该方法构造出的多分类器系统均取得了较好的分类效果。  相似文献   

11.
高瑞 《当代经济》2021,(4):110-113
混淆矩阵作为分类器的评价工具在评估一个分类模型分类效果优劣方面起着举足轻重的作用.在逻辑回归中,混淆矩阵随着目标类别预测概率切割点的变化而变化.本文从由逻辑回归产生的混淆矩阵入手进行分析,借助Precision、Recall和F1-Score等分类器的性能评价指标,研究概率切割点对决策功效的影响.结果表明,由于不同概率切割点会影响分类器的评价指标,因此要根据不同业务背景下的业务需求,选择适当的概率切割点进行决策判断,充分发挥分类器的分类效能.  相似文献   

12.
二十一世纪初,随着中国教育事业的蓬勃发展,大学生的学习方式和实践能力正在不断发生着变化,多样化的教育模式折射出中国大学生实现自我价值的热情和探索人生价值的执著,教育质量问题成为社会关注的热点问题.本文以“课程外拓展性学习”为出发点,为了使分析的过程更加严谨和具体,采用了以贝叶斯判别为工具的定量统计方法,采用了贝叶斯分类的技术,使对课外拓展性学习的贡献因子数值化和具体化.研究结果表明,不同年级课外拓展性学习的差异显著,因此大学生要有意识的在不同年级进行适当的课外拓展性学习,增强自身实力,实现自己的人生价值.  相似文献   

13.
动态随机一般均衡 (DSGE) 模型是近10多年来宏观经济学发展的主要标志物。它为研究经济增长和经济波动提供了统一的分析框架。DSGE模型的产生和发展大体上经历了实际的经济周期(RBC)模型和新凯恩斯主义DSGE模型两个阶段。DSGE模型是一种动态模型,又考虑了随机冲击,还具有所需数据信息较少的简约化特征,因而受到政策制定者尤其是中央银行的青睐。DSGE模型现在在理论基础、理论模型与实际数据的匹配性、模型的估计方法等方面还存在这样那样的问题,但是这个模型体现着现代宏观经济学的许多共识和发展趋势,随着贝叶斯方法与DSGE模型的有机融合,随着计算机性能和计算能力的不断提高,DSGE模型将会得到进一步发展和改进。  相似文献   

14.
21世纪是贝叶斯统计的世纪,其作为两大统计学派之一,已被越来越多地应用于包括医疗在内的科学、技术、管理、商业等多个领域。本文从贝叶斯法的原理、概率含义、计算技术等方面较全面地介绍了贝叶斯法,以促进贝叶斯法在药物经济学评价中的应用。贝叶斯法的优势主要体现在先验信息的应用及推测方面,而马尔可夫链蒙特卡洛模拟技术(MCMC)使得贝叶斯法的这种优势在计算技术中得以实现,其计算过程是通过从后验分布中随机抽取一个大样本来形成贝叶斯推断。贝叶斯法可以在理论上准确地提供药物经济学中增量成本一效果比(ICER)、成本一效果可接受曲线(CEAC)、净货币收益(NMB)和净健康收益(NHE)的概率阐述。  相似文献   

15.
文章根据博弈论原理及应用研究,首先给出了相应的贝叶斯精炼均衡,并通过算例演示了贝叶斯精炼均衡的不完全信息动态博弈模型。此不完全信息动态博弈模型可支持企业人才选择机制的决策。研究结果表明,文章建立的博弈模型为政府和企业进行人才选择提供了有效的模型方法。  相似文献   

16.
风险决策的主要特点是具有状态发生的不确定性,这种不确定性不能通过相同条件下的大量重复试验来确定其概率分布,因此往往只能根据“过去的信息或经验”由决策者估计。为区别由随机试验确定的客观概率,我们把前者称为主观概率。进行风险决策的传统方法之一是贝叶斯方法,贝叶斯决策主要是通过积分的方法来解决连续性概率分布的决策,建立收益函数。在序贯分析中,我们可以将贝叶斯决策应用于其中,建立贝叶斯决策模型,最后结合实例,对上述方法的应用过程进行了说明。  相似文献   

17.
朴素式创新范式以低成本、对低收入群体提供"适用技术"为核心理念。中国经济新常态下,倡导大众创业、万众创新,以创新驱动经济发展,创新越来越呈现出资源节约、环境友好、多主体参与、具有社会责任感等特征和趋势。新形势下,需要有适切度高的创新理念提供指导,朴素式创新范式的思想理念与中国经济新常态下的阶段性发展特征具有较高契合度,为中国创新者提供了重要参照与启示。结合朴素式创新特性与中国经济现状,从战略、组织和文化层面分析了朴素式创新范式在中国经济新常态背景下的实施路径。  相似文献   

18.
成本效果经济学分析中,许多研究结果表明贝叶斯方法相比于传统统计方法具有各方面的优势。本文首先从贝叶斯原理和模拟实证两方面,比较了贝叶斯计算与传统统计方法,得出在弱先验信息的情况下,贝叶斯估计近似于极大似然估计。但在具有可靠经验信息的情况下,贝叶斯估计更加准确。同时,在此基础上,计算了意愿支付法下的成本-效果可接受曲线,以及在不同先验信息下,该曲线的变化情况,得出贝叶斯方法不仅能够给出更加合理的解释,而且在同一意愿支付货币下,强先验下增量净效益大于0的把握更大。由此,我们提出应该将贝叶斯方法作为成本-效果分析的一个主要研究方向。  相似文献   

19.
朴素式创新是企业应对资源稀缺和经济发展新常态的重要途径。基于资源基础观和组织双元视角,采用fsQCA方法分析反应性市场导向、前瞻性市场导向、本地知识搜索、跨界知识搜索和失败学习5个前因条件的不同组态与朴素式创新之间的关系,探索驱动朴素式创新的多元路径。研究结果表明,导致高朴素式创新的组态路径有3条,即由前瞻性市场导向、跨界知识搜索和失败学习构成的先动型,由反应性市场导向、本地知识搜索和跨界知识搜索构成的响应型,由反应性市场导向、前瞻性市场导向和失败学习构成的导向平衡型;导致低朴素式创新的组态路径也有3条,但它们并不是高朴素式创新组态的对立面,高、低朴素式创新组态具有因果非对称性。  相似文献   

20.
商业银行操作风险度量和管理的贝叶斯方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章以巴塞尔协议中对操作风险的界定为标准,按照巴塞尔协议对操作风险的资本要求,引入贝叶斯网络方法将我国银行业面临的操作风险量化。并使用贝叶斯网络和蒙特卡罗模拟得到连续变量在独立和相关情况下操作风险总损失密度函数,以及操作风险的总损失值及其分位数等统计变量,对贝叶斯网络在商业银行操作风险计量和管理上给予了一个一般性的方法。  相似文献   

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