资本需求与利用外资

<正> 一般地说,欠发达国家在经济发展过程中的主要矛盾是积累能力不足,亦即资本供给不足。但是,在利用外资条件下,一国可以得到超过自身积累能力的追加资本。因此,在利用外资条件下,研究一国的资本需求及其制约因素就具有特别重要的意义。一、资本的绝对需要量与相对需要量一国的资本需求可从绝对需要量与相对需要量两个方面进行分析。资本的绝对需要量是指:根据当代最新的科学技术(包括管理技术)与最高的生产力发展水平,一国为调动其全部可利用资源,使其有效地投入社会再生产,在一定时期内需要投入的资本量。从这个定义可以看出,资本的绝对需要量取决于两个因素:一是人类社会科学技     

以某公司为例分析资金需要量预测

科学地确定资金需要量是企业筹资管理的基本要求，企业在筹资之前，应采用二定的方法预测资金需要量。运用定量预测法中的销售百分比法、因素分析法以及资金习性预测法下的销售百分比法等方法预测资金需要量。本文以某公司为例对资金需要量预测进行了分析。     

货币需要量预测方法的若干问题

<正> 货币数量是货币流通的中心问题。只有开展对货币需要量的测算,才能知道客观上需要多少货币,再同实际上已经向流通界投放了多少货币作比较分析,才能知道货币流通量究竟是多了还是少了。一货币需要量预测方法的回顾五十年代中期,我国经济理论工作者鉴于1956年下半年我国第一次出现了货币流通量过多的实际情况,就提出了如何运用马克思揭示的货币流通规律公式,结合我国的具体经济条件,预测流通中的货币需要量,把货币量保持在客观需要的水平上,并提出了货币需要量预测的方法和公式。当然,这只是初步的。三年“大跃进”,我国第二次出现了货币流通量过     

回归分析方法在企业产品销售预测中的实际运用

回归分析方法在企业产品销售预测中的实际运用新疆经济干部学院刘德琪随着社会主义市场经济体制的逐步建立，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须密切注意市场动向，充分搜集市场信息，认真、及时进行产品销售预测分析，了解市场对各种产品的需要量及发展趋势...     

回归分析在经济预测中的应用

本运用数学的方法，对回归分析法中的一元线性回归、多元线性回归和曲线回归的实际应用进行了系统的分析和说明，意在为企业管理在解决复杂的经济预测时提供一种新的思维和方法。     

资本成本的分析及应用案例

资本成本实际上是一种预测成本。在市场经济环境中,诸多因素的综合作用决定企业资本成本的高低,并且与资本的时间价值有关,有特定的计算对象和计算方法。资本成本是企业进行筹资决策的基本依据,同时也是企业进行投资决策的基本依据,在实践中有广泛的应用基础。     

基于门限分位点回归的条件VaR风险度量

门限分位点回归模型是线性分位点回归模型的改进,是一种更加客观实际的非线性估计方法。利用该模型实证分析了单只股票(民生银行)的条件VaR。选择一种流动性风险指标作为条件,经过分析发现,由门限分位点回归模型得到结果能够更好地描述市场,也能更好地预测市场风险。     

回归分析法在市场预测中的运用

市场预测从最终结果来说就是预测市场需求,对企业来说,则是预测企业的生产量、销售量。进行预测,不仅需要掌握必要的资料而且需要运用科学的方法,否则就不可能对市场的未来作出科学判断,市场预测方法很多,回归分析法是其中最常见的一种现代分析方法。     

上市公司控制权转移预测研究

本文基于我国的资本市场与制度环境,运用Logit回归技术建立预测模型,并对1999-2001年A股上市公司的全样本进行回代检验,有64.5%的总正确率;对未来数据(2002和2003年)数据的预测研究表明,预测总正确率为75.7%和64.4%,综合预测准确率为70.1%,综合预测敏感度为57.8%,综合指定度为70.3%,说明预测模型能够较好地预测目标公司,并且具有令人满意的稳定度。还说明我国上市公司控制权转移具有较好的可预测性,从而在一定程度上反映出我国资本市场效率尚达不到中强式有效状态。     

货运需求分析

城市物流需求分析在当前我国经济发展水平仍然落后、城市各方面发展不均衡的情况下具有重要的社会经济意义.本文分别采用多元线性回归预测法、指数平滑预测法和灰色预测法对2000年到2014年货运量的变化趋势进行了预测分析.通过对比三种预测方法,得到预测精度排序为:多元线性回归预测法>灰色预测法>指数平滑法.     

收缩性资本运营与我国企业发展

收缩性资本运营是多元化经营的企业回归主业的唯一途径 ,是公司经营活动的重要组成部分 ,为我国国有大中型企业的改制提供了一种新模式。推动我国企业收缩性资本运营的对策为 :加强收缩性资本运营理论的研究 ,进一步完善资本市场 ,在适当的时候引入定向股 ,建立并完善配套的法律和财务会计制度     

基于KPCA-SVM的公路客运量预测研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题.本文利用支持向量机(SVM)回归理论和方法,建立基于核函数主成分支持向量机(Kernel Principal Component Analysis-Support Vector Machine,KPCA-SVM)回归模型,并用2000-2008年杭州市公路客运量为样本进行了预测,结果表明,KPCA-SVM模型具有较高的预测精度和可靠性,是一种有效的公路客运量预测方法.     

安徽省地方财政收入的组合预测模型研究

地方财政收入预测是加强宏观经济管理和提高决策水平的重要前提和基础。为了科学预测地方财政收入,创新预测的方法,文章结合地方财政收入的构成内容以及结构特点,分别采用指数预测方法、时间序列预测方法、回归预测方法建立三种单项预测模型,在此基础上构建地方财政收入的几何贴近度的最优组合预测模型,并对安徽省"十二五"期间的地方财政收入进行了预测。     

采油厂油气产量预测模型研究

油气产量的有效预测有利于采油厂的科学决策。分别构建了采油厂油气产量预测的线性回归模型、灰色预测模型和ARIMA模型,基于三种单一模型,构建了最优加权组合预测模型。DX采油厂油气产量预测实例表明,该模型能够显著提高预测精度,为采油厂产量预测提供了新的方法。     

基于产权视角的财务预测信息监管

财务预测信息是上市公司信息披露的重要组成部分。作为一种重要的未来信息,它与一般的会计信息相比更具决策相关性。然而,在我国现有的资本市场条件和监管模式下,财务预测信息存在异化的可能性,这将导致外部不经济的恶性传递并降低财务预测信息的效用。基于财务预测信息的属性及其产权特征,本文从产权理论的角度提出了完善我国财务预测信息监管的相关建议,试图防止并消除财务预测信息的异化,提高财务预测信息的效用并优化资源配置,进而推动我国资本市场的发展。     

汽车产业资本结构对宏观经济因素的响应研究

以我国汽车产业为研究对象,采用时间序列回归、结构向量自回归模型及脉冲响应函数方法,研究我国汽车产业资本结构对宏观经济因素的响应情况。实证研究结果表明:我国汽车产业资本结构对货币政策工具中的贷款利率及财政政策的财政支出反应比较显著,而与通货膨胀率、资本市场融资规模及税率关系不显著;通过自回归模型及脉冲响应函数模型,可以看出宏观因素对企业资产负债率的影响具有不同程度的时滞,地方财政支出对企业资本结构形成显著冲击,持续时间较长,资产负债率受到的影响具有正负交替性。     

市政基础建设多元化的融筹资渠道、方式、办法及财务管理的探讨研究

企业筹资是指企业根据其生产经营、对外投资及调整资金结构等活动对资金的需要,通过一定的渠道,采取适当的方式,获取所需资金的一种行为。文章以太原市政工程总公司为个案,论述了企业筹资的原则、资金需要量的预测及筹资方式,并给出筹资后的财务管理建议。     

灰色GM（1,N）模型在广东海洋经济预测中的应用

本文选取六个影响海洋经济快速发展的生产和需求因素,应用灰色系统理论建立了广东海洋经济GM（1,N）预测模型,并选择了线性回归、三次指数平滑和灰色GM（1,1）三种不同模型对六个影响因素指标进行预测,从而提高了预测模型的可靠性,为海洋经济定量预测分析提供了一种有效方法。从预测结果看,模型具有较高的拟合精度。     

上市公司财务困境预测模型的再比较

该文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,采用主成分分析方法确定模型变量,并利用多元判别分析、Logistic 回归和改进型 BP 神经网络三种方法进行财务困境预测.比较其预测结果发现,BP 神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic 回归模型,而后两者的判别效果接近,可见改进型 BP 神经网络模型更适合于企业财务困境预测.但三种模型的长期预警能力均不够理想,需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式,以提高预测的准确性.     

我国非寿险业资本结构使用效率的实证研究

本文研究的目的是论证我国非寿险业资本结构是否达到了最优,以及非最优的资本结构给产险公司效率带来的影响.本文运用了一种新的DEA 模型 (超效率模型) 评估了样本数据中的产险公司在 2001-2004 年期间各年的超效率评分及最优资本结构,通过比较发现我国非寿险业各年的实际资本结构均高于最优资本结构,最后利用简单回归分析模型证明了实际资本结构与最优资本结构的差距越大,产险公司的效率越低,即非最优的资本结构产生了效率的损失.