电子商务数据挖掘技术研究和应用探讨

电子商务网过程中顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息,运用数据挖掘技术对客户访问信息进行Web数据挖掘,便于了解客户的访问行为,动态地调整网站结构,使电子商务更具个性化和针对性。     

计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究

数据挖掘，在科研领域也称为数据库中的知识发现，是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据，这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术，是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一，是人文科学和自然科学的交叉性学科．     

基于Web挖掘的信息抽取系统的研究

文章讨论了Web挖掘的一些基本概念,针对Web数据的特点提出了一个基于Web挖掘的信息抽取系统的结构模型。模型通过对XML文档的解析生成DOM树,在此基础上,通过对样本页的DOM树的先序遍历生成抽取规则,再以此规则对Web页进行数据抽取,所抽取的数据保存在数据库中,以便利用数据库技术进一步利用这些数据。     

计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究

数据挖掘,在科研领域也称为数据库中的知识发现,是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据,这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术,是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一,是人文科学和自然科学的交叉性学科。     

企业电子商务与Web日志挖掘系统

介绍了Web挖掘模式在电子商务中的四大应用方向,建立面向电子商务的Web挖掘应用系统模型,并提出一种改进站点设计的算法,实践证明,通过该方法可以改进网站的设计和布局,方便用户访问站点,为用户提供方便、快捷的服务,实现为客户的个性化服务.     

XML在Web数据挖掘技术中的应用相关问题探索

由于Web数据存在方式的特殊性,使Web数据控制变得十分复杂,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会,本文就XML在Web数据挖掘技术中的应用相关问题进行分析,指出了基于XML的Web数据频繁模式挖掘问题研究的可行性。     

基于Web挖掘的个性化电子商务研究

介绍个性化电子商务的基本思想，分析Web挖掘在个性化电子商务中的作用及工作过程，提出个性化电子商务的系统结构。     

组合Web服务的研究现状综述

随着电子商务的迅速崛起，基于Web的应用模式迅速发展，Web应用从局部化发展到全球化．从B2C（busi-ness-to-customer）发展到B2B（business-to-business），从集中式发展到分布式．Web服务成为电子商务的有效解决方案。Web服务是一个崭新的分布式计算模型．是Web上数据和信息集成的有效机制。Web服务的新型架构．Web服务的高效执行方式，Web服务与其他成熟技术的有机结合以及Web服务的集成是解决现实应用问题的重要技术。     

电子商务网站中的Web数据库管理系统

电子商务是一种基于Internet的新型交易方式,电子商务网站是电子商务系统运行的主要平台,是电子商务系统的体现者和承担者.Web数据库则是电子商务网站数据的集散地和管理中心.本文从电子商务网站的特征入手,从理论和实践两个方面,阐述了Web数据库在电子商务网站中的实际应用.     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

在电子商务中,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘.了解客户的访问行为,从而调整站点结构,市场策略等,使电子商务活动具有针对性.