电子商务数据挖掘技术研究和应用探讨

电子商务网过程中顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息,运用数据挖掘技术对客户访问信息进行Web数据挖掘,便于了解客户的访问行为,动态地调整网站结构,使电子商务更具个性化和针对性。     

计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究

数据挖掘，在科研领域也称为数据库中的知识发现，是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据，这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术，是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一，是人文科学和自然科学的交叉性学科．     

基于Web挖掘的信息抽取系统的研究

文章讨论了Web挖掘的一些基本概念,针对Web数据的特点提出了一个基于Web挖掘的信息抽取系统的结构模型。模型通过对XML文档的解析生成DOM树,在此基础上,通过对样本页的DOM树的先序遍历生成抽取规则,再以此规则对Web页进行数据抽取,所抽取的数据保存在数据库中,以便利用数据库技术进一步利用这些数据。     

计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究

数据挖掘,在科研领域也称为数据库中的知识发现,是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据,这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术,是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一,是人文科学和自然科学的交叉性学科。     

企业电子商务与Web日志挖掘系统

介绍了Web挖掘模式在电子商务中的四大应用方向,建立面向电子商务的Web挖掘应用系统模型,并提出一种改进站点设计的算法,实践证明,通过该方法可以改进网站的设计和布局,方便用户访问站点,为用户提供方便、快捷的服务,实现为客户的个性化服务.     

基于Web挖掘的个性化电子商务研究

介绍个性化电子商务的基本思想，分析Web挖掘在个性化电子商务中的作用及工作过程，提出个性化电子商务的系统结构。     

XML在Web数据挖掘技术中的应用相关问题探索

由于Web数据存在方式的特殊性,使Web数据控制变得十分复杂,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会,本文就XML在Web数据挖掘技术中的应用相关问题进行分析,指出了基于XML的Web数据频繁模式挖掘问题研究的可行性。     

组合Web服务的研究现状综述

随着电子商务的迅速崛起，基于Web的应用模式迅速发展，Web应用从局部化发展到全球化．从B2C（busi-ness-to-customer）发展到B2B（business-to-business），从集中式发展到分布式．Web服务成为电子商务的有效解决方案。Web服务是一个崭新的分布式计算模型．是Web上数据和信息集成的有效机制。Web服务的新型架构．Web服务的高效执行方式，Web服务与其他成熟技术的有机结合以及Web服务的集成是解决现实应用问题的重要技术。     

电子商务网站中的Web数据库管理系统

电子商务是一种基于Internet的新型交易方式,电子商务网站是电子商务系统运行的主要平台,是电子商务系统的体现者和承担者.Web数据库则是电子商务网站数据的集散地和管理中心.本文从电子商务网站的特征入手,从理论和实践两个方面,阐述了Web数据库在电子商务网站中的实际应用.     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

在电子商务中,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘.了解客户的访问行为,从而调整站点结构,市场策略等,使电子商务活动具有针对性.     

电子商务与传统产业的融合机制与推进策略——基于温州“电商换市”的调查与启示

电子商务推动企业全流程创新以及传统产业纵向延伸、跨界整合和产业聚集。现阶段温州电子商务与传统产业融合集中在销售端,缺少创新导致竞争力低下。随着人们对互联网的需求从产品到服务、再到个性化体验,电子商务功能也从销售工具发展为渠道、并升级为平台。移动电子商务时代的平台不仅是数量聚集,更是网络规则的形成机制。移动互联网、大数据和物联网等将为电子商务与传统产业融合发展提供新契机,温州传统产业应从三个方面加强与电子商务的融合:(1)电子商务本身应重视技术应用,挖掘数据价值、提高信息生产力;(2)服务业电子商务将向移动社交化发展,实现O2O线上线下融合;(3)制造类企业电子商务将向制造设计端深度融合,与本土传统制造业的深度融合将是推动温州产业结构转型升级的主要内容。     

基于Web日志挖掘的页面兴趣度量方法研究

本文主要针对电子商务网站的Web日志进行分析和挖掘,提出一种更好的度量页面兴趣度的方法,并在此基础上对页面实现模糊聚类,找到用户感兴趣的页面类,为用户提供个性化服务同时也为电予商务网站结构设计提供依据.     

信息生命周期管理在电子商务中的应用

电子商务中的信息生命周期管理应用是当前世界上的新课题。本文在介绍信息生命周期管理（ILM）概念的基础上，针对电子商务数据存储管理现状及企业在电子商务活动中信息生命周期管理及应用进行了探讨．为解决企业在电子商务管理过程面临的信息数据过量以及信息时效等诸多管理问题提出一种新的思路。     

小议“电子商务”

电子商务 ,顾名思义是指在 Internet网上进行商务活动。其主要功能包括网上的广告、订货、付款、客户服务和货物递交等销售、售前和售后服务 ,以及市场调查分析、财务核计及生产安排等多项利用 Internet开发的商业活动。电子商务的一个重要技术特征是利用 Web的技术来传输和处理商业信息。因此有人称 :电子商务 =Web IT。电子商务有广义和狭义之分 ,狭义的电子商务也称作电子交易 (e- commerce) ,主要是指利用 Web提供的通信手段在网上进行的交易。而广义的电子商务包括电子交易在内的利用Web进行的全部商业活动 ,如市场分析、客户联系…     

对应分析法对电子商务网站评价的研究

电子商务网站作为主要信息交流平台,在整个电子商务活动中处于信息节点的关键地位。为了实现对电子商务网站的科学评价,文章引入对应分析方法,利用Alexa和Google网站实时监测的数据,对30家国内电子商务网站进行评价,评价结果显示,这些电子商务网站具有显著的聚类特征,并可聚集为四类。文章最后在对评价结果分析的基础上,提出电子商务网站发展建议,以提供更好的信息服务。     

企业网站发展现状研究

因特网是人们获得信息的流行和重要手段．其发展带动了Web的发展,同时在电子商务的发展历程中,不同模式的电子商务网站应运而生,发展到现阶段．传统企业的加入使得电子商务发展到一个新的阶段。文章主要从企业网站的诞生基础、企业网站的含义和要素分析．企业网站的类别的划分以及企业网站的现状和未来等几个方面来对企业网站加以介绍。     

电子商务环境下企业信用信息系统构建模式研究

电子商务和信用信息服务都是当前的新兴领域,电子商务对信用信息服务既提供强大的技术支持又具有充分的现实需求。本文针对我国以政府信用为基石的企业信用体系和新兴的电子商务信用体系中分别存在的问题,构建了电子商务环境下的新型企业征信数据环境和信用信息服务体系的基本模式。     

社交网络大数据下的电商个性化推荐系统发展动向探析

目前,互联网信息的交互使用与个性化推荐精度的提高呈现出越来越强的相关性。文章利用问卷调查、logistic回归等方法挖掘微博用户的兴趣,并搜集其在电商平台的浏览与购买记录数据,最后通过k-means聚类对两类数据进行对比分析得到了用户在社交平台上所表现出的兴趣与其在淘宝上表现出的购物倾向具有较强相关性的结论。从而验证了电子商务平台在进行个性化推荐优化时,通过研究多类互联网信息,可以做到准确地向用户提供有效推荐的可能性。     

电子商务驱动下基于Web决策支持系统的构架

电子商务作为Internet的强大驱动力，迫使决策支持系统（DSS）从企业内网向Internet扩展；Internet作为全球最大的分布式构架，使得决策支持系统的客户端无所不在；把基于Web的Internet技术用于开发决策支持系统，使得决策支持系统简单易用，为决策支持系统注入了无限的活力。分析开发基于Web决策支持系统（DSS）的原因，Web决策支持系统的构架，Web决策支持系统构架的优点和不足，对在电子商务环境下开发基于Web的决策支持系统具有现实的指导意义。     

Web挖掘技术在企业危机管理中的应用研究

叙述了危机管理的基本概念和Web挖掘技术在企业危机管理中的一些应用领域，讨论了利用Web挖掘技术开展危机管理的途径、手段和方法。