限购政策与社会福利:一个理论探讨

政府对经济的干预有多种方式,近来一些市场的限购规定是最为常见的政府干预。全面考虑政府干预的福利影响,应该将有关的额外的福利损失纳入考虑,但是对于限购政策,国内外罕有文献进行这种全面的探讨,本文试图弥补这个空白。文章结论认为限购政策下符合资格的需求子群体,其支付意愿的异质程度是影响社会福利损失的一个重要因素,异质性越大,社会福利损失越小。文章还对比了限购与另外一种干预形式——价格管制的优劣,最后还简单的将结果拓展到限购与限价并举的双限政策。     

限购政策与房价的动态变化

建立一个住房市场模型对住房限购政策效果进行分析。考虑限购政策对住房消费需求的影响发现,限购能够降低住房价格,但是降低的幅度受到多种因素的影响,包括限购对消费需求的缩减、开发商跨期调整供给的成本及预期。投资需求会改变住房的跨期需求和供给,对限购政策效果具有抵消作用。限购政策的作用大小与市场对政策不确定的预期紧密相关,市场预期管理对于稳定房价具有关键作用。     

基于住房过滤模型的限购政策研究——以上海市为例

本文基于住房过滤模型分析限购政策对房地产市场的影响,选取上海市房地产作为研究对象,运用VAR模型对限购政策下的住房过滤机制产生的影响进行实证分析,发现限购政策不仅减缓了住宅过滤过程,同时提升了总体住宅价格水平,最终限购政策失效.     

住房限购政策可逐步完善为长期政策

国务院调控房地产市场的“新国八条”出台以来,房地产市场出现价滞量缩,说明进入新一轮观望阶段。这次“新国八条”亮点很多,其中住房限购政策更是直接切中了投机需求的命门,如果完全有效实施,必能实现调控目标。但由于文件规定住房限购政策在“一定时期“内暂时实行,使政策难以达到理想效果。建议将限购政策在实践中逐步完善成长期政策,这是促进我国房地产业长期健康发展的需要,也是当前提高住房限购政策有觌陡的必要举措。     

浅谈地方汽车限购政策对职业院校影响的分析及应对策略

近年来随着经济的发展,各地相继出台车辆限购政策.本文以北京为例,就限购政策对整个北京汽车市场的影响进行了调查,就限购政策对职业院校在专业设置、人才培养、招生就业等方面的影响进行了分析并给出了相应的应对策略.     

房地产“限购令”的调控机制与政策反思*——基于单中心双环城市模型的分析

近年来中国城市住房价格快速上涨,政府推出房地产“限购令”,以期调整房地产市场,控制城市房价。本文构建了带“限购令”政策约束条件的单中心双环城市住房市场模型,利用数值模拟的方法,从理论上分析房地产“限购令”的政策效果和作用机制。结果显示,限购政策使大中小城市房价均有所下跌,中小城市房价的下降幅度大于大城市的幅度,城市的投机性住房需求越大,限购政策的效果越明显。本文认为“限购令”作为非市场调控手段,仅可作权宜之计而非长久之策,应充分考虑城市的异质性特征,对限购政策进行辨证选择。     

我国消费需求不足长期化原因及对策分析

文章就我国经济和居民消费现状 ,分析了消费需求不足具有长期化的趋势。结合影响长期消费函数的有关因素 ,对我国居民消费需求持续不足原因进行了分析 ,认为促进消费需求的治理政策必须作相关调整 ,区别于对消费需求的短期刺激措施 ,并提出了一些必须长期协调一致的政策建议     

消费需求系统模型的理论约束与实证应用探讨

本文侧重研究消费需求系统模型。通过分析效用与消费函数的关系、需求系统函数方程的约束和理论假设、以及模型的选择和使用可能面临的问题,试图加深对消费函数和消费需求模型的理解和实证运用,为消费需求的政策制定提供较为可靠的经济分析依据和研究思路。     

利率的房地产需求效应分析

基于房地产具有投资品和消费品的双重属性,采用戈登模型和跨期消费模型分别分析利率变动对房地产投资型需求和自住型需求的影响,研究结果显示：利率对投资型需求的影响效果受房价预期涨幅限制,而利率提高也确实会抑制部分自住型需求。同时,在理论分析的基础上结合近年来房地产市场实际表现,指出当前条件下利率调控效应的局限性：投机氛围严重的房地产市场下,利率的调控效应并不明显。     

货币政策应该对房价波动做出反应吗——基于中国房地产市场衰退情境的模拟分析

2014年以来,中国房地产市场经历了明显的衰退和复苏的调整过程,在衰退阶段,房地产市场总需求和总供给出现了结构失衡的局面,对经济发展产生了负面影响.如何减轻房地产市场调整对宏观经济运行的负面影响成为未来中国经济平稳发展的关键.本文从货币政策反应函数的视角出发,模拟分析在货币政策反应函数考虑和不考虑房价波动的情形下,房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的影响.结果表明:(1)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够有效减轻房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的负面影响;(2)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够显著减轻房地产市场进入衰退阶段时房价的波动程度,进而实现更小的社会福利损失.     

基于系统动力学的房地产调控政策动态仿真模型

从供需两个方面综合分析了土地政策、税收政策和金融政策对我国房地产市场的影响路径和传导机理。运用系统动力学分析原理,构建了房地产调控政策动态分析模型,并利用计算机软件进行仿真模拟。对拟实施政策效果进行比较分析的结果显示:土地政策对我国房地产市场的影响最大,税收政策对房地产供给市场的影响比对需求市场的影响大;同时调节利率工具和信贷工具变量,金融政策仍对我国房地产市场的影响不大。最后提出,我国应将调控供给作为调控房地产市场的重点。     

基于West模型的房地产泡沫的实证研究--以北京、上海、深圳为例

本文简要回顾了关于房地产泡沫的研究框架,在West模型的基础上,运用房地产合理价格是租金资本化的原理,对北京、上海和深圳的房地产市场是否存在泡沫作了实证检验.结果表明:北京住宅市场、上海住宅市场以及深圳写字楼市场在样本期内的检验结果拒绝原假设,即市场存在着泡沫现象;北京写字楼市场、上海写字楼市场和深圳住宅市场检验结果为接受原假设,即不能判断市场存在泡沫现象.本文提出了一些政策建议.     

基于DEM和价格特征模型的武汉市限购政策前后住房价格分析

探究城市房价变化和变化的因素,对调控区域内房屋价格,实现房地产市场平稳健康发展有重要意义.本文基于DEM和价格特征模型,从空间分析和计量分析的角度,对比武汉市新一轮限购前后房价的差异;并近一步分析其影响因素.研究发现实施调控后,武汉整体住房价格上升趋势放缓,但形成了新的高房价区.限购政策和规划建设中的地铁是造成这些地区房价过快上涨的主要原因,最后提出了政策和建议.     

房地产调控政策的实施和退出效果研究——基于VECM和DSGE模型相结合的分析

房地产价格快速上涨以及从高位的快速回落凸显了探讨房地产调控政策实施与退出策略的重要性.为此,本文基于VECM和DSGE模型量化地探讨这一问题.研究发现:房屋限购政策主要针对投机性需求,适合对一线城市房价进行调控;住房贷款首付比例政策主要针对刚性需求,适合对非一线城市房价进行调控.本文还对住房贷款首付比例政策的退出速度进行分析,最终给出了最优的房地产调控政策的实施和退出方案.     

我国房地产需求模型的分析与结论——基于20个大中城市的实证研究

学界和业内对房地产价格、供需等热点问题的研究纷乱杂陈,使居民的购房决策陷入信息混乱,政府的政策制定趋于左右摇摆。文章从房地产需求的角度出发,从微观经济学、投资学、城市经济学的视角来解析房地产需求的理论根源,得到影响房地产需求的主要因素,推导出房地产需求理论方程,构建了房地产需求对数计量模型,并运用我国最具代表性的20个大中城市1998-2010年时间序列数据进行实证检验,得出了一些深刻的结论和启示。     

政策调控下房地产开发企业的资金循环与债务危机识别

根据系统动力学原理,构建了我国房地产开发企业资金循环系统的动力学模型;借助土地供给政策调控参数、按揭贷款利率调控参数、房产税收政策调控参数和住房限购政策调控参数,优化了系统外生调控变量,并首次引入跳跃函数和条件函数,对房地产开发企业资金循环系统进行了情景模拟和危机识别,显现出"政策实验室"效果。由现实的初始状态推演结果表明,房地产开发企业面临较大的流动性风险和偿债压力,将被迫或采用民间融资以缓解短期流动性压力,或出售股权以解决累积性偿债压力。同时,不同调控政策在作用力度和作用环节方面都存在明显差异,调控效应从高到低依次为:土地供给政策调控、按揭贷款利率调控、住房限购政策调控和房产税收政策调控。     

西安市房地产调控政策影响分析

本文介绍了西安市2016-2017年房地产调控的背景,梳理了四次调控政策的内容,并就调控政策对西安市房价和房地产供给、银行信贷、房地产企业资金状况造成的影响进行了深入分析.基于当前调控政策,对西安市房地产市场未来价格走势作出预期,即短期内可控制房价快速上涨势头,但长期看仍有大幅上升空间,应建立长期的配套政策措施,使限购政策长效化.     

房产税能够降低房价吗——基于DID方法对我国房产税试点的评估

基于2006-2012年全国35个大中城市的面板数据,利用DID(倍差法)检验了上海、重庆房产税试点对商品房价格、商品房中住宅价格以及住宅中高档住宅价格的影响。研究发现,我国房产税试点中不存在明显的政策预期效应;房产税试点显著降低了住宅价格,但对商品房价格和高档住宅价格影响不显著。因此,对房地产市场调控而言,仅仅依赖房产税政策将存在较大的局限性,需结合其他手段进行综合调控。     

我国房地产市场调控政策影响力度评估与未来取向研究

面对房地产市场过热和房价上涨过快的现象,我国政府出台了一系列房地产市场调控政策,而且逐渐趋向频繁和严厉,表达了我国政府调控房地产市场的决心和信心。影响我国房地产市场价格的因素主要有基本消费性需求、改善性需求、投资性需求、投机性需求等四个方面,其中后两者是引发房价过快增长的重要因素。目前,我国房地产市场泡沫程度不一,对此应高度重视,严加调控,并认真执行,加强监管,如此才能使我国房地产调控政策切实收到实效。     

住建部:明年继续执行楼市限购政策

住建部部长姜伟新近日在全国住房城乡建设工作会议上说,明年要坚定不移地搞好房地产市场调控,将继续坚定地执行限购政策,目前正在积极研究扩大房产税试点。他同时透露,明年城镇保障性安居工程建设的任务是基本建成460万套,新开工600万套。姜伟新说,明年要坚定不移地搞好房地产市场调控,继续严格实施差别化的住房信贷、税收政策和限购措施。他尤其强