基于BP神经网络的库存需求预测应用

本文应用BP神经网络模型，并加入影响因子，用于库存需求量的预测，同时采用了传统的预测方法。通过各种方法预测结果的对比，说明文中所建立的加入影响因素的BP网络模型预测效果较好。     

基于BP神经网络的汽车工业企业自主创新力评价

运用BP网络技术构建了汽车工业企业自主创新力的评价模型,在模型中明确了输入层、输出层的要素及指标,阐述了评价过程,最后通过模拟仿真验证了这种方法的准确性和可操作性。     

基于BP神经网络的P2P网贷借款者的信用风险评估

近两年国内P2P网贷平台迅速发展,信用风险开始迅速突显,问题平台持续显现。文章通过对国内P2P网络贷款平台人人贷进行研究,建立了一种针对P2P网贷借款者的信用评估指标体系,用于评估借款者信用的优劣。通过BP神经网络算法进行仿真及优化,得到了优异的信用评估效果,同时利用传统Logist ic二元回归模型对相同数据进行检验,其预测准确率不及BP神经网络模型,证明BP神经网络模型更加适合P2P网络贷款平台进行信用风险评估。     

基于E-BP神经网络的科技奖励评价模型研究

根据简单多数原则引入专家动态权数,与人工神经网络BP算法相结合,构建E-BP科技奖励综合评价智能模型。实证分析表明,该模型减少了传统科技奖励评价方法中受专家主观因素和模糊随机因素的影响,使评价结果更加客观、合理。     

企业绿色持续创新能力评价体系研究

以企业创新能力评价指标体系为基础,结合企业绿色持续创新能力的特性,提出了企业绿色持续创新能力评价指标体系,利用粒子群优化算法对传统的BP神经网络算法进行改进,建立了基于粒子群优化BP神经网络的评价模型,并将其应用到企业绿色持续创新评价研究中。结合粒子群优化算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索优势,能有效防止网络陷入局部极小值,同时能保证评价结果的准确性。     

基于BP神经网络的情景教学效果评价

目前高职教学要求课堂实施"教、学、做"一体的教学模式,而在这一模式下必须打破传统的教学方法,大多采用情景教学法进行教学.为检脸情景教学法的教学效果,本文利用BP神经网络的自适应和自学习功能,提出一种基于BP神经网络的情景教学效果评价模型,并选取若干教师应用此模型,对其原有的情景教学质量数据进行了测试,结果表明,利用该模型进行情景教学质量评价较为客观合理.     

基于BP算法的神经网络信用风险度量实证研究

理论与实际相结合,应用神经网络技术,构建了一个基于BP神经网络技术的信用风险评价模型,对我国传统的信用风险分析方法进行改进,克服了以往我国信用风险度量中存在主观随意性的特点,为我国信用风险度量模型的建设拓宽了思路,丰富了我国信用风险体系建设中的度量方法。     

基于BP算法的企业经营状况评价模型

利用2008年的64家公司的数据构建了以每股收益、每股净资产、净资产收益率、主营利润增长率为主的企业经营状况的指标体系,并通过matlab软件建立了基于BP算法的企业经营状况的评价模型。最后利用该模型对2009年的17家公司的经营状况进行了评价,仿真结果表明,基于BP算法的企业经营状况评价模型是一种非常有效的评价方法。     

基于GA-BP神经网络的专利技术产业化全过程评价研究

从系统流程的角度界定和分析专利技术产业化所需经历的阶段,并根据每个阶段的特点作出合理的评价,是实现专利技术顺利转化的基础,鉴此对专利技术产业化全过程进行了定义,认为其包含新产品开发、市场化和规模化生产3个阶段,藉此建立专利技术产业化全过程的评价指标体系,运用遗传算法改进的BP神经网络建立专利技术产业化全过程评价模型,以调研所得数据对网络进行训练,用训练好的网络对专利技术产业化全过程进行评估,结果表明该模型具有较好的可行性和实用性。     

基于BP神经网络的虚拟企业合作伙伴选择研究

针对当前虚拟企业伙伴选择方法存在的不足,提出了基于BP神经网络的虚拟企业合作伙伴选择方法。首先构建了虚拟企业合作伙伴选择评价指标体系,在该体系的基础上,构建了BP神经网络评价模型,并通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算。最后,给出了一个典型算例。