持久收入假说与我国城镇居民消费——基于省级面板数据的实证分析

运用基于持久收入和暂时收入的两种分解方法的省际面板模型检验持久收入假说的三个假设.结果发现,我国城镇居民消费与持久收入和暂时收入均存在显著的相关关系,暂时收入的边际消费倾向不为零;就诸省份而言,暂时收入的边际消费倾向不同.进一步探讨了持久收入假说不能完全解释我国城镇居民消费行为的原因."λ假说"检验表明,城镇居民消费对当期收入过度敏感,其呈现理性化趋势.     

中国地区经济增长与能源消费强度差异分析

本文假设我国西部与东部地区的能源消费强度差异是西部与东部地区人均GDP差异的函数,然后同其他回归变量一起检验这两个变量之间的关系,并通过使用面板数据计量经济学模型进行实证估计。本文的研究结论为:第一,总体而言,西部与东部地区的人均GDP差异存在收敛,随着人均GDP的收敛,西部与东部地区的能源消费强度差异也是收敛的,但收敛的速度慢于人均GDP的收敛速度。第二,不同西部省份在经济增长过程中的能源使用效率是收敛还是发散存在差异。本文的政策含义是:政府在制定区域经济发展战略时,要鼓励和引导各地区充分利用能源禀赋以及能源利用效率方面的差异进行合作,走能源节约型的可持续的区域平衡增长道路。     

西部地区城镇居民消费问题研究

在西部大开发战略持续推进的背景下,研究西部地区城镇居民的消费问题有着重要的理论价值和实践意义。通过采用西部地区城镇居民消费的面板数据,首先对西部地区城镇居民人均消费和人均可支配收入进行了面板单位根检验及面板协整检验,发现二者之间具有协整关系;进而进行了面板数据模型选择与估计,结果发现应建立个体随机效应模型。从个体随机效应模型可以看出西部城镇居民消费支出受收入影响较大,因此西部地区要提高消费需求就必须增加居民收入。     

收入不确定性对农村居民消费影响的空间异质性研究

基于2000—2013年省际面板数据,采用SPSS18.0软件从全国、地区、省份不同空间尺度考察了农村居民收入不确定性对消费的影响。研究发现:1持久性收入水平提升对消费具有显著促进作用。2收入不确定性的区域差异显著,就总收入而言,中部最大,东部次之,西部最小。3总收入不确定性的形成存在显著区域差异。东部主要源自财产性、转移性收入不确定性,中部主要源自财产性收入不确定性,而西部主要源自工资性收入不确定性。4总收入及不同来源收入的不确定性对消费影响地区差异显著,其中总收入不确性促进了东、西部农村居民消费,但抑制了中部消费。5总收入、财产性收入、转移性收入的不确定性对消费影响的省际差异不显著,但工资性收入、家庭经营性的不确定性收入对消费影响的省际差异显著。     

人口老龄化、住房支付能力与城镇居民住房消费

本文基于2003-2018年人口老龄化、住房支付能力和城镇居民住房消费省际面板数据,构建空间面板计量模型,考量人口老龄化、住房支付能力与城镇居民住房消费的空间溢出效应。研究结果表明:我国省际城镇居民住房消费具有正向空间相关性。老年抚养比促进了本省城镇居民住房消费,但是对邻近省份的城镇居民住房消费影响弱。少年抚养比和住房支付能力均促进了本省城镇居民住房消费,抑制了经济发展情况相近省份的城镇居民住房消费。加入交互项后,老年抚养比改变了住房支付能力对城镇居民住房消费的作用,对本省、邻近省份的城镇居民住房消费具有抑制作用。少年抚养比强化了住房支付能力对本省、邻近省份的城镇居民住房消费促进作用。为此,应制定合理的收入分配政策,调整住房供给结构,平衡区域住房差异化消费。     

互联网消费金融对我国城镇居民消费行为的促进作用研究

基于消费金融的本质功能从理论上分析了互联网消费金融对我国城镇居民消费行为的影响机制;并使用了2000年至2015年的省际面板数据,通过设置虚拟变量将互联网消费金融纳入实证分析框架,进而构建了动态GMM回归模型研究了互联网消费金融对我国城镇居民消费行为的影响。研究结果显示:互联网消费金融模式的产生与发展能够正向促进我国城镇居民的消费行为;而且互联网消费金融对我国城镇居民消费行为的影响程度存在区域性差异,即互联网消费金融对东部地区城镇居民消费行为的促进作用最大,而中部次之,西部则最小。     

省域城镇居民消费的空间效应研究——基于空间面板数据模型

居民消费一直是宏观经济研究的热点话题,本文考虑到居民消费的空间相关性,基于2002～2014年我国31个省、市的面板数据,构建空间面板数据模型分析省域城镇居民消费的空间效应.实证研究发现:城镇居民消费具有空间集聚的特征,对城镇居民收入和消费价格指数存在明显的空间依赖性;相邻省份间的城镇居民消费存在空间相关性.最后,在分析研究结论的基础上,提出拉动城镇居民消费的政策建议.     

我国城镇居民消费结构构成主因地区差异分析——基于灰色关联度理论的研究

伴随国民经济以较快速度增长的同时,居民收入水平也显著增长,生产要素收入增长过程势必表现为居民消费支出和储蓄额度增加,不断增长的消费支出将进一步刺激经济社会总需求。如何正确地评估我国不同区域和主要省份城镇居民消费结构的基本状况和影响其变动趋势的主要结构因素,将有助于改善居民消费结构使消费结构能够更好地符合经济调整和增长的要求。全文基于灰色关联度测算出我国东部、西部和中部地区城镇居民总消费支出与食品支出、衣着支出、居住支出、家庭设备支出、医疗保险支出、交通通讯支出、文教娱乐支出等分类消费支出的灰色关联度,根据关联度排序的实证结果进一步分析了影响我国不同区域及主要城市消费结构的主要因素,同时对比分析了不同城市之间消费结构构成主因的差异化,为进一步改善我国消费结构和平衡区域差异提供了有效的政策依据。     

经济基本面、住宅价格与居民住房支付能力——以区域差异为视角的面板数据模型估计

本文在构建住宅价格、经济基本面与住房支付能力关系模型的基础上,以区域差异、收入差异为视角,利用2000-2006年我国29省市的数据检验住宅价格、经济基本面对住房支付能力的影响效应.研究结果表明,住宅价格、经济基本面对居民住房支付能力的影响存在明显的区域差异.住宅价格在西部地区的影响低于东、中部,收入和食品消费支出在东部地区的影响高于中、西部.住房贷款利率和居住消费支出在中、西部的影响高于东部地区.医疗消费支出在中部地区的影响不显著,教育消费支出在中部地区的影响明显大于东、西部.政府应该根据各地区居民住房支付能力的差异、影响因素的不同制定政策,提高居民住房支付能力.     

我国城镇居民消费行为区域异质分析——基于动态面板分位数回归视角

笔者采用面板模型识别中的变系数变截距检验方法将全国31个省份划成5个区域,使得区域内的模型变为面板变截距模型,然后采用动态面板分位数回归方法对我国城镇居民的消费行为进行区域异质分析。研究结果表明,采用面板模型识别中的变系数变截距检验方法在区域划分中具有一定的优势,目前我国城镇居民消费行为存在显著的区域异质性。     

华北地区城镇居民消费与收入的实证分析——基于面板数据的协整分析

城镇居民消费与收入具有相互促进的影响,根据1991—2009年华北地区城镇居民消费和收入的面板数据,基于面板数据的单位根检验和协整理论,进行实证分析。结果表明,华北地区城镇居民受到中国人传统消费观念的影响,更多的倾向于储蓄,从总体上人均消费增长速度略低于人均收入的增长速度,即边际消费倾向递减,同时人均消费和人均收入之间可形成互动机制。     

城镇居民消费与区域经济发展实证研究——以江西为例

以江西为例,通过半参数面板数据模型和ADF变量检验证明,收入分配与流动性约束制约了城镇居民的消费需求。分析表明,城镇居民消费与区域经济发展成正相关关系,同时,区域国民生产总值的构成限制了城镇居民的消费需求。     

不同来源收入对我国农村居民消费影响的区域差异分析

采用1995—2009年的面板数据,对我国东、中、西三大地区农村居民不同来源收入对其消费影响的区域差异进行了实证分析。结果表明:工资性收入和家庭经营性收入仍是影响我国农村居民消费的主要收入;财产性收入和转移性收入的影响不显著;三大地区农村居民的各种来源收入的边际消费倾向不同。最后提出,在提高农村居民收入水平的同时,应针对各地区不同来源收入的边际消费倾向的差异,制定能体现出区域差异性的农村居民消费政策。     

外商直接投资对东部六省市城镇居民收入分配差异的短期影响分析——基于Paneldata固定效应模型

本文研究了外商直接投资在短期内对东部地区6省市城镇居民收入的影响。通过东部6省市2003～2007年的面板数据的实证检验，表明外商直接投资是导致短期东部地区内部6省市城镇居民收入差距的原因之一。     

中国居民信息消费的区域差距及影响因素——基于Dagum基尼系数分解方法与省际面板数据的实证研究

根据我国2000-2015年居民信息消费的省际数据,采用Dagum基尼系数分解法测算了我国居民信息消费的区域差距及演变态势,并构建动态面板模型对影响因素进行实证分析,结果表明:我国信息消费的区域差异明显但总体呈缩小趋势,东部地区的内部差距高于中、西部地区,地区间差距的贡献率在60%以上,是构成信息消费地区差异的主要原因。采用系统GMM估计的结果表明消费习惯、收入水平、信息产业发展、人口年龄结构和城镇化水平是影响信息消费的主要因素,且东、中、西部三个地区影响信息消费的因素不尽相同。     

中国区域经济增长差异以及制约因素研究——基于省际面板数据的固定效应向量分解分析

文章运用省际面板数据的固定效应向量分解模型,研究了我国区域经济增长差异的现状,分析了投资、消费和净出口等影响变量对区域经济差异的影响。实证结果表明,我国东部地区的政府消费增长率、居民消费增长率、外商直接投资以及净出口增长率对经济增长的影响较为显著,中部地区的经济发展速度相对较缓,其中固定资产投资对经济增长的影响较大,高于东部和西部地区。文章的研究结果对于区域经济结构调整和促进区域经济增长有着直接的政策指导意义。     

房价与地价、居民消费互动关系的实证研究——基于SEM模型的分析

探究居民消费水平、土地价格与房价波动的内在作用机制,是宏观调控房地产市场面临的重要问题。本文以我国2003-2015年31个省份的面板数据为样本,以SAS统计软件为工具,构建联立方程模型对消费、地价与房价的相互作用效应进行了实证分析。研究结果表明,房价与地价、房价与消费之间均存在显著的双向互动关联性,房价对地价、消费对房价的影响均为正向,且影响程度明显强于地价对房价和房价对消费的作用效应。地价、房价与消费间的作用强度存在显著的区域性差异,东部最强,中部次之,西部最弱,且西部地区房价对消费的影响不显著。     

金融发展与经济增长的区域差异研究——基于我国省际面板数据的实证检验

本文通过建立基于我国31个省1978—2009年数据的面板模型,按照国家统计局的东、中、西部划分标准,采用面板单位根和协整检验方法分别对这三个地区金融发展对经济增长的促进作用进行了实证分析。检验结果表明,不论在东部、中部还是西部,金融发展与经济增长都具有长期均衡关系,金融发展对经济增长都发挥着重要作用,但是金融发展对经济增长的贡献水平在各地区之间存在差异,中部地区金融发展对其经济增长的促进作用最大,接下来是东部地区,西部地区最小。为了缩小区域经济发展差距、实现我国经济协调发展,推进西部地区金融发展成为当务之急。     

基于区域效应的财政政策效果研究——以中国的省际面板数据为例:1981-2010

本文选取中国1981年至2010年的省际面板数据,在对30个省份按照经济发展程度进行区域划分的基础上,对省份数据进行分类加工处理,并运用面板向量自回归模型(Panel-VAR)实证检验了我国财政政策的区域效应,揭示了财政支出对经济增长与收入分配状况的影响。     

中国城乡收入差距问题研究

基于1997年-2008年中国内地31个省、直辖市、自治区的城乡收入数据研究表明,各地区的城乡收入差距仍继续扩大,但部分省份城乡收入差距出现先增加后下降的趋势,部分省份城乡收入差距则继续扩大。通过对城乡收入差距比和人均国民收入排名分析发现人均国民收入较高的省份城乡收入差距较小,反之城乡收入差距较大。通过借鉴市场化指数的方法构建城乡收入公平性指数的分析表明各地区城乡收入差距呈现区域性特点,东部地区城乡收入公平性远高于中西部地区。采用面板数据分析方法,分析表明投资、福利性财政支出、财政分权等因素可缩小城乡收入差距,金融发展、城市化及对外开放等因素则区域不同对城乡收入差距的影响不同。