基于财务与非财务指标的亏损公司财务预警研究——以公司ST为例

以往公司财务预警研究主要基于财务指标预测公司财务状况。文章强调,对于转轨时期的中国企业财务预警研究,基于财务指标的分析,虽然能够给出财务困境发生的概率,但却难以给出财务困境的深层次解释,特别地,对于财务困境早期预警具有较大局限性。鉴于此,文章在财务指标分析的基础上,引入公司治理、投资者保护等因素,综合分析上市公司亏损困境的原因,并比较分析了基于财务、非财务指标及综合指标的预测模型的有效性,进而提出相关政策建议。     

基于Logistic模型A股上市公司财务预警模型研究

财务预警对企业的管理者、投资者、债权人以及管理当局等利益相关体具有重要的现实意义,是理论界和实务界关注的焦点.本文选取2012 ～2014年首次被ST的15家A股上市公司样本数据,并采取一一配对原则选取了15家非ST公司作为配对样本公司,建立了财务预警指标体系,选取具有差异性的财务指标作为预警指标,通过主成分分析提取主成分,消除多重共线性,建立logistic预警模型并进行预警效果检验,实证研究表明建立的预警模型具有较强的预测能力.     

高管成群离职行为在财务困境预警中的信息含量实证研究——基于中国2008-2009年制造业新增ST公司的证据

以2008-2009年中国制造业新增ST公司为样本,按同行业原则选取对照样本,根据上市公司公布的财务指标和高管离职率作为预警变量,构建Logistic回归预警模型,比较预警效果.研究发现,制造业上市公司财务困境形成路径清晰;高管离职率对财务困境具有显著预警作用;高管成群离职的首要因素不是报酬偏低,而是对公司的困境预期;公司陷入财务困境的潜在因素是大股东的过度干预.     

上市公司财务失败预警分析方法评述

如何选择适当的财务失败预警研究方法 ,准确的根据财务指标预测上市公司未来的经营状况 ,具有非常重要的现实意义。文章通过对常用单变量和多变量预警模型应用的分析与评价 ,为选择高效的上市公司财务失败或破产预测模型提供科学的依据     

基于公司治理的上市公司BP神经网络财务预警模型研究

文章在传统的BP神经网络财务预警模型中加入了公司治理因素,选取了2004-2006年间的48家ST公司为样本,并配对了60家同期、同行业、规模类似的公司,通过显著性检验对变量指标进行筛选,经过对样本的训练和学习,实证研究结果证明,加入公司治理因素的BP神经网络财务预警模型的预测效果较好.     

制药企业财务预警实证研究

公司财务危机的预测研究在国内外都受到高度关注,不但具有较高的学术价值,而且具有巨大的应用价值。以中国的上市制药公司为样本,运用因子分析法确定主成分指标,建立了中国上市公司医药行业的财务预警模型,进而根据预警模型的预测分值来确定上市公司财务状况的评价区域。     

制造业企业财务危机预警研究——以京津冀上市公司为例

文章以京津冀经济圈的制造业上市公司为研究对象,选取了34家发生财务危机的公司和34家财务正常的公司为样本,以财务危机发生前三年财务指标为基础,运用正态性检验、T检验以及非参数检验筛选出预警能力较强的财务指标,然后运用主成分分析方法构建了财务危机预警模型,并进行了回代检验和测试样本检验。最后,通过独立样本T检验,对比2008年两组样本之间在指标上的差异,发现京津冀的企业由于更严格的环保要求而导致企业在偿债能力上的不足。     

基于粗糙集与信息熵的上市公司财务困境预警指标的确立

本文以界定因财务状况异常而被列为特别处理公司作为财务困境标志来研究中国上市公司的财务困境预警指标的确立.运用粗糙集和信息熵原理,基于沪深两市所有A股上市公司数据,我们提出了一种客观选择财务困境预警模型指标的方法.并且通过实证分析证明了财务指标作为建立财务困境预警模型基本指标的不可替代作用、分行业分资产规模建立上市公司财务困境预警模型的合理性以及现金流量指标引入预警模型的重要性.     

基于logistic模型的制造业上市公司财务危机预警实证研究

为了建立有效的财务危机预警模型,选择了沪深股市2007—2010年各年度首次被ST（包括＊ST）并能够获得选择年度之前四年的财务数据的137家制造业上市公司为样本及与之对应的137家非ST作为研究样本,选择十个公司营运资本类指标作为备选预警指标,非参数检验、聚类分析、逐步回归分析、Person相关系数分析方法从中选择了四个对因变量影响显著的财务指标,并用容许度和方差膨胀因子对四个财务指标进行了多重共线性检验,不存在多重共线的情况下,建立了logistic财务预警模型,最后通过回代,发现这个预测模型具有较高的准确性。     

国内外企业财务预警模型比较研究

文章首先回顾了国内外学者对财务预警模型的研究,然后从对企业财务状况的界定、样本的选择和数据的来源、预测变量的选择、计量方法的选择等四个影响财务预警模型建立的重要方面,比较了国内外学者在建立财务预警模型上的异同和各自的优缺点,并对这四个方面分别为我国学者的研究提出了建立两阶段预警模型、选择更具有同质性的样本、结合现金流量指标和非财务指标、定量和定性方法的结合等四条改进建议。     

基于logistic回归的上市公司财务危机预警模型

国内外所有关于财务危机预警问题的研究,主要涉及到两个方面的问题：一是财务危机概念的界定;二是预测变量（判别指标）的选择和预警模型的建立（企业财务危机是一个连续的动态过程,并直接表现为绩效指标的恶化,因此,可通过一定的财务指标来构造企业的财务预警模型）。运用中国上市公司的财务指标数据及因子分析和Logistic回归等方法构建基于上市公司的财务危机预警的Logistic模型,经过检验,具有一定的实际应用价值。     

熵权法视角下的中国上市公司财务危机预警研究

始于美国的次贷危机最终演变为席卷全球的金融风暴,中国上市公司更是面临着财务危机的困扰。对于上市公司而言,如何避免财务危机成为重要的管理课题。本文从熵权法的独特视角对中国上市公司财务危机进行预测。实证结果表明,一些财务指标对于预测公司的财务危机发生有明显作用,财务危机公司与财务健康公司这两类样本的熵值存在显著差异。     

基于EVA的行业财务预警模型研究——以沪市IT上市公司为例

财务预警系统是当今企业规避风险的有效手段之一，但其先决条件是模型预测变量能准确、及时地揭示企业面临的财务危机。而传统财务指标由于行业差异和自身的局限性，难免影响预警作用的充分发挥。本文在选取EVA指标替代传统净利润指标的基础上．以沪市IT行业上市公司为样本．建立了基于EVA的JT行业财务预警模型，并据此进行实证分析，提出一些具体建议。     

引入公司治理变量的制造业上市公司财务危机预警研究

文章选择沪深两市A股制造业行业的上市公司为样本,引入公司治理信息变量,采用因子分析和Lo-gist ic回归建立陷入财务危机前三年度的财务危机预警模型。实证结果表明,公司治理信息具有长期财务预警能力。     

资产流动性因子与上市公司财务预警的实证研究——以主因子为中间变量的Logistic回归分析

因子分析与Logistic回归分析相结合更能提高财务失败预警模型的有效性。为了从资产流动性的角度研究上市公司财务失败的预警模型,备选了14个变量指标并进一步筛选出8个判别效果较高的原始变量,接着运用因子分析方法求取了主因子,再将4个流动性主因子作为自变量引入到Logistic回归模型当中去,运用Logistic回归分析建立了财务失败的预警模型,同时对模型的系数进行了解释,对模型的预测效果进行了检验,最后获得了有益的结论。     

我国上市公司财务风险预警的实证研究——以制造行业为例

本文采用了实证分析方法,从我国上市公司中选择了70家制造企业作为样本(包括35家ST企业和35家非ST企业),选定了5个基础分析指标。随机选取50家配对样本,运用logistic回归模型建立财务预警模型,对其余20家检验样本预测准确达到65%以上,这说明logistic模型在预测公司发生财务困境(亏损)方面是比较有效的。     

创业板上市公司财务预警研究

为了对退市前的创业板上市公司进行财务预警,本文选取93家创业板公司,包括64家财务健康公司和29家财务困境公司,分别使用两类人工神经网络模型和支持向量机模型,采用现金流量安全与否作为财务困境的标准,从20个财务指标提取10个,建立财务预警系统。研究结果表明,相对于人工神经网络模型,支持向量机模型能够较好地对小样本进行判别预测,是一种比较理想的财务预警模型。     

上市公司财务风险评价模型实证研究——基于中国有色金属业的证据

我国的上市公司若陷入财务风险,会面临被特别处理、暂停上市甚至终止上市的风险。文章以我国有色金属行业的5家ST公司作为研究样本,同时配对选取了20家全国有色金属业优质上市公司作为对照样本,选取6大类33个财务指标,进行双尾T检验。然后进行相关性检验,研究发现有7个指标低度相关。确定最终使用的指标,分析、建立并检验财务风险评价模型。实证检验结果表明,模型对样本公司评价的准确率达100%。     

我国上市公司价值创造与价值损害的判定分析

本文以1999年底前在沪市上市的429家A股公司为研究对象，分别以样本公司的2002年度EVA绝对值和相对值（权益资本效率）为标准将样本公司划分为“创造价值”、“模糊状态”或“价值损害”三种类型，然后从这三类公司中各随机抽取80％的样本公司为建模样本，根据其1999～2001年的有关财务变量、公司治理变量和行业变量，分别应用Fisher和Logistic判定分析方法建立我国上市公司价值创造预测模型，并使用剩余20％样本公司作为检验样本验证模型。研究结果表明，基于上市公司的（T-1）年度的财务数据创建预测模型误判率较低；Logistic模型的判定准确性较高；EVA相对值判定模型的准确度略高于EVA绝对值判定模型；财务指标、公司治理指标和行业特征对公司价值创造具有显著影响。     

财务预警的非财务观

主流的财务预警研究方法基本上没有突破使用财务指标进行预警的框架,其研究思路依然停留在财务预警的财务观。通过对财务危机背后的本质原因及其发生机理和财务行为的社会嵌入性的分析,认为财务指标是财务危机发生的征兆而不是原因。在此基础上,提出了以非财务指标为主要预测变量的财务预警研究思路,即财务预警的非财务观。