多维创新要素与创新法则视角下的技术进化路径研究

现代科学技术迅猛发展,使得TRIZ等传统技术创新方法日渐呈现出时代和领域的局限性,而现有技术进化路径研究多以TRIZ理论为基础,可视化程度较低。鉴于此,为提高多领域技术创新的可视化程度及可操作性,提出了基于多维创新要素与创新法则的技术进化路径,构建并解析了该技术进化路径各阶段具体流程,并将其应用于煤层气水力开采技术进化过程加以剖析与阐释。结果表明,该技术进化路径具有实用性和创新性,可视化程度与可操作性较高,能够为多领域技术创新提供新思路和新方法。     

一种三级技术机会识别方法及其应用——基于SAO语义分析和多维技术创新地图

精准识别技术创新机会对于企业在复杂多变的市场竞争环境中立于不败之地至关重要。首先,基于SAO（Subject-Action-Object,主语-谓语-宾语）语义分析,从专利文本中抽取SAO结构;其次,以多维技术创新地图创新维度为导航,构建具象技术创新维度初始词典,利用SAO语义相似度计算和主题聚类,进一步构建基于创新维度的三级语义知识库;再次,运用多维技术创新地图的创新法则及维法耦合原理对基于创新维度的三级语义知识库进行迭代变换,实现技术形态、创新子维、创新维度三级技术机会识别;最后,以3D打印机领域为例验证研究方法的可行性和有效性,可为企业高效、精准识别技术创新机会提供参考依据。     

基于多维技术创新地图维法耦合的技术创新路径构建及实例分析

基于现有创新理论并结合当代技术发展特征,创建了多维技术创新地图,构建了基于多维技术创新地图维法耦合的技术创新路径。结合煤层气开采卸压消突创新实例,验证了该方法的可行性和有效性,即提高了技术创新路径构建的客观性,从技术创新本质层面指导技术创新活动的开展,有助于为企业开展技术创新活动提供决策支持。     

专利视角下人工智能领域技术机会分析

人工智能在全球范围内蓬勃兴起，并成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎，受到各国政府和专家学者的高度重视。基于德温特创新索引数据库，从技术融合、创新主体、潜在市场3个维度，对人工智能领域的技术机会进行识别与分析。通过技术主题词共现分析，研究人工智能领域技术融合现状，识别出该领域核心技术；通过创新主体专利分析，识别出人工智能领域潜在技术竞争对手及优势方向，进而发现和拓展技术机会；通过同族专利的海外布局分析，挖掘人工智能技术潜在市场机会，从而为中国人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策制定提供有益参考。     

非技术要素对企业创新生态系统的作用机理——以海尔创新生态系统为例

以企业创新生态系统相关理论为基础,采用单案例研究方法、文献研究方法和扎根理论研究方法,在对相关文献进行分析和总结的基础上,基于海尔的产品创新流程,探索了非技术要素对企业创新生态系统的作用机理,识别出维持企业创新生态系统健康运行的五大非技术要素——市场、战略、组织、制度和文化,提出了非技术创新要素对企业创新生态系统作用机理的理论模型,指出五大非技术要素只有相互协同、共同创新才能维持企业创新生态系统的良好运行。     

基于密切值法的企业技术创新能力评价——以云南A公司为例

本文以技术创新能力是创新过程的综合能力为基础建立评价指标体系,并且运用密切值法对技术创新能力和技术创新能力要素进行评价.最后,对云南A公司进行实证研究,运用建立的评价指标体系和密切值法,分析了该公司的技术创新能力和能力要素的动态发展状况.     

技术创新动态能力与技术商业化绩效关系研究

以动态能力观为基础,探究了转型经济环境下技术创新动态能力对企业技术商业化绩效的作用,以及环境动态性（技术动态性和市场动态性）在技术创新动态能力与技术商业化绩效间的调节作用。基于我国16个省市目标企业的实证研究发现,技术机会识别能力、创新资源整合能力和组织变革能力显著正向影响技术商业化绩效;环境动态性对技术创新动态能力与技术商业化绩效关系具有部分调节作用,其中,技术动态性显著削弱了创新资源整合能力与技术商业化绩效的关系。     

技术创新动态能力与技术商业化绩效关系研究——环境动态性的调节作用

以动态能力观为基础,探究了转型经济环境下技术创新动态能力对企业技术商业化绩效的作用,以及环境动态性(技术动态性和市场动态性)在技术创新动态能力与技术商业化绩效间的调节作用。基于我国16个省市目标企业的实证研究发现,技术机会识别能力、创新资源整合能力和组织变革能力显著正向影响技术商业化绩效;环境动态性对技术创新动态能力与技术商业化绩效关系具有部分调节作用,其中,技术动态性显著削弱了创新资源整合能力与技术商业化绩效的关系。     

企业技术与市场要素协同创新研究

企业技术与市场要素协同是技术创新成功的关键。采用单案例研究方法,选取大华技术公司为案例,探索民营高新技术企业技术要素与市场要素协同机制。结果发现,产品中心是该企业实践技术与市场要素协同创新的最主要部门,具有高度灵活性,技术要素与市场要素协同呈层次性和动态性特征。随后,提出技术要素与市场要素CFI协同层次金字塔模型及其动态演进过程,打开了企业技术与市场要素协同的“黑箱”,对完善企业技术创新体系、提升创新绩效具有借鉴意义。     

基于专利战略的企业技术创新模式研究

基于专利战略的视角,企业技术创新必须具备创新技术的新颖性、创新技术的创造性、创新技术的实用性三个基本特征。技术创新具有特定的模式,这些模式反映了技术创新发生过程的普遍规律。将专利战略与技术创新有机结合起来,通过专利分析、专利创造和专利实施为纽带联结起企业技术创新活动中的技术预测、技术开发和技术应用的主要环节,形成一种在时间上继起和在空间上并存的关系,构建一个专利战略视角下的企业技术创新模型（ PS－TI模型）,可以为企业技术创新提供一个新的指导框架。     

技术创新产出弹性结构分析——基于面板数据聚类分析和偏最小二乘回归

利用2000—2010年我国29个省级行政区大中型工业企业技术创新投入和产出的相关数据,运用面板数据聚类分析法,根据各省级行政区的技术创新综合实力,将29个省级行政区分为7类。运用偏最小二乘法测度了7类区域的技术创新产出弹性,并分析了回归模型的精度。得出如下结论:在分析期内,关键的技术创新产出及其重要影响因素存在较明显的地区差异;多数地区大中型工业企业的研发能力和科技成果转化能力普遍较强,但国际竞争力仍偏低;专利产出和发明专利产出具有几乎相同的弹性结构;除了私营企业集中的地区以外,专利主要体现为发明专利;经费投入是影响技术创新产出的最重要因素,而人员投入的影响相对较弱。最后,根据所有地区的共性和个性表现,就提高企业技术创新绩效提出相应的对策建议。     

基于科学的产业创新主体专利合作伙伴识别研究

近年来，发展基于科学的产业已成为全球科技和产业竞争的焦点。基于科学的产业具有开放式创新特点，产业创新主体致力于寻找合作伙伴以充分利用外部资源。专利信息涵盖丰富的技术信息、法律信息及经济信息，是创新主体寻找合作伙伴并开展创新合作的重要资源，但鲜有学者运用专利信息研究基于科学的产业创新问题。构建基于科学的产业专利合作伙伴识别研究框架，以石墨烯这一典型的基于科学的产业为例，采用专利技术组合和社会网络分析方法，从行动者网络理论的4个行动者转译环节出发，全面展现我国石墨烯产业中最具潜力的国内和跨国专利合作伙伴识别过程，以挖掘专利合作机会并提高企业竞争优势。最后，从政府、高校、企业3个层面为我国石墨烯产业创新发展提供决策参考。     

产品信息标签的技术诱导效应研究:基于能效标识制度的实证

运用关键词频统计法,构建中国1999-2013年节能节电专利面板数据,以能效标识制度为切入点,从专利数量、相对专利产出和技术重心等指标分析能效标识制度对技术创新的影响,进而考察产品信息标签对技术创新的诱导机制。研究发现:(1)能效等级信号是能效标识制度能否诱导技术创新的关键;(2)能效标识制度对节能节电类专利具有显著正向影响,即能效标识制度对技术创新具有显著诱导效应;(3)能效标识制度不仅能够提升节能节电专利与节水专利之间的比值,而且能够显著提高节能节电专利占所有专利的比例,即该政策导致偏向性技术进步;(4)相对而言,能效标识制度对创新程度较高的发明专利具有更强的诱导效应。为此,完善能效标识制度、推广产品信息标签,有助于引导技术进步,促进社会可持续发展。     

基于专利信息的中美区块链技术竞争态势分析

当前区块链技术仍处于快速发展期，对中美整体竞争格局影响至关重要。专利是关键技术的代表、产业发展的基石，从专利信息出发，可以把握技术竞争态势，进而管窥中美区块链产业发展差异，为我国区块链产业发展提供政策建议。基于德温特专利数据，采取专利分析法和社会网络分析法对其进行深度挖掘，结合“新钻石模型，研究发现，在政府、机会、需求条件、知识吸收层面上，中国区块链技术及产业具有优势地位；而在生产要素、产业支持、企业战略结构与创新能力方面，美国优势更为明显。从政府、行业、企业层面分别提出建议：①政府层面，继续保持在政府管理与公共服务领域的优势；②行业层面，注重提高区块链专利质量；③企业层面，提高国际合作能力，加强区块链服务于实体经济。     

基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析

对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广“感知人工智能+”模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。     

专利联营对外许可冲突：焦点、国际化解经验及改善路径

专利联营是国家技术转移体系基础架构的有机组成部分,也是高新技术产业的重要技术来源。随着技术进步和创新主体的多样化发展,专利联营核心专利组合的市场价值能否实现已经成为专利联营对外许可冲突的焦点。以专利联营对外许可冲突焦点为研究对象,建立合作博弈模型,得出被许可人获得许可后的经济利益净增值、专利联营的对外许可费底线和被许可人缴纳的许可费底线是影响专利联营核心专利组合市场价值实现的3个重要关联因素。通过借鉴国际活跃专利联营的先进经验,指出核心专利质量不高、对外许可效率低下是本土专利联营核心专利组合市场价值无法实现的主要障碍。在此基础上,立足专利联营供给侧角度,从自主创新能力、政产学研合作和人力资源建设3个方面提出本土专利联营满足被许可人需求、化解对外许可冲突的有效路径。     

产业技术创新体系本地化研究综述

对地理临近与知识溢出效应、区域创新系统以及嵌入性理论3个层面的相关研究进行了归纳总结,证明了产业技术创新体系本地化的存在,并给出了产业技术创新体系本地化的基本内涵和特征表现。从技术体制的相关研究中提炼影响产业技术创新体系本地化的关键因素,结合产业技术创新体系本地化的基本内涵,在技术体制分析中增加本地创新环境这一分析维度。最后,结合产业技术创新体系本地化的基本内涵、关键因素以及特征表现,依据创新系统方法,提出产业技术创新体系分析框架。     

论人工智能生成发明的可专利性及权利归属

当前，人工智能发明对专利客体范围、专利“三性”审查标准及专利权属制度造成巨大冲击。就专利客体而言，在“算法＋技术”规则的指引下，可将人工智能生成的技术方案明确为方法类专利客体；在专利“三性”审查方面，借鉴人工智能技术中立优势对相关发明进行“新式审查”，可以化解对传统审查方式的冲击；在专利权属制度设计上，基于产业政策和利益平衡考量，构建以人工智能投资者为核心、辅之以意思自治原则的专利权属制度成为必然。     

专利家族视角下技术演化路径依赖研究——以光刻技术为例

以专利家族为研究视角，阐述技术路径动态演化过程中的路径依赖。专利家族自引会对技术主路径造成干扰，通过对主路径进行调整，提出一种修正技术主路径的新思路。研究发现：光刻技术在“投影对准和曝光系统—浸没式投影物镜—浸没式光刻材料—光刻胶”4个阶段经历了“路径消解—路径产生与路径依赖—路径消解与突破”的动态演化过程。在此过程中，以荷兰阿斯麦、德国蔡司和日本东京电子为代表的专利家族发挥重要作用。其中，以阿斯麦为核心的利益联盟垄断核心技术，强化光刻技术发展的路径依赖作用，占据市场领先地位。研究结论有助于深化对路径依赖理论的认知，通过揭示光刻技术路径演化过程及企业演化格局，为后发国家突破技术路径依赖提供实践启示。     

基于创新主体视角的专利交易差异与区域网络研究

专利交易是创新主体回收研发成本、形成创新良性循环的重要途径。基于创新主体视角深入探讨专利交易差异及区域网络有利于不同创新主体制定差异化专利交易政策，从而加快实现创新引领经济高质量发展。采用统计分析法和社会网络分析法，以2018年中国专利许可与转让数据为研究对象，探讨各类创新主体专利交易差异与专利区域流动网络。研究发现:①不同类型创新主体专利交易特征不同，创新主体类型不同，相关专利特征也不同；②不同类型创新主体对区域经济的影响作用不同，高等院校和科研机构主要对当地经济发展产生积极影响，企业和个人则对多地甚至全国技术发展具有积极影响。因此，不同类型创新主体应整合内外部资源，通过合作研发扩大专利交易范围；政府应建立完善的专利交易评价体系和专利服务体系，推动科技成果转化与应用。研究结论有利于促进不同类型创新主体科技成果转化，为加快创新型国家建设提供参考。