基于主成分分析的农民收入预测

农民收入问题一直是社会关注的热点,本文利用主成分分析的方法通过SPASS软件对数据进行预处理,减少了输入变量,然后进行线性回归,提高了预测的效率和准确度,实例表明该方法是有效和可行的。     

财经类专业学生人数变动的计量经济学分析

旨在分析众多因素对经济复苏背景下财经类专业的招生人数变动的影响及其大小.基于1998-2008年的相关数据,建立以招生学生总数为被解释变量的多元线性回归模型,利用模型对招生学生人数变动进行数量化分析,对各因素的影响程度大小进行定量分析并提出建议.     

揭阳城镇居民家庭平均每人年消费性支出分析

运用SPSS软件,对2002—2013年揭阳城镇居民家庭平均每人年消费性支出的数据,进行回归分析、主成分分析,并建立线性回归的曲线拟合模型;得出近年来揭阳城镇居民家庭平均每人年消费稳定增长,消费结构并非最优的结论;为揭阳市政府优化居民消费结构的政策提供决策依据。     

煤炭行业上市公司资本结构及其影响因素的实证研究

通过借鉴国内外有关专家学者对公司资本结构影响因素的研究成果，利用主成分分析方法，将反映煤炭行业上市公司资本结构影响因素的总资产、总资产增加率等13个指标归纳为四个主成分，并以这四个主成分为解释变量，以资本结构度量指标为被解释变量进行多元线性回归分析，以测度这四个主成分对煤炭行业上市公司资本结构的影响方向和影响程度。     

时间结构的私有汽车拥有量预测

本文通过时影响汽车消费的几个因素综合分析,通过时间结构序列与多元统计相结合的模型,首先采用时间序列方法把增长趋势进行分解,然后再用主成分方法求得相应变量的得分,接下来剔除其它无关因素做回归,最后进行主成分的估计.模型考虑了多方面的因素,具有较强的解释能力.     

失业风险预警模型构建研究

本文从劳动力市场、劳动力构成、经济发展三维度出发,设计了失业预警指标体系.同时以动态视角分析失业风险状况,考虑预警时间序列数的动态结构,采用主成分分析和多元线性回归分析相结合的方法,通过向后剔除法进行回归,构建了第t年解释变量与第t+1年失业率相关的多元回归模型.     

出国留学影响因素的计量经济学分析

根据计量经济学线性回归理论建立出国留学人数的多元线性回归模型，利用软件分析城镇居民家庭人均收入指数、大学高中学生毕业生人数和人民币对美元平均汇率等几种可能变量对出国留学人数的影响，并对未来出国留学人数进行预测。     

上市公司财务困境预测模型的再比较

该文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,采用主成分分析方法确定模型变量,并利用多元判别分析、Logistic 回归和改进型 BP 神经网络三种方法进行财务困境预测.比较其预测结果发现,BP 神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic 回归模型,而后两者的判别效果接近,可见改进型 BP 神经网络模型更适合于企业财务困境预测.但三种模型的长期预警能力均不够理想,需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式,以提高预测的准确性.     

上市公司财务困境预测模型的再比较

本文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理（ST）作为企业陷入财务困境的标志，采用主成分分析方法确定模型变量，并利用多元判别分析、Logistic回归和改进型BP神经网络三种方法进行财务困境预测。比较其预测结果发现，BP神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic回归模型，而后两者的判别效果接近，可见改进型BP神经网络模型更适合于企业财务困境预测。但三种模型的长期预警能力均不够理想，需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式，以提高预测的准确性。     

基于网络搜索数据的福州市商品房价格指数预测模型研究

文章以百度搜索引擎上的关键词指数为数据基础,首先通过指标平稳性检验与时差相关性分析从初始关键词库中选取出14个关键词作为解释变量指标,其次建立基于惩罚函数的变量选择(Elast ic Net、SCAD和Gr oup Br i dge)对福州市商品房价格指数进行预测,再者基于四种不同误差指标,运用综合评判分析法对惩罚函数的变量选择、多元线性回归分析、偏最小二乘回归分析、随机森林的预测精度进行综合分析,最终确定Group Bridge为福州市商品房价格指数的最佳预测模型。