2008—2020年我国粮食产量的预测分析

改革开放30年来,我国粮食产量大幅度提高。但是粮食生产并不是一个稳定变化的过程,而是呈波动增长的态势。本文首先运用HP滤波分析方法将我国1988—2007年的粮食产量分离为波动序列和时间趋势序列,在此基础上对趋势序列建立了三次抛物线模型。分别利用三次抛物线模型、灰色预测模型以及组合预测方法拟合估计了我国前20年的粮食产量,并分析了三者的拟合精度。结果显示,组合预测模型能够提高预测精度。并利用该方法进一步预测了2008—2020年我国的粮食产量。     

中国天然橡胶生产波动性及增长趋势——基于HP滤波的实证研究

采用HP滤波法将1970～2008年间全国、农垦和民营以及三大植胶区的天然橡胶生产数据分解为波动序列和趋势序列两部分,对波动序列进行相关性分析研究其波动特征,利用趋势序列建立关于时间t的趋势模型。研究结果表明:中国天然橡胶产量波动对农垦产量波动最为敏感,对海南的产量波动最为敏感,对单产波动最为敏感;未来中国天然橡胶的增产空间与国家的目标值相差较大,保增长的任务艰巨。最后,提出了促进天然橡胶快速平稳增产的若干政策建议。     

我国粮食产量波动及地区差异比较

本文将变异系数法应用于我国粮食产量波动的分析,采用波动系数、离差系数等指标来研究我国粮食产量波动的规律,运用1980—2004年的数据对我国粮食产量波动的时间特征和省际间粮食产量地区差异变化的空间特征进行了立体的实证系统分析,这对于有效利用区际、省际之间粮食相对丰缺的特点实现粮食区域平衡、减少区域内粮食产量过度波动造成损失和冲击、制定有效的粮食生产和市场调节政策有重要的意义。     

近30年来我国粮食产量波动影响因素分析

[目的]根据粮食产量波动特征,从自然因素、科技因素(物质装备)、社会经济因素和农业生产条件等方面对粮食产量的影响进行量化分析,为科学合理地制定农业政策,保障我国粮食安全提供理论依据。[方法]文章利用HP滤波法分析1978—2010年我国粮食产量波动特征,并采用灰色关联与层析分析相结合的综合评价法定量分析不同波动周期各影响因子对我国粮食产量波动的影响度。[结果](1)改革开放以来,我国粮食产量经历了完整的6个波动阶段,平均波动周期为6年;(2)除1994—2000年,各波动周期的粮食产量受科技因素的影响最大,且影响日益显著,影响度从1978—1981年的37. 0%增加到2006—2010年的48. 3%,其中,有效灌溉面积的影响增大趋势最为明显,其次是农业机械总动力,化肥施用量的影响呈减弱趋势;(3)社会经济因素对粮食产量的影响呈波动性增加的规律,2006—2010年影响度达到24. 9%;(4)农业生产条件对粮食产量的影响在20世纪80年代初期与科技因素基本持平,此后,除1994—2000年,与科技因素的影响度差距越来越大,到2000—2006年对粮食产量的影响度仅为16. 6%,其中,耕地面积的影响度下降最多,到2006—2010年,影响度仅为1. 1%;自然因素对粮食产量波动的影响最小,且较为稳定,除1985—1988年影响度达到24. 3%,其余波动周期均在8. 7%~12. 4%之间,2006—2010年影响度为10. 2%。[结论]完善农田水利灌溉体系,加强对农业机械指导的"重科技"举措比单纯增加后备耕地数量、改善应对气候变化与自然灾害能力的"靠资源"发展更为有效;加大农田水利投入,完成灌区续建配套与灌排泵站更新改造是目前最重要的发展方向。     

中国粮食产量波动及其结构分析

粮食产量水平是一个关系到国民经济发展的重要战略问题。本文在现代经济周期理论的基础上,借助HP滤波方法对中国粮食产量的历史数据进行分析后发现,中国的粮食产量存在着明显的波动性,且波动又呈现出周期性规律特征。同时,为了探讨粮食结构波动对粮食产量波动的影响,文章通过建立粮食产量的误差修正模型,发现水稻波动对粮食产量波动的影响显著,其次是玉米和小麦。     

农户资本投入不确定性对粮食产量影响的空间差异分析

农户资本投入行为的实质是农业资源在供给侧的重新配置,农户投资决策对我国粮食安全和农业现代化发展举足轻重。为了合理配置稀缺的农业资源、提高农民收入,保障我国粮食安全,本文利用2004—2014年的平行数据并建立双函数模型,将粮食产量分为趋势产量和波动产量两个部分。从农户角度分析资本投入不确定性对粮食产量影响的空间差异。研究结果表明,农户总体资本投入不确定性在东中西三大地区对粮食产量的影响存在显著的空间差异,相同的资本投入类型在不同的区域也存在较大的空间差异。     

中国GDP计量经济分析预测

本文建立了1952～2007年中国GDP的计量经济模型（ARIMA模型）。对有指数趋势的原始序列用单位根法和自相关图法判别差分后序列是否平稳,先通过最小BIC值建立计量经济模型中的时间序列模型,然后利用AIC和SBC准则判别所建立的模型是否为最优,然后用条件最小二乘法对模型的参数进行估计,并进行白噪声检验和参数显著性检验,预测2008～2015年GDP的发展水平。     

我国农产品价格波动与粮食安全、经济增长的实证分析

本文利用VAR模型来研究我国农产品价格波动、粮食安全与经济增长的互动关系,研究结果发现:三者之间存在长期均衡关系,且农产品价格波动与经济增长存在双向格兰杰关系,与粮食产量存在单向格兰杰关系,农产品价格波动会影响粮食产量与经济增长,并在不同滞后期影响程度有所差别。     

制度变迁与粮食生产的长波

本文首先分析了中国粮食发展的路径和将来变化趋势，然后使用Logestic模型提取趋势项后，对粮食产量残差序列进了谱分析，分解出糖食生产的各种周期性波动，最后，集中对长波的形成进行讨论，认为农村经济体制的变迁在其中扮演了重要角色。     

玉米风雨倒伏指数保险产品设计研究——以山东省宁阳县为例

农业气象指数保险旨在解决传统农业保险经营与管理上的技术难题,本文选取1984—2013年山东省宁阳县的相关数据,设计了玉米风雨倒伏气象指数保险产品。研究通过分析各类趋势产量模型的拟合特点,利用Eviews比较分析保留HP滤波与回归分析两类模型;通过玉米生长周期气象致灾因子的系统分析,确定了玉米两时期的风雨倒伏指数;通过构造三组表征气象产量的模糊数学序列,利用AHP与SPSS多重比较分析确定了HP滤波模型与风雨倒伏指数的无差异关系;最后通过不同保险定价模型的风险管理特性分析,选取指数定价模型建立气象产量与风雨倒伏指数的相关关系,厘定玉米气象指数保险费率。     

差分自回归移动平均模型在中国粮食产量预测中的应用

中国是个人口大国,每年对粮食的需求非常大,粮食产量能不能满足需求显得至关重要。因此对国内每年粮食产量的研究及其对未来几年粮食产量的预测也就显得尤为重要。探讨了时间序列分析建模的方法,应用差分自回归移动平均(ARIMA)模型对历年粮食产量系列进行建模分析,确定了粮食产量系列的ARIMA(1,1,1)模型,并且用该模型预测结果。     

我国扇贝产量波动的周期性分析

文章以我国扇贝产量时间序列资料为研究对象,基于HP滤波法,利用Eviews8.0软件,对我国扇贝产量的波动周期进行了分析。结果表明,1990-2016年,我国扇贝产量形成了5个完整波动周期,周期特征为古典型;扩张型;强幅型;低位型。产量波动的影响因素包括单产和养殖面积,其中单产对产量的影响作用大于养殖面积。进一步分析发现,气象因素是造成单产变化的最主要因素,另外,政策、技术和投入等社会因素对单产的相对作用也有待改善。     

城乡居民收入差距与农业经济增长关系的实证研究

文章运用向量自回归(VAR)模型,利用1990—2007年的经济数据对我国城乡收入差距与农业经济增长的关系进行实证研究。对人均农业产值(LPA)和城乡居民人均收入差距(LRD)的平稳性进行检验并在此基础上进行协整检验,对二阶单整时间序列建立VAR模型并进行脉冲响应与方差分解分析。研究表明,农业经济增长对城乡居民收入差距的影响呈现波动递减趋势,城乡居民收入差距对农业经济增长的影响不大。     

基于循环经济视角的河南省耕地利用集约度时空差异研究

提高耕地集约利用水平是保障我国粮食安全的重要途径。以粮食大省——河南省为样区,基于循环经济理念构建包含投入强度、重复利用、综合效益、持续状态等4个准则层的耕地集约利用评价指标体系,采用熵值法、变异系数法、协调度评价模型等方法对1994~2012年河南省耕地利用集约度进行时间序列评价,采用聚类分析法分析河南省耕地集约利用水平的空间差异特征,为河南省粮食安全和耕地集约节约利用提供依据。结果表明:(1)1994~2012年间,河南省耕地利用集约度总体呈上升趋势,但2003年下降。(2)耕地投入强度、重复利用、综合效益、持续状态呈增长态势。但耕地持续状态增长较为波动。(3)河南省耕地利用协调度比较协调,总体处于平稳波动状态,1994~2002年耕地利用协调度呈波动上升趋势,2002~2012年呈波动下降趋势。(4)1994~2012年河南省各地级市耕地集约利用水平呈上升趋势,并且具有明显的区域性差异。河南省西部地区耕地集约利用水平相对较低。     

粮食产量波动与物价波动关系的实证研究

本文在收集整理粮食产量和物价指数的基础上,利用计量经济学方法对中国1961-2011年粮食产量波动与物价波动关系进行了实证分析.结果表明,粮食产量波动和物价波动不存在长期均衡关系,但在短期意义上,两者具有非对称性的双向格兰杰因果关系.说明物价波动会和粮食产量波动有一定的联系.最后在对实证结果进一步分析的基础上提出了政策建议.     

自然灾害对我国粮食生产影响的实证研究

本文首先建立我国1979-2007年粮食生产函数并结合贡献率分析得出自然灾害对粮食产量显著的负面影响,继而应用趋势分解法分析了自然灾害对粮食产量波动的负影响。最后采用Johansen协整和格兰杰因果关系检验等计量方法证实了农业基础建设投入与我国自然灾害成灾率的关系。文章分析得出降低成灾面积以保证粮食安全问题的迫切性,而农业基础建设投入与成灾率有明显的因果关系。     

我国农业增长与工业增长关系的实证研究

本文利用新中国成立50年来的时间序列数据，通过建立一个误差修正模型，刻画了农业增长对工业增长的决定作用以及农业与工业之间的互动关系。研究结果显示，我国工业对农业的产出弹性为1．61。反映了工业产出与农业产出之比稳定下降的趋势；围绕这一趋势，工业增长和农业增长呈现出明显的跨年度的反向修正关系；农业增长是决定工业增长的重要因素，农业增长率变动1％将导致同期工业增长率变动0．37％，这表明，农业增长率的短期波动是导致我国工业增长率短期波动的重要原因。     

吉林省粮食产量波动分析

本文利用1982—2005年吉林省粮食产量的统计数据,应用波动理论分析吉林省粮食产量波动规律,考察吉林省粮食产量波动的历史过程和数量特征。研究结果表明,吉林省粮食产量波动具有短周期的显著特征,产量波动主要是受农业政策变化、自然灾害等气候因素的影响。最后从稳住粮田面积、加强农田水利建设和生态建设、完善防灾减灾和粮食安全预警系统等方面提出稳定粮食产量的政策建议。     

中国水产品市场价格波动特征研究

文章基于2004年10月到2013年12月的月度时间序列数据,运用自回归条件异方差模型具体分析了我国水产品市场的价格波动状况。研究发现:我国水产品市场价格具有比较明显的集簇性;我国水产品市场价格波动受到前期波动的影响更大,外部条件的冲击对我国的水产品市场价格波动影响有限,高风险高回报的特征在我国水产品市场并没有得到具体的体现;但是水产品市场价格的波动率却存在杠杆效应,出现利好消息时,水产品市场价格指数的波动率的波动会减小。     

作物种植结构变化及影响粮食产量的因素分析  ———以甘肃省天水市为例

分析天水市近30年来作物种植结构的变化特征及粮食产量的变化,利用灰色关联度分析方法探讨了粮食生产的影响因素,定量分析了粮食产量与影响因素的关联程度。结果表明:天水市作物种植结构发生了明显的变化;粮食产量变化的总体特征为波动中呈上升趋势;粮食单产、总人口、水平梯田、耕地面积、粮食面积和保灌面积等是粮食生产的主要驱动因子。