四川省人口-耕地-粮食系统平衡研究

以分析四川省人口、耕地、粮食系统的现状为基础,选用灰色系统理论的GM(1,1)模型,对2010年四川省的人口、耕地、粮食进行预测。结果表明:2010年,人口将达到8989.6×104人,耕地减少到423.42×104hm2,人均粮食496.9kg,基本实现小康水平,并根据预测结果提出了相应的对策和措施。     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以济南市为例

建设用地规模预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据。为了切实搞好济南市的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测。采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、第二产业产值、第三产业产值密切相关。基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2015年和2020年城乡建设用地规模的预测。     

鲜食农产品流通GM模型构建及验证

[目的]利用灰色系统理论模型GM模型预测鲜食农产品物流量,以期为提高鲜食农产品流通效率提出前瞻性思路。[方法]基于鲜食农产品物流发展水平相对落后的问题,以2005~2013年间我国鲜食农产品的物流量为研究对象,通过灰色控制系统理论中的GM(1,1)模型原理的预测和检验方法,验证了该模型在鲜食农产品物流中的实用性。[结果]2005~2013年,我国的鲜食农产品实际物流量在(10 000±2 000)万t波动,除2005年实际物流量与预测物流量等同外,2006~2013年的预测物流量均高出实际物流量,而2014年预测物流量(8 756万t)明显低于历年物流量的平均水平。[结论]GM(1,1)模型预测的平均相对误差率为6.15%,勉强可适用于鲜食农产品物流量的预测。     

灰色马尔可夫模型的建设用地预测

通过对灰色系统理论GM(1,1)模型的算法改进,将改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合,既发挥了灰色系统预测精确的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势.以陕西省实例,对于在时间序列上展开的具有一定波动性的建设用地数据进行预测,达到了很高的预测精度,可以用于土地利用规划的预测数据,为规划年合理配置土地资源提供依据.     

巢湖市人口-耕地-粮食系统变化特征与预测分析

分析了巢湖市1978~2001年人口、耕地、粮食历史变化特点和规律,运用灰色动态模型GM(1,1)预测其未来变化趋势。根据预测结果,结合该市具体情况,提出人口-耕地-粮食系统可持续发展对策。     

重庆市耕地利用变化趋势预测

根据重庆市耕地利用统计数据,将灰色系统理论GM(1,1)模型与马尔科夫模型结合,运用改进后的灰色马尔科夫模型对研究区未来的耕地利用变化趋势进行预测,并提出建议。     

四川省人口、耕地和粮食可持续发展研究

四川省在西部大开发中占有举足轻重的地位;根据该省人口、耕地、粮食的历史资料,采用灰色系统GM（1,1）模型预测了人口、耕地以及粮食的发展趋势,并对三者进行了关联度分析,根据预测和分析结果,探讨了人口、耕地和粮食可持续发展的对策和措施。     

新形势下湖南省土地人口承载力研究

目前,湖南省人地矛盾日益突出,研究土地人口承载力为湖南省的重大发展决策提供科学依据.利用湖南省1978-2004年的统计和普查数据,采用灰色系统GM(1,1)模型和一元回归分析模型对湖南省未来年份的耕地面积、粮食产量等进行了预测,分析了土地人口承载力状况,研究表明在小康型和富裕型消费水平下,湖南省人口数出现超载,为此提出了提高土地人口承载力的对策和措施.     

应用计算器进行灰色动态GM(1,1)模型预测的计算方法

一、问题的提出 灰色系统理论和方法,在分析、预测、决策、规划中应用最为广泛的为GM(1,1)模型,即将一组原始数列进行累加生成一阶单变量线性动态模型。     

山东省耕地资源数量安全底线测算

利用马尔萨斯人口增长模型、综合增长法、线性回归法、GM(1,1)数学模型、非线性回归模型等预测方法对山东省2010—2020年人口数量、最小人均耕地面积进行预测,最后测算出耕地资源数量安全底线。结果表明,随着人口数量及人均粮食需求量的增加,耕地资源安全底线越高,预测2010年、2015年及2020年耕地面积分别比耕地安全底线低53.347×10~4hm~2、125.789×10~4hm~2及217.437×10~4hm~2。为解决耕地面积与安全底线之间耕地可持续利用的问题,提出保护耕地资源安全的有效措施和对策。     

基于GM(1,1)模型库的城镇中长期用水量预测研究

针对GM(1,1)模型对城镇用水量预测精度不高、适应性不强、难操作的问题,利用C#语言编程建立了城镇用水量预测模型库,并利用该模型库对某城镇中长期用水量进行了预测,取得了良好的效果;表明模型库预测的方法能克服GM(1,1)方法的不足,为城镇中长期用水量预测提供具有可操作性的新途径,具有重要的应用价值。     

基于地价指数的城市地价走势预测研究--以湖南省湘潭市为例

研究目的以湖南省湘潭市城市地价动态监测体系为基础和平台,探讨城市地价预测方法.研究方法GM(1,1)模型、贝叶斯方法及先行指标法.研究结果(1)GM(1,1)模型对湘潭市区地价水平的历史趋势拟合程度高,预测结果符合湘潭市社会经济及土地市场变化规律;(2)转折点预测的结论是湘潭市城市地价水平将继续上行,短期内不会改变方向.研究结论通过编制城市地价指数,采用GM(1,1)灰色模型、贝叶斯方法及先行指标等对市场地价水平及其波动转折点进行预测分析,是一条较科学的技术途径.     

建设用地需求量预测方法比较研究——以广西壮族自治区永福县为例

建设用地需求量预测是土地利用总体规划修编的重要组成部分,选用合理的方法准确预测规划目标年的建设用地需求量具有重要意义。分析比较了双因素预测法、趋势预测法和GM(1,1)模型法预测建设用地需求量的特性与适用条件,以广西壮族自治区永福县为例,对建设用地需求总量预测进行了实证研究。结果表明:GM(1,1)模型法在县域建设用地需求量预测中具有较好的精度,更符合县域经济的发展。该研究成果可为新一轮土地利用总体规划修编中建设用地趋势变化分析以及需求量的确定提供借鉴参考。     

叶尔羌河平原绿洲耕地生态安全评价及预警分析

[目的]为了明确叶尔羌河平原绿洲耕地生态环境现状,分析耕地生态安全当前面临的主要影响因素,探索耕地生态安全预警问题及协调人地关系。[方法]文章运用DPSIR概念模型构建预警指标体系,在此基础上,运用DPSIR概念模型与障碍度模型对1991—2016年叶尔羌河平原绿洲的耕地生态安全警情格局进行评估和主要障碍因子分析,最后采用灰色GM(1, 1)预测模型对其2018—2025年的警情演变趋势进行预测。[结果](1)总体上, 1991—2016年叶尔羌河平原绿洲耕地生态安全预警值从0.149 1增加到0.691 8,呈波动上升趋势,安全警情经历了"巨警—重警—中警—轻警"的发展历程。(2)就各子系统的变化趋势而言, 1991—2016年压力系统的预警值整体上呈现下降态势,驱动力、状态、影响和响应系统的预警值总体上呈现递增趋势。(3)长期来看,系统压力是影响耕地生态安全的主要因素,是今后调控的重点。1991—2016年系统压力的障碍度以年均7.57%的速度增加,而系统驱动力、状态、影响和响应的障碍度分别以年均0.34%,1.01%,100%和4.65%的速度下降。(4)影响耕地生态安全的主要障碍因子包括农作物受灾面积、农药使用强度、灾害指数、地膜使用强度、化肥使用强度和人口密度等。(5)按现状发展态势,灰色预测分析得出2018—2025年耕地生态安全预警值分别为0.697 0,0.730 1,0.765 3,0.802 8,0.842 5,0.884 6,0.929 2,0.976 3。[结论]叶尔羌河平原绿洲耕地生态安全在向较好的态势发展。     

内江市城市土地可持续利用评价

随着经济的发展,城市化水平的不断提高,城市土地的可持续利用已变得十分重要.,本文从资源环境、经济、社会3个方面构建了适合内江市土地可持续利用的评价指标体系,对内江市2008年城市土地可持续利用状况进行了综合评价,并运用灰色系统预测模型GM(1,1)对内江市未来三年土地可持续利用进行预测.针对内江市土地利用目前仍处于基本...     

宁波市海水产品产量预测与对策

论文利用1990～2009年的宁波市海水产品产量的统计数据，运用灰色系统理论建立海洋捕捞和海洋养殖及水产品总量的GM（1，1）模型，对宁波市海水产品产量做出了近期预测，预测结果较为合理。在对宁波市海洋渔业现状及预测结果分析的基础上，论文认为资源与环境的刚性约束将成为今后长时期制约宁波市渔业可持续发展的主要因素，对此提出了相应的政策建议以促进宁波市海洋渔业产量稳步增长。     

土地利用规划中人口预测模型的比较研究

研究目的:研究土地利用规划中几种常用人口预测模型的特点和适用条件,为土地利用总体规划编制工作服务.研究方法:统计分析法和对比分析法.研究结果:利用人口历史统计数据建立预测模型,分时段进行预测,并与实际观察值比较,得出预测误差的大小,通过预测误差大小的分析比较,总结了各种预测模型的特性与适用条件.研究结论:一元线性回归法适用于数据直线趋势较明显的预测;历史数据较少时,可用指数平滑和移动平均数法;数据情况复杂时可采用GM(1,1)模型法;自然增长率等资料准确可靠时可采用人口自然增长法或马尔萨斯法;宋健模型法用于短期预测的精度较高;土地规划中人口预测应多种预测方法综合运用.