基于主成分分析和德尔菲法的房地产投资环境综合评价体系

研究目的：选用22个主要省会城市的统计数据，确定合理的房地产投资环境评价指标，构建房地产投资环境综合评价体系。研究方法：主成分分析法和德尔菲法。研究结果：从城市宏观经济、房地产市场、基础设施和区位条件4方面初选房地产投资环境评价指标，利用主成分分析法对样本城市的投资环境优劣进行分析，剔除导致排序结果偏差的指标，避免了评价指标选择的盲目性；采用德尔菲法确定各指标权重，建立房地产投资环境的多指标综合评价公式，以此计算22个城市房地产投资环境的综合得分，其排名符合实际情况。研究结论：所构建的房地产投资环境综合评价体系具有较强的逻辑性，评价方法简洁高效，具有良好的应用价值。     

谈房地产评估收益法

房地产行业已经成为我国经济发展的重要支柱产业，当前房地产出售、转让、投资、抵押等业务十分频繁，这些都需要确定房地产的价值。收益法是房地产估价中常用的方法之一，其主要运用于有收益的房地产的价值评估，房地产的收益性体现在两个方面：一是现实存在的有收益性的房地产，例如正在经营的商店、宾馆，已出租的房屋等；二是存在有潜在性收益的房地产，例如一块将产生预期收益的空地，新建的还未出租或经营的房地产，这些都属于没有现实收益，但有潜在收益的房地产。     

基于模拟退火算法的投影寻踪模型在土地生态安全评价中的应用研究

针对土地生态安全评价所涉及的评价指标众多,数据量较大,评价体系具有明显的高维、非线性的特点,本文采用投影寻踪法构建土地生态安全评价模型,并应用模拟退火算法优化投影方向,将高维数据投影到低维空间上,根据优化出的一维投影值计算评价区域的土地生态安全度及主要影响要素.该模型在实际应用中取得了较为满意的效果,评价结果客观科学,...     

基于聚类分析的区域房地产投资价值研究

房地产具有很强的地域性特点，不同区域由于消费能力、土地价格等因素的影响，造成房地产具有不同的投资价值。本文以武汉市为例，选取重要指标通过系统聚类法对各区投资价值进行评估,为房地产投资提供科学依据。     

基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型在土地利用预测中的应用

研究目的:构建偏最小二乘回归投影寻踪耦合模型(PLS-PP),提高土地利用预测精度。研究方法:文献分析法,偏最小二乘回归模型和投影寻踪模型,实证分析法。研究结果:(1)此模型预测结果的相对误差绝对值均值从PLS模型的3.92%,降低到了0.13%;(2)将投影寻踪与偏最小二乘回归耦合,运用偏最小二乘回归法提取对因变量影响强的成分,克服了变量之间多重相关性的问题,并降低投影寻踪输入维数。运用基于实数编码的加速遗传算法来优化投影指标函数,实现过程更为简单。研究结论:PLS-PP耦合模型是研究土地利用预测的有效的方法,可以为区域土地资源管理和制定地方经济发展政策提供支持。     

天津市房地产市场泡沫预警分析

房地产行业的发展对推动经济增长有重要意义。测量房地产市场泡沫的方法很多,本研究采用功效系数法,在对四类预警指标进行综合评价的基础上,进一步分析房价的影响因素,发现人均GDP、房地产造价和土地价格是影响房地产价格的主要因素。建议政府应加强宏观调控力度,从源头控制成本,加快经济适用房和廉租房建设,以多渠道、多途径促进房地产市场合理、有序、健康发展。     

投资性房地产准则会计处理探析

一、投资性房地产的确认 《企业会计准则第3号——投资性房地产》界定的投资性房地产概念是：投资性房地产是指为赚取租金或资本增值，或两者兼有而持有的房地产。首次执行投资性房地产准则的企业要按照准则定义对公司资产进行重新分类，将符合定义的资产从原有会计科目中分离出来，列入投资性房地产科目。     

房地产参考

房地产参考今年房地产市场将由“热”变“稳”本栏主持人筱风第四期有关部门专家分析认为，今年国内房地产市场将由“热”变“稳”，各类商品房中“冷…‘热”项目并存。专家预计，今年各地房地产价格将会有不同程度的回落，但下滑较小，基本发展将呈现由“热”变“稳”的...     

浙江省房地产市场形势分析

２００２年上半年，浙江房屋销售价格同比上涨１０．２％，房屋租赁价格同比上涨２．１％，土地交易价格同比上涨１７．４％，浙江房地产市场的多项指标已位居全国前列。有人认为，浙江省房地产价格过快上涨是房地产泡沫的标志，应当加以以抑制。那么，目前浙江省的房地产市场究竟有没有泡沫？从哪些方面检验泡沫？本文侧重从房地产供应、交易和消费三个层面的经济指标进行分析。供应层面先从房地产开发投资额和增长率来看（见表１）。１９９０年～２００１年间浙江省房地产业的开发投资金额总体上呈增长趋势，即从１９９０年的９．５亿元快…     

对上海房地产业今明二年运行趋势的判断

在“警惕房地产泡沫”的呼声中，广州、深圳、北京等地的房地产经过近几年的高速发展，在2002年与2003年交替之际房地产业开始出现不同程度的调整，增长速度有面临回调趋势。而上海的房地产发展由于有其自身的特殊性，2003年将呈现出与北京、深圳、广州等地不同的发展态势，将会呈现高位运行、供需两旺、平稳发展的态势。     

Real estate market efficiency

Summary

The application of modern portfolio theory to the investment in shares and bonds is integrally connected with the efficient market hypothesis. The requirement of multivariate normality of security returns is a sufficient condition for equilibrium asset pricing models such as the capital asset pricing model to theoretical work. Nevertheless the empirical relevance in decision making is firmly based on the efficiency of the capital market. If real estate investors are to avail themselves of these techniques it is first necessary to ensure the requirements of the efficient market hypothesis are satisfied in the context of the property market. This paper reports the results of such an inquiry into the British and Australian real estate markets.     

江苏省土地开发整理地类、区域投资决策研究

研究目的:耕地后备资源开发整理中如何进行地类与区域投资决策;研究方法:运用数学理论与实证相结合的方法;研究结果:确定江苏省耕地后备资源地类和区域投资决策时序;研究结论:利用经济效益划指数来确定土地开发整理的地类、区域投资决策时序是切实可行的方法,但对生态、社会效益的分析有待进一步加强.     

武汉市洪山区城乡结合部农地城市流转决策研究

研究目的：研究地块空间特征和土地流转收益的不确定性对城乡结合部农地城市流转决策的影响。研究方法：经济计量分析方法。研究结果：房地产市场的不确定性、样点周围建设用地比例、样点是否在建设用途分区内对流转决策有显著影响，坡度、地价等级、固定资产投资等变量对流转决策的影响不显著。研究结论：政府制定农地城市流转决策时，应谨慎选择时机，充分考虑土地利用决策的空间相关性，并做好农地城市流转决策收益与风险承担机制的创新。     

矢量CA支持下的耕地补偿空间决策模型研究

研究目的:为实现耕地总量动态平衡,保障耕地资源的持续供给,本文探讨引入矢量CA支持下的耕地补偿空间决策模型用于耕地补偿决策的可行性。研究方法:GIS空间分析技术、实证分析法。研究结果:针对矢量数据处理的便捷与快速性质,提出基于矢量数据格式的元胞自动机支持下的耕地补偿决策模型,着重讨论了二维矢量元胞自动机的邻居模型和转换规则,指出元胞状态转换规则主要依赖于与邻居元胞的大小、距离、相邻边长度和相邻边分维指数、邻居影响力效果指数,在此基础上,研究了耕地补偿决策中的邻居影响力即转换规则。文章以海南省琼海市九曲江乡为例,计算不同参数控制下的多种耕地补偿决策方案,证明了该模型用于耕地补偿决策的可行性。     

大连市房地产开发资金来源与价格波动关系研究

基于大连市当前快速上涨的房价问题,根据大连市2004-2012年房地产开发资金来源与房地产价格数据,在利用ADF法对各个时间序列数据进行检验的基础上,运用Granger因果关系检验模型对大连市房地产开发资金来源变动与房价变动之间的因果关系进行分析,并运用灰色关联度方法对与房价有显著Granger因果关系的资金来源之间的关联度进行实证研究。研究结果显示:利用外资与房价的变化并没有直接的因果关系,大连市房地产是以其他资金来源为主,国内贷款和自筹资金对总的资金开发来源的影响处于同一水平。     

A model of entry–exit decisions and capacity choice under demand uncertainty

Many investment decisions of agribusiness firms, such as when to invest in an emerging market or whether to expand the capacity of the firm, involve irreversible investment and uncertainty about demand, cost or competition. This paper uses an option‐value model to examine the factors affecting an agribusiness firm's decision whether and how much to invest in an emerging market under demand uncertainty. Demand uncertainty and irreversibility of investment make investment less desirable than the net present value (NPV) rule indicates. The inactive firm is more reluctant to enter the market when it takes into account demand uncertainty because it preserves the opportunity of making a better investment later. The active firm is more reluctant to abandon the investment because there is an option value of keeping the operation alive. There is a greater distance between the entry and exit thresholds under the option‐value approach than under the NPV rule due to demand uncertainty. The results have implications for agribusiness decision‐making.     

The political economy of public research investment and commodity policies in agriculture: an empirical study

The paper tests a political economy theory of simultaneous government decision‐making on income redistribution through commodity policies and on public research investment in agriculture. We use data from 37 countries on agricultural protection and public agricultural research expenditures (PARI). The empirical results are consistent with the political economy hypotheses. The analysis suggest that structural changes in the economy have important effects on the political incentives for governments not only to subsidize or tax farmers, but also to invest in public agricultural research. Furthermore, the analysis supports the hypotheses that the impact of such structural changes on government decision‐making on PARI is non‐linear and conditional on other factors. Regarding the impact of political institutions, the results suggest that more democracy neither leads to more distortionary transfers (agricultural protection), nor to lower investment in public goods (PARI). ©2000 Elsevier Science B.V. All rights reserved.     

基于不同住房属性视角的土地供应规模对房价的影响

研究目的：基于住房消费品和投资品的双重属性视角分析住宅用地供应规模对房地产市场的差异化影响。研究 方法：理论分析、固定效应面板回归模型、门槛回归模型。研究结果：（1）上一年住宅用地供应面积增加 1% 可使当年 住房竣工面积显著增加 0.17%，弱于房地产投资资金对住房竣工面积所产生的 0.25% 的提升作用，该结果一定程度上 验证了住宅用地供应与住房供给之间存在生产函数渠道的影响路径；（2）基于实际房价与租金还原房价的偏离程度测 算，发现不同房地产市场投资热度下，住宅用地供应对房价影响存在双重门槛效应，门槛值分别为 2.05 和 2.92；（3）低 投资热度下，上一年住宅用地供应规模的增加可显著降低当年的房价，而高投资热度下则会起到推高房价的作用。研 究结论：住房作为消费品和投资品，存在不同的价格机制和供求规律。当住房市场以投资品属性为主导时，需求曲线 向上的刚性走势违反了一般的商品需求规律，供给曲线的右移将导致均衡价格越来越高。     

跨国房地产投资的动因及其风险分析

随着经济全球化的不断深入以及新兴国家房地产业的火爆发展,房地产投资全球化发展的趋势将不可逆转。在当前国际经济一体化环境下,跨国房地产投资主要动因是扩大市场机会、追求高额收益和分散风险;总体来看,跨国房地产投资的风险:一是国家风险,二是市场风险,三是交易风险。文章指出新兴国家在保护国内房地产业和国民经济发展的宏观调控上,必须要引起足够的重视,并对新兴国家的宏观调控提出了两方面的建议。