征地冲突后果评价与预警

研究目的：构建征地冲突后果评价和预警的指标体系,利用BP神经网络检验征地冲突后果评价和预警的可行性。研究方法：文献法,神经网络。研究结果：征地冲突后果评价BP神经网络模型精度较高,预警BP神经网络模型精度也较为乐观。研究结论：征地冲突后果评价和预警指标体系的构建基本合理,BP神经网络适合在这一领域应用。     

BP神经网络矿产资源评价程序模块设计及其应用研究——以东天山铜镍硫化物矿床为例

在深入研究BP神经网络算法的基础上,开发BP神经网络矿产资源评价功能模块并以东天山地区铜镍硫化物矿床为例开展成矿远景区预测工作。使用MRAS软件中的特征分析功能基于相同样本数据开展预测评价,并对两种模型产生的结果进行对比分析和交叉验证。证明BP神经网络程序的正确性,同时总结BP神经网络矿产资源评价应用的关键技术要点。     

区域耕地数量变化预测方法的对比研究

研究目的:对区域耕地数量变化预测方法进行对比分析,科学合理确定区域耕地数量。研究方法:通过Pearson相关分析法筛选影响耕地变化的关键因子,利用改进的BP神经网络算法、灰色模型和多元线性回归模型法对费县耕地数量变化进行预测。研究结果:改进的BP神经网络算法相对传统的灰色模型和多元线性回归模型等预测方法具备较高的预测精度。研究结论:改进的BP神经网络算法是进行耕地数量变化预测的较好方法,具有实际指导意义,其预测结果可以为当地相关部门合理地确定耕地保有量、推进耕地保护提供科学依据。     

基于BP网络的水利建设项目社会评价

选取水利建设项目社会评价中的12个评价指标作为学习样本,建立3层BP神经网络模型,用8组数据对所建网络模型进行训练,选取两个水利建设项目数据来检验已经训练好的网络模型,最后将此模型应用到湖南省江垭水利枢纽工程社会评价中,与模糊层次分析法的评价结果相比较,表明BP神经网络用于水利工程社会评价的优越性。     

基于BP神经网络的河南省土地可持续利用评价研究

根据河南省的区域特点,依据土地可持续利用的要求,构建包含资源、环境、经济、社会4个子指标系统的河南省土地可持利用评价指标体系与土地可持续利用评价BP神经网络模型;运用BP神经网络模型对河南省土地可持续利用水平进行定量评价,结果是河南省土地利用处于中等可持续水平;对影响河南省土地可持续利用度的主要因素进行分析,认为耕地短缺、经济水平不高,水资源严重短缺是影响河南省土地可持续利用度的主要因素,并提出了提高河南省土地可持续利用度的有关建议。     

基于GIS和BP神经网络技术的建设用地适宜性评价研究

提出在地理信息系统(GIS)和BP神经网络技术支持下,对建设用地适宜性进行评价的一种新方法.阐述了建设用地适宜性评价的评价原则与体系,并提出了新方法的技术路线.最后以珠海市横琴岛为研究实例,基于GIS平台,利用BP模型,对横琴岛建设用地的适宜性进行了评价.     

基于BP神经网络和小波降噪的沪深300股指期货价格预测

本文在小波去噪的基础上构建了BP神经网络模型,选取了具有代表性的沪深300股指期货来进行价格预测,并对去噪前后的预测结果进行了对比,发现小波去噪后的BP神经网络模型对股指期货价格的预测效果更佳,为短期投资者们提供了一定的决策依据。     

基于BP神经网络的水环境承载力评价

在充分理解水环境承载力概念的基础上，选取水环境承载力评价指标，确定分级评价标准，引入神经网络理论，构建了3层BP神经网络评价模型，并将其应用于山西省2004年、2010年水环境承载力评价；结果表明，山西省2004年、2010年水环境承载力处于弱承载状态；建立的评价模型结构简单、计算简便，具有很好的适用性。     

基于BP神经网络的农业企业信用评价体系研究——以黑龙江省安达市为例

随着我国现代化水平提高,社会各界趋于追求良好的信用环境。我国作为农业大国,农业企业的信用体系建设对于促进农村产业发展非常重要。基于现有农业企业的信用评价体系,对农业灾害保险、农业灾害应对能力以及可持续发展中存在的定性不定量以及考核因素片面等问题进行完善。运用云模型量化定性指标,建立BP神经网络模型,对比现有和完善后的评价体系进行模式推广,以推动农业企业发展及农村产业升级。     

基于BP神经网络的ERP系统实施效果评价

神经网络具有自学习、自适应能力和容错性强等特点,利用BP神经网络模型对ERP系统实施效果进行综合评价,不仅可以提高ERP系统实施成功率,而且可以增强企业的竞争力,对于推动我国企业信息化建设具有非常重要的意义。