我国大豆产出增长的要素贡献率测度与分析

本文采用因子分析技术将影响大豆产出增长的众多要素浓缩为土地面积、资本投入和政策制度三大要素，在此基础上，通过柯布一道格拉斯生产函数模型分别测算了三大要素在我国大豆产出增长中的贡献率。分析发现，土地面积是我国大豆产出增长的首要制约因素，其次是资本投入和政策制度。1991-2000年，资本投入对我国大豆产出增长的贡献率最大，其次是土地面积，而同期政策制度的综合效应为负。     

我国农业经济增长因素实证分析（1988-2003）：要素投入与全要素生产率

本文运用经济增长因素分析法，从要素投入和全要素生产率的角度对1988—2003年间农业经济增长因素进行实证研究。除考虑已有文献普遍采用的中性技术进步Cobb—Douglas生产函数外，还考虑了有偏技术进步的CD函数，进而分析各投入要素对农业经济增长的影响及其变化趋势。研究表明：1988～2003年农业GDP的增长54．37％的份额是依靠投入的扩张获得，剩余45．63％是全要素生产率TFP的贡献份额。物质费用投入对农业经济增长的贡献率较高，并且对农业的作用仍在增加，劳动力、土地对农业生产的作用在下降。     

近10年广西农业生产效率与全要素生产率时空演变与驱动因素分析

目的 在全球努力实现联合国可持续发展目标背景下,综合评价近10年广西农业生产效率、农业全要素生产率及其时空演化特征,解析其驱动因子,为提高广西农业生产效率提供支持,为广西可持续发展目标评价提供依据。方法 文章基于2008—2017年广西14个地级市农业生产投入与产出数据,运用数据包络分析（DEA）、Malmquist指数和Tobit模型,评价广西农业生产效率与农业全要素生产率及其时空演变特征,解析其驱动因素。结果 （1）近10年广西农业生产效率水平较低,研究期间总体表现为DEA无效且规模收益递减;空间差异大,各市农业生产效率呈现不同的时间变化特征,仅梧州市、北海市和钦州市一直处于农业生产效率DEA有效。（2）广西农业全要素生产率（TFP）呈波动增长态势,技术进步是农业全要素生产率增长的主要驱动力;桂东北（桂林市、梧州市、贵港市）、桂南（北海市、防城港市、钦州市）是广西农业全要素生产率较高的地区。（3）农业生产效率影响因素中,耕地有效灌溉率、农业科技是促进因素,与农业生产效率呈显著正相关;单位面积化肥施用强度、政府投入、单位耕地农机动力是限制因素,与农业生产效率呈显著负相关;技术进步、纯技术效率和规模效率是农业全要素生产率提升的促进因素。结论 近10年,广西农业生产效率与全要素生产率整体较低,时空差异大;应增加农业科技投入,增强农业基础设施建设,提高规模化水平,以提升广西农业生产效率。     

基于碳排放的河南省粮食绿色全要素生产率分析及对策建议

［目的］为探索粮食绿色增产模式，推进农业供给侧结构性改革和绿色可持续发展。［方法］分别运用SBM-ML指数模型与DEA Malmquist指数模型对2004—2016年河南省粮食绿色全要素生产率和传统全要素生产率进行测算和对比分析，并采用ESDA法探讨了粮食绿色全要素生产率与粮食产出的空间关联性。［结果］河南省粮食绿色全要素生产率明显低于传统全要素生产率； 2004—2016年河南省粮食绿色全要素生产率的驱动因素经历了由技术进步驱动转变为技术效率驱动再转变为技术进步和技术效率共同驱动的过程，但技术进步的贡献率明显高于技术效率； 河南省粮食绿色全要素生产率与粮食产出的二元全局空间自相关大体呈“N”型变化，粮食绿色全要素生产率和粮食产出由不平衡发展逐渐趋向平衡发展。［结论］忽视碳排放的传统粮食全要素生产率测算与实际有较大偏差。建议通过转变发展模式，探索粮食绿色增产道路； 因地制宜，有效利用技术进步和技术效率双轮驱动； 不断推进河南省粮食绿色全要素生产率与粮食产出的平衡发展3项措施来实现粮食生产的综合提升。     

高标准农田建设对农业生产的影响——基于农业要素弹性与农业全要素生产率的视角

高标准农田建设通过补齐农业基础设施短板，提高了土地要素质量，成为推动农业高质量发展的新路径。在运用有向无环图框架讨论高标准农田建设对农业生产影响的基础上，本文基于280个地级市的数据，采用变系数随机前沿模型测算农业全要素生产率，运用空间计量模型探讨高标准农田建设对农业生产的影响。研究发现：高标准农田建设、农业要素与农业全要素生产率存在着时变效应；高标准农田建设对农业要素投入具有替代效应，即高标准农田建设会减少农业劳动要素和化肥要素的投入，但会增加土地要素和农业机械要素的投入；高标准农田建设会提高农业全要素生产率和农业要素替代弹性；高标准农田建设对农业生产的影响存在区域非均衡特征，即与农业欠发达地区相比，高标准农田建设对农业发达地区的影响更为显著。     

近10年广西农业经济增长效率分析

新古典增长模型认为经济增长的两方面因素分别为资本和劳动力等要素投入扩张和生产技术的改进。本文从这两方面进行分析，结果发现研究期内广西壮族自治区农业经济总体上是以要素投入扩张带动的粗放型的增长方式。将农业要素生产技术的改进分解为技术进步和技术效率提高，运用数据包络分析方法表明广西农业全要素生产率指数的提高主要依靠农业技术进步。广西下辖5个地区的全要素生产率指数分解分析结果显示出较大的差别，除桂中外其它的各区市农业全要素生产率指数的提高主要依靠技术进步的增长。     

我国主产区大豆生产能力影响因素分析

本文采用固定效果模型对大豆主产区1991-2002年大豆总产量的主要影响要素进行估计．结果表明生产函数中基本投入要素：大豆播种面积、劳动用工总量、化肥投入、种子秧苗投入、其他物质费用是影响大豆产量的主要要素；其中大豆播种面积的弹性系数最大。对1991-2002年大豆的各主要生产要素对大豆产出增长贡献率的测算表明：大豆播种面积、化肥和种子秧苗的投入对大豆产出增长的贡献最大。     

中国农业全要素生产率的重新考察——对基础数据的修正和两种方法的比较

农业生产率的高估会带来对农业比较优势的误判和对农业政策的误导。本文从农业生产率的国际比较出发,使用索罗余值法和Trnqvist-Theil指数法,在修正投入和产出数据的基础上,重新考察了1952～2009年中国农业全要素生产率。研究表明,1985～2009年中国农业全要素生产率年均增长1.2%～1.7%,并没有高速增长的特征。总体来看,中国农业增长主要是由投入驱动的,技术进步的贡献较小,这种农业发展方式难以持续。     

技术进步、技术效率与农业生产率增长——基于甘肃省的实证分析

作为评价农业经济单位经济运行效率高低与质量优劣的重要指标,农业全要素生产率的高低直接影响一个地区的农业竞争力。选取甘肃省14市(州)面板数据,采用基于DEA的Malmquist指数法测算了1991~2012年农业全要素生产率。结果表明:1991~2012年间,甘肃农业全要素生产率平均增长1.3%,其中,技术效率年均增长率0.7%,技术进步年均增长率0.6%,农业全要素生产率贡献了甘肃农业年均增长率的22.61%。表明此时期农业技术进步与技术效率增进对甘肃农业全要素生产率增长均有正向促进作用,农业增长的主要动力仍然是各类要素的投入,农业增长与发展的动力还远未从投入为主转变为全要素生产率的进步为主。另外,甘肃农业全要素生产率增长存在阶段波动与区域不均衡现象。农业全要素生产率测算分析表明,如何提高甘肃农业全要素生产率、转变农业增长方式,应在加强农业科技创新、加大科技推广力度、不断提高农业部门管理效率与资源配置效率的同时,通过积极培育新型农业经营主体、推进农业适当规模经营来逐步改善农业生产规模效率。     

粮食全要素生产率:基于序列DEA与湖北主产区县域面板数据的实证分析

本文使用粮食主产区湖北省2004—2010年的县域面板数据,运用序列DEA分析方法对该省全面落实粮食补贴政策和免除农业税以后的粮食生产进行分品种全要素生产率核算与分解,并讨论了该省粮食增长的主要贡献来源、变化特点与发展趋势。研究结果表明,湖北省粮食生产TFP增长主要体现为技术进步单独驱动的模式,技术效率改进的作用相对有限。从TFP的变化趋势来看因为技术进步动力不足和技术效率持续恶化而在考察期内呈刚性下降的趋势。粮食生产增长的贡献来源仍然主要为生产要素投入,TFP对该省粮食产量增长的贡献较小。因此,扩大TFP增长对该省粮食产量增长的贡献份额,尤其是改善粮食生产的技术效率成为该省粮食实现发展方式转型的关键。     

基于DEA方法测算的中国大豆生产的经济效率

采用非参数的数据包络分析法,测算10个大豆主产省大豆生产的综合效率、技术效率和规模效率,从投入的角度分析各大豆主产省的生产效率,指出现阶段大豆生产的最佳投入配置。对各大豆主产省投入和产出指标进行投影分析测算全要素生产率,综合反映现阶段中国大豆的生产状况。     

全要素生产率在渔业领域的研究进展与评述

渔业全要素生产率是衡量渔业经济增长质量的重要指标。论文对国内外渔业全要素生产率的研究成果主要进行了三方面系统地梳理:1.测算方法。包括参数法与非参数法两大类;2.影响因素分析。包括内在影响因子与外在影响因素两方面;3.考虑资源环境因素的渔业全要素生产率研究。最后文章也提出了三个未来的研究方向:加强对不同地区的差异性研究、扩大外在影响因素的研究范围和深度、进一步将非期望产出纳入分析框架。     

中国大豆生产全要素生产率及其变化

本文采用12个大豆生产省(区)25年的数据,借助随机前沿生产函数模型,分析了中国大豆生产全要素生产率、技术效率和技术进步的变动趋势及其空间分布特征。结果表明,25年来,中国大豆生产全要素生产率年均增长1.5%,呈下降趋势;技术效率年均下降0.5%;技术进步率年均约为2%,且没有呈现随时间变化而增长的趋势。中国开放大豆市场对国内大豆生产发展的负面影响正逐步显现。     

要素累积、全要素生产率与中国农业增长地区差异

本文在对改革开放以来中国农业的增长以及地区差异进行统计分析的基础上,提出一个待验证的假说:农业产出的省级地区差异主要来自于全要素生产率的差异.为验证该假说,本文使用随机前沿生产函数方法测算了各地区不同年份的要素弹性,据此将农业产出来源分为投入要素的累积和全要素生产率两个方面,并进一步采用方差分解的办法,考察了样本期间内农业产出的地区差异的来源.     

农村企业生产率及影响因素分析

本文利用2002-2006年我国30个省份的农村企业面板数据，使用Malmquist和Bootstrap DEA方法估算了农村企业全要素生产率，重点考察了不同产权性质企业的全要素生产率和影响因素。研究表明，我国农村企业生产率2002-2006年总体呈现增长趋势，不同产权类型企业的技术效率和技术进步率显著不同；在影响生产...     

粮食直接补贴对不同经营规模农户小麦生产率的影响——基于全国农村固定观察点农户数据

本文使用2003~2014年全国农村固定观察点河南省样本农户数据所组成的面板数据,选用EBM模型和GML指数分析了2009~2014年河南省小麦生产技术效率和小麦全要素生产率,然后将小麦全要素生产率进行了要素分解,使用相关工具变量和2SLS方法分析了粮食直接补贴对不同经营规模农户小麦生产率的影响。本文研究发现:2009~2014年,河南省小麦生产存在规模效应,而小麦全要素生产率进一步增长,要素投入增加是其小麦全要素生产率增长的主要原因;粮食直接补贴对农户的小麦生产技术效率具有积极作用,而对经营规模为6亩以上农户的小麦全要素生产率作用不大;从粮食直接补贴对小麦全要素生产率的各贡献因素的影响看,粮食直接补贴能促进经营规模为0~6亩农户的人力资本增长率和经营规模为6亩以上农户的要素投入增长率,但是,这些影响不足以促进小麦全要素生产率的提高。     

气候变化对苹果主产区单产及全要素生产率增长的影响研究

本文运用超越对数随机前沿生产函数分析了1992—2012年气候变化对中国两大苹果主产区单产和全要素生产率的影响。研究表明:气温升高和降水量减少均有利于苹果单产增加,日照时数主要通过与地区的交互影响苹果单产,日照时数增加对黄土高原区苹果单产有正向影响,对环渤海地区有负向影响。气温、降水量和日照时数对全要素生产率的贡献在不同地区表现不同,在环渤海地区贡献分别为-81.7%、-16.73%和23.22%,而在黄土高原区分别为7.51%、-24.29%和-79.65%。最后,苹果单产增长的来源与地区有关,环渤海地区主要依赖于投入要素的增长,而黄土高原区主要依赖于全要素生产率的增长,技术进步对单产和全要素生产率的增长贡献最大,且技术进步是劳动力节约型、化肥节约型和物质消耗型,技术效率损失最为严重,规模效率对全要素生产率的贡献为正。     

不同退耕规模农户农业全要素生产率增长的实证分析——基于黄土高原农户调查数据

本文采用超越对数随机前沿生产函数模型,对陕西省吴起县和甘肃省华池县不同退耕规模农户农业全要素生产率及其影响因素进行实证分析。研究表明:小规模退耕农户农业全要素生产率的增长主要来自于农业技术效率改善,大规模退耕农户农业全要素生产率的增长主要来自于农业技术进步。进一步分析影响农业技术效率的因素发现:户主受教育程度、户主年龄、家庭成员农牧业劳动总时间、退耕规模对农户农业生产技术效率都具有正效应。     

成本收益视角下中国设施蔬菜生产效率研究以黄瓜、番茄栽培为例

目的 文章以番茄与黄瓜为例，以设施、露地蔬菜栽培宏微观数据为支撑，以纬度和降雨为划分区域依据，从成本收益及效率评价视角出发，回答中国设施农业发展方向的问题。方法 运用比较分析以及SFA-Malmquist方法，测算与拆解全要素生产率指标。结果 （1）从中国设施现状来看：中国设施蔬菜具“高产量、高收益、高价格”的“三高”优势和“收益率优势不显著、劳动生产率低”的“双重”劣势；中国设施蔬菜产业仍属“劳动密集型”产业；设施蔬菜经济投入相对较高，影响设施蔬菜的竞争力水平。（2）从设施栽培全要素生产率来看：中国设施农业全要素生产率稳定增长，但生产效率徘徊不前，栽培品种间、区域间全要素生产率增长的主要驱动因素不同。（3）对比设施和露地效率：全要素生产率的变动基本一致；生产效率表现为“设施>露地”，露地栽培种间效率差异大；技术进步增长表现为“设施<露地”，区域特征显著。结论 中国设施蔬菜全要素生产率稳定递增，属于“技术进步诱导+技术效率推动”的增长模式。     

四川省种植业生产与技术进步的分析

种植业生产的技术进步，指在一生产条件下，通过以生物技术为主的良种、良土、良法、良制和肥料、农药、农机等生产物质要素及组合的优化，提高土地生产率和生产率的一种经济现象。对四川全省和省内五个主要农区种植业生产中粮食增长与技术进步关系进行分析，度量了1977－1986年的技术进步率。通过对各项投入要素的弹性系数分析和边际分析，得出不同地区各要素投入的排序以及他们投入的重点与分布；通过对影响技术进步作用发挥的各限制因素，提出了四川不同类型区提高粮食生产技术进步的方向和对策措施。