东北地区粮食型农户家庭农场经营风险认知的影响因素分析

［目的］东北地区作为维护国家粮食安全的“压舱石”，准确而系统地掌握东北地区粮食型农户家庭农场经营风险认知水平，为政府部门精准实施粮食型农户家庭农场配套扶持政策提供参考。［方法］文章利用黑龙江、吉林、辽宁3省301个粮食型农户家庭农场调研数据，运用交叉列表和多元有序logit模型分析家庭农场经营风险认知水平及其影响因素。［结果］（1）6312%的粮食型家庭农场有一定风险认知能力，土地经营面积在333~1333hm2（50~200亩）与1333~3333hm2（200~500亩）的家庭农场风险认知处于中等水平， 3333hm2（500亩）以上家庭农场经营风险认知低； （2）玉米种植型家庭农场风险认知水平高于水稻种植型家庭农场； （3）年龄、是否村干部、劳动力数量、土地经营规模、是否有自然灾害、农产品市场价格波动、是否“三品一标”认证、金融支持、农推人员技术指导和新型经营主体间合作稳定对东北地区粮食型农户家庭农场经营风险认知有影响。［结论］应培养家庭农场主个人特质，鼓励支农惠农政策向规模适度的家庭农场倾斜，从流程入手提高家庭农场风险防范能力。     

种植业技术密集环节外包的个体响应及影响因素研究——以河南和山西631户小麦种植户为例

本文基于农户行为理论和行为经济学理论,构建了种植业技术密集环节外包的个体响应机理,分析外包认知、外包意愿与外包行为的影响关系,以及小麦生产过程中技术密集的播种、植保和追肥等三个环节外包行为之间的关系和影响因素。以河南和山西两省631户小麦种植户的调查数据为基础,采用Mv-probit模型和Poisson模型进行实证分析,研究结果表明:第一,农户在技术密集环节外包过程中,播种环节、植保环节和追肥环节之间存在正相关关系。第二,农户的外包认知直接影响外包行为,外包意愿也直接影响外包行为,同时,外包认知通过外包意愿间接影响外包行为。具体来看,农户对技术密集环节外包易用性认知越高,选择技术密集环节外包的概率越大;农户对技术密集环节外包有效性认知越高,选择技术密集环节外包的概率越大;农户外包意愿越高,选择植保环节和追肥环节外包的可能性也越大。第三,外出务工工资、小麦种植规模、户主年龄、户主受教育程度、小麦种植年限、技术培训是影响农户技术密集环节外包行为的重要影响因素。     

我国谷子种植户持续种植意愿的影响因素研究

文章通过对3个省(自治区)、5个市,268户谷子种植户的问卷调查,采用logit模型,使用逐步回归分析的方法,对影响谷子种植户持续种植谷子意愿的因素进行了分析。从户主个人基本情况、农户家庭情况、农户农业生产情况、谷子生产情况等4个方面共选择13项调查内容作为解释变量,以第2年是否持续种植谷子作为被解释变量,逐步回归分析结果表明:种植户种植业收入占家庭总收入的比重、种植户家庭耕地面积、谷子种植补贴通过了显著性检验。种植业收入占家庭总收入的比重与谷子持续种植呈显著负相关,比重越高持续种植意愿越低。谷子产量受自然因素影响大,农户从减小风险的角度出发,收入对种植业越依赖谷子的种植意愿越弱。家庭耕地面积与谷子持续种植呈显著正相关,家庭耕地面积越大,谷子被选择种植的机会也就越大,规模效应越明显,持续种植意愿越强。补贴对持续种植意愿呈显著正相关关系,种植补贴意味着更多的收益,积极性就越高。依据分析结果提出了要进一步提升对种植谷子的重视,加大科研投入力度,做好科技成果的转化与推广工作;要加大谷子种植补贴的力度、范围及内容,在良种、农膜、资金等方面对种植户给予支持与补贴,调动农户谷子种植的积极性;推进土地流转,在农户种植规模扩大过程中提高土地规模效益的政策建议。     

农户低碳化种植决策行为研究——基于河北省的调查数据

发展低碳农业是我国农业现代化的本质要求和必由之路,低碳种植是低碳农业的重要组成部分。我国低碳农业的发展并不尽如人意,其原因之一在于大多数农户在种植过程中仍然采用常规的农业种植方式。为研究农户低碳化种植的决策行为,该文以效用最大化理论为基础,建立了农户选择低碳化种植行为的效用函数模型,从理论上证明农户采取低碳化种植行为是一种有限理性行为,农户在选择种植方式时遵循了效用最大化原则,并结合前人研究推导了农业种植收入、农业种植行为以及种植预期对农户选择低碳化种植决策的影响趋势。根据对河北邯郸、保定和张家口3市360家农户的调查数据,运用Logit模型对调查数据进行计量分析。研究结果表明,对农户低碳化种植行为选择影响显著的因素有种植业收入比重、预期收益、现行种植行为、农户受教育水平、农业劳动力人数、政府政策以及同伴的种植行为。在此研究结论基础上,该文提出了促进低碳农业发展的相关建议。     

农民贷款需求与农村金融机构多元化的挑战——来自吉林东丰的调研报告

所谓“一方水土养一方人”，吉林省东丰地区地广人稀、土地肥沃、自然环境优越，很多农民除从事传统的种植业外，还选择养殖业、渔业、经济作物种植（如蘑菇、木耳）以及农产品加工业等等，农民创收方式比较多。在所调查的166户农户中，有109户农户的大部分收入来自于种植业以外的产业；并且生活殷实的农户都从事于种植以外的产业。     

影响农户水稻品种认知的因素分析——基于江苏省水稻种植农户的调查数据

农户对农作物品种的认知直接影响其农业生产活动的效率，对于农户重复购买优良品种、扩大优良品种的种植面积非常有利。本文利用实证研究方法，以江苏省22县（市）367个农户的调查数据为依据，对农户水稻品种认知的影响因素进行了计量经济分析。研究表明，农户水稻品种认知的影响因素主要有：农业生产决策者是否户主、性别、是否兼业，农户水稻种植面积，农户购种对象，农户所处经济区域，农户换种是否因为种子广告、是否因为农技人员推荐以及是否因为政府良种补贴政策等，农户水稻品种认知随着这些因素的变化而变化。     

农户种植行为与低碳种植意愿研究——以河北省为例

本研究针对河北省邯郸市农户开展了题为农户种植行为与低碳种植意愿的问卷调查,发现农户对化肥、农药、农膜以及农用机械的高度依赖是影响低碳农业发展的主要因素;区域经济发展水平和农户受教育水平显著影响农户对低碳种植的认知与意愿;不了解低碳种植技术、缺乏政策支持、低碳种植成本高和农户对传统种植的偏好是阻碍农户选择低碳种植的重要原因。     

玉米种植农户对机械化保护性耕作技术的认知研究

据玉米种植农户调查报告结果显示,农户的态度、知觉行为控制、预期收益等影响着农户对机械化保护性耕作技术的认知,其中种植习惯和态度影响程度比较小。建立一个完善的农业技术推广体系是当前农业形势的需要,能有效提高机械化保护性耕作技术的经济效益,改善农户对技术的认知。     

种植业农户专业化指标体系构建及水平测度*——以张掖市为例

[目的]农业专业化的发展已逐渐成为我国农业生产发展的趋势,而微观农户专业化作为农业专业化发展的首要任务,系统构建其指标体系、量化其发展水平尤为重要。[方法]文章以农业发展较为发达的甘肃省张掖市为研究区域,在获得大量问卷调查数据的基础上,基于组织内部分工、横向分工以及纵向分工视角,从农户家庭内部分工专业化、农产品专业化和生产经营环节专业化3方面构建了现阶段种植业农户专业化评价指标体系,并采用SEM-TOPSIS模型对样本区种植业农户专业化水平进行测度分类。[结果]虽然样本区农户专业化分工水平是低下的,但受农业产业领域分工的影响,绝大多数样本区种植业农户在不同程度存在明显的分工专业化。[结论]当前阶段下,样本区种植业农户专业化发展呈现出农户家庭多种分工形式并存、农产品多样化种植普遍存在以及生产经营社会化服务需求巨大的特征。     

农户对市场风险与农产品期货的认知及其影响因素分析——基于5省(市)328份农户问卷调查

本文基于北京、河北、河南、吉林、山东5省(市)328份农户调查问卷,运用描述性统计和Logistic模型,深入分析了农户对市场风险的感知、对农产品期货的认知及其影响因素。研究发现:农产品价格是影响农户下一年种植决策的首要因素,价格波动所带来的市场风险已成为影响农户经营性收入的首要风险;受各种现实因素限制,加之政府对农户如何规避市场风险方面的培训力度不足,农户普遍缺乏主动规避市场风险的能力;对于市场风险规避工具之一的农产品期货,农户认知程度很低,认知渠道也非常单一;影响农户对农产品期货认知的因素主要包括农户对市场风险的感知、种植规模、有无外出务工经历、所在地区距离期货交易所的远近等。     

新冠肺炎疫情下玉米种植收益分析——基于山西省农户与玉米收储企业调研

通过分析玉米种植经营风险,利用山西省玉米种植、价格数据,结合山西省玉米种植户和收储企业调研资料,采用损失率法估计玉米收益的波动,探讨新冠肺炎疫情对农户玉米种植收益的影响。调研结果表明:玉米单产损失率低于种植收益损失率,农户种植收入风险主要来源于市场风险,但农户对生产风险造成收益损失的担忧度并不低于市场风险造成收益损失的担忧度;2020年新冠肺炎疫情引起玉米价格上涨,但对农户的增收效应不明显;面对市场的不确定性,农户优化生产的决策能力有限。建议通过农业保险、"保险+期货"等方式完善农业风险管理机制,提高政府应对极端自然灾害以及突发事件的公共服务能力,增强产业链的有效联动性。     

集体林权改革后农户林地转出意愿影响因素分析——基于江西省14个县市670个农户的调查

应用SPSS软件和二元Logit模型来揭示集体林权改革后农户林地转出意愿的影响因素。研究结果表明:集体林权改革后农户林地转出意愿受多种因素影响,其中农户经营目标和生活方式的选择影响最大,同时,受户主的主要职业、家庭的收入来源与人均山地面积、农户的人际关系和所处地理环境、对政府政策的认知以及对经营风险的判断等的显著影响。     

试论户营种植业生产规模及农业机械化的作用

随着土地承包期的延长和鼓励土地向种田能手集中,广大农村不断涌现出种植专业户。到1984年底,江苏省种植专业户已经发展到37万多户,约占总农户的3％。由于各地的生产条件和专业户的发展情况不同,户营种植业的生产规模也不尽一致。从十来亩到到一千多亩,户营种植业生产规模的大小,对种植专业户的发展和农村经济向专业化,商品化、现代化转变具有深刻影响。作为先进生产工具的农业机械则是影响户营种植业     

农地细碎化、劳动力利用与农民收入——基于江苏省经济欠发达地区的实证研究

本文以江苏省经济欠发达地区为例，通过建立计量经济模型对农地细碎化、劳动力利用以及农民收入之间的关系进行实证分析。估计结果表明，在人多地少并存在大量农业剩余劳动力的特定条件下，农地细碎化的存在，有利于农户进行多元化种植，合理配置并充分利用农村劳动力，以维持或增加农户的种植业净收入。     

中国农村居民内部收入差距：演变、分解及影响因素

本文使用农业部固定观察点对于6省农户1987～1999年的调查数据，对中国农村居民内部收入差距进行了测算及分解，并在一个生产函数框架下对于农户收入差距的影响因素进行了计量验证。研究发现：中国农村居民内部收入差距在报告期的十多年中有了较大幅度的上升，总体收入差距的上升主要来自于省际差异和发达省份的内部差异，种植业与其他非种植行业之间的收入差距，种植业、工业及服务业的行业内收入差距。     

农户“农超对接”认知影响因素实证分析——基于辽宁省484个社员的调查

随着"农超对接"的深入开展,农户认知能力的不足在一定程度上阻碍了农户的参与积极性,影响了"农超对接"的实施效果。本文以"农超对接"中最具代表性的"农户+合作社+超市"模式为例,基于辽宁省484个社员的调查资料,运用有序logistic模型,对农户"农超对接"认知影响因素进行回归分析。结果表明,信息获取及交易环境是影响农户"农超对接"认知的关键因素,此外,文化程度、家庭种植规模也对农户认知有不同程度的影响。在此基础上提出了相关的对策建议。     

农户农业经营风险量化途径初探

本文从风险的本质出发，结合农业风险的特点，从生产和流通两大领域进行分类，并在此基础上对农户农业经营风险进行量化研究，为农户农业经营风险的量化研究提供新的方向。     

种植业生产技术进步评价和经营规模对策

我国种植来生产技术水平已有较快的提高。1978－1988年期间，折合成小麦的耕地亩产由205公斤上升到304公折，平均每年增长11．8公折。最近10年内作物土地生产率的提高主要应归功于技术进步（良种、地膜、模式栽培技术等）和化肥投入的增加。以土地生产为主导方向的技术进步模式，过去是，今后仍是我国种植业生产和技术进步的主要方向。当前，种植业生产技术的创新和更新换代应是提高种植业生产水平的主攻方向。扩大农户种植规模已是农村经济发达地区的迫切现实问题，也是大部分地区农业发展中的重大问题。扩大农户种植业规模的重点是扩大相对土地规模，即要减少种植业农户的数量。应积极创造条件，从政策上创造一个有利于扩大规模的环境，正确地加快这一进程，这一进程是漫长的，即使在经济发达的地区，达到理想的农户种植业规模状态也 需要一个较长的时期。     

天山北坡经济带农户农地流转行为影响因素分析  ———以玛纳斯县为例

该文以新疆天山北坡经济带上经济发展最为活跃的玛纳斯县为例,对369户农户进行入户调查, 通过建立农地流转行为与各变量的Logistic回归计量模型,从农户特征、农户资源禀赋以及农地流转特征等 三方面分析了农户农地转出和转入行为的影响因素。结果表明:年流转租金、流转年限和家庭单位耕地面 积纯收入、户主对农业经营风险认知和农户类型显著地影响了农户土地转入行为;而年流转租金、户主年 龄和流转年限、家庭非农业劳动力人数和非农业劳动力年人均收入构成了对农户土地转出行为的显著的影 响因素。     

中国马铃薯农户种植意愿及其空间差异

目的 探究不同区域农户马铃薯种植意愿的影响因素及其差别,能够提高农户种植马铃薯的能动性与积极性,为马铃薯主粮化进程提供决策参考。方法 文章基于1 261个农户样本调研,运用条件价值评估法和多元回归模型,从农户个体禀赋、生产经营、社会资源、市场认知、政策需求五个方面对农户支付与受偿意愿进行分析,在此基础上探讨影响马铃薯种植意愿的主要因素,再比较分析典型产区马铃薯种植影响因素。结果 马铃薯农户种植受偿意愿均值为4 069.5元/hm²,支付意愿均值为724.5元/hm²;马铃薯农户种植意愿受各项成本收益、农户受教育程度、家庭收入、社会资源、市场信息认知及政府补贴的影响较大;北方种植因素受规模和利润率的主导,南方更多受到家庭生产经营特征的综合影响。结论 个体决策影响群体决策,群体决策影响整体马铃薯种植空间格局变化。区域内农户采取基于种植约束、成本收益和政策支持的种植方案选择,通过有限区域范围的无限趋同决策,产生不同程度的种植集聚、产业集聚和市场集聚,进而影响马铃薯种植空间格局变化。