运用灰色系统理论预测麻城市粮食产量的探讨

粮食生产是直接关系到国民经济和人民生活的大问题,搞好粮食产量预测,对制订农业生产计划,保持粮食稳步增长都有重要意义。由于粮食生产受气候、病虫害、土壤等多种因素影响,粮食产量的预测变得更为复杂。灰色系统理论,为粮食产量预测开辟了新途径,但是,对规律性差的粮食总产量预测,其原点误差较大,特别是通过残差修正后,原点误差增大更多,影响近期预测效果。为了缩小原点误差,笔者采用灰色系统理论<GM(1,1)>预测趋势产量的方法预测粮食总产量,即:先把规律性差的各年粮食产量计算出规律性较强的各年趋势产量,再预测年未来的趋势产量和实际产量。由于预测用的数据规律性增强,有效地缩小了原点误差,提高了近期产量预测精度。     

基于ARIMA模型的河北省城乡居民收入差距分析及预测

以河北省改革开放至今45年间的城乡居民收入为研究对象,分析了当前河北省城乡居民收入的基本情况,基于城乡居民收入差距构建ARIMA预测模型,通过2018—2022年数据真实值与模型预测值的误差检验模型的拟合效果,应用该模型预测2023—2025年河北省城乡居民收入差异。研究表明,2023—2025年,河北省的城乡居民收入差距将继续拉大。因此,必须采取相应对策,缩小城乡差距,推动城乡协调发展,实现社会和谐与稳定。     

土地利用规划中人口预测模型的比较研究

研究目的:研究土地利用规划中几种常用人口预测模型的特点和适用条件,为土地利用总体规划编制工作服务.研究方法:统计分析法和对比分析法.研究结果:利用人口历史统计数据建立预测模型,分时段进行预测,并与实际观察值比较,得出预测误差的大小,通过预测误差大小的分析比较,总结了各种预测模型的特性与适用条件.研究结论:一元线性回归法适用于数据直线趋势较明显的预测;历史数据较少时,可用指数平滑和移动平均数法;数据情况复杂时可采用GM(1,1)模型法;自然增长率等资料准确可靠时可采用人口自然增长法或马尔萨斯法;宋健模型法用于短期预测的精度较高;土地规划中人口预测应多种预测方法综合运用.     

基于组合模型的我国马铃薯价格预测分析

目的 马铃薯是粮菜饲多用途作物,在贫困地区农民增产增收、推进农业供给侧结构性改革和保障国家粮食安全方面发挥着重要作用。对马铃薯价格进行预测分析,对于保障马铃薯生产者利益、稳定马铃薯生产和促进马铃薯产业健康发展具有重要意义。方法 文章利用2005—2019年共15年的马铃薯批发市场价格数据,运用ARIMA预测模型、GM（1,1）预测模型和组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测。结果 （1）ARIMA预测模型预测精度较高,平均绝对百分比误差在10%以内,可以利用该模型对马铃薯批发市场价格价格进行预测;（2）建立的GM（1,1）预测模型预测效果较好,模型精度为1级,可运用该模型进行价格预测;（3）建立的组合模型预测效果较好,预测精度和稳定性均优于两种单一模型;（4）利用组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测,结果表明,在2020年马铃薯批发市场价格从高位逐渐回落。结论 2020年马铃薯批发市场价格的下滑态势会对马铃薯市场产生不利影响,马铃薯生产者应根据预测结果主动调整生产策略,控制生产规模,提前制定替代种植计划,以规避价格下滑带来的经济损失。组合预测模型能更好地发挥各单一模型的优势,使预测误差最小化,并可以提供稳定的预测性能,长期预测效果较好。预测模型应根据实际需要不断调整参数和优化模型结构,以实现精准预测。     

基于组合模型的农产品市场价格短期预测研究——以红富士苹果、香蕉、橙为例

本文以红富士苹果、香蕉、橙的集贸市场价格数据为研究对象,以2002年1月至2013年12月期间144个月度数据作为分析样本,分别选择Holt-Winters季节性指数平滑模型、Census X12的季节分解模型、SARIMA模型、BP神经网络模型和灰色系统模型中单项预测误差较小的3种作为短期预测的适用模型,并用误差平方和倒数法确定权重构建组合预测模型。经对2014年1~6月的集贸市场价格的预测结果表明:对于香蕉和苹果而言,组合预测模型的预测误差最小,组合预测能提高预测精度;对橙而言,Holt-Winters季节性指数平滑模型的预测误差最小,组合模型预测效果不如单项预测模型的预测效果。     

粮食主产区粮食能耗的技术效率分析

本文运用数据包络分析(DEA)结合Malmquist指数法对6大粮食主产省份1995—2012年粮食能耗技术效率进行分析,并运用GM(1,1)灰色预测模型对2020年各项能耗量进行预测。研究发现,河南、河北、江苏和黑龙江技术效率较高,山东和四川技术效率较低;在规模报酬方面,河南多个年份均规模报酬递减,其余省份则规模报酬递增;山东各项能耗最优调整量均较高;6省年均全要素生产率呈下降趋势,河南全要素生产率最低;2020年各能源要素消耗量均呈上升趋势。并对如何优化能源要素的配置比例、提高粮食生产能源转化效率、化解由于能源滥用引起的农产品质量安全和生态环境破坏问题进行了讨论。     

90年代农业发展与物资投入

对我国农用物资投入的需要量预测已有过较多的研究,归纳起来有两种方法:①通过历史上社会发展对粮食的需要量,建立粮食与农用物资投入的回归模式,预测2000年农用物资的需要量;②依据历史上农用物资投入的增长速度,结合当前的实际情况加以修正,预测农用物资的需要量。前种方法的主要缺陷是:在预测模型中,用粮食增长对农用物资的需求代替农业     

内蒙古林业总产值预测——基于马尔科夫修正的三次指数平滑预测模型

文章以内蒙古林业产业总产值为研究对象,依据1994~2015年《中国林业统计年鉴》数据,建立了基于马尔科夫修正的三次指数平滑预测模型。一方面基于1994~2013年数据,利用三次指数平滑法预测了2014~2017年林业产业总产值;另一方面由于林业产业的发展具有随机性、动态性等特点,采用马尔科夫链对预测结果进行修正,与2014年和2015年实际林业产业总产值相比,其相对误差分别减至4.86%和2.43%,且模型平均绝对百分误差为8.33%,达到精度较高的预测效果。表明基于马尔科夫修正的三次指数平滑预测模型在林业产业总产值的预测中具有可行性和有效性。     

湖北省粮食生产灰色关联动态分析

气候变迁和经济社会结构的变化对粮食生产影响巨大。湖北省作为我国中部主要粮食产区,粮食生产至关重要。本文分析了影响湖北省粮食产量的多个因素,并运用灰色预测模型对粮食生产影响因素进行了趋势预测和相关分析,研究结果动态地反映了湖北省粮食生产发展的趋势,为粮食生产持续发展和科学决策提供理论依据。     

京津风沙源治理工程区建设成效及可持续发展策略

退耕还林是京津风沙源治理工程中的一项重要措施。退耕还林工程的实施,不仅没有影响当地经济的发展和粮食生产,而且对促进当地农业结构调整及经济增长方式的转变发挥了积极的作用,并产生了明显的生态效益。解决好退耕农户的当前生计和长远发展问题,是巩固退耕还林成果、实现国家生态目标持续性的关键。本文分析了河北省京津风沙源治理工程区退耕还林实施取得的成效与面临三方面的问题,提出了退耕还林可持续发展策略措施。     

中国退耕还林工程对粮食产量影响分析与测度

基于改善生态环境恶化局面的初衷而推出的退耕还林工程已实施近10年,工程的实施对我国的粮食生产是否有影响是很受关注的一个问题。利用全国31个省(市区)1997～2005年的面板数据,从不同的角度分析了退耕还林工程对我国粮食生产的影响。研究结论表明:退耕还林工程对粮食产量带来了一定的负面影响(大约0.0040);对不同区域的影响不尽相同;对东部和粮食主产区的粮食产量负面影响较大。政策建议:根据不同区域的影响,需要采取不同的政策选择,如允许东部地区和一些粮食主产区的退耕地造林复耕,鼓励开展荒山匹配造林;适度扩大西部地区退耕地造林规模。     

基于IOWGA算子的山东省第三产业增加值组合预测

分别使用双指数平滑模型、ARIMA(1,1,0)、GM(1,1)与NAR神经网络4种单项预测模型,对山东省1990-2018年第三产业增加值数据进行预测。利用灰色关联度指标和有效度指标对单一预测方法进行筛选,将筛选后的单项预测模型用于构建结合决策理论中的IOWGA算子的组合预测模型。分析各项预测结果可以看出,新构建的组合预测模型具有较高的预测精度,其预测效果优于单项预测模型。     

推进退耕还林工程稳步发展的思考

分析了我国退耕还林工程的进展情况,解剖了推进退耕还林工程的退耕户利益长效保障机制不健全,部分地区退耕还林扩大化、退耕还林投入保护机制不健全、缺乏配套技术支撑体系等障碍因素,提出了进一步推进退耕还林,促进粮食生产可持续发展的对策,对统筹我国生态环境改善和国家粮食安全两大目标的实现具有一定的指导作用。     

搞好库存粮食轮换确保退耕还林供应粮食的质量

做好退耕还林粮食供应,是确保退耕还林面积“退得下,稳得住,不反弹”的重要保证。资阳市退耕还林面积逐年增加,粮食供应量越来越大。如何保质保量地做好今后退耕还林的粮食供应,是当前、以至今后几年我市粮食部门必须面对和研究的重要工作。一、退耕还林情况1.退耕面积及粮食供应截止2003年,全市退耕还林2.4万公顷,每亩补助原粮150公斤,经济林补5年,生态林补8年,今年需供应粮食54300吨,不算今后新增面积,到2007年,全市累计需供应粮食266822吨。详见下表:退耕面积和粮食供应情况表2.现有粮食库存到2002年12月底,全市实有商品粮食库存390094吨…     

基于VAR模型谈四川省粮食播种面积和产量预测

粮食是国家战略性物资,粮食安全不仅关系到社会稳定和国家的安全,而且是经济发展、政治建设、精神建设的基础保障。研究我国粮食产量和粮食播种面积变化趋势,对制定粮食生产战略规划,确保粮食安全,维护社会稳定,促进"三农"发展和农民增收致富,现实共同富裕,全面建成小康社会等具有重要意义。运用VAR模型对四川粮食播种面积和粮食产量进行了预测,取得了令人满意的效果,粮食播种面积平均预测误差仅为1.36603%,粮食产量平均预测误差为1.73978%;根据模型预测得到2021年四川省粮食播种面积为632.1万公顷,粮食产量为3551.314亿吨。     

退耕还林对四川粮食供求的影响分析

一、退耕还林对四川粮食供给的影响(一)退耕还林对四川粮食生产量(供给)的直接影响我们对1999年以来,四川实施退耕还林对粮食生产量(供给)的直接影响测算如下:由上表可以看出,退耕还林对四川粮食供给(生产)有一定的影响,且随退耕还林面积的增加而增大。如果单从新增退耕还林对当年粮食产量的影响考察,其影响十分有限,占当年粮食产量比重最大的2003年也仅为1.99%。但退耕后的耕地不能再种植粮食作物,我们还必须从累计退耕面积来对粮食生产的影响进行分析。四川退耕还林(累计)对粮食产量的影响,绝对数量从1999年的31.69万吨增加至2003年的201.…     

国家发展计划委员会等六部门商定退耕粮食补助标准 每亩退耕地:长江上游地区150公斤,黄河上中游地区100公斤

为搞好退耕补助粮食供应,满足退耕区人民群众生活的基本需要,确保“以粮代赈、退耕还林还草”工程顺利实施,国家发展计划委员会、国家粮食储备局、国家林业局、财政部、农业部、中国农业发展银行近日联合出台了退耕还林还草粮食供应的暂行办法。办法规定,退耕还林还草后的粮食补助标准,将根据农户退耕面积、当地实际平均粮食单产和还林还草情况综合确定。每亩退耕地每年补助粮食的标准,长江上游地区１５０公斤,黄河上中游地区１００公斤,省内可进行平衡安排。粮食补助的期限,需要几年就补助几年,以防止砍树复耕。退耕粮源由省级人民政府按就…     

2008—2020年我国粮食产量的预测分析

改革开放30年来,我国粮食产量大幅度提高。但是粮食生产并不是一个稳定变化的过程,而是呈波动增长的态势。本文首先运用HP滤波分析方法将我国1988—2007年的粮食产量分离为波动序列和时间趋势序列,在此基础上对趋势序列建立了三次抛物线模型。分别利用三次抛物线模型、灰色预测模型以及组合预测方法拟合估计了我国前20年的粮食产量,并分析了三者的拟合精度。结果显示,组合预测模型能够提高预测精度。并利用该方法进一步预测了2008—2020年我国的粮食产量。     

四川省雅安市粮食产需与安全状况分析

<正>一、粮食生产情况(一)雅安市耕地面积的变化情况近年来随着国家退耕还林、结构调整、基础设施和大型水利工程建设的不断进行,耕地面积发生了较大的变化。1996年的耕地面积为143.4万亩     

基于计量经济学的地方税收预测研究

基于计量经济学对地方税收进行预测研究,概述税收收入预测研究的意义,通过地方税收的误差修正模型(ECM)的建立得到预测模型,结合当地税收情况预测模型的预测效果及经济发展状况,对地方税收收入做了预测。根据建立的预测模型预测得到的地方税收结果,以及近年来地方税收收入和当地经济发展趋势,提出了促进当地经济发展,以及平衡地方税收收入的建议和措施。