中原城市群产业、人口与土地非农化时空耦合协调性研究

［目的］研判中原城市群城市化发展中产业非农化、人口与城市化土地非农化等多要素之间的耦合协调性与时空演变特征，为中原城市群健康发展提供参考和依据。［方法］文章利用耦合协调度模型、ArcGis空间分析，基于2006—2016年研究时段，评价中原城市群产业、人口与土地非农化的沟壑协调性。［结果］（1）从时序特征看，中原城市群人口、产业和土地非农化之间的耦合协调度呈总体下降、过程波动的变化趋势，其中2006年、2011年和2016年的耦合协调度分别为057、053和055，处于中度耦合协调阶段。（2）从空间特征看，中原城市群产业、人口与土地非农化的耦合协调性空间格局经历了由环形到“T”字型再逐渐形成“三点”式的分布特征，空间差异明显。［结论］中原城市群健康发展应强化城市协同发展，增强引领示范作用； 增强自主发展能力，缩小区域发展差距； 优化产业空间格局，推动城市全面发展是未来城市化协调发展的启示。     

不同类型房价对城镇化的影响研究 ——来自中国省际面板数据的证据

研究目的：建立房价与城镇化之间关系的逻辑分析框架,探讨不同类型房价对城镇化的作用机理。研究方法：理论分析和面板数据模型相结合。利用2001—2012年中国28个省际面板数据模型进行了实证检验,并分为2001—2005年和2005—2012年前后两个阶段进行比较研究。研究结果：从整个时间跨度来说,住宅价格提高对城镇化水平的提高起抑制作用,且后一阶段影响更为显著;商业用房价格对城镇化发展起到促进作用,但显著性不高,自东向西呈梯度增大趋势;工业用房价格对城镇化的影响较为复杂,前后阶段出现了明显变化,主要是由于后一阶段工业用地市场化和产业梯度转移的结果。研究结论：为实现中国新型城镇化建设的重要任务,需要控制住宅价格水平,商业用房价格无需过多关注。     

长江经济带人口—土地—产业非农化协调发展的时空特征及其驱动因素

[目的]为了解决城乡要素流动不顺畅、明确区域人口—土地—产业非农化发展状况,实现区域协调发展与城乡融合的目的。[方法]文章以长江经济带110个地级市为例,运用核密度分析、地理探测器及空间计量模型,对人口—土地—产业非农化协调发展的时空特征及其驱动因素进行了系统分析。[结果]时间上,2006—2016年长江经济带人口—土地—产业非农化协调度呈现明显的增长趋势;空间上,非农化协调发展水平呈现条块状分布特征,从东向西逐步递减,协调度高值区主要分布在下游经济发达地区、省会城市、中心城市,非农化发展不协调的城市分布在云南、贵州的部分地区。长江经济带形成了以成渝城市群、长江中游城市群、长江三角洲城市群为核心的协调度高值集聚区,极化效应明显:成都市、资阳市、眉山市、内江市为成渝城市群的极化中心,武汉市、咸宁市为长江中游城市群极化中心,南京市、无锡市、苏州市、扬州市、上海市为长江三角洲城市群的极化中心。下游地区人口—土地—产业非农化转型联动协调趋势不断增强,处于高度协调状态;中游地区人口非农化相对滞后是影响非农化协调发展的重要原因;上游地区人口非农化严重滞后于土地和产业非农化,是导致上游非农化协调度过低的直接原因。[结论]经济发展水平、自然与地理区位条件、产业结构、政府决策行为是人口—土地—产业非农化协调发展的主导驱动因素,但不同因素的作用效果存在显著差异;以上研究为制定差异化的城乡要素协调发展政策提供了理论依据。     

产业结构演变与农业劳动力转移之比较研究——中原城市群农村劳动力转移实证分析

对比分析中原城市群产业结构演变对就业结构变动的影响,显示了城市群中产业结构演变与就业结构变动之间未能协调互动以及城市群中九个城市协调互动程度的差异,揭示了第三产业发展缓慢等因素造成农业富余劳动力转移就业的困难.加快城市化进程,加速服务业发展,创新构建制度体系,加强基础教育和职业技能培训是加速农业富余劳动力转移就业的主要对策.     

四川省城市群综合承载力、驱动因子与空间演化

[目的]目前我国以城市群的模式已发展形成多个区域增长极,城市群是推进城镇化的重要载体,进一步明确城市群综合承载力及空间演化的特点具有现实意义。[方法]利用熵权TOPSIS法和创新性地改进引力模型,构建了包括社会、生态、经济的城市群综合承载力评价体系,基于四川省4个城市群的面板数据,测算城市群综合承载力水平、驱动因子以及创新性地引入三大引力探讨城市群空间引力演化。[结果]综合承载力总体趋向改善,但四川省4个城市群发育尚未成熟;产业结构、人口城镇化和城市基础设施建设是城市群承载能力的主要驱动力;城市群内部空间格局不够合理,核心城市扩散效应不显著。[结论]四川省应该针对目前城市群发展存在的问题及不足,从优化城市群结构、省会城市成都集聚发展、次级核心城市多点支撑、政府的扶持指导方面着手实现健康城市化。     

中国人口城镇化与土地城镇化协调发展的时空特征与驱动因素

研究目的：分析近20年中国地级行政区及直辖市人口城镇化与土地城镇化的协调发展时空特征及驱动因素,并据此提出人口城镇化与土地城镇化协调性优化路径。研究方法：耦合协调度模型和探索性空间数据分析。研究结果：（1）2000—2019年各城市人口城镇化与土地城镇化水平均有一定程度的提升,2000—2010年人口城镇化超前于土地城镇化,2010—2019年人口城镇化滞后于土地城镇化;人口城镇化和土地城镇化高值区集中在京津冀、山东半岛、长三角、珠三角等东部沿海地区及各省会城市。（2）人口城镇化与土地城镇化耦合度与耦合协调度整体水平均有所上升,低值区域逐渐减少,高值区域有所增加,东部地区人口城镇化与土地城镇化耦合度和耦合协调度高于中部和西部地区,京津冀、长三角和珠三角等地区以及各省会城市的耦合协调度始终保持较高水平并呈现出不断增强的趋势。 （3）近20年人口城镇化与土地城镇化耦合协调度呈现显著的空间正相关,热点、冷点区域基本保持不变,东部地区冷点区域逐渐显现。（4）二元土地制度、城乡户籍制度、区位因素、经济增长和交通条件等因素是人口城镇化与土地城镇化耦合协调度空间分异格局形成的主要原因。研究结论：应通过国土空间规划,坚持以人为本,优化城市空间,制定差异化的地区发展政策,逐渐形成多层级、多中心城镇化格局,以促进人口城镇化与土地城镇化的正向协调持续发展,有效释放城镇化的发展潜力。     

京津冀城市群县域城市土地利用效率时空格局及驱动因素

研究目的：探索京津冀城市群县域城市土地利用效率时空格局与驱动因素机理。研究方法：DEA模型、变异系数、探索性空间数据分析与Tobit模型。研究结果：研究期内,京津冀城市群县域城市土地利用效率均值为0.709,年均效率显著提升,整体效率差异程度有所收敛。不同省市、不同层级区县效率均值存在显著的时空分化,空间集聚态势显著增强,“核心—外围”现象持续凸显。受区县行政级别和社会经济发展基础的双重梯度差距影响,不同因素的作用机理存在明显的差异性。研究结论：京津冀协同发展背景下,亟需严控县域城市用地低效蔓延,促进产业形态和资源配置转型升级。打破行政级别壁垒,完善产业和功能的县际传导,深化城市群核心区域对于外围区县的辐射带动作用。     

环鄱阳湖城市群人口城市化与土地城市化协调度评价

将环鄱阳湖城市群作为研究对象,着力于构建城市化协调评价指标体系,分析人口城市化与土地城市化时空特征,借助均方差权值法和协调度模型研判两者的协调发展水平及特征。研究发现:(1)环鄱阳湖城市群人口城市化与土地城市化水平均呈现递增的时序演变特征,土地城市化的演进速度更快;市域人口城市化差距逐渐扩大,离散程度逐渐缩小;土地城市化的空间分异和两极分化现象相当明显。(2)人口城市化与土地城市化水平的差距逐渐缩小,两者的耦合度呈现逐渐提高的趋势;协调发展水平呈现由低级向高级、由磨合阶段向协调阶段递进式时序演变的规律;空间格局上表现出市域协调发展等级极化现象明显和城市化发展类型以土地城市化滞后型为主的特征。(3)人口城市化与土地城市化之间,及两者与协调度之间,分别具有显著的正相关关系,人口城市化与协调度之间的联系更为密切。针对区域内各城市所处的城市化协调发展阶段和状态,因地制宜地制定城市发展战略十分必要。     

城市工业用地效率区域差异及影响因素研究

研究目的：对中国各省2005—2010年城市工业用地效率变化状况及其影响因素进行实证分析。研究方法：采用数据包络分析（DEA）测算全国各省2005—2010年城市工业用地效率,在此基础上,运用混合模型和固定效应模型分析全国城市工业用地效率的影响因素。研究结果：（1）城市工业用地效率差异大且呈现下降的趋势;（2）各省的城市工业用地效率变异系数呈现扩大趋势;（3）影响城市工业用地效率的主要因素是工业行业规模、土地市场化水平、工业行业对外开放程度、工业行业集聚程度。工业行业产权结构对城市工业用地效率并不具有显著影响,而工业行业技术水平和工业行业结构对城市工业用地效率的影响还需进一步检验。研究结论：城市工业用地效率差异大,变化复杂,受多种因素共同影响,未来的政策应当提高土地市场化水平,注重工业行业的规模化经营,努力提升工业行业科技水平及开放化程度,并合理规划好工业园区或开发区,促进工业行业发挥集聚效应,最终提升工业用地效率。     

长株潭城市群新型城镇化发展策略研究

新型城镇化的基本特征是以人为核心,是传统农村型社会向第二产业和第三产业等非农产业为主的现代城市型社会逐渐转变的历史过程。基于长株潭城市群2014—2019年城镇化发展情况和产业结构变化情况,分析了长株潭城市群城镇化存在基础设施建设不足、城镇化发展不均衡、城市病突出等问题,提出了加快推动相关基础设施建设和完善、加快制度改革、合理构建空间布局的相关建议。     

粤港澳大湾区城市群国土开发强度及其生态效益相关性评价

快速城市化导致了大面积的城市扩张和大规模的生态破坏,随着城镇化发展到以城市群为主体的阶段,探讨城市群国土开发活动与生态环境之间的关系对于指导区域开发战略具有重要意义。本文以粤港澳大湾区城市群为研究区,从投入、产出以及土地联系三个角度构建国土开发强度模型,通过测算生态系统服务价值反映国土开发活动的生态效益,运用双变量空间自相关模型、普通最小二乘法以及空间回归模型对二者之间的相关关系进行测度。结果表明,(1)在研究期内,粤港澳大湾区城市群国土开发强度呈现显著提升,土地开发活动的生态效益有略微下滑;(2)国土开发强度与生态系统服务价值之间呈现负相关关系,并且具有空间依赖性。国土开发活动与生态系统之间是一个相互影响的复杂系统,未来要加强城市群生态系统的统筹管理。     

1999～2015年沈阳市建设用地规模扩张影响因素研究

[目的]通过分析沈阳市社会经济发展特征,将1999~2015年按照经济社会发展速度的不同划分为1999~2003年、2004~2009年和2010~2015年3个时间阶段,并从人口、耕地、产业和宏观经济等4个方面确定10个指标研究其对沈阳市建设用地扩展的影响,深入分析沈阳市建设用地规模扩张驱动力的作用机理及扩张的特点,为沈阳市制定合理的土地调控政策提供科学依据.[方法]运用灰色关联度分析法,选取地区生产总值等10个影响因素,分别计算了沈阳市3个尺度上各社会经济因素与建设用地规模扩张的关联程度,分析各因素对3个时间尺度上沈阳市建设用地扩张的影响,以及各因素影响的作用机理.[结果]1999年以来人口与城市化、耕地、产业、宏观经济等方面因素都对沈阳市建设用地扩张形成了重要影响.其中,人口增长与城市化发展是影响沈阳市建设用地扩张的最主要因素,但2010年以后影响作用明显减弱;产业因素对沈阳市建设用地扩张的影响仅次于人口与城市化,并于2010年以后成为首要影响因素;由于保护力度的不断加强和后备资源的日渐匮乏,建设用地扩张对耕地的占用呈减少趋势;宏观经济对建设用地扩张的影响弱于以上3方面因素.2010年以后,由于城市化进入全面发展阶段、经济发展逐渐进入新常态以及"后全运时代"的影响,产业因素影响作用明显加强,其他因素不同程度有所减弱,且预计这种趋势未来仍将持续一段时间.[结论]为更好地发挥老工业基地振兴中土地要素的保障作用,促进新常态下城市产业转型升级,下一步沈阳市要严格执行土地使用标准,提高土地城镇化质量;合理优化城市发展空间,科学划定"三线";挖掘存量用地潜力,拓展建设用地扩张新空间;此外还要做好建设用地集约研究.     

Land management institution as a key confinement of urbanization in Baotou,China⿿Application of proposed endogenous urbanization model

China has been experiencing rapid urbanization, with a large amount of rural land converted into urban land, leading to debate by researchers and governments. This study investigates the endogenous factors influencing urban expansion and quantifies their effects to promote intensive and sustainable urban land use in order to realize new-type urbanization, by employing GIS technology and an endogenous growth model. The simulation results explain the expansion of urban land in the case of Baotou city, China. The result shows that the land management institution(LMI) has played a critical role in urban land expansion in Baotou city. Its multiplier effect reaches 0.166, which means a one percentage point increase in the strength of LMI leads to a 0.166% increase in urban land area. The presented analysis reveals four main findings. Firstly, the major factors influencing urban expansion are (LMI), urban disposable income per capita, the secondary and tertiary industry, technological progress, and population density. Secondly, LMI has a critical influence on urban expansion. Thirdly, technological progress has a positive effect on urban expansion by merging into the secondary and tertiary industry. Finally, population density and the tertiary industry have a dampening effect on urban expansion. According to the analysis, we suggest that the central government in China should regulate the behavior of local governments to reduce principal⿿agent risk, as they hold the state land property rights as the trustee of the public. Meanwhile, the government should pay more attention to guiding technological progress by promoting industrial transformation and economic quality, not just focusing on economic quantity, especially for resource-based cities.     

太原城市边缘区建设用地扩展研究

城市边缘区,是城市地域结构的一个重要组成部分,在城市郊区化和乡村城镇化的双重催化下,经济发展迅速,土地利用不断变化,成为土地利用/土地覆被变化最为激烈的地区之一。本文以1990年、2000年、2006年和2010年的TM遥感影像为基础信息源,提取四个时相的建成区范围,并对近20年来的太原市城市扩展过程进行动态监测研究,结果表明:1)1990~2010年,20年间太原市边缘区建设用地共扩展了191.81 km2;2)从时间上看,2006~2010年的扩展速度最快,强度最大;3)从景观格局上看,1990~2006年以斑块数增加,紧凑度减小的分散扩展模式为主,2006年后以斑块数减少,紧凑度增大的规模扩展模式为主;4)从空间发展上看,具有明显的空间分异特征,且在不同的时间段,这种特征表现不同。     

Comparing the spatial and temporal dynamics of urban expansion in Guangzhou and Shenzhen from 1975 to 2015: A case study of pioneer cities in China’s rapid urbanization

The distinct urbanization process of China has attracted worldwide attention because of its impressive speed, massive scale, and policy intervention. However, the interrelationship between urban expansion and government policies is still not well understood. The Pearl River Delta Urban Agglomeration of China is the first national pioneering urbanization area since the implementation of the policy “Reform and Opening-up” in the late 1970s. Here we compared the spatial and temporal patterns of urbanization in two leading cities of the Pearl River Delta (i.e., Guangzhou and Shenzhen, the provincial capital and the first Special Economic Zone of China, respectively) from 1975 to 2015, using Landsat data integrated with urban growth and landscape metrics analysis, and examined possible footprints of major economic and urbanization policies. Our results illustrated that urban land areas in both Guangzhou and Shenzhen have experienced magnificent annual growth rates at 8.1% and 11%, respectively between 1975 and 2015. On average, Shenzhen witnessed substantially higher urban growth rate than Guangzhou during the past four decades, particularly in the initial period (1978–1990) when the Reform and Opening-up policy was launched and Shenzhen was designated as the first Special Economic Zone in China in the late 1970s. However, the speed of urban expansion in Shenzhen became considerably lower than Guangzhou from 2005 to 2015, subject to physical conditions and a series of urban land use policies. Both cities showed a generally similar dynamics of urban growth forms with leapfrogging as the predominant type of urban growth at first and then edge-expansion while the contribution of infilling in Shenzhen was higher than that in Guangzhou, especially since 2005. The urbanization processes characterized by landscape and urban growth metrics revealed that a diffusion-coalescence-diffusion-coalescence process was identified for Guangzhou, while Shenzhen was generally consistent with the diffusion-coalescence urban growth hypothesis.     

产业变迁与城市用地结构优化研究

我国正处于产业结构更新换代以及城市化加速发展阶段，无论是产业结构还是城市用地结构都将发生剧烈变动。本文分析了城市产业变迁与城市用地空间结构演变的相关理论，并以华中地区的特大城市武汉市为例，分析了该市产业结构现状及城市用地结构存在的问题，最后提出了促进产业结构与城市用地结构“双优化”的政策建议。     

转型期四平市城市空间结构演化研究

本文以吉林省四平市为例,利用城市用地扩展系数和城市用地产出率等指标,以GIS为空间信息处理手段,对转型期城市空间结构动态演化进行了时空序列分析,得出结论:(1)四平市城市空间结构演化在时间上是以加速度的方式推进的,而且低增长粗放式扩张。(2)在空间上四平市商业中心由"双核"变"单核",工业用地退出繁华地段。(3)工业用地面积过大,城市建筑容积率低为四平市城市空间结构的主要问题,究其原因是四平市城区地价总体水平和市场化程度低所致。(4)今后四平市应充分发挥地价杠杆作用,完善土地市场,用地价优化城市空间结构,使四平市向"集约式"、"内涵式"发展。     

城市扩张对大城市周边基本农田的影响——以西安市长安区为例

[目的]随着城市化与工业化进程的加快,城市扩张与基本农田保护之间的矛盾日益突出。研究快速城市化下基本农田的变化,能够为相关规划的编制和保护政策的制定提供科学支撑。[方法]文章以西安市长安区为例,以2009年二调基本农田和2012年规划基本农田为基础数据,基于Arc GIS技术与景观格局分析方法,对比长安区基本农田的数量、质量差异及空间分布特征,探讨城市建设用地扩张与土地增值收益对基本农田变化的影响。[结果](1)基本农田数量有所增加,质量有所下降;(2)基本农田空间分布呈现出由中心向外围扩散趋势,破碎化程度提高;(3)城市扩张的土地来源主要是增量土地,新增建设用地主要由农地转化而来,基本农田被侵占明显,且沿主要道路和乡镇边界被侵占严重;(4)基本农田转变用途后的巨大增值空间是城市扩张的主要动机。[结论]城市扩张会导致大城市周边基本农田质量的下降,同时既要保基本农田数量又要保经济发展的矛盾迫使基本农田破碎化程度提高。