大数据环境下精准扶贫审计问题探讨

大数据环境下精准扶贫审计工作是实现全面小康社会的关键,已经得到了社会各界广泛关注。本文围绕精准扶贫审计内涵进行阐述,详细分析运用大数据实施精准扶贫审计工作的重要性,了解在大数据背景下精准扶贫审计存在问题,以此为依据提出有效解决路径,旨在为日后研究工作的顺利进行奠定基础。     

人工智能和大数据助推精准扶贫的创新模式和有效路径研究——以定远县为例

以定远县应用大数据精准扶贫的创新模式和有效路径为例,剖析大数据蕴含的丰富信息资源在推进定远县扶贫开发工作中的作用。以科大讯飞与安徽省扶贫办联合建立的平台为例,探究人工智能和大数据助推精准扶贫的有效路径。     

农村电子商务精准扶贫研究及对策

当前,我国正处于社会主义改革的攻坚阶段,全面建成小康社会,最艰巨最繁重的任务在农村贫困地区。大数据可以为精准扶贫、精准脱贫提供必需的依据。但大数据在扶贫实践中的运用与推广,也遭遇了诸多挑战。需要提高认识,加强技术培训,培养出大数据扶贫的专业人才,进一步促进精准扶贫的时代转型,实现"大数据+精准扶贫"。     

秦巴山片区精准扶贫工作的实践困境与对策

十九大报告提出,重点攻克深度贫困地区脱贫任务,确保到2020年我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫,贫困县全部摘帽,解决区域性整体贫困,做到脱真贫、真脱贫。深入研究当前秦巴山片区精准扶贫工作存在的问题及对策,对于未来如何进一步深化推动精准扶贫工作有着非常重要的参考价值。文章以国家扶贫开发重点地区秦巴山为例,基于B市C县精准扶贫工作的实际情况,提出了贫困户内生动力不足、贫困户认定精准度不够、产业扶贫措施单一等实践困境,并结合C县的自然条件和经济基础,为秦巴山区提出了"大数据+"精准甄别、扶贫产业联动等对策引导。     

试论大数据时代下精准扶贫财税政策研究

习近平总书记提出的精准扶贫是实现全面小康宏伟目标的具体方法,具有极强的针对性和操作性。而财税政策在推进精准扶贫过程中发挥着重要的作用。当前,全面建成小康社会的任务日渐紧迫,精准扶贫成为实现全面小康社会的关键之举。随着大数据时代的到来,大数据技术的运用为精准扶贫提供了全新的视角,精准扶贫定位更加精确,扶贫更加精准。     

“互联网+”背景下精准扶贫机制创新研究

精准扶贫是针对我国目前扶贫工作进入攻坚克难新阶段而提出的新战略,其核心要义是精准化理念,战略重点是精神脱贫。随着"互联网+"和大数据时代的到来,信息通信技术和互联网的大数据处理功能为精准扶贫提供了重要工具和手段。文章结合精准扶贫中亟待解决的问题,提出了建立"互联网+精准识别""互联网+精准帮扶""互联网+精准管理""互联网+精准考核"四个有效机制,以期通过"互联网+精准扶贫"整合现有扶贫资源和力量,以推动我国进一步大规模减贫,确保2020年全面建成小康社会。     

精准扶贫审计中存在的问题及对策分析

目前,我国精准扶贫工作已经进入了决胜阶段,扶贫项目审计尤为重要。要发现精准扶贫审计存在的问题并进行准确分析,为我国精准扶贫项目审计提供参考,为精准扶贫工作保驾护航。研究了精准扶贫审计存在的问题,提出了针对性的建议,从而完善扶贫审计工作。     

大数据背景下以云审计助推精准扶贫向纵深发展的研究

随着大数据和云计算技术的快速发展,审计技术和审计方法也得到了不断创新。国家"十二五"规划将信息化建设提升到国家战略层面,"金审工程"的建设实施为"云审计"的大力推广提供了有利条件,因此引入"云审计"推动精准扶贫有效开展成为趋势。本文结合当前扶贫工作中存在的主要问题,通过"云审计"与传统审计的比较,从扶贫对象的精准识别、扶贫资金的管理使用、扶贫项目的绩效等方面分析了"云审计"实施的可行性及在精准扶贫工作中能够发挥的重要作用。     

鹤壁市农业信息化在助推扶贫攻坚中的应用与探索

正近年来,鹤壁市为深入贯彻落实精准扶贫工作有关精神,以全国首批农业农村信息化示范基地和农业信息进村入户试点为契机,依托互联网、物联网、大数据等现代信息技术,大力实施"互联网+现代农业"工程,助力扶贫攻坚,为精准扶贫工作提供了强有力的信息化支撑。     

甘肃省精准扶贫政策执行情况跟踪审计的若干思考

精准扶贫工作是一项系统性、长期性的大工程。作为贫困高发地,同时又是全国扶贫攻坚的主战场,甘肃省委省政府以超常规的举措和办法,转变思路,通过"1236"扶贫攻坚行动和"1+17"精准扶贫行动等切实有效的办法,走出了一条具有甘肃特色的精准扶贫、精准脱贫新路子。与此同时,作为审计机关,如何与时俱进,改变思路,大胆创新,全力服务甘肃精准扶贫脱贫工作,是当前政府审计工作的重中之重。本文介绍了甘肃精准扶贫现状,通过详解甘肃精准扶贫政策执行情况跟踪审计的主要内容,指出目前工作开展存在的主要问题,并提出了解决对策,以期对实践提供借鉴与指导。     

互联网背景下吉林省精准扶贫问题与对策研究

开展精准扶贫工作对提高吉林省整体经济水平具有重要作用。在精准扶贫工作中融入互联网技术,可以帮助吉林省贫困地区精准定位贫困对象,实现精准帮扶,促进经济平稳发展。论述了吉林省开展精准扶贫的意义,分析了吉林省精准扶贫存在的问题,提出了吉林省开展精准扶贫工作的对策。     

精准扶贫视野下农村基层扶贫工作者能力提升研究

精准扶贫既需要国家出台相关政策指导,同时也需要广大农村基层扶贫工作者认真落实国家政策和自身责任,不断创新工作方法,科学合理的推动精准扶贫工作有序运行。然而在实际推进精准的扶贫工作中个别工作人员存在责任意识不强,具体工作协调能力不够,科技扶贫工作力度不够,脱离群众意愿等问题,直接影响了精准扶贫工作顺利开展。因此,应该加强干部思想意识教育,培养精准扶贫工作能力,转变工作方法,深入到群众中去,做精准扶贫工作的探路者。     

精准扶贫背景下公共图书馆文化扶贫探析

近年来,我国扶贫工作逐渐由粗放向精准过渡,文化扶贫正是这一转型过程的产物。公共图书馆在文化扶贫工作中扮演着重要角色,是推进文化精准扶贫的关键。介绍了公共图书馆在文化精准扶贫中的重要意义,分析了当前公共图书馆文化扶贫工作存在的问题,探讨了文化精准扶贫的措施。     

精准扶贫政策下的产业扶贫对策——以庐江县为例

以安徽省庐江县产业扶贫工作为例,研究了当地精准扶贫工作存在的问题,分析了国内精准扶贫政策下产业扶贫的成功经验,提出了完善产业扶贫、确保精准脱贫的对策建议。     

“互联网+”视阈下农村精准扶贫的阻碍因素及实施路径分析

新时代的农村精准扶贫工作必须通过创新来实现,而"互联网+"正是农村精准扶贫路径创新的重要载体。但由于农村网络服务配套落后、扶贫大数据系统应用进程缓慢、"互联网+精准扶贫"模式同质化现象严重等因素的影响,导致目前"互联网+"与农村精准扶贫工作的融合度还不够高。因此,要充分发挥"互联网+"在新时代农村精准扶贫过程中的作用,必须加快贫困地区"互联网+"基础设施建设,化解信息鸿沟;优化精准扶贫大数据系统,实现扶贫资源共享;增强"互联网+"精准扶贫资源整合能力,创新扶贫项目。     

“精准审计”助力精准扶贫政策落实——以莆田市为例

党的十八大以来,中央高度重视扶贫开发工作,习近平总书记三次深入贫困地区进行扶贫开发工作的考察,并提出明确要求。精准扶贫是国家针对粗放扶贫出现的种种问题,制定攻克脱贫难题的创新方案。扶贫资金作为贯穿整个扶贫工作的主线,资金量大且工作涉及范围广泛,任何一个环节出现问题都会给扶贫工作的效果带来折扣。本文结合对福建省莆田市精准扶贫情况专项审计的调查,分析莆田市扶贫资金使用过程中存在的问题及其原因,并提出"精准审计"对策,希望给相关人员一定的启示。     

“大数据”揪出“装穷装病”镇干部

正"114个县(市区)、2.7万多个村居、12个精准扶贫项目涉及资金575亿元、扶贫数据4.3亿条……"如此广的涉及范围、如此大的资金投入,怎样监督检查?湖北运用"大数据"快速完成了海量信息检索,迅速锁定疑点问题,"大数据"督查已成为整治基层蝇贪的利器,助力精准扶贫、精准脱贫的法宝。数据来源以身份证号为关联,从湖     

对“互联网+农业”精准扶贫模式的研究——以金寨县土特产为例

党的十九大以来,扶贫工作已经成为安徽省的重要任务之一,而"互联网+农业"这一精准扶贫模式也得到了广泛运用。基于"互联网+农业"的发展模式,系统讨论并分析金寨县的精准扶贫发展现状以及存在的不足,在此基础上进一步探讨"互联网+农业"精准扶贫模式下土特产的销售策略。     

十八大以来精准扶贫研究综述——基于CNKI文献可视化分析

党的十八大以来,精准扶贫成为我国脱贫攻坚的重要举措,也迅速成为理论界研究的热点问题。文章基于中国知网数据库,利用可视化分析工具对已有精准扶贫文献进行系统研究,展现精准扶贫问题研究脉络。研究发现,精准识别、精准脱贫是精准扶贫研究的重点环节;民族地区、连片贫困地区是精准扶贫研究的主要地域;金融扶贫、旅游扶贫(产业扶贫)、教育扶贫是精准扶贫研究的热点领域;大数据、共享发展等新技术、新理念是精准扶贫研究的创新视角。而未来应注重从精准扶贫基本理论以及精准扶贫与其他制度的衔接等方面的深入研究。     

基于决策树的农业保险精准扶贫研究——以湖南省14地市为例

自2007年实施补贴政策以来,我国政策性农业保险获得了井喷式的发展,在其实施过程中逐渐积累了大量的数据。另一方面,我国当前扶贫开发工作已经进入了"啃硬骨头,攻坚拔寨的冲刺期",农业保险在国家精准扶贫战略中大有可为。在大数据思维下如何充分利用农业保险积累的这些数据来助力精准扶贫,成为当今可能的研究热点。作者研究发现,运用大数据技术中的决策树分类的ID3算法对近年来湖南省农业保险的保费补贴范围进行决策分析,通过计算信息增益确定扶贫情况数据中可以明显降低政府保费补贴上下波动较大的因素,据此将决策树算法用于创建保费补贴范围决策的决策树模型,并对其准确性及扩展性进行说明,可较为精准地估测湖南省各地区农业保险保费补贴范围,为农业保险支持精准扶贫提供有力证据。