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1.  基于遥感的唐山邱庄水库叶绿素浓度监测  
   董会娇《水利技术监督》,2018年第3期
   应用星地多源数据进行水体叶反演是现代水质监测的重要途径之一。以邱庄水库为研究区,测试湖区内46个水体样点高光谱特征,并基于MODIS数据,确立最优波段组合,以偏最小二乘法构建了邱庄水库水体叶绿素遥感反演模型。结果表明,水体叶绿素光谱响应特征明显,在400~500、520~580、700~960nm为特征敏感波段;通过采样点剔除、归一化、比值光谱指数等处理,筛选了λ550、λ670、λ674三个特征波段,拟合了邱庄水库水体叶绿素反演模型为y=12.482-4.246λ_(550)+0.585λ_(670)-7.501λ_(550)(R~2=0.518,RMSE=1.532)。该模型精度可靠,据此绘制的邱庄水库水体叶绿素含量分布图显示,湖区叶绿素含量介于0.48~5.64mg/L,浓度下游东北部,中部含量较低。    

2.  基于多源遥感影像的矿区塌陷地积水提取与时空演变  
   翟新源  杨苏新《中国资源综合利用》,2013年第6期
   利用单波段阈值法、水体指数法和分类提取法对兖州矿区的多源遥感影像进行塌陷地积水提取试验,并对试验结果从尺度效应、研究方法等方面进行比较分析,对不同类型的遥感影像选择最优的塌陷地积水提取方法提供了依据。同时,综合评价多种水体提取方法的特点及适用性,选择适用于研究区塌陷地积水的提取方法,从而实现目标地物的精确提取。    

3.  内陆水体叶绿素a遥感信息提取的研究现状与进展  
   张运  冯学智  马荣华  雍斌《生态经济(学术版)》,2009年第5期
   叶绿素是反映水体富营养化程度的一个重要参数,遥感提取内陆水体叶绿素浓度是实现内陆水体富营养化动态监测的一个重要途径.内陆水体大部分属于二类水体,受人类活动干扰较大,富营养化严重,其复杂的水体光学特性增加了叶绿素遥感信息提取的难度.目前内陆水体叶绿素遥感信息提取取得了一定的进展,但提取的精度有待进一步提高,模型的普适性与稳定性需进一步研究.文章总结了近年来内陆水体叶绿素遥感提取所用的遥感数据源及其提取方法,分析了各遥感数据及提取方法的优缺点;讨论了目前内陆水体叶绿素遥感信息提取存在的问题并对研究进行了展望.    

4.  基于遥感影像的水边线提取研究  
   席祖强  翟新源《中国资源综合利用》,2013年第31卷第5期
   基于Landsat TM遥感影像,应用Matlab和ENVI软件实现对现代长江河口区九段沙水边线的提取,探究不同研究方法的实际效果,从而找出适合提取水边线的方法.在Matlab中,运用了不同的图像分割算法和边缘检测算子实现对水边线的提取;在ENVI中,先对图像进行数据融合然后再进行处理,以及先利用水文指数提取水体,再选阈值进行密度分割,使水陆分离.研究结果显示,利用图像分割技术提取的水边线,线条连续、流畅清晰,取得了良好的效果.    

5.  基于卫星遥感技术的鄱阳湖水体面积快速监测  
   何坦  唐庆霞  郑亚慧《价值工程》,2013年第19期
   水体的面积监测是调查水资源的一个重要方面,也是洪水灾害监测的重要内容。基于卫星遥感影像,进行快速、准确的提取水体面积信息已经成为水资源调查、监测的重要手段。本文通过环境减灾A、B星得到的鄱阳湖湖区卫星影像,采用手工数字化进行分类,提取水体信息,并与1998年实测面积按水位进行比较分析,实现湖区水体面积的快速监测。    

6.  基于oc3m模型的modis海洋数据叶绿素反演理论和实现  
   罗晖《科技转让集锦》,2009年第15期
   oc3m模型是nasa采用的叶绿素a浓度经验反演方法,即modislb数据转为l2级叶绿素浓度产品时采用的默认算法为oc3m模型.本文通过使用oc3m模型对我国渤海地区2003年的7月1号的modis影像进行叶绿素a浓度反演并对反演结果进行了分析.    

7.  桃溪水库水质监测与评价  
   《中国资源综合利用》,2019年第3期
   本研究选取桃溪水库2013-2018年常规水质监测数据,利用单因子评价法、单项污染指数法、综合污染指数法和综合营养状态指数法等对桃溪水库的水质状况、变化趋势及水体的富营养化程度进行了分析与评价。结果表明,桃溪水库水质等级整体处于Ⅱ~Ⅲ类,处于中营养化水平;COD_(Mn)、BOD_5、TN、TP和chla等水质指标浓度呈现年度周期性变化,且水质有变差的趋势;水体绝大多数月份的TN/TP比值大于13,属于磷限制水体。    

8.  南京市江宁区某河道黑臭水体治理成效调查分析  
   杜楠  王翠兰  杨倩文  陈新铄《江苏科技信息》,2019年第21期
   南京市江宁区于2017年对周岗盖社区的黑臭河道进行整治。为调查治理是否取得长期有效性,文章调查了2018年冬、夏两季该河道的水质,并采用城市黑臭水体污染程度分级标准进行分析评价。监测结果表明:河道上、中、下游的透明度最低值25 cm,氨氮最高值为4.17 mg/L,溶解氧最低4.69 mg/L,氧化还原电位最低125 m V,均处于无黑臭指标范围,表明河道水体在整治两年后维持良好的自净能力,治理效果显著。    

9.  基于比值植被指数的建设用地覆盖变化研究  
   王莉  陈浮《国土资源科技管理》,2012年第29卷第4期
   基于中巴资源卫星遥感影像数据,利用比值植被指数对徐州市2001年,2005年,2008年3年的建设用地覆盖情况进行提取,探究比值植被指数应用于建设用地提取的可行性。通过比较2001—2008年间建设用地变化情况,发现徐州建设用地覆盖呈增长趋势,2005—2008年较2001—2005年增速稍缓。结果表明,利用比值植被指数对遥感影像分析,可以快速地获取建设用地覆盖变化情况,为未来几年发展的预测与规划提供参考。    

10.  无人机高光谱遥感数据在冬小麦叶面积指数反演中的应用  
   潘海珠  陈仲新《中国农业资源与区划》,2018年第39卷第3期
   [目的]无人机高光谱遥感是获取田间尺度作物生长参数的新型手段,如叶面积指数(leaf area index,LAI)的无人机快速观测对作物生长监测具有重要意义。[方法]研究以河北省衡水市冬小麦为研究对象,利用以多旋翼无人机为平台搭载Cubert UHD185成像高光谱传感器获取了冬小麦乳熟期的无人机高光谱影像数据;在无人机飞行的冬小麦试验田,利用LAI 2200进行了同步观测试验。该研究利用植被辐射传输模型PROSAIL模拟小麦冠层反射率数据,进而模拟9种植被指数(RVI,NDVI,EVI2,OSAVI,MSAVI2,TCARI/OSAVI,RENDVI(red edge NDVI),MSI,S2REP)。将模拟的植被指数与LAI进行相关性分析,分别构建LAI反演模型并通过拟合效果选择最优的反演模型。然后基于LAI最优反演模型利用无人机高光谱遥感数据反演冬小麦乳熟期的LAI。最后利用地面实测LAI数据对反演结果进行了验证。[结果]9种植被指数中包含红边波段的RENDVI和S2REP与LAI具有高度相关性,而且消除了在小麦LAI高值区时其他植被指数对LAI饱和的问题。基于RENDVI指数模型模拟的LAI与模型模拟的LAI之间RMSE为0.51,无人机高光谱数据LAI反演结果与地面实测值高度拟合(R2=0.83,RMSE=0.16,NRMSE=10%,n=25,P0.001),因此RENDVI是用于估算LAI的较理想的植被指数。[结论]无人机高光谱是获取小麦LAI的有效手段,该研究为利用无人机高光谱数据监测作物生理生态参数提供了参考。    

11.  东中国海水体悬浮颗粒物吸收的空间分布特征研究  
   魏兰苏  孙德勇  李楠《江苏科技信息》,2018年第23期
   悬浮颗粒物是海洋光学特征的主要影响因素,吸收系数是海洋水色遥感反演的重要参数。因此,研究悬浮颗粒物吸收系数在东中国海的空间分布特征研究中具有重要意义。文章利用2016年9月以及12月两个航次的实测数据,对东中国海的悬浮颗粒物的吸收系数进行计算,绘制东中国海悬浮颗粒物吸收系数分布图,研究该区域悬浮颗粒物吸收特征的空间分布规律。研究结果表明:整体来看,近岸的悬浮颗粒物吸收系数高于远洋;从区域来看,内海的悬浮颗粒物吸收系数通常高于外海。    

12.  一种基于知识的金华地区土地遥感分层分类策略  
   曹志纯  李凤全  叶玮  朱丽冬《国土与自然资源研究》,2007年第2期
   提出了一种基于知识的分层次土地利用/土地覆盖分类策略,利用有限的基础资料,克服了图像时相不理想的问题,解决了解译难点,结合不同年度影像和相关背景资料,利用ErdasImagine的专家分类进行了遥感分类解译;第一层分类采用原有波段和仿植被指数,仿水体指数,仿城镇指数进行光谱分析并分类,第二层次将一次分类结果中混分的1992年水体城镇和2000年水体水田求交集获得两年度的水体分类结果,再由此求得1992年城镇和2000年水田分类结果;为基础资料有限条件下遥感解译提出了一个合理而有效的分类策略。    

13.  城市黑臭水体治理中水生植物及微生物对水体净化作用的试验  
   《中国资源综合利用》,2019年第2期
   河流水体中溶解氧的高低,是衡量水体污染程度的重要指标,也是衡量水质的综合指标。在对河流水体充氧曝气的基础上,保持水体中的溶解氧充足,本研究采用不同的试验参数观察河道水质的氨氮消解过程与效果,以探究水生植物及水中微生物在黑臭水体治理过程中对水体净化作用的影响。    

14.  基于资源三号遥感影像的农田提取方法研究  
   宋昊  王屏  邓开艳《科技与企业》,2014年第19期
   随着我国航天事业的发展,我国拥有了自主的遥感卫星,打破了国外卫星的垄断地位,如何将国产卫星影像更好的应用于生产实践变得非常重要。本文以资源三号遥感影像为基础,采用了像素级分类与对象级分割相结合,并引入坡度数据作为参考的思想,总结出了一套科学的农田提取方法,使之更好的应用于实际生产。    

15.  航天遥感调查底图制作  
   王芳《城市建设》,2010年第8期
   本文论述了以卫星遥感影像为数据源,利用DEM做正射纠正,对纠正后的卫星遥感影像进行配准、融合、镶嵌制作调查底图的制作工序与方法.    

16.  卫星影像挂图的制作  
   赵锐  于淼《中国科技财富》,2011年第14期
   卫星影像图是一种具有一定数学基础,由多幅卫星遥感影像按其地理坐标镶嵌拼接而成的影像图。本文重点介绍了卫星影像图制作过程中的卫星影像几何纠正、光谱融合、影像拼接、制图输出的处理方法。    

17.  遥感图像融合技术在土地利用现状调查中的应用  
   刘清华  石军南  熊珂《广东土地科学》,2008年第7卷第2期
   遥感是一门先进而有效的信息获取技术。大范围的土地利用现状调查主要依靠从近期遥感影像上来提取所需信息。遥感影像在应用之前必须经过一些预处理,图像融合是遥感图像预处理的一个重要环节。本文介绍了遥感图像融合技术在土地利用现状调查中的应用.以QuickBird全色和多光谱影像为基础.通过应用遥感图像处理软件ERDAS87版四种不同的融合方法进行融合实验,并结合主、客观方法来评价四种融合方法的融合结果,从而得出基于QuickBird影像的土地利用现状调查中较可取的遥感影像融合方法——小波融合法和主成分分析法。    

18.  基于遥感技术的水域监测  
   田文婷  万紫  王新《大陆桥视野》,2016年第20期
   水域监测是指利用遥感影像基于水体特征进行的水域信息提取,本文利用高分辨率航空影像,结合基础地理信息数据以及已有的水域调查资料等,提取苏州市河湖水域信息,确定其属性信息,并对提取结果进行野外测绘验证.结果证明该方法获取的水域面积精确可靠,可为客观掌握水域情况、加强河湖管理提供依据.    

19.  基于Landsat8 TVDI的河套灌区旱情分析——以临河区为例  
   乌兰吐雅  于利峰  乌兰  包珺玮  许洪滔《中国农业资源与区划》,2017年第38卷第5期
   [目的]河套灌区是我国北方重要粮、油生产基地,该区域地处我国干旱区,及时有效地监测评价该地区的旱情状况,对农业有十分重要的意义.通过遥感手段监测河套灌区旱情状况,将研究区分为无旱、轻旱和干旱3个旱情等级,并对统计结果进行评价,以期为当地农业生产提供参考.[方法]选取2016年7月1日的两景Landsat8 遥感影像数据,针对遥感参数进行计算反演,对归一化植被指数(NDVI)、地表温度(LST)和温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)等遥感参数分级统计,评价临河区旱情.[结果]3个旱情等级中,无旱的面积为466.38 km2,占临河区面积的20.02%;轻旱的面积为1 176.50 km2,占临河区面积的50.49%;干旱的面积为687.12 km2,占临河区面积的29.49%.临河区东北地区旱情面积比重较大;西南地区靠近黄河及人工渠旱情面积较小或者无旱情发生.[结论]该方法适合农业旱情的快速监测评价,能较好地反映区域旱情空间分布,监测结果具有一定的实用价值.    

20.  基于遥感技术的滏阳河东武仕水库水体污染信息提取  
   李晓磊《中国资源综合利用》,2018年第5期
   滏阳河是子牙河水系重要支流之一,但断流现象和污染极其严重。其主要表现为:水体中氮、氨等含量超标,从而诱发水体富营养化,进而引起藻类过度性增殖。由于富营养化污染区域与未被污染区域中水体叶绿素含量相差很大,植被指数与叶绿素浓度相关性非常密切,所以利用叶绿素浓度的差异来确定污染区域的分布特征。本文利用OLI遥感数据,对滏阳河东武仕水库一带开展了富营养化污染水体信息提取方法的研究。利用OLI遥感数据计算可知,滏阳河东武仕水库一带水体比值植被指数(RVI)的均值、标准差相比,均表现为分割阈值,能够较好地反映该区水体氨氮污染分布特征,为利用遥感技术监测该区水体氨氮污染及治理提供依据。    

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