基于LMDI法的我国采矿业能源消费碳排放驱动因素研究

本文基于CEADs能源消费数据和17类能源相关参数,运用IPCC参照法估算了2004-2019年全国29个地区采矿业能源消费CO₂排放,分析其总量、结构与分布特征,同时基于Tapio脱钩模型研究其与行业产值的脱钩关系,并利用LMDI分解法探讨影响其变化的驱动因素。研究结果表明,2004-2019年,我国采矿业能源消费CO₂排放呈先增后减的倒“V”型,在2012年达到最大值,其在空间、行业和能源类型上分布不均。全国和省域层面其与行业产值间以弱脱钩状态为主,但脱钩趋势由稳步改善转变为有所退化。产值变动效应起主要增排作用,能源强度效应起核心减排作用,能源结构效应减排作用相对较小。这些因素对区域层面CO₂排放的作用存在异质性,需要实施差异化的减排策略。     

基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素研究

基于STIRPAT模型对江苏省2000—2019年的统计数据进行回归分析得出:人口总量和城市化水平对碳排放具有正向影响,产业结构对碳排放呈负向影响,弹性系数依次为-1.40、1.61、9.23。结果表明,人口总量的增大和城市化水平的提高促进了碳排放的增加,第三产业占总产业的比重越高,对碳排放起到抑制作用。因此,江苏省应提高经济与科技水平,提高人口素质,优化产业结构,促进资源合理配置,从而有效降低碳排放。     

京津冀地区碳排放影响因素研究——基于扩展STIRPAT模型

“双碳”目标下,如何减少碳排放是京津冀地区坚持绿色低碳发展所面临的重要议题。本文基于京津冀地区2010—2019年各指标数据,借助扩展STIRPAT模型建立碳排放影响因素模型。研究结果表明：人口数量、GDP、城镇化率、能源价格、FDI均会导致京津冀地区碳排放量增加,能源强度对碳排放起到了较好的抑制作用,产业结构的调整未能有效减少地区碳排放量。在实证结果分析的基础上,就京津冀地区如何控制和减少碳排放量提出相关建议,为区域低碳经济的发展提供一定的参考依据。     

黑龙江省能源碳排放特征及影响因素分析

能源消费是碳排放的主要来源.随着黑龙江省经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在一定时间内很难改变,因此,碳排放量在短时间内很难下降.本文基于碳排放量的基本等式,采用因素分解法,定量分析了1978-2009 年间,能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对黑龙江省人均碳排放的影响.结果显示经济发展对拉...     

湖南省化石能源消费碳排放影响因素分析

本文基于IPCC提供的参考方法,利用湖南省各市州化石能源消费数据估算出各市州的化石能源消费碳排放量,然后利用Kaya恒等式和LMDI方法对湖南省化石能源消费碳排放影响因素进行研究.结果表明:在湖南省碳排放的影响因素中,能源结构效应和人口规模效应对碳排放的影响较小,而经济发展效应是碳排放增长的最主要因素,能源强度效应抑制...     

江苏省碳排放量估算及预测

本文从人口规模、财富水平、城镇化水平、产业结构、国际贸易水平、能源消费强度等六个方面构建STIRPAT模型,探究影响江苏省碳排放的主要因素。结果显示：国际贸易水平对江苏省碳排放量的影响不显著,常住总人口、人均GDP、城镇化水平、第二产业占比和能源消费强度每变化1%,碳排放量分别变化2.809%、0.321%、1.669%、1.521%和0.433%。基于对江苏省碳排放量估算、碳排放量驱动因子分析及未来趋势预测的探究结果,针对影响较大的驱动因子,提出“减碳”的建议。     

京津冀城镇化水平对碳排放量影响分析

通过梳理城镇化水平与碳排放之间的关系,基于京津冀地区面板数据,利用拓展的STIRPAT模型研究城镇化水平对地区碳排放量的影响。结果表明在京津冀地区,随着城镇化水平的提高,碳排放量也会随之增加。因此,在推进城镇化不断发展进程中,应当制定相应的碳减排政策,推动碳减排工作持续有效推进。     

新疆农业碳排放时空特征、峰值预测及影响因素研究

[目的]通过研究新疆农业碳排放峰值预测和影响因素能真正为新疆低碳农业发展和减排路径选择作出科学的评判和提供借鉴。[方法]文章基于种植业活动、牲畜养殖、农田土壤、秸秆焚烧4个方面23类碳源,测算了新疆1995~2014年农业碳排放量,并从时间、结构和空间维度分析其变化特征;在此基础上构建STIRPAT模型,并运用情景分析法对未来新疆农业碳排放峰值进行相关预测;同时,利用LMDI方法对新疆农业碳排放影响因素进行分解。[结果]新疆农业碳排量呈现\"波动上升—持续上升\"两阶段变化特征,碳排放量由1995年的1 942.7万t增加到2014年3 921.3万t,增幅1 978.6万t,年均增长3.77%;各地(州,市)区域差异明显,喀什地区属碳排放量、碳排放强度\"双高\"型地区,阿勒泰等4地区属低碳排放量、高碳排放强度地区,乌鲁木齐等5地区属碳排放量、碳排放强度\"双低\"型地区,昌吉回族州等4地区属高碳排放量、低碳排放强度地区;若农业碳排放影响因素保持原有增长率不变情况下,新疆农业碳排放不会在2050年内达到峰值,在基准情景和低碳情景下,新疆农业碳排放峰值出现时间分别为2040年和2029年,碳排量分别为7 457.68万t和4 755.23万t;与1995年相比,效率因素、结构因素分别累计实现0.33亿t(97.47%)、0.008 6亿t(2.53%)的农业碳减排,经济因素是农业碳排放最主要的驱动因素,累计实现了0.41亿t的碳增加,人口因素为农业碳排放另一重要因素,累计实现了0.13亿t的碳增加。[结论]秸秆焚烧是导致新疆农业碳排放量增加的最主要碳源;碳排放量、碳排放强度和碳排放结构空间差异明显;不同情景下新疆农业碳排放峰值出现时间差异较大;经济因素是导致新疆农业碳排增加的主要驱动因素。据此,根据新疆实际合理优化调整农业产业结构,加快推进绿色农业现代化;加强生态环境建设,提高农业生产资料的利用效率;转变增长方式,走两型农业之路。     

四川省农业碳排放时空演变特征及其影响因素研究

[目的]推动农业碳减排既是农业高质量发展的关键所在,也是实现“双碳”目标的重要一环。[方法]文章基于三大类碳源测算2005—2020年四川省农业碳排放量,进一步分析其时空特征与动态演变趋势,理清地区差异;构建面板Tobit模型从经济和社会两个层面探讨其影响因素并通过相对重要性分析诠释不同因素的贡献程度。[结果]（1）四川省农业碳排放量呈现波动下降趋势,其时间演变轨迹可大致归为“波动下降、持续上升、快速下降、回升”等4个阶段,农业碳排放强度逐年递减;（2）各市州农业碳排放量呈现出明显的“四周高、中间低”的空间分布特征;（3）全省、川西地区、成都平原地区、川东地区农业碳排放强度均呈现递减态势,空间差异缩小,但各自存在一定区别;（4）农业发展水平与农业碳排放呈“倒U型”关系,农业产业结构、产业集聚水平、城镇化水平、农地规模经营对农业碳排放均具有正向影响,机械化水平、农业财政支持则表现出负向影响;（5）相较于经济层面,社会层面因素对农业碳排放的贡献程度更大,其中机械化水平、农业财政支持、农业产业结构和城镇化水平的贡献程度依次居于前四,其解释力合计达到了80.016%。[结论]研究四川省农业碳排...     

黑龙江省产业能源碳排放因素分解及减排分析

能源消费是碳排放的主要来源。随着黑龙江省经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在一定时间内很难改变,因此,碳排放量在短时间内很难下降。本文分析了1980-2010年黑龙江省三大产业碳排放变化情况,并对黑龙江省1980和2010两年不同行业能源利用碳排放总量进行对比。采用LMDI分解法,定量分析了1980-2010年间,经济规模、产业结构、技术进步与能耗结构四个因素对黑龙江省产业碳排放增量的影响。研究发现,经济规模效应是正向决定性因素,能耗结构调整的影响效果不显著,技术进步与产业结构效应是负向决定性因素。最后提出了相应的减排政策建议。     

黑龙江省交通领域碳排放对策研究

核算了2005~2010年黑龙江省交通领域碳排放量变化情况,核算结果表明黑龙江省交通领域碳排放量发展趋势为波动性变化,但近年有大幅提高的趋势,石油资源的消耗占主要部分,公路部门为主要贡献者。针对黑龙江省交通运输领域碳排放现状,提出了相应的对策建议。     

我国新兴民营矿业发展趋势分析——以天宝矿业为例

近年,国内民营矿业崛起,并成为矿业市场一支不可忽视的重要力量。1996年矿法修改前以乡镇矿业、个体矿业为代表的“第一代民营矿业”,在矿业发展史上创造过业绩,做出过贡献;但由于客观和主观条件的制约,没能实现持续发展,难以参与国内外矿业竞争。以福建天宝矿业集团股份有限公司为代表的“第二代民营矿业”,通过采取资源扩张、技术创新、勘查风险资本运作、灵活的经营决策机制、规范管理等先进的经营管理措施,使企业具备持续发展能力,实现跨越式发展。当前,随着一批国有大型矿业企业资源面临枯竭,同时国家投资逐步从矿业领域退出,民营矿业经济在整个矿业经济中的比重增大,第二代民营矿业正面临一个新的发展机遇。     

黑龙江省林蛙产业可持续发展对策

本文通过对黑龙江省林蛙产业所面临的问题,包括林蛙养殖技术瓶颈,野生林蛙的盗猎行为,林蛙产业缺乏资金支持等问题的论述,阐明了黑龙江林蛙产业可持续发展的重要意义、阻碍林蛙养殖业发展的若干问题以及应采取的相应对策。提出科学技术支持养殖技术突破、专项资金支持产业化发展、讨论法律法规政策对产业发展的积极作用。     

黑龙江省产业低碳化发展策略分析

随着产业结构调整与转型,黑龙江省的经济发展受到资源的有限性影响越来越大,经济发展出现了低迷,但随之而来的环境污染治理和生态保护给黑龙江省的经济发展带来了机遇和调整,因此,发展低碳经济,加快产业结构转型,加大高耗能产业产能控制,加强扶持高新技术产业,促进黑龙江省经济健康可持续发展成为亟待解决的问题。     

海州湾单拖网渔船技术效率及其影响因素分析

在渔业资源衰退、渔船节能减排、渔业产业结构调整等多重压力下,短期内海洋捕捞业经济增长日趋困难。渔业技术效率是评价渔业经济增长质量的重要指标,界定其影响因素有助于促进资源优化配置,提高渔业经济增长水平。单拖网作业是中国近海一种重要捕捞方式,本文以海州湾70艘单拖网渔船为研究对象,利用DEA-Tobit模型,分析其技术效率及其影响因素。结果表明,仅有20.0%的海州湾单拖网渔船处于技术有效状态;渔船主机功率、渔船船体长度、渔船船龄以及燃油补贴对其技术效率的影响不显著;年出海天数、船长从业时间和年总成本对其技术效率有显著影响。     

黑龙江省林业投入对林业经济增长影响的实证研究

基于柯布一道格拉斯生产函数,探讨劳动力投入、资本投入对黑龙江省林业经济增长的影响,选取2000年至2011年数据,分析林业投入对黑龙江省林业经济增长的影响。结果表明,林业系统劳动力和资本的投入对林业经济增长的影响较为显著的,黑龙江省林业要素的投入产出的转化率较高。     

2001-2006年黑龙江省耕地后备资源时间变化特征分析

根据黑龙江省2001~2006年耕地后备资源专项监测调查资料中二级分类的用地面积,通过数学模型,对黑龙江省耕地后备资源时间变化进行定性和定量研究.揭示了黑龙江省耕地后备资源的时间变化特征,掌握数量、质量及分布情况,科学合理的分析了时间特征变化,为加强黑龙江省耕地面积的宏观调控、合理开发、利用和生态保护奠定基础,为实现耕地占补平衡提供依据.说明土地开发要充分考虑生态环境,进行生态化开发.     

产业链视角下山东省转变渔业增长方式研究

利用1993-2015年山东省渔业统计数据,深入分析了山东省渔业产业发展概况,并采用协整检验和VAR模型,从产业链角度研究渔业三次产业对渔业经济增长的贡献度及影响路径。主要结论:山东省渔业产业结构逐步优化但仍以一产为主;渔业三次产业与渔业增长之间存在长期均衡关系且渔业第二产业对渔业经济增长的影响要大于第一、三产业;不同产业对渔业经济增长的影响冲击程度存在差异性,渔业第一、二产业的发展对渔业经济增长的影响波动大于第三次产业。结果表明:短期来看,渔业第一产业是促进渔业经济增长的主要推动力,但长期来看,渔业第一产业因受资源环境约束增强,对渔业经济增长的影响逐渐减弱,而渔业流通业、渔业服务业、渔业工业和建筑业对渔业经济增长的作用程度逐步增强,成为推动渔业经济发展主要力量。     

北京市观赏鱼市场的消费特征研究

作为朝阳产业的观赏鱼产业的兴起,既满足了调整渔业产业结构、拓展渔业发展空间、开辟渔业新领域的要求,又顺应了随着我国人民物质生活水平的提高而对精神生活的追求,是当前和今后渔业经济的一个重要发展方向。本文以消费者行为研究为理论基础,主要以北京市观赏鱼市场为背景,依托北京市观赏鱼创新团队产业经济研究团队的调研资料,对北京市观赏鱼消费者行为进行了实证研究,并在品种多样化、价格、宣传力度、目标市场、相关服务等方面提出了相关的对策和建议以扩大消费需求。