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为了提高遗传算法的搜索效率,给出了一种改进的遗传算法。该算法采用混合编码,改进适应度函数和变异操作,扩大搜索范围。通过四个经典函数的测试表明,改进算法与基本遗传算法和自适应遗传算法相比较,在函数最优值、平均收敛代数、收敛概率等方面都取得了令人满意的效果。 相似文献
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为了提高遗传算法的搜索效率,给出了一种改进的遗传算法。该算法提出了新的交叉操作和仿粒子群变异,扩大了搜索范围。通过经典函数的测试表明,改进算法与一般自适应遗传算法相比较,在函数最优值、平均收敛代数、收敛概率等方面都取得了令人满意的效果。 相似文献
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采用分阶段思想,引入并改进了最佳聚类数算法来确定分类数,对原模糊C均值(FCM)算法的目标函数从引入数据权值和更换距离函数相结合的方法进行了改进。根据改进的模糊C均值算法,利用测井数据进行测井中的岩性分类和识别,经实例验证本算法得出的岩性划分与实际录井岩性可以较好吻合。 相似文献
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如何排序是实现元搜索引擎的一项关键技术,排序算法的好坏直接决定着元搜索引擎的性能。本文首先对元搜索引擎的概念和搜索流程进行介绍,然后对元搜索引擎常用的排序算法做了总结,接着对元搜索引擎排序算法提出改进建议,最后对元搜索引擎排序算法未来发展方向做了技术展望。 相似文献
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经典遗传算法的种群规模在演化过程中是固定不变的,本文主要通过实验研究种群规模对遗传算法性能的影响。通过四个经典函数的测试表明,种群规模对遗传算法各个性能的变化均有上升或下降的变化。 相似文献
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实验研究过程中,我们发现:收敛时间、进化代数、全局搜索概率这三个性能评价指标在具体的评价过程中是不能同时达到最优的,因此本文提出了一种新的评价指标,即针对不同问题可赋予三个不同的权重,利用加权后的值作为评价指标来判断遗传算法的性能。 相似文献