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1.  基于POI大数据的城市零售业空间热点分析——以辽宁省沈阳市为例  被引次数:1
   薛冰  肖骁  李京忠  姜璐  谢潇《经济地理》,2018年第5期
   城市零售业空间热点是反映人类社会经济活动空间特征的重要载体之一。基于零售业POI(Points ofInterest)大数据,利用核密度估计法提取沈阳市零售商业中心分布格局,比较不同零售业态布局的差异性特征,并运用局域Getis-Ord G_i~*指数法进一步探究了零售业热点街区。结果表明:(1)沈阳市零售商业中心在空间分布上形成块状聚集、多中心发展的格局;(2)各零售业态发展不均衡,商场商厦过于集中于核心商区,超市业态的聚集区域分布广泛,便利店的分布与整个零售业态的分布特征相似;(3)沈阳市零售业显著性热点区域主要分布在沈河、和平、铁西区,其余区县还未形成地学空间统计意义上的零售业热点。文章从方法学上拓展了POI大数据在人地关系研究中的应用,并在实践中为城市商业空间合理规划和调控提供科学认知基础。    

2.  基于互联网地图POI数据的城市地下空间需求度评价——以济南市为例  
   起晓星  李建春《中国土地科学》,2018年第32卷第5期
   研究目的:基于互联网地图POI数据,从功能性视角出发,构建城市地下空间需求度评价的理论与方法体系,分析地下空间利用现状和潜在需求之间的空间异质性。研究方法:基于高德地图POI数据,以公里格网为评价单元,利用核密度估计法分析城市地下空间的利用现状,从社会经济、区位条件以及利用规划三个层面建立指标体系,对城市地下空间需求度特征进行综合评价。研究结果:济南市中心城区地下空间利用现状呈现空间集聚与组团特征,而地下空间需求则表现出核心—边缘的圈层分布特征,应用耦合矩阵可将城市地下空间分为优先发展区、协调发展区、优化发展区、转型发展区以及保留发展区,对不同类型的分区应采取差异化的开发策略。研究结论:城市地下空间的开发应充分协调现状与需求关系,强调保护性开发,进行地下空间专项分区规划,构建"点—线—面"整体发展格局。    

3.  基于POI的乌鲁木齐市公共服务设施布局研究  
   韩继霞  连华《科技和产业》,2020年第20卷第10期
   以乌鲁木齐市为研究区,采用核密度估计法、标准差椭圆与质心分布对其公共服务设施POI数据的空间分布特征进行分析。研究发现:①各类公共服务设施完善程度差距较大,比较而言商业金融设施最为完善,文化体育、社会福利设施严重不足;②设施总体空间布局为“面状+组团”的模式,向心性特征明显,表现出在主城区高度集聚的分布特征;③公共服务设施总体空间分布方向呈“T”字形,最佳服务范围基本一致。    

4.  基于多源数据的武汉市滨湖蓝空间价值潜力研究  
   武 静  李婧雯  马 悦《技术经济》,2019年第35卷第10期
   以微博数据和POI数据为数据源,运用核密度估计法与加权平均法测度武汉市蓝空间中微博用户签到点与设施兴趣点分布之间的空间拟合度,并基于此评价武汉市蓝空间的空间价值潜力。研究结果表明,目前武汉市蓝空间具有良好的潜在访客数量,但硬件设施未能满足访客需求,大多数城市蓝空间的访客对蓝空间期望值和喜爱程度与它们的实际潜力不匹配,武汉市蓝空间价值潜力有待进一步挖掘。该研究结果可为未来城市蓝空间保护利用提供数据支持与依据。    

5.  基于Copula方法的作物收入保险定价研究——以安徽省阜阳市为例  
   谢凤杰  王尔大  朱阳《农业技术经济》,2011年第4期
   本文以安徽省阜阳市为例,综合研究农作物收入保险定价问题。在测定玉米、小麦与大豆三种农产品单产及价格概率密度的基础上,运用Copula方法估算三者单产与价格的联合概率密度;采用模拟法测算了三种农产品的收入保险费率。研究发现,三种农产品的单产与价格间均存在着较弱的负相关关系,相关系数在0.04~0.155。玉米与大豆的收入保险费率均大于产量保险费率,小麦收入保险的保费低于产量保险的保费。    

6.  基于人口密度模型的大都市空间结构演化——以天津市为例  
   刘爱华  邹哲  刘淼《城市发展研究》,2015年第22卷第3期
   人口密度模型能够模拟城市人口分布的演变过程,反映城市空间结构的变化.研究采用2000年和2010年分街镇人口数据,先运用GIS空间分析法探讨天津市主城区人口空间分布变化特征,后利用人口密度模型对主城区空间结构变化进行深入研究.结果表明,2000 ~ 2010年天津市主城区人口分布呈现圈层化、离心化和多中心的变化特征,城市发展尚处于郊区化初级阶段;主城区在2000年时已经出现多中心结构,十年间副中心对城市人口分布的影响逐渐增大,多中心的城市结构更加显著.    

7.  基于生态文明视角的造林工程成本核算研究——以北京市京津风沙源治理二期工程为例  
   刘笑冰  李宇佳  刘芳《林业经济》,2019年第3期
   基于京津风沙源治理工程二期中北京市7个工程区——门头沟区、房山区、昌平区、平谷区、怀柔区、密云区、延庆区69块样地的实地调查数据,运用作业成本方法为主线,配合参与式农村评估方法收集信息资料,研究测算林业工程各项工序成本。结果显示:由于造林地条件的困难及物价的上升,造林成本增加,各项工序所占的成本比例差异较大。因此,提出加大造林力度,以生态友好促增收;重视因地制宜,以生态产业促扶贫;增强林业技术技能培训,以参与感促就业的政策建议。    

8.  基于城市环境质量分区指数方法的生态敏感性分析——以长江中游地区荆门市为例  
   李芬  夏昕鸣  周兰兰  黄绍霖《城市发展研究》,2018年第1期
   采用环境质量分区指数方法,运用GIS技术及当地统计数据,对长江中游地区节点城市荆门市的生物丰度、植被盖度、水网密度、土地胁迫、污染负荷指数等进行分析,定量化评估城市分区的生态环境质量。研究结果表明研究区域——荆门市东宝区的生态环境质量处于良好水平,但土地胁迫指数较高,掇刀区的生态环境质量状况较差,钟祥市(县级市)的污染负荷指数较高,水土流失情况也较为严重,沙洋县的生物丰度指数和植被覆盖度均处于较低水平。根据生态敏感性分析结果,指出各区优先治理的生态敏感因素,为研究区域的生态环境治理政策制定提供依据。    

9.  基于高德兴趣点的长沙市零售商业空间分析  
   张明山  孙佳佳  谢亚文  查小磊《科技和产业》,2018年第8期
   通过获取高德地图最新的兴趣点(POI)数据为研究对象,分析长沙市零售商业空间分布;识别出城市零售商业中心与零售业态分布,研究表明:以核密度估计法识别出的商业中心呈现出主商业中心和次商业中心的等级中心圈层体系,结果较符合客观事实;通过最近邻近点距离法得出三类商业机构都为集聚空间分布,集聚程度和数量无明显关系,由高到低分别为便利店、商场商厦、超市;选取长沙市的街道作为单位,以局域Getis-Ord G*指数法获取出的热点主要分布在开福区和芙蓉区,表明长沙市零售商业发展已经基本形成多核心的格局。总体上来看,通过高德地图兴趣点所分析出的长沙市零售业商业中心和集聚特征与商业经济分布的相关性,该结果有利于指导商业空间布局规划和零售商业选址。    

10.  基于多源数据的武汉市主城区宜居性评价  
   谭紫嫣  董婷《国土与自然资源研究》,2017年第2期
   城市宜居性是当前城市发展的研究热点,本文基于统计数据,POI数据,遥感影像等多源数据和综合评价方法,选取经济富裕度、环境优美度、资源承载度和生活便宜度4个一级指标及18个二级指标,构建城市宜居性综合评价指标体系.并以武汉市主城区为研究对象,从市区、分区、片区及街道尺度对武汉市宜居性进行系统评价,以期为提高武汉城市的宜居性发展提供参考.研究结果表明:武汉市总体宜居性水平一般,市区层面宜居性受空间结构影响较大,且受河流湖泊的影响作用明显;分区层面上蔡甸区和江夏区的宜居性要明显优于中心城区,而中心城区的各行政区差别不大;片区层面的宜居性呈"多中心"分布格局,且不同街道的宜居性水平受基础设施影响较大.    

11.  基于主成分分析法的土地利用景观分区研究 ——以青龙满族自治县为例  
   宁雅楠  李贝  杨伟州  张蓬涛《中国农业资源与区划》,2016年第37卷第2期
   土地利用景观分区关系到区域可持续发展与土地利用变化方向.研究内容:文章以青龙满族自治县为研究对象,利用2009年、2012年的土地利用现状数据,运用Fragstats软件分别计算出2009年、2012年的类型尺度景观格局指数与景观尺度景观格局指数,对研究区进行土地利用景观分区研究.研究方法:景观指数法、 主成分分析法.主要结论:(1)从类型尺度分析,景观面积指数与平均斑块面积除建设用地增加外,其余景观类型均减少;各景观类型的斑块个数、 斑块密度均增加;分维数表现为建设用地与耕地增加,其余景观类型分维数均减少.(2)从景观尺度分析,除蔓延指数减少外,香农多样性指数、 香农均匀度指数、 散布与并列指数均增加.(3)运用主成分分析法对研究区进行土地利用景观分区,2009~2012年间青龙满族自治县土地利用程度向中等水平发展,受地形影响土地利用程度均呈现西北地区高、 东南地区低的趋势;各乡镇的土地利用水平表现为青龙镇、 八道河镇的土地利用程度一直处于较高水平;都山林场与祖山林场由于其土地利用结构单一,土地利用等级处于较低水平.    

12.  基于地统计分析的长三角城市群产业密度演变研究——以邮电行业为例  
   崔大树  范存换《特区经济》,2015年第1期
   以长三角城市群各城市邮电业的产业密度为研究对象,综合运用空间探索性数据分析、泛克里格空间插值、空间变异函数等多种分析方法,对长三角城市群邮电业的产业密度时空分异特征及动力机制进行研究。结果表明:近十年来,长三角城市群邮电业的产业密度呈现出一定程度的正空间自相关关系,在空间上主要表现出自西向东逐渐增大,由北向南先增大后减小的趋势;邮电业的产业密度随距离逐渐衰减,且衰减速度呈递增趋势。产业密度扩散核心主要集中在城市群中心城市及其邻近腹地,城市群中心的产业密度大小同时又决定了产业密度空间扩散的速度及范围。尽管长三角城市群各城市产业密度逐渐增大,但不同区域间仍有较大差异,主要受生产要素流动、生态环境以及政策制度等因素的影响。    

13.  基于生活水平维度的县级贫困度量研究——以武陵片区北部为例  
   孙林  王艳慧  王强  钱乐毅《中国农业资源与区划》,2015年第36卷第2期
   提高贫困人口瞄准和识别的准确度是农村扶贫开发需要解决的首要问题,近年来从多个角度进行多维贫困的精准度量与分析成为国内外扶贫领域的研究热点。该研究以Sen的能力方法理论为基础,以Alkire和Foster的多维贫困指数(MPI)测算指标体系为参考,结合研究区实际情况,建立了生活水平维度贫困指标体系,利用武陵片北部11个县的贫困农户调查数据进行了基于“A-F”双临界值法的县级贫困人口量算,并通过“维度加总-分解”算法进行了空间分异分析。结果显示:生活水平维度中通电与资产指标对研究区贫困发生率和多维贫困指数影响最小,燃料类型指标影响最大; 11个县贫困程度由大到小依次为:巴东县>石柱土家族自治县>秭归县>建始县>来凤县>恩施市>鹤峰县>利川市>丰都县>咸丰县>黔江区; 依据房屋结构、燃料类型、饮水情况3个指标可将11个县分为甲乙丙3种类型,不同类型县的主要致贫因素不同,当地政府应根据各县具体情况采取差异化扶贫政策。    

14.  基于POI数据的杭州市中心城区公共服务设施空间分布研究  
   赵云丹  史静《国土与自然资源研究》,2019年第4期
   本研究基于杭州市部分POI数据,利用最邻近比率和核密度分析,探讨研究区内公共服务设施的空间分布情况。研究结果表明,杭州市中心市区公共设施分布为聚集状态,各类设施在钱塘江以北分布较广,较为完善,钱塘江以南则需要进一步完善。    

15.  中国人身保险市场效率测算——基于随机前沿分析的实证研究  
   高俊  陈秉正  邢宏洋《保险研究》,2013年第11期
   从人身保险市场传统评估指标测算基准的局限性出发,以人身保险需求为测算基准来定义人身保险市场效率,并在充分考虑中国各地区间人身保险需求结构异质性的基础上,基于2000~2011年中国30个省、自治区和直辖市的面板数据,应用随机前沿模型测算了样本地区的人身保险市场效率。研究发现:(1)中国人身保险存在着异质性的需求结构;(2)从整体上看,中国人身保险市场效率呈螺旋式提高且在省际间有不断收敛的趋势;(3)中国六大区域人身保险的市场效率差距并不大,且市场效率并不随着经济发展水平的提高而提高;(4)基于市场效率的人身保险市场地区排名与传统指标(包括保费收入、保险密度及保险深度)排名有较大的差异。    

16.  基于耕地保护的中国城镇化发展战略研究  
   梁书民《中国土地科学》,2009年第23卷第5期
   研究目的:研究中国城市位序 — 规模规律的演化和城市建成区人口密度同城市规模关系的变化,预测未来城镇化发展占用耕地情况,提出基于耕地保护的中国城镇化发展对策建议。研究方法:文献资料法、回归分析法和函数模型预测法。研究结果:中国城市建成区人口密度随城市人口规模的增加而增加,但正在快速下降,中国城镇化同耕地保护之间的矛盾日益突出。研究结论:为更加有效地保护耕地,中国应加快制定以发展大城市为主导,各级城市城镇全面发展的城镇化战略,推行高人口密度的城镇化发展政策措施,走紧凑型城镇化道路。    

17.  基于街区尺度的城市健康资源空间分布特征——以南京中心城区为例  
   姜玉培  甄峰  孙鸿鹄《经济地理》,2018年第1期
   在梳理城市健康资源概念基础上,利用POI数据与遥感影像数据识别城市健康资源,并从街区尺度研究南京中心城区健康资源的空间分布、集聚及所处环境特征,揭示健康资源的空间特征,为未来健康资源的空间调整与优化提供科学有益的参考。研究表明:(1)城市健康资源种类丰富,城市新型健康资源的种类和数量增多,特别是康体保健资源的重要性逐渐凸显,在合理配置传统健康资源的同时,应更加注重居民对新型健康资源的需求;(2)健康资源由于本身社会经济属性或者自然属性的空间差异呈现出空间分布不均衡,集聚类型多样的特征,可能存在健康资源空间供需不匹配、可达性受限等问题;(3)街区尺度城市健康资源空间问题的探讨,既可避免传统行政区统计单元的不精确和规则格网统计单元的伪精确,同时与POI数据结合,也可构建城市健康资源所处的基础地理环境单元。    

18.  基于夜间灯光数据的城市中心区域提取与分析——以重庆市主城区为例  
   《中国资源综合利用》,2019年第3期
   传统城市中心提取多依赖统计数据,主观性较强且不具有普遍适用性。本文以重庆市主城区为例,以NPP-VIIRS夜间灯光遥感影像数据为研究数据,采用局部等值线树算法与等值线填充概念进行城市中心的提取,引用总规内容并结合相关量化指标进行分析。结果表明,主城区规划城市中心发展不均衡,在灯光数据下,部分规划中心并未达到亮度及面积阈值;重庆市主次中心发展现状并未存在显著差异,属性指标中的灯光亮度最大值及灯光亮度总值最大值并未出现于主中心之中;重庆市主城区城市中心分布与交通因子紧密关联,各交通因子密度远高于其他地区。    

19.  基于GIS的成都经济区区域合作层次划分研究  
   王明杰《经济研究导刊》,2011年第30期
   以成都经济区为研究对象,采用SPSS因子分析法和GIS空间分析方法,选择GDP、人均GDP、经济密度、财政收入、社会固定资产投资、工业增加值、城市化率、工业化率八个指标,对成都经济区所辖八市的综合经济水平进行定量分析和空间分析,并结合八市之间的经济距离,应用城市引力模型,测算了成都市对成都经济区其余各市的辐射影响力,基于此得出,成都经济区区域合作分三个层次:首先,成都与德阳、绵阳(1+2);其次,成都、德阳、绵阳、眉山、资阳(3+2);最后,整个成都经济区八市(5+3)。    

20.  基于分形理论的城市建成区形态扩展研究——以临沧市临翔区为例  
   李啸《中国城市经济》,2011年第26期
   在对临沧市临翔区1949年—2009年间城市建成区地图进行遥感和GIS技术处理的基础上,利用分形理论的边界维数模型对其建成区的扩展过程进行定量分析,并以景观要素稳定性指数和建成区面积年均增长率作为辅助数据,探索临翔区城市建成区在不同历史阶段的扩展特征。研究表明:临翔区城市建成区形态具有分形特征,其扩展过程经历了五个大的阶段:第一次快速扩展期、缓慢扩展期、恢复扩展期、第二次快速扩展期和稳定扩展期。扩展模式在外部扩展和内部填充之间不断"角力"。在整体的扩展方向上,以向北为主导。扩展受到多种因素的共同作用,以经济、政策和自然因素的影响为最大。    

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