中国玉米生产率增长、技术进步与效率变化:1990-2004年

本文运用DEA的Malmquist指数分析方法，实证分析了中国玉米生产率（TFP）增长状况，并将其分解为技术进步和技术效率，进而可分解为技术进步、纯技术效率和规模效率。结果显示，1990-2004年中国玉米TFP的平均增长率为3．7％，技术进步为2．9％，技术效率为0．7％，技术进步构成推进TFP增长的主要因素，而技术效率的下滑却减缓了其增长，技术进步水平的不同使得各玉米主产省份的TFP的增长存在显著差异，东北和西北地区的玉米生产效率水平相对要高于华北和西南地区。     

农业全要素生产率增长的再测算——Malmquist指数法和Hicks-Moorsteen指数法的比较

基于Malmquist指数法和乘积完备的Hicks-Moorsteen指数法对农业TFP增长进行测度,并将TFP分解为技术进步和效率变化。结果表明:1979²011年间中国农业TFP年均增长率为2.1%2011年间中国农业TFP年均增长率为2.1%².7%,其中技术进步年均增长3.0%2.7%,其中技术进步年均增长3.0%³.6%,混合规模效率年均增长0.6%。因此,在农业投入产出过程中应重视农业生产结构以及规模方面的调整和优化。     

基于Malmquist指数的中国乳制品业全要素生产率分析

本文采用2002-2006年中国乳制品业的面板数据.通过非参数的Malmquist指数分析方法,对中国乳制品业全要素生产率(TFP)的变动情况进行了实证研究,并进一步将其分解为技术进步、纯技术效率和规模效率.结果表明,2002-2006年中国乳制品业TFP的年均增长率为11.4%,呈现出快速增长的特征,其中,技术进步为9.7%,技术效率为1.5%,技术进步构成中国乳制品业TFP增长的主要动力.分省份看,76.7%的省份乳制品业TFP增长的主要动力来自于技术进步;分不同企业规模和企业经济类型看,除集体企业外,乳制品企业TFP增长的主要动力均来自于技术进步.     

专利密集型制造业全要素生产率增长评价研究——基于 DEA-Malmquist 指数法

文章基于《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》对我国专利密集型制造业进行了界定,并以低专利密度型制造业作为对比,通过测算2007—2019年间两类制造业的全要素生产率(TFP)分析我国专利密集型制造业TFP的增长变动情况,并比较两类自主创新水平差距较为明显的制造业在TFP增长方面的差异。测算结果显示,两类制造业的TFP增长率及各分解项均呈现波动下行趋势,专利密集型制造业的TFP增长率及各分解项的整体水平高于低专利密度型制造业;技术进步是两类制造业TFP增长的主要驱动力,专利密集型制造业TFP的提升将更依赖于技术效率,低专利密度型制造业则需要技术进步和技术效率共同提高驱动TFP增长;两类行业内部均存在显著的差异性,更高的自主创新水平能够促进专利密集型制造业TFP的增长,但二者之间并不是简单的正相关关系。     

基于Malmquist指数的河南苹果生产效率评价

本文基于Malmquist指数的数据包络分析（DEA）方法，以苹果生产平均亩产量为模型的产出变量，以每亩苹果生产的用工数（标准劳动日）、每亩物质费用和期间费用作为投入变量，利用1994--2005年的苹果生产成本与收益数据，对河南苹果产区的生产效率的变化对比全国平均生产情况进行了实证分析。主要结论：1994--2005年，河南苹果生产的TFP呈现波动中增长，年均增长15．6％，与全国平均苹果生产TFP年均增长8．6％相比，河南苹果生产的TFP增长幅度更大，而且其TFP的增长应归结于综合技术效率和技术进步的共同提高，而全国平均TFP的增长主要来源于技术进步。     

中国大宗淡水鱼养殖户技术效率、TFP增长及分解——基于25个省份微观调查数据

本文基于2011—2017年养殖户的微观调查数据,利用超越对数的随机前沿生产函数实证分析了大宗淡水鱼养殖户的技术效率、TFP增长及其分解。研究发现,(1)大宗淡水鱼养殖户的技术效率为0.827,表明养殖户的技术利用水平还存在较大的改进空间;(2)不同养殖规模对养殖户技术效率影响不显著,但专业化养殖对技术效率具有显著的正向影响;(3)养殖户TFP年均增长率为3.29%,且呈持续增长趋势;(4)养殖户TFP增长主要来源于技术进步,但技术效率的下降阻碍了TFP的增长;(5)技术效率和TFP增长都具有明显的区域性特征,总体表现为从西部到东部递减的趋势。     

草原生态保护补奖政策下牧区肉牛养殖生产率增长及收敛性分析

草原生态保护补奖政策在促进草原生态保护的同时,将逐步转变牧区牧业生产发展方式,由此将对牧区牧业生产效率产生一定影响。本研究运用Malmquist指数与收敛模型,实证分析了草原生态保护补奖政策实施区专业育肥和专业繁育肉牛养殖的全要素生产率及收敛性。结果显示,2009—2017年,专业育肥场户TFP增长率总体保持增长态势,TFP增长率年均水平为1. 8%,技术效率增长率为-0. 4%,技术进步增长率为2. 2%,技术进步是推动TFP增长的主要因素,5省区中肉牛专业育肥场户TFP平均为0. 991。草原生态保护补奖政策实施以来,专业育肥场户肉牛养殖全要素生产率增长明显。专业繁育场户TFP增长率总体呈波动态势,多数年份为负,TFP增长率年均水平为-5. 0%,技术效率增长率为-0. 1%,技术进步增长率为-4. 9%,技术进步、技术效率均是延缓TFP增长的主要因素,5省区中肉牛专业繁育场户TFP平均为0. 900。专业育肥场户肉牛养殖生产率不存在σ收敛,短期还会存在生产率地区差异,专业繁育场户肉牛养殖生产率存在σ收敛,生产率区域差异会逐步缩小。专业育肥场户肉牛养殖生产率、专业繁育场户肉牛养殖生产率均呈条件β收敛,各区域均在自身的稳态水平收敛。     

可持续发展视角下林业全要素生产率及影响因素——来自广东的证据

本文运用1996年~2007年广东省的面板数据,基于Malmquist生产率指数的数据包络分析将林业全要素生产率分解为技术进步和技术效率,进行测算,结果表明:广东林业TFP和GDP的增长率在总体上表现出基本同步变化的趋势;广东绝大多数市TFP的增长属于技术进步型;林业TFP增长率低主要是由技术效率损失造成的,并进一步分析造成技术效率损失原因。     

中国乳制品业全要素生产率变动分析——基于非参数Malmquist指数方法

本文运用中国乳制品业1998～2005年的省际面版数据，采用非参数Malmquist指数方法，实证分析了中国乳制品业增长过程中全要素生产率的变动状况，并将其进一步分解为技术效率和技术进步。研究表明，1998～2005年，中国乳制品业全要素生产率以年均0．6％的速度增长，技术效率的下降不足以抵消技术进步的增长；五大奶业产区的全要素生产率的增长也均为正值，技术进步的增长支撑着各地区乳制品业全要素生产率的增长。     

中国农产品加工业技术效率、技术进步与生产率增长

本文运用1999～2005年中国农产品加工业12个行业的面板数据，采用基于非参数数据包络分析的曼奎斯特生产率指数方法，分析了中国农产品加工业发展过程中全要素生产率的变动状况，将其进一步分解为技术效率和技术进步，对企业平均规模、资本密集度以及资产负债率同生产率增长的关系进行了实证检验。本文的主要结论是：中国农产品加工业全要素生产率增长率较高，并且全要素生产率的增长主要源自技术进步，而非效率变化；国有及国有控股企业的全要素生产率、技术变化、规模效率等指标值大于“三资”企业；另外，国有及国有控股企业的企业：规模对全要素生产率有较显著的正影响，而资本密集度对全要素生产率有显著的负影响。     

中国农业生产率增长、技术进步与效率变化：1990～2003年

本文运用非参数的Malmqusit指数法，研究了1990—2003年期间中国农业全要素生产率及其构成的时序成长和空间分布特征。结果表明，1990—2003年期间中国农业全要素生产率年均增长2．59％，其中，农业技术进步指数年均增长5．48％，而农业效率变化指数反而年均下降2．78％。从各省区情况看，测算的29个省、自治区和直辖市中除云南、内蒙古、上海、贵州和西藏的农业全要素生产率是负增长外，其它24个省、自治区和直辖市的农业全要素生产率都实现了正增长。从构成上看，绝大多数省区呈现出农业技术进步与农业效率损失并存的局面。     

基于DEA的中国茶叶产业全要素生产率分析

本文运用DEA方法测算了1998-2005年我国茶叶产业中的绿茶和红茶的TFP变动及其对茶叶产业增长的贡献.结果表明,1998-2003年我国绿茶TFP的年均增长率为1.61%,2001-2005年红茶TFP增长率为3.53%;从总体上看,这一时期我国绿茶TFP增长呈现明显的波动性特征,茶叶生产和流通制度的变革、技术创新和新技术的推广使用以及茶叶市场价格变动可能是茶叶TFP生产效率变动的主要原因.     

粮食全要素生产率:基于序列DEA与湖北主产区县域面板数据的实证分析

本文使用粮食主产区湖北省2004—2010年的县域面板数据,运用序列DEA分析方法对该省全面落实粮食补贴政策和免除农业税以后的粮食生产进行分品种全要素生产率核算与分解,并讨论了该省粮食增长的主要贡献来源、变化特点与发展趋势。研究结果表明,湖北省粮食生产TFP增长主要体现为技术进步单独驱动的模式,技术效率改进的作用相对有限。从TFP的变化趋势来看因为技术进步动力不足和技术效率持续恶化而在考察期内呈刚性下降的趋势。粮食生产增长的贡献来源仍然主要为生产要素投入,TFP对该省粮食产量增长的贡献较小。因此,扩大TFP增长对该省粮食产量增长的贡献份额,尤其是改善粮食生产的技术效率成为该省粮食实现发展方式转型的关键。     

山东省苹果种植产业投入产出效率的实证研究--基于DEA-Malmquist指数分析

文章基于DEA-Malmquist指数,利用2004年～2011年苹果生产成本和收益数据,对山东省苹果生产效率与陕西省苹果生产效率进行了对比分析。结果表明,在研究期间内,山东省苹果生产的全要素生产率在波动中实现年均1．6％的增长,其变化源于综合技术效率和技术进步的共同作用;陕西省苹果生产的全要素生产率在相对稳定中达到年均5．7％的增长,其变化主要源于技术进步;山东省苹果生产的综合技术效率变化主要来源于规模效率的作用。     

供给侧结构改革背景下的西南地区农业全要素生产率分析

［目的］探究在制度改革背景下的农业生产力发展水平和地区差异，有利于全面了解农业发展状况，为后期农业政策的制定、调整以及农业发展提供理论基础。［方法］文章利用DEA-Malmquist指数法对我国西南地区5个省（市）农业全要素生产率（TFP）水平变化发展趋势进行分析，并在此基础上对不同地区农业TFP差异变化和发展趋势进行预测。［结果］（1）Malmquist指数分析结果表明，我国西南地区农业TFP呈缓慢增长的趋势。通过对不同地区农业TFP结果进行比较，四川省农业TFP有先逐渐上升后下降的趋势，而技术进步是影响四川省农业TFP增长的原因；（2）重庆市农业TFP也是呈现波动式缓慢增加的趋势，年平均增长率为354%； 贵州省农业TFP近20年来增长速度最快，主要影响因素为技术进步； 云南和广西农业TFP也均呈缓慢增长的趋势，技术效率和技术进步在不同时期对农业TFP的影响有所差异。（3）收敛性分析结果表明，我国西南地区农业TFP差异有减小的趋势，并且不同地区农业TFP水平具有向各自稳定状态发展的可能性。［结论］我国西南地区农业TFP增长与技术进步具有较高的同步性，因此，制约我国西南地区农业全要素生产率增长的关键因素是农业科技进步。在供给侧结构性改革背景下，必须以市场需求为科研导向，加大科技创新投入力度，促进我国西南地区农业的可持续发展。     

我国水禽全要素生产率增长和贡献及区域差异分析

目的 通过测算水禽全要素生产率（TFP）来评估水禽的投入产出效率，同时分别对比各养殖区域之间TFP的增长率及贡献的差异。方法 文章依托全国22个省、（市、自治区）水禽投入产出数据，基于索洛残差法和DEA-Malmquist指数法分别从水禽TFP指数、TFP增长率和TFP贡献率3个角度展开分析。结果 （1）全国水禽TFP均值为1.352，大多数地区的水禽TFP指数均大于1，山东省的技术效率、纯技术效率、规模效率均为全国第一；（2）全国水禽TFP增长率平均值为0.19，水禽TFP贡献率平均值为120%，TFP贡献率和增长率较上一年都有所提升；（3）区域差异比较后发现，西南地区的水禽TFP指数、TFP增长率和水禽TFP贡献率的均值最大，而华中地区的3个指标均值均为全国最小，水禽的TFP区域特征呈现出“北向南移”趋势。结论 技术进步对水禽产业发展作出了很大的贡献，说明水禽产业需要进一步加强新技术投入；突发事件一定程度上刺激了水禽产量的增长，说明不仅要预防突发事件，而且要不断挖掘突发事件后的边际效应；水禽TFP区域差异显著，要求结合区域特征分析后因地制宜施策，最终提升水禽生产要素投入效率。     

中国棉花TFP增长率的波动与地区差异分析——基于随机前沿分析方法

本文利用1997-2009年中国13个主要棉花产区的投入与产出的面板数据,对中国棉花生产TFP增长率的波动与地区差异进行分析.研究结果表明:中国棉花TFP出现了一定的增长,这主要是规模效率、技术效率的改进和技术进步改进带来的,而配置效率则出现了下降;各个产区全要素生产率增长的差异明显,配置效率的变化是这种差异出现的主要...     

基于参数和非参数方法的玉米生产效率研究——以吉林省为例

本文以中国玉米主产区吉林省为例,基于非参数HMB指数方法和参数K-L随机前沿生产函数方法,采用1991-2005年投入产出的面板数据(Panel Data),对玉米生产的全要素生产率进行实证分析.结果表明,主产区的玉米全要素生产率(TFP)变动具有周期性的变化特点,每一周期技术进步、技术效率、规模效率和混合效率对玉米全要素生产率变动的作用不同;分区综合结果显示,黄金边缘区玉米生产率的增长幅度最高,黄金玉米主产区玉米生产率的增长幅度次之,非主产区玉米生产率的增长幅度最低.今后为促进主产区玉米全要素生产率增长应采取促进技术进步、挖掘主产区潜力等措施.     

“东桑西移”与中西部蚕桑产业发展——基于全要素生产率增长的比较分析

本文运用非参数的Malmqiust指数方法测算了2001—2008年中国蚕桑生产的全要素生产率增长,重点分析了东桑西移实施后中西部蚕区蚕桑生产效率的变化情况。结果表明:新世纪以来的中国蚕桑生产的TFP保持了较快的增长,由技术进步和技术效率增长共同推动;西部蚕区TFP增长对促进其生产增长作用显著,东桑西移工程对中西部蚕区的技术效率有积极作用,但对推动中西部蚕区技术效率和TFP的快速增长作用有限,中西部蚕区除了注重技术的推广外还要加快以组织经营模式为代表的制度优化来加速TFP的增长。     

广东农业经济增长效率分析:1993—2004

本文利用改进的农业经济增长DEA分解核算框架,对广东各地农业增长及效率进行分解测算,结果表明:1993-2004年广东农业GDP增长主要源于要素投入的产出效应,全省农业TFP累积增长54.70%,珠三角地区为105.28%,粤东地区为20.85%,粤西地区为66.35%,粤北地区为8.35%,珠三角地区的农业生产效率明显高于其他地区.而全省及各地区的农业TFP增长总体上主要依靠技术进步.