基于回归分析的粮食产量影响因素分析

在近年有关粮食产量文献的基础上,归纳出使用频率最高的影响因素与准确率最高的模型,建立以粮食产量为因变量,以粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用折纯量、受灾面积、成灾面积为自变量的多元线性回归模型,对2000~2015年的样本数据进行了详尽分析。结果表明:粮食播种面积、化肥施用折纯量、受灾面积是影响粮食产量的显著性因素,但从经济意义上来说,施肥过度反而会导致谷物死亡,粮食减产。因此,提高粮食产量可从粮食播种面积、受灾面积两方面入手,而化肥施用折纯量对粮食产量的影响则需具体分析。     

河南省粮食产量影响因素的实证分析——基于多元线性回归计量经济模型

选取粮食播种面积、农业从业人员、农用机械总动力、农田有效灌溉面积、化肥施用折纯量、农村用电量6个因素作为河南省粮食产量的主要影响因子,通过回归分析,得到影响河南省粮食产量的因素主要为粮食播种面积、化肥使用折纯量,并通过分析,提出了提升河南省粮食生产能力的建议.     

云南省粮食产能安全主要影响因素的定量分析

应用灰色关联度分析方法,对云南省1999-2008年粮食产量主要影响因素(耕地面积、粮食播种面积、粮食单产、有效灌溉面积、化肥使用量、受灾面积、成灾面积、农业机械总动力、农村用电量和烟叶产量)进行分析,结果表明:耕地面积和粮食单产对粮食产量的影响居第一位和第二位,对粮食产能安全影响最为突出.其余影响因子的关联度排序依次...     

甘肃省粮食综合生产能力不同阶段的影响因素分析

根据1978～2008年甘肃省粮食总产量、单位面积产量和人均产量等粮食生产的相关资料,对粮食生产情况进行了阶段分析；选用农膜使用量、粮食播种面积、有效灌溉面积、化肥施用量、农业机械动力、受灾面积、价格指数等指标,建立了C-D生产函数,分析了不同阶段粮食综合生产能力变动的原因.结果表明:物质投入、科技投入和政策因素是影响甘肃省粮食综合生产能力的三个主要因素.提示甘肃省粮食综合生产能力仍然偏低,但增产潜力较大.     

农业资源利用与粮食综合生产能力的灰色关联分析——以河北省为例

文章首先对河北省农业资源利用现状进行了分析(主要包括自然资源、经济资源和社会资源),其次对河北省粮食综合生产能力进行了现状分析,在此基础上确定了影响河北省粮食综合生产能力的3类因素10个指标,同时选取2004~2014年上述10个指标的统计数据,运用灰色关联分析法进行分析得出的结论是:农业机械总动力、农用塑料薄膜使用量、农药使用量与粮食总产量高度相关,对提升粮食综合生产能力影响大;其它影响因素按照关联度由大到小排列为:农用化肥施用折纯量、农业从业人员、农村用电量、人均耕地面积、粮食播种面积、农林牧渔业总产值、水土流失治理面积它们都与粮食产量中度相关,对提升粮食综合生产能力影响较大。最后提出充分利用农业经济资源是促进粮食稳产增产的首要途径、充分利用社会资源是促进粮食稳产高产的重要途径、保护耕地资源是基础等对策。     

基于指数分解法的中国粮食增量贡献要素研究

随着中国经济发展,粮食生产能力得到了进一步提高。从2003年开始,中国粮食生产连续九年获得丰收,这为稳定粮食总产量、保障粮食供给奠定了基础。本文通过指数分解法,深入研究了影响粮食总产量变化的因素以及其要素贡献率。结果表明,单产和播种面积对粮食总产量的贡献率呈此消彼长的关系。具体来说,单产对粮食总产量的贡献率逐年增加,而播种面积对粮食总产量的贡献率则逐年递减。影响单产的显著因素是农业水利基础设施建设(灌溉面积)、受灾面积、化肥施用量,影响播种面积最显著因素为农产品价格。在未来时期,为了增加粮食产量,稳定粮食供给,需要加强农田水利设施建设、增强防灾抗灾能力、合理使用化肥、完善粮食补贴政策。     

山东省粮食生产波动及主要投入要素效应的实证分析——基于17地市的面板数据

山东省17市粮食总产和单产从2002~2012年均呈增加趋势,其中,德州粮食产量和增产幅度最大,菏泽总产位居第二,而单产较低。菏泽、临沂、潍坊、聊城等产粮大市粮食单产仍有很大提升潜力。采用改进的多要素投入柯布-道格拉斯生产函数对山东省17个地市2002~2012年粮食总产量及影响其粮食生产三大投入要素(粮食种植面积、化肥施用总量、农业机械总动力)的面板数据进行的计量分析表明,粮食种植面积、化肥施用总量、农业机械总动力与山东粮食总产量均呈正向相关关系,且粮食播种面积、化肥施用总量和农业机械总动力每增加1个百分点,粮食产量分别增长1.097个百分点、0.258个百分点和0.082个百分点,在山东省粮食生产要素投入贡献份额上,技术进步贡献率达52.9%。种植面积对粮食总产量的贡献率达34.27%,化肥施用总量对粮食总产量的贡献率为10.26%,而农机总动力的贡献率为2.57%。根据研究结论提出促进山东省粮食生产持续稳定发展的建议,即确保粮食种植面积、科学运筹施肥、研发推广适用型农业机械、增加粮食生产中的农业科技投入、完善农业科技创新体系。     

新疆粮食生产动态变化及其影响因素分析

收集整理了1949～2006年新疆粮食生产数据资料,采用定性分析与定量分析相结合的方法分析了新疆粮食总产量、粮食单产、粮食播种面积、人均粮食产量等指标动态变化状况.并运用灰色关联分析法对影响粮食总产量的因素进行了研究,测算了粮食单产、粮食播种面积、农业机械总动力、耕地面积、化肥施用量、有效灌溉面积、受灾面积、总人口、第一产业劳动力等9个因素对新疆粮食生产的影响,在此基础上提出了加强新疆粮食生产的对策建议.     

湖南省粮食生产变化趋势及影响因子研究

分析了湖南近50多年来粮食播种面积、粮食产量的总体变化趋势;对影响湖南省粮食总产量的各项因子作了灰色关联分析,结果表明：粮食单产是影响湖南省粮食总产量的首要因子,它的制约作用呈上升趋势;农田有效灌溉面积和粮食作物播种面积对粮食总产量有重要影响;自然因素对粮食总产量的影响不断下降;农业机械总动力和化肥施用量对粮食总产量的影响不断上升,农业用电量和粮食收购价格指数对粮食总产量影响较小;通过建立多元回归模型,预测出湖南省2010年的粮食总产量达3023．48万t。     

基于扩展C-D生产函数的安徽省粮食产量影响因素分析

基于安徽省16个地级市2000-2014年面板数据,运用扩展的柯布-道格拉斯生产函数(C-D生产函数)对安徽省粮食产量的影响因素进行实证分析。结果表明,农业机械总动力、粮食作物播种面积和化肥施用量对安徽省粮食产量有显著的正向影响,受灾面积对安徽省粮食产量有显著的负向影响,农业劳动力对安徽省粮食产量没有显著影响。并结合以上结果,提出稳定安徽省粮食产量的对策建议。     

基于SFA模型的河南省粮食产量时空变化及投入要素影响

[目的]粮食问题影响着一个国家的国民经济发展和人民生产、生活,农业在整个社会生产活动中占有重要地位,河南省是全国农业大省,对河南省粮食产量进行分析具有重要的现实意义。[方法]以2005—2015年河南省各县粮食产量和投入要素为研究对象,将研究数据面板化,利用线性相关、随机前沿生产函数模型、脱钩分析等方法,运用ArcGIS 10.1、Eviews 8.0和SPSS 19.0等软件,对河南省各县粮食产量时空变化、投入要素影响程度和脱钩效应进行分析。[结果]模型运算结果表明文章选用模型效果较好,能够反映粮食产量的时空变化以及其与投入要素之间的关系,且符合河南省粮食产量实际情况。研究结果表明:(1)从时间上来看, 2005—2015年河南省粮食产量总体呈线性上升趋势;(2)从空间上来看,河南省中部、北部、东部和南部粮食产量较高,西部受地势因素影响粮食产量较低;(3)粮食产量与化肥施用折纯量、粮食播种面积、农民经营性收入、农药施用量、农业机械总动力和乡村农业人口呈正相关关系,与农村用电量呈负相关关系;(4)化肥施用折纯量、农村用电量、农药施用量存在脱钩效应,粮食播种面积、农民经营性收入、农业机械总动力不存在脱钩效应。[结论]应保持目前粮食播种面积不变,提高农业机械总动力,突出投入要素的影响,同时对河南省各县进行区域功能定位。     

新疆粮食产量影响因素分析及政策启示

通过对新疆粮食产量影响因素的灰色关联分析及其贡献率比较,结果表明：1980～2009年新疆粮食产量的增长主要取决于农业机械总动力、化肥施用量和有效灌溉面积三个因素;但是在不同时段,各因素对新疆粮食产量增长的作用程度和贡献率不尽相同,其中农业机械总动力和化肥施用量对新疆粮食生产的影响作用和贡献率均呈减弱趋势,而有效灌溉面积和粮食播种面积对新疆粮食生产的制约作用和贡献率则呈逐年加大。     

土地整治对中国粮食产出稳定性的贡献

研究目的:研究土地整治对粮食产出稳定性的贡献,为制定合理高效的土地整治政策,促进粮食增产稳产提供依据。研究方法:采用H-P滤波法实证分析中国粮食产量的波动性及增长趋势,然后基于C-D生产函数,分别建立趋势产量和波动强度面板回归模型,分析土地整治对粮食产出稳定性的影响。研究结果:(1)粮食作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥施用量均对粮食长期趋势产生不同程度促进作用;农业劳动力对主产区粮食长期趋势影响显著为负,对非主产区却有正向影响。(2)土地整治面积和单位面积投资额均降低了全国及主产区粮食产量的波动程度,土地整治规模在全国和主产区的影响系数分别为-1.4162和-2.2215;单位土地整治面积投资额在全国和主产区的影响系数分别为-0.7589和-1.3509。(3)土地整治新增耕地面积对全国和主产区的粮食产量波动强度影响为正,影响系数分别为0.8018和1.3931。可能是通过土地整治新增的耕地质量较低,产出不高,导致了粮食产量波动。土地整治投入在非主产区均表现为不显著。研究结论:应继续推进尤其是主产区的土地整治项目实施,加大土地整治投资强度,建立长期稳定的投入机制,合理使用整治资金,注重提高新增耕地质量和综合生产能力,同时将土地整治投入和管理机制与农业生产系统运行机制、自然因素等有效结合,并制定差别化区域政策,以保障粮食增产稳产和区域协调发展。     

基于灰色关联分析的贵州省粮食产量影响因素研究

贵州省是我国西南地区重要的农业省份之一,粮食生产产值在其国民经济组成中占有重要的地位。在目前全国粮食生产面积不断减少、粮食单产开始出现下降的大背景下,如何保障贵州本省粮食生产与安全关系着省计民生,理应受到重视。文章将采用多元统计中的灰色关联度分析法对影响贵州省粮食产量的因素进行相关分析,通过计算灰色关联度,然后按其大小进行排序,从而确定上述因素分别对贵州省粮食产量的影响程度。结果表明,粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积等是影响贵州省粮食产量的关键因素,其结论可为有效保障贵州省粮食产量增长提供可靠地参考依据。     

湖北省粮食生产时空变化及灰色关联动态分析

以湖北省2001—2015年县域和省域粮食生产数据为基础,运用粮食产量重心模型揭示了湖北省粮食生产时空变化特征,在此基础上建立粮食生产与相关因素的灰色关联模型,并对驱动因素进行了分析。结果表明:2001—2015年湖北省粮食总产量和人均粮食产量动态变化趋势一致,总体上呈上升态势,2001—2003年快速下降,2003—2015年连续增长,粮食产量变化最直接的原因是粮食播种面积的变化。2001—2015年粮食产量重心一直在京山县境内移动,但整体上向北偏东52.31°方向移动了11.82km。粮食产量与7个因素显著相关,其中有效灌溉面积、粮食单位面积产量、粮食作物播种面积和农药使用量是湖北省粮食生产的四大驱动因素。     

陕西省粮食产量预测及其影响因素的灰色关联分析

根据1988—2007年粮食生产相关指标的统计数据，借助灰色关联理论对影响陕西省粮食生产的粮食单位面积产量，农业劳动力，机械总动力，化肥施用量，受灾面积，粮食播种面积，农田有效灌溉面积，农村用电量等8项指标进行了灰色关联度的定量分析，总结出不同时间段主要影响因素，并根据关联度的大小排序，，结合该省实际情况，提出了针对性，可行性的建议；将灰色关联分析结果中关联度比较高的指标作为神将网络的输入层单元，借助基于动量法的BP神经网络的MOBP模型预测出未来2015年和2020年的粮食产量，经检验该模型的平均相对误差达到2．5％，为陕西省可持续发展战略的制定和规划提供可靠的数据和参考价值。     

广西粮食生产持续发展研究

本文应用Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数,对１９８３－１９９５年广西粮食总产量与粮食播种面积、农田有效灌溉面积、化肥施用量（折纯）、农业劳动力及农田成灾面积５个主要因子进行统计分析。在此基础上,对广西粮食生产持续发展提出了相应的对策建议     

新疆粮食产量影响因素的实证分析

文章通过对中国1992年~2012年的粮食总产量、播种面积、化肥施用量、农业劳动力,农业机械劳动力,农业财政支出等相关数据的研究,通过Eviews软件对建立的模型进行检验、修正,最终建立我国粮食产量及其影响因素的计量经济学模型。同时,通过对模型的分析发现,化肥施用量对粮食产量的影响最显著,粮食播种面积次之。故要想提高粮食产量,关键是要合理开发、利用好耕地面积。     

黑龙江垦区农业生产要素分析

针对黑龙江垦区发展实际,依据垦区统计年鉴数据,经过预处理后,应用灰色关联分析方法分析农业生产总值与九个要素之间的灰色关联程度、垦区生产总值与三个产业产值的灰色关联程度,结果表明,垦区为实现农业生产目标,可以合理预见农业用电量、农业机械总动力、有效灌溉面积、农药施用总量、化肥施用总量折存量、农膜施用总量等方面的投入,适当控制粮食播种面积与农业从业人员数量,科学规划、合理安排,保证农业生产目标的实现。在现有的条件下,黑龙江垦区整体发展中第一产业的发展不应该局限于垦区范围。     

河南粮食总产及农业经济发展关键因素分析 ——基于面板数据分析

利用面板数据方法,对河南省农业增加值、粮食总产量、农业机械总动力、农业劳动力、粮食播 种面积、化肥使用量、农药使用量、地膜使用量的对数值进行了面板单位根检验,证实了这8个经济变量 的对数值均为一阶单整,有共同增长的趋势。然后对各变量进行了协整检验,验证了河南省这几个农业经 济变量均存在一阶协整。通过构建不变参数面板回归模型并进行估计,证实了3个结论:（1）粮食播种面 积与化肥使用量对农业增加值以及粮食总产量的影响较为显著,粮食播种面积每增加1%,能使农业增加 值增加1.32%,化肥使用折纯量每增加1%能促使农业增加值增加0.407%。对粮食产量增速影响较为显著 的是粮食播种面积的增速以及化肥使用量的增速,对粮食产量增速影响分别为1.517 0和0.235 4。（2）农 业机械总动力以及农药使用量对农业增加值以及粮食总产量的影响不太明显,影响系数均在0.1以下。 （3）农业劳动力与农业增加值以及粮食总产量均呈现出负相关,农业劳动力对农业增加值的影响系数为- 0.159 3,对粮食总产量的影响系数为-0.056 1。据此提出4个方面的建议:（1）增加粮食播种面积,保证 粮食安全;（2）增施肥料,增加粮食单位产量;（3）科学使用农药,保证食品安全;（4）提高农机化水平, 促进农地流转,以提高农业生产效率。