二维盲小波算法在地震资料降噪中的应用

根据小波分析和盲信号分离原理,结合一维盲小波算法在降噪中的应用,构建新的二维盲小波算法在金属矿地震资料噪声降噪中的运用,该算法充分发挥了小波阈值去噪与盲分离去噪的优势。通过所构建的二维盲小波算法对实际的金属矿地震资料进行处理,与金属矿地震资料其他降噪方法作比较,发现二维盲小波算法在金属矿地震资料去噪结果明显,对噪声消除达到理想结果,有利于进行深部金属矿地震勘探。     

基于RBF神经网络的高光谱遥感影像降维及分类

高光谱遥感影像数据量大,针对该特点,为尽可能保留数据中有价值的信息,首先采用线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)方法对高光谱遥感影像数据进行降维,接着应用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络方法对其进行分类处理。实验结果表明,分类精度可达到70%以上,具有良好的分类效果,证明了该方法的可行性。     

考虑径流时空相关的梯级水电站水库群优化调度

(一) 前言水电站水库群的优化调度,迄今为止,应用了很多优化方法来求解,其方法有线性规划、动态规划、非线性规划、网络分析方法、模糊决策方法及大系统理论等等,它们都有各自的优缺点。大系统理论中的递阶控制方法,比其他方法优异,它能在一定程度上克服维数灾困难。本文将讨论这一方法的应用。     

城镇建设适宜性评价的贝叶斯网络机器学习方法

研究目的：避免城镇建设适宜性评价指标及其权重体系建立的主观性,通过“数据海选—非线性认知—线性规则转化”的方式,探索能反映城镇建设适宜性影响因素之间真实联系、评价结果易于理解、便于落地实施的城镇建设适宜性评价方法。研究方法：非线性机器学习、贝叶斯网络模型。研究结果：贝叶斯网络非线性结构学习出的有向无圈网络（DAG）揭示了城镇建设适宜性评价指标影响的线性主次性,贝叶斯网络非线性参数学习出的各评价指标重要度映射出城镇建设适宜性评价指标的线性重要度。研究结论：对比“专家经验线性评价”、“非线性贝叶斯网络评价”“转化线性规则评价”三种方法评价结果,非线性贝叶斯网络评价结果的合理性大大高于专家经验线性评价结果,转化线性规则评价结果的准确性不如非线性贝叶斯网络评价,但误差在可接受范围内,评价出的城镇建设适宜用地更加集中连片,评价结果易于感知、理解,可行性强。     

基于ERSM涡轮盘径向变形的非线性动态概率分析

为了准确设计高压涡轮盘和叶尖间隙,从概率的角度进行了涡轮盘径向变形的分析。介绍了高精度高效率的非线性动态概率分析的极值响应面方法(Extremum Response Surface Method, ERSM),并建立了其数学模型。考虑材料属性和边界条件的非线性,以及热载荷和离心载荷的动态性,基于ERSM对涡轮盘径向变形进行了非线性动态概率分析,得到了输入输出参数的分布特征和影响涡轮盘径向动态变形的主要因素。最后,通过方法比较,验证了ERSM在保证计算精度的前提下能大大提高计算速度,节约计算时间,改善计算效率。为进行更有效的涡轮盘设计和优化,改善叶尖间隙设计和控制的合理性提供了有效依据。      

企业环保实践分类方法的研究

利用组织变革学和企业战略研究理论．本研究对常用的企业环保实践分类方法进行了总结和分析；将其划分为线性分类法和非线性分类法。根据两种分类方法的利弊，线形分类法比较适合企业环保生命周期研究．非线性分类法比较适合企业环保战略定位研究。     

基于谱分解与信息融合的生物礁有利相带识别技术

通过讨论连续小波变换和RGB融合技术的原理,提出将地震数据通过谱分解变换到频率域,提取振幅谱和相位谱属性,并利用RGB融合得到的综合属性识别生物礁有利相带。结合研究区实际资料处理,结果表明:综合属性具有较高的图像显示清晰度,特征明显、细节丰富,能更清楚地刻画生物礁有利相带的边界。     

模糊优属度多目标优化模型及其在经济区水资源优化分配中的应用

在多目标优化中,如何解决定性属性定量化及定性准则的多目标优化问题,一直是系统工程工作者所努力的方向。本文通过模糊集中模糊优属度的概念,建立了模糊优属度的多目标优化模型。将描述定性属性特征的程度值转化为以决策变量为自变量的函数关系,使这些函数作为目标函数直接进入决策优化过程,从而使多目标属性决策转化为多目标优化决策,改变了过去单纯用层次分析法以权重值代表定性属性特征的方法,这在思想上和方法上都是一个创新,其物理概念及理论模型更加接近于实际。在经济区水资源优化分配模型中,笔者引入经济、社会、人口、环境等定量、定性目标来描述经济区的水资源系统,这适应于目前对开发水资源的要求。以经济区为对象,研究区内有限的可供水量的优化分配以达到整个经济区的社会经济效果最大,也是当前急待解决的理论和实际问题。     

约束稀疏脉冲反演在GX气田开发中的应用研究

GX气田北部地区构造、断层特征较为复杂,地质建模较困难,而约束稀疏脉冲反演是一种基于地震道的反演方法,它是在波阻趋势的约束下,用最少的反射系数脉冲达到合成记录与地震道的最佳匹配。该方法对初始模型依赖性较小,中高频部分不受初始模型的影响,其反演结果能忠于实际地震资料,分辨率与地震资料接近,保真度高。以GX气田为例,通过约束稀疏脉冲反演技术对GX气田开展储层预测,其反演结果与实测井曲线吻合较好,能客观反映地质体在横向上的变化特征,该方法适用于储层横向变化快和非均质性较强的少井区块。     

论不确定性分析在水利工程经济评价中的应用

简述敏感性分析、概率分析、盈亏平衡分析三种不确定性分析方法，以盈亏平衡分析为重点阐述线性盈亏平衡点、非线性盈亏平衡点、线性盈亏平衡分析及非线性盈亏分析，并且用实例加以说明。