唐山市降水变化特征及趋势预测

根据77处雨量站1956-2000年降水量同步系列资料，对唐山市降水变化的周期性、阶段性、不稳定性、降水倾向等特征进行分析，并利用灰色预测模型，预测了降水变化趋势。     

鲁西南近50年降水量和雨日雨强变化趋势

利用最小二乘法、Mann-Kedall方法分析近50年来鲁西南9县区降水量、雨日、雨强变化。结果表明:鲁西南中南部地区降水日数减少较北部明显;≥25.0mm、≥50.0mm、≥150.0mm平均降水日数均呈略增加趋势,≥100.0mm降水日数中北部呈减少趋势,南部呈增加趋势。各级平均降水日数均与年平均降水量显著相关,≥25.0mm降水日数与年降水量相关最为密切,说明从平均状况看,降水量的多少取决于降水日数的多少,特别是≥25.0mm降水日数的多少。平均最长连续降水和无降水日数均呈减少趋势。平均最大连续降水量以3.719mm/10年的趋势减少 (近30年以6.724mm/10年的趋势增加),平均最大日降水量以0.38mm/10年的趋势略增 (近30年以4.904mm/10年的趋势增加)。平均1小时最大降水量以1.423mm/10年的趋势增加,平均10分钟最大降水量以 0.707mm/10年的趋势增加。鲁西南年平均降水资源减少,年降水季节和空间分布明显,气候有"干化"变化趋势。降水日数减少但降水强度增加,短时强降水出现的月份集中且夜间出现频率接近50%,致使洪涝灾害防御任务更加艰巨,应做好气象灾害防御规划趋利避害。     

基于copula联合分布的大连市极端降水特征分析

利用大连市1960-2015年逐日降水量数据,采用百分位法确定极端降水阈值,分析各极端降水要素随时间的变化,并得到适合各要素边缘分布函数。构建Copula函数联合各极端降水要素,分析要素间内在联系。结果表明极端降水量和贡献率关系密切,将二者联合进行分析可以更好地反应大连市极端降水特征。     

1953-2012年湖北省降水量时空变化及其影响因子分析

基于湖北省35个国家气象站1953-2012年的降水量数据,综合采用了GIS技术、线性预测、小波分析、Mann-kendall趋势检测、灰色关联度分析方法,对湖北省年降水量时空变化及其影响因子进行分析。研究结果表明:时间上,总体上湖北省年降水量以年均1mm/a的幅度减少,在代际上主要存在16年和14年的主要波动周期;空间分布上,降水量由南向北、山地向平原逐步递减,西南山区为降雨中心;空间上,降水量年际上整体微弱递减,西南区和江汉平原区递增,其余地区均递减,而季度变化上,符合亚热带季风气候的降水特点,冬季到春季、春季到夏季,降水量呈现明显的递增,到夏季增幅最大,夏季到秋季、秋季到冬季降水量递减,到冬季降水最低;成因分析如下:青藏高原指数、南方涛动和东亚夏季风指数对年降水量变化影响非常大。     

南四湖区水环境质量综合评价

从分析流域降水量与南四湖区水质的相关关系入手,根据枯水的2002年湖区7个监测断面的水质监测结果,采用综合污染指数法(P值法)对各监测断面及南四湖区的总体水环境质量进行了综合评价。结果表明,由于2002年济宁市降水稀少,南四湖区水质较往年有所下降,属于轻污染,流域降水量与湖区水质相关性显著。     

1961—2020年长湖流域极端降水事件变化特征及其与温度的关系

目的 长湖流域是调控长江中游地区生态平衡的重要湿地生态系统，其降水变化对区域水资源可持续利用和防灾减灾具有重要意义。方法 文章基于1961—2020年长湖流域逐日气象数据，选取9个极端降水指数，运用线性回归分析、相关分析和重标极差分析（rescaled range analysis，R/S）探讨了长湖流域极端降水事件的变化特征及其对气温变化的响应，并预测该区域极端降水事件未来演变趋势。结果 （1）1961—2020年长湖流域年降水量整体呈上升趋势，上升速率为5.4 mm/10年，多年平均降水量为1 151.9 mm；年内降水呈单峰模式，6月的降水量最高，占比为14.99%，12月最低，占比为2.37%。（2）长湖流域极端降水指数均呈上升趋势，除持续湿润日数（CWD）和持续干旱日数（CDD）增加趋势不明显外，其他指数上升趋势显著。（3）CWD和CDD与其他指数的相关性较低，除1日最大降水量（RX1day）与极端降水日数（R95d）相关性不显著以外，其他极端降水指数之间均呈显著相关关系。（4）R/S分析结果表明，未来长湖流域极端降水事件将持续前期的变化趋势。结论 长湖流域极端降水事件总体呈增加趋势，温度上升会对极端降水强度起促进作用。     

1959—2016年华南地区极端降水事件变化特征

目的 分析我国华南地区极端降水事件的时空变化特征,探讨极端降水指数的影响因子,及其与年总降水量、大尺度大气环流的关系,并预测未来研究区域极端降水事件变化趋势,为区域水资源可持续利用和防灾减灾提供参考。方法 文章选用1959—2016年华南地区72个资料序列较长的地面气象站点逐日降水实测数据,计算11种极端降水指数并对其进行气候倾向率分析、空间分析、因子分析、相关分析、小波分析及R/S预测分析。结果 （1）从时间尺度上来看,1959年以来,研究区极端降水事件呈现增加趋势,降水强度指数SDII变化倾向率为0.34 mm/d/10a;极端降水量指数（PRCPTOT、RX1day、RX5day、R95p、R99p）变化倾向率分别为19.96 mm/10a、2.06 mm/10a、3.22 mm/10a、17.46 mm/10a和7.23 mm/10a;极端降水日数指数（R10、R20、R50、CDD、CWD）中除持续湿润日数CWD呈减少趋势以外,其他指数也呈现微弱增加趋势,其变化倾向率分别为0.31 d/10a、0.48 d/10a、0.19 d/10a、0.09 d/10a和-0.11 d/10a。从空间尺度上来看,研究区极端降水指数总体呈增加趋势,存在明显的空间差异。（2）基于因子分析方法提取了3个公共因子,累积方差贡献率为90.01 %,反映了极端降水量指数和降水强度指数对极端降水事件影响较大;相关分析也表明极端降水指数与年总降水量的相关性很好,R95p和R99p对年总降水量的贡献呈增加趋势。北大西洋涛动（NAO）对极端降水事件具有明显的影响,南海副高强度指数（SCSSHII）和西太平洋副高强度指数（WPSHII）对研究区极端降水事件贡献明显。大气环流的变化是极端降水变化的重要影响因素。（3）基于R/S分析方法表明PRCPTOT、R10、R20、R50和CDD等指数表现为强反持续性,未来将呈现减少趋势;R95p呈随机变化,未来变化趋势不明确;SDII、RX1day、RX5day、R99p和CWD等指数表现为弱持续性,即未来变化趋势与过去变化趋势一致。结论 华南地区极端降水事件总体呈增加趋势,空间差异显著,大尺度大气环流对华南地区极端降水影响明显。     

1961—2014年中原核心区干旱事件时空变化特征

[目的]通过对中原核心区降水指标分析,揭示该区域54年干旱事件的时空变化特征。[方法]文章基于1961—2014年中原核心区23个国家级气象站点的逐日降水资料,采用降水量距平百分率、线性回归等方法,对年均降水量、干旱频率、干旱等级等年尺度和季节尺度的干旱事件的时空变化特征进行了分析。[结果](1)中原核心区降水波动性大,多年平均降水量总体呈减少趋势,干旱事件多发的态势,各干旱等级发生频次的排序为轻旱中旱特旱重旱;冬季是干旱的高发季节且呈现出重发的态势。(2)中原核心区多年平均降水量呈现出自东南向西北递减的带状分布特征。就区域而言,郑州干旱的发生频率最高且旱情较重。中原核心区发生高频次干旱的范围随年代际逐渐缩小。就季节而言,郑州为春季和冬季干旱的高发地,开封和洛阳西部是夏季干旱的高发地,洛阳北部和开封东部为秋季干旱的高发地。[结论]中原核心区干旱事件呈增加趋势。研究结果可为该区域有针对性地抗旱减灾提供科学支撑。     

1960—2015年呼伦贝尔草原气温和降水格局变化特征

［目的］利用1960—2015年呼伦贝尔草原区逐日气象数据，分析了该地区这56年来气温和降水的分布与变化规律。［方法］文章采用Mann Kendall非参数趋势检验和Sen′s斜率估计分析了温度、降水变化的趋势和变化速度。［结果］(1）呼伦贝尔草原区过去56年中气温呈现出极显著波动增加的趋势，其中第二季度增温的趋势最明显，年均温增加中值005℃。海拉尔区增温速度为草原区最快，年增加中值004℃。(2）呼伦贝尔草原区这56年中降水呈现出不显著的波动下降趋势，年降水减少中值041mm。其中第三季度降水量显著减少，年降水减少中值092mm，第一、四季度降水量显著增加，年降水增加中值007～023mm。第二季度变化较小。满洲里市降水量极显著下降，下降速度为草原区最高，年降水减少中值125mm。(3）1～5mm降水次数和总降水贡献呈显著增加趋势，年增加中值0102%， 5～30mm降水次数和降水贡献呈现减少趋势，单次降水30mm以上频率很低。(4）历时1～2d的降水是研究区最主要的连续降水类型，独立单日降水呈现不显著增加趋势， 2～3d连续降水呈现不显著减少趋势，连续4d和4d以上降水事件较为罕见。［结论］呼伦贝尔草原区过去56年整体看呈现出暖干化的趋势，年内尺度看降水呈现均匀化趋势，第三季度减少，第一、四季度增加。降水格局表现为分散化趋势，极端降水事件减少，小雨增加； 连续降水减少，单日独立降水增加。     

1961~2015年贵州省气候生产潜力估算及趋势分析

［目的］估算和预测分析贵州复杂地形下的气候生产潜力，为充分利用气候资源和农业可持续发展提供科学依据。［方法］基于1961～2015年贵州81个气象观测站的平均温度和降水量气象资料，运用Miami 模型、Thornthwaite Memorial 模型，计算了温度、降水和气候生产潜力，并运用气候倾向率、Mann Kendall突变检验、GIS空间插值和R/S等方法分析其变化特征。［结果］温度生产潜力以9.2kg/（hm2·10年）的速率递增，降水生产潜力呈递减趋势，递减速率为13.27kg/（hm2·10年），气候生产潜力呈递增趋势，递增速率为0.73kg/（hm2·10年），多年平均值为1462.12kg/hm2； 空间分布上温度、降水生产潜力与年平均温度和年降水量的空间分布一致，气候生产潜力总体呈现出南高北低，由东南向西北递减变化趋势；平均气温和降水量对气候生产潜力均有正影响，其中降水量是主要限制因子，R/S结果表明，温度生产潜力和气候生产潜力继续保持增长趋势而降水生产潜力保持递减趋势。［结论］影响贵州气候生产潜力最重要的因素是降水，其次是光温条件的综合效应。     

农地流转风险形成机制及评价——以广东省为例

目的 厘清农地流转风险形成机制,构建农地流转风险评估体系,量化评价农地流转风险,以便为农地流转风险防范和治理提供依据。方法 文章采用熵权法和莫兰指数对广东省21个地市的农地流转风险及其空间特征进行了定量评价和分析。结果 （1）信息不对称、道德风险及村集体强制介入是农地流转过程中农民权益受损的关键;（2）社会保障风险、自然灾害风险及社会稳定风险是当前广东省农地流转面临的主要风险;（3）广东省农地流转风险区域差异显著,全局莫兰指数为-0.03,空间上未呈明显集聚特征;（4）广东省各地市农地流转非粮化倾向高度趋同,值得警惕。结论 在当前中国农村社会保障制度仍不健全背景下,尊重农民意愿,审慎推进农地流转才是明智之举;法律和制度的完善、农业基础设施的加强、流转服务水平的提高,农业金融的支持以及粮食补贴政策的正向激励应是当前广东省实施差异化农地流转风险治理的政策支点。     

“保险+期货”模式与农户增收——基于全国124个县的多期双重差分估计

目的 “保险+期货”作为我国金融支农的重要创新，对农户实现增收起着关键作用。在农产品价格风险成为农户主要风险的背景下，分析“保险+期货”对农户增收的影响路径和效果具有重要的理论和现实意义。方法 文章基于准自然实验的思路，将“保险+期货”试点视作外部冲击，构建多期双重差分模型，采用2011—2020年中国124个县的面板数据，估计“保险+期货”试点对农户增收的影响路径和效果。结果 （1）“保险+期货”试点对农户具有显著的增收效应，使农村居民人均可支配收入平均提高了2.75%。（2）“保险+期货”试点对农户的增收效应存在异质性，对贫困县农户更为明显。（3）“保险+期货”试点对农户的增收效应是逐年递增的，试点第5年增收效应达到上限。结论 建议稳步扩大“保险+期货”试点、优先在脱贫地区开展“保险+期货”试点，并且积极探索建立收入保险。     

Protecting Biotechnology IPRs in Developing Countries: Simple Analytics of a Levy Solution

High transaction costs and an absence of institutional infrastructure in developing countries prevent comprehensive enforcement of intellectual property rights and generate obstacles to the adoption of genetically modified (GM) crop technology. Governments of developing countries that are members of the World Trade Organization are faced with two options when licensing GM crop technology: (1) attempt to regulate GM crops to the standards of the Agreement on Trade‐Related Aspects of Intellectual Property (TRIPS) or (2) allow a black market in GM seeds and risk trade retaliation from the GM innovator's host country through a TRIPS trade complaint. This paper develops a conceptual model that frames the adopting country's range of licensing options, including a new levy system, and derives welfare measures for each option. The model illustrates how a levy on GM technology can be a welfare‐increasing policy for developing countries, and the operation of a levy is discussed. The conceptual model is applied to Brazil's soybean market and quantitative economic surplus measures are estimated within a calibrated welfare model for a range of licensing scenarios. The model's results suggest that a levy may interfere with the long‐term prospects for innovators to collect monopoly rents in adopting countries.     

Long-term consequences of short-term precipitation shocks: evidence from Brazilian migrant households

We find that large short-term precipitation shocks damage the long-term income of households that have permanently migrated from rural to urban areas. This outcome is consistent with the behavior of credit-constrained rural households who are willing to accept lower long-term income in urban areas following the depletion of their productive assets during an adverse shock. Our empirical evidence suggests that there may be a link between large precipitation shocks in rural areas and urban poverty. Further exploration is warranted on the mechanisms by which natural disasters cause these long-term losses.     

Developing Hedging Strategies for Québec Hog Producers under Revenue Insurance

The paper investigates the optimal hedging strategies of Québec hog producers when they participate in a publicly funded revenue insurance program known as ASRA (Régime d'assurance-stabilisation des revenus agricoles). A forecast model of local cash and futures prices is built and Monte Carlo methods are used to derive the optimal futures and option positions of Québec hog producers. The positive correlation between forecasts of futures and cash spot prices induces positive sales of futures and put options to hedge price risk. ASRA provides put options to hog producers at actuarially advantageous terms. Producers can increase the expected utility of profits by selling back a portion of these put options using financial markets. Options are attractive to manage price risk given the nonlinearity in the profit function induced by the revenue insurance scheme. Speculative incentives to use futures and options are also discussed in the context of ASRA.     

The importance of seasonal variability and tactical responses to risk on estimating the economic benefits of integrated weed management

Seasonal variability is an important source of risk faced by farmers and, regardless of an individual's attitude to risk, there are options to tactically adjust production strategies as the outcomes of risk become known. The objective of this article is to measure the economic benefits of alternative approaches to managing weeds, one of the most serious production problems in Australian cropping systems. A bioeconomic model that combines weed biology, crop growth and economics is developed to value the effects of seasonal variability and the role of tactical responses and sequential decision making in determining an optimal integrated weed management strategy. This shows that there are substantial differences in the measured long‐term benefits from deterministic and stochastic simulations. It is concluded that, for research evaluation of technologies that involve complex biological and dynamic systems, ignoring the impacts of seasonal variability, responses to risk and sequential decision making can lead to an incorrect estimate of the economic benefits of a technology. In this case study of optimal weed management strategies in Australia, the size of the error is high.     

Nutrient Management and Farmers' Concept of Soil Fertility and Fertilisers: A Case Study in Southern Vietnam

Nutrient management in Vietnam was exposed to major changes with the introduction of the reform policy (‘doi moi’), which entailed the introduction of new crops and new fertilisers and increased consumption of mineral fertilisers, leading to higher yields but also possibly to higher losses of nutrients to the environment. However, sustainable nutrient management options can be developed through merging scientific and local concepts. Participatory methods were used to gather information about the farmers' concept of soil fertility, the fertilisers available and their features, and the information available. The farmers' concept of soil fertility was more directly connected to the ability of the whole system to promote good yields than the scientific concept of soil fertility as the soil's ability to deliver sufficient nutrients and water to the plant. The farmers' concept of fertilisers included a wide range of amendments that were added to promote good conditions for plant growth, rather than to provide nutrients for the crop. The study revealed an information system whereby some innovative farmers were the keys to other farmers' access to external information on nutrient management. The results show that any attempt made by outsiders to improve nutrient use efficiency must be applicable to the farmers' concepts.     

城乡建设用地增减挂钩中地方政府意志与农民意愿协调研究

城乡建设用地增减挂钩中地方政府意志主要表现为以最低成本实现政绩最大化,农民意愿则表现为以最低成本改善居住生活条件,两者存在一定博弈关系。两者之间博弈状况主要取决于地方政府的发展理念、地方政府的违规挂钩行为造成农民的损失、农民的抵制成本、地方政府违规挂钩行为的收益与成本等因素。地方政府发展理念不科学、地方政府违规挂钩行为造成农民的损失较大、地方政府违规挂钩行为的收益大于成本是目前地方政府意志与农民意愿不协调的主要原因。因此,应促使地方政府树立协调的发展理念;重构增减挂钩机制,细化增减挂钩步骤;完善增减挂钩中监督机制与责任追究机制;推进地方政府转变经济增长方式。     

内部需求、外部因素对农户宅基地退出的影响研究——基于马斯洛需求理论视角的审视

目的 通过马斯洛需求理论视角将影响农户的诸多因素分为内部和外部两个层面,厘清农户宅基地退出的影响因素,为指导农村宅基地有序退出,提高农村土地利用效率提供政策建议。方法 文章利用江西安义和湖北监利两个地区138份农户调研数据,运用Probit计量分析模型,对农户宅基地退出的影响因素和影响强度进行了研究。结果 （1）居住、养老、就业等事关当前农户退出宅基地后所面临的社会保障与生计的因素,表征农户的安全方面的需求,对农户宅基地退出产生了显著的影响;（2）发展机遇因素和政策互动因素表征了农户在退地过程中的社交和尊重方面的需求,也对宅基地退出产生了显著的影响;（3）社会保障与生计方面的需求的作用强度要明显高于社交和尊重方面的需求因素,产生的影响强度也相对较强。结论 （1）政府部门加强对保障和生计的重视,应该保证退地后经济补偿,退地后给予城镇购房补助政策的支持力度和农户退地后生活质量改善情况,维持农民的可持续生计水平。（2）注重政策宣传是否到位,政府关于宅基地退出优惠政策,以及安置就业难易程度的考虑。（3）在当前宅基地制度改革中各地财力不均的情况下,应优先注重农户退出购房补偿的货币安置和住房安置,做到政策有的放矢。     

农民合作社培训、社员认知与绿色生产意愿

目的 基于四川省538份社员微观调查数据，探讨农民专业合作社培训教育对社员绿色生产意愿的影响机制，并分析社员认知在其中的中介作用。方法 文章运用Oprobit模型与中介效应模型进行分析，并利用工具变量法（IV-Oprobit）进行内生性处理与稳健性检验。结果 （1）合作社培训频度整体一般，提高培训次数，可显著提升社员绿色生产意愿。具体而言，合作社培训每增加1次，社员“非常愿意”参与绿色生产的概率提升3.6%。（2）合作社培训能够显著增强社员绿色生产认知，从而提升其绿色生产意愿，即社员认知是这一影响的重要传导中介，中介效应占总效应的比重为9.85%。（3）异质性分析结果表明，无论年轻或者年老社员，合作社培训对绿色生产意愿的影响均正向显著。结论 农民合作社培训教育对社员绿色生产意愿的影响显著，社员认知在其中发挥了部分中介作用。据此，提出建立健全农民合作社绿色生产培训教育体系、多渠道全方位提升社员认知水平、持续增强社员参与绿色生产的内在动力、优化农业绿色生产的支撑保障机制等政策建议。