长江经济带国土空间效率差异演进及驱动机理研究

研究目的：明晰长江经济带国土空间效率的空间差异及驱动机理，协同推进重大国家战略发展区域的国土空间格局优化和社会经济高质量发展。研究方法：以长江经济带130个城市作为研究对象，运用超效率SBM模型、空间分类、核密度估计、探索性空间数据分析法进行差异格局分析，运用地理探测器方法识别驱动机理。研究结果：（1)国土空间系统兼顾城镇发展、农业生产和生态保育等重要功能，各子系统共同影响着国土空间格局的优化进程，国土空间效率由城镇空间效率、农业空间效率和生态空间效率构成，旨在强调以最小的要素投入析出最大的综合效益。（2)高效率区以上海、重庆、武汉、长沙等为核心，呈现由内向外密度递减的多核心圈层结构，低效率区呈基底状连绵分布在上游云南、贵州等地。空间关联特征具有较强的正向相关作用，各空间的关联主导类型存在差异且空间集聚效应显著，局部LISA形态呈现“小聚集大分散”的空间关联效应。（3)国土空间效率差异演进受外部社会经济和区域本底因子的双重影响，外部社会经济因素中经济发展、财政支撑、工业化进程、土地城镇化进程能够显著推动效率提升，行政面积和地形地势等内部因子也在一定程度上影响着效率的变化。研究结论：长江经济带国土空间效率区域差异明显且集聚效应显著，未来发展要时刻把握社会经济要素与资源环境要素对国土空间效率的共同驱动作用，推动区域构建优势互补、高质量发展的国土空间布局和支撑体系。     

农业绿色生产效率及影响因素研究：以淮河生态经济带为例

为保障国家粮食安全,推动区域农业发展,以淮河生态经济带为研究区域,利用超效率MinDS模型和GWR模型测算其农业绿色生产效率,探究多因素对淮河生态经济带农业绿色生产效率的空间异质性影响,并通过ESDA对其空间分布进行分析。结果表明,近十年淮河生态经济带农业绿色生产效率值有明显提高、淮河生态经济带农业绿色生产效率呈现明显的空间分异、农业机械化和工业化水平对农业绿色生产的负面影响最大,而城镇化水平的提升在一定条件下能促进农业绿色生产。因此,在农业发展过程中应积极调整产业结构,引进低碳农业机械,优化财政支出结构,加大农业农村绿色发展财政支持力度,提高农产品市场化水平。     

黄河流域省份高质量发展能力时空演变分析

文章基于高质量发展内涵和新发展理念,结合黄河流域各省份发展现状,从经济、社会和生态三方面分析黄河流域省份高质量发展能力时空演变。通过构建黄河流域省份高质量评价指标体系,运用熵值法、局部空间自相关分析法测度了2005、2010年,2015-2020年黄河流域9个省份高质量发展能力及时空演变特征。第一,从时间演进看,黄河流域省份高质量发展整体呈逐步上升趋势,但有小幅波动;经济高质量发展能力增长态势良好,社会高质量发展能力随时间变化呈先下降,然后快速增长,最后趋于稳定增长态势,生态高质量发展能力随时间变化具有显著差异。第二,从空间演变看,黄河流域9个省份高质量发展能力在空间上呈现东南高西北低的格局,各省份高质量发展能力存在显著的空间差异性,黄河流域省份高质量发展能力均值的局部空间差异显著。     

长江经济带产业绿色发展水平及影响

依据DPSIR原理,从产业动力、产业生态、产业转型、产业效益构建分析框架,基于2008—2018年长江经济带11个省市的面板数据,采用熵值法和PVAR模型,分析产业绿色发展水平及影响。结果表明:长江经济带产业绿色发展水平按“缓慢爬升—波动稳定—向前快速提升”过程演变;驱动力和状态对长江经济带产业绿色发展水平影响程度最大;压力和状态的变化主要依赖于驱动力和影响的冲击作用,状态和驱动力是影响的变化主要来源;产业绿色发展水平呈现“下游高,中上游低”的空间格局,表现出明显的空间集聚特征。     

2010—2019年山东省高质量发展动态评价分析

本文以山东省16个地级及以上城市为研究对象，从创新、协调、绿色、开放和共享5个方面构建了高质量发展的指标体系，测度了2010—2019年16地市高质量发展指数及其区域差异和空间格局演变，并运用耦合度模型测算了2010年、2015年和2019年16地市协调发展类型。结果表明，（1）山东省16地市高质量发展水平空间差异显著，东部沿海地区城市高于中西部内陆地区城市。（2）2010—2019年高质量发展水平的区域差异呈波状下降趋势，创新和开放对区域差异的贡献率要高，区间差异是高质量发展区域差异的主要来源。（3）高质量发展集聚态势明显，但集聚程度呈下降态势。（4）协调水平不断上升，勉强协调以上类型城市不断增多。     

区域一体化背景下长三角城市群绿色发展效率评价及驱动因素研究

发展绿色经济、提升绿色发展效率是当前中国走高质量发展之路的必然选择。通过构建包含非期望产出的超效率SBM模型测度长三角城市群26个城市的绿色发展效率,并使用泰尔指数和核密度估计研究其空间差异以及分布动态变化趋势,基于人力资本理论将科技人才集聚纳入回归模型以探究绿色发展效率的驱动因素。结果表明:2007—2019年长三角城市群26个城市的绿色发展效率整体呈波动上升趋势,但城市之间差异显著,且省内差异是影响长三角城市群绿色水平均衡发展的主要原因;核密度估计显示各城市绿色发展效率的总体离散程度呈扩大趋势,效率值集中度降低,且逐渐出现两极分化特征;科技人才集聚与长三角城市群的绿色发展效率之间呈现倒“U”形关系,经济发展水平、产业结构对长三角城市群的绿色发展效率呈显著正向影响。     

陕甘宁地区传统村落空间布局及与乡村振兴的有效衔接

目的 探究陕甘宁地区传统村落的空间分布特征，探寻其与乡村振兴的有效衔接。方法 文章借助ArcGIS10.2软件、Geo Da软件、EXCEL软件，采用最邻近指数、地理集中指数、核密度估算、空间自相关和重心研究模型定量分析了陕甘宁传统村落的空间分布特征；空间重心方法分析三次产业发展趋势。并在此基础上将传统村落分布与人口、经济、交通等区域发展空间数据叠加，寻求其与乡村振兴衔接的有效路径。结果 陕甘宁的传统村落在空间上的分布类型为凝聚型，区域分布极不平衡，主要包括榆林延安的陕北片区和渭南关中片区两大核心集中区，其次为白银市、甘南藏族自治区、陇南天水、铜川咸阳、安康5个低密度分布区；分布特征呈现“核心—边缘型”；分布密度上属于典型的分布稀疏省；陕甘宁传统村落空间分布具有显著的空间自相关性，高高集聚和低低集聚占总数的94.18%；第一产业重心区域间发展趋于平衡，第二、第三产业重心表现为向东北方向集聚趋势。结论 陕甘宁传统村落在市域尺度的分布极不均衡，空间自相关程度显著，依据研究结果可将陕甘宁传统村落区域分为与区域发展吻合较好、与区域发展吻合较差、偏远地区三大类型，并分别从产业、经济、交通、文化、生态等方面与乡村振兴做好衔接。     

城市土地绿色利用效率测度及其空间分异特征 ——基于284个地级以上城市的实证研究

研究目的:探寻城市土地利用效率的内涵,揭示城市土地利用效率值的空间分异特征。研究方法:SBM模型、泰尔指数、探索性空间数据分析方法。研究结果:2016年全国城市土地绿色利用效率整体偏低,优化提升空间较大;城市土地绿色利用效率值表现出明显的空间分异特征:由东部沿海地区向西北内陆地区递减,其差异主要由省内差异引起;城市土地绿色利用存在显著的空间正相关,空间集聚状态可以分为4种:高值集聚区(东部沿海地区)、高值异质区域(晋蒙、京津冀和东北地区)、低值异质区域(湘鄂以及两广地区)、低值集聚区(陕甘云川贵和中部地区)。研究结论:应将绿色发展理念贯彻到土地利用当中,实现城市土地利用的"经济—生态—社会"的耦合,并因地制宜的采取差别化的管理措施,促进不同区域的城市协同发展。     

基于DPSIR-TOPSIS模型的四川省土地生态安全时空格局演变及其障碍因子诊断

快速城镇化导致生态环境急剧恶化，从时空维度开展省域土地生态安全动态评价对国土空间生态修复有重要意义。基于DPSIR框架构建指标体系，通过组合赋权-TOPSIS模型揭示四川省2013—2019年土地生态安全时空演变趋势，运用探索性空间分析与障碍度模型识别其空间分布格局与障碍因子。结果表明，（1）时间上，四川省土地生态水平呈“V”型波动上升趋势，总体较为安全；空间上，土地生态安全水平表现为“四周低中心高”圈层化分布特征。（2）四川省土地生态安全水平存在显著的空间关联性，呈集聚分布空间格局。成绵德城市带是高值集聚的空间主轴，川西地区与川东北达州、巴中市是低值集聚地区。（3）地均GDP、科研投资占GDP比例、人均耕地面积与耕地机械化程度是四川省土地生态安全的障碍因素。为促进四川省土地生态安全的高质量发展，必须建立健全土地集约利用与控制机制，加大科研投入，实施全区生态管理。     

东北粮食主产区耕地利用绿色转型的时空格局及驱动因素

研究目的：探究东北粮食主产区2010—2020年耕地利用绿色转型的时空格局演变特征和驱动因素，为实现农业高质量发展、耕地保护战略目标提供科学参考。研究方法：熵权法、空间自相关分析和地理探测器。研究结果：（1）2010—2020年研究区耕地利用绿色转型处于中等水平，呈上升趋势，且存在显著的空间异质性，由西北向东南递减；研究期内耕地利用绿色转型指数极差持续扩大；（2）2010—2020年研究区耕地利用绿色转型全局莫兰指数均为正值，空间依赖性及空间溢出效应显著；（3）社会因素、环境因素、农业现代化因素对东北粮食主产区耕地利用绿色转型有显著影响，农业产业发展程度是研究区耕地利用绿色转型的核心驱动因素。研究结论：东北粮食主产区耕地利用绿色转型水平区域差异显著，需制定差异化东北粮食主产区耕地利用绿色转型发展策略。     

淮河生态经济带城市竞争力评价指标体系研究——基于动态因子模型的实证分析

通过选取经济实力、基础设施、环境质量、人力资本等4个一级指标,并设计人均地区生产总值、建成区绿化覆盖率、人均道路面积、每万人在校大学生数等15个二级指标,在考虑了各城市间的差异性和发展水平空间分布不平衡性的基础上,运用动态因子分析模型得出各城市竞争力强弱排名,预测的各城市动态、静态变化趋势能更好地为规划城市建设工作提供决策参考。根据研究成果,对淮河生态经济带发展提出城市间要因地制宜推动绿色发展、发挥自身的区域优势、充分利用自然资源发展特色产业、构建区域内城市联动发展机制、促进区域整体互补协同等推进生态经济高质量发展的建议。     

长江经济带农业用水绿色效率测度及影响因素分析——基于超效率EBM-Geodetector模型

目的 农业用水的可持续利用关系到区域农业绿色发展及社会经济高质量发展。方法 文章基于2010—2018年长江经济带11省市的面板数据,运用超效率EBM模型对长江经济带农业用水经济效率、环境效率及绿色效率进行测度,并借助核密度估计及ArcGIS空间分析等方法分析其时空演变规律,最后利用地理探测器模型探究其影响因素。结果 （1）2010—2018年长江经济带11省市农业用水经济效率、环境效率及绿色效率的总体效率值分别为0.879、0.933、0.939,农业用水的绿色效率高于环境效率和经济效率,即农业用水产生了较好的社会效益。（2）近9年长江经济带11省市农业用水经济效率、环境效率及绿色效率总体平均值均呈轻微波动下降趋势,农业用水科学利用问题需得到进一步的重视。（3）长江经济带下游地区农业用水绿色效率均值最高,中游地区次之,上游地区最低。其中上海市农业用水绿色效率多年均值最高（1.206）,云南省最低（0.513）,地区差异较显著,但核密度估计显示2010—2018年区域内农业用水绿色效率差距在缩小,总体上呈均衡协调发展趋势。（4）城镇化水平、R&D占比、人均节水灌溉面积、单位国内生产总值耗水、人均教育财政支出、人均水资源量等是长江经济带农业用水绿色效率差异的主要影响因素。结论 研究长江经济带农业水资源绿色效率并探究其影响因素,可以为推动长江经济带农业用水绿色可持续利用提供某些参考。     

基于社会网络分析的长江经济带绿色发展水平研究

从经济发展、环境保护与社会进步的角度,根据城市绿色发展评价初选指标集,并结合R聚类-变异系数法,定量地筛选指标,从而建立科学全面的城市绿色发展水平评价指标体系。利用社会网络分析方法中的中心性概念建立基于社会网络分析的城市绿色发展评价模型,对2016年长江经济带主要城市的绿色发展水平和各个领域的单项实力从整体评价、梯度分布和空间格局3个维度进行了比较分析。研究结果表明,长江经济带各城市的绿色发展状况存在较大的区域差异,各个城市特色鲜明。最后,有针对性地提出了相应的对策建议。     

区域经济协调发展视角下的科技创新路径探讨——以蓝黄两区为例

区域科技与经济系统的协调发展是实现区域集约型高质量经济增长的突破口,是社会、经济、生态三者获得高效协调统一的重要途径,是区域在不断变化的竞争格局中率先振兴的关键,更是区域凸显比较优势、实现可持续发展的前提条件和基础保障。科技创新在蓝黄统筹发展过程中同样发挥着重要的作用。一方面,科技进步对发展蓝黄统筹新型经济、提高海陆开发和综合管理能力具有重要的支撑引领作用;另一方面,蓝黄经济的统筹发展也能够产生强大的反哺效应,为科技创新奠定雄厚的物质基础。科技创新与蓝黄区域融合发展存在着较强的互动关系,两者相互影响、彼此制衡,其在高效互动状态下能够产生强大合力,推动区域经济社会健康快速发展。     

黄河下游沿黄地市农业高质量发展水平评价及比较研究

目的 为科学测度黄河流域特定区域农业高质量发展水平。方法 文章以黄河下游河南、山东两省及其17个地市为研究对象,基于省级和市级数据,依据农业高质量发展的理念、内涵、思想与要求,从农业生产高效益、农业产品高质量、农村居民高收入、资源利用高效率、环境质量高水平5个准则层出发构建黄河下游沿黄地市农业高质量发展评价指标体系。运用熵权TOPSIS模型得出测度值,对下游省、市两级发展水平进行对比分析;再结合聚类分析法把相对优、劣势相同的地市分类,明确各类地市未来发展重心;最后通过各地市空间分布状况直观地观测各地市间的差异。结果 （1）黄河下游地区农业高质量发展总体水平山东省略高于河南省。（2）下游沿黄17个地市中济南农业高质量发展水平最高,新乡农业高质量发展水平最低。（3）根据相对优、劣势把17个地市划分为6类。结论 沿黄地市农业高质量发展各有其短板和优势,市级间农业高质量发展水平差异较大,提升重点是因地制宜、扬长避短,充分发挥各自优势,着力补齐发展短板,以实现黄河下游地市农业高质量协调发展。     

武陵山片区城镇化高质量发展的影响因素实证分析

城镇化高质量发展是地区高质量发展的重要组成部分。研究武陵山片区高质量城镇化发展的主要影响因素,并以片区内湖南省37个县(市、区)为代表,从经济、社会、生态、人口四个角度进行了城镇化高质量发展水平评价体系的建立,同时对武陵山片区湖南地区各县(市、区)进行了城镇化高质量发展状况评价,在此基础上利用熵权法和多元回归分析的方法对影响武陵山片区高质量城镇化发展的几个关键因素进行了探究,研究发现经济发展、生态环境和人口城镇化是影响武陵山片区高质量城镇化发展的几个关键因素,并针对武陵山片区城镇化整体高质量发展提出了对策建议。     

长江经济带水足迹与经济高质量发展的脱钩效应

基于2009—2018年长江经济带11个省市水足迹的面板数据,运用Tapio脱钩弹性系数模型研究水足迹与经济高质量发展之间的脱钩效应,利用STIRPAT模型研究水足迹强度的驱动因素。研究结果表明:长江经济带水足迹总量在2016年出现拐点后逐年下降,而经济高质量发展水平整体处于稳步上升状态,二者整体上呈现弱脱钩趋势。其中,长江下游省市基本实现强脱钩,中上游省市从弱相关性向强相关转变。     

平台经济与知识密集型服务业关联发展——以长江经济带为例

平台经济作为新兴经济增长方式,与知识密集型服务业深度融合发展。以长江经济带11省市为研究对象,通过构建平台经济和知识密集型服务业发展指数,综合运用灰色关联方法,研究平台经济与知识密集型服务业关联发展程度。研究表明,长江经济带平台经济和知识密集型服务业的发展状况稳步上升;平台经济与知识密集型服务业的灰色关联程度总体水平不高,但时间轴上呈现稳步上升状态。     

基于市域的中国城乡一体化发展水平评价

城乡一体化是城镇化的最高阶段和终极目标,城乡一体化发展水平可以反映城乡发展是否协调和可持续。文章从社会、经济、环境和空间等四个方面选取了13个评价指标,构建了以市域为单元的城乡一体化发展水平评价指标体系,综合评价了我国2010年城乡一体化发展水平及其空间分布特征。结果表明:(1)我国社会、经济、环境和空间一体化发展水平中等及以上的市所占比例分别为62.50%、71.43%、61.01%和61.90%,经济一体化发展水平相对较好,社会、环境和空间一体化发展水平次之。(2)我国城乡一体化发展水平总体一般。城乡一体化发展水平高、较高、中等、较低、低的市所占比例分别为13.10%、21.43%、33.04%、23.81%和8.63%。(3)社会、经济、空间一体化发展水平与经济发展水平协同性较好,尤其是社会和经济一体化发展水平与经济发展水平具有空间上的重叠性;空间一体化发展水平差异显著,各等级市集聚连片且圈层结构分布格局明显;环境一体化发展水平与经济发展水平不协调,部分经济较发达的地区环境一体化发展水平反而较低,并且空间分布复杂,省域内差距较大。(4)城乡一体化发展水平受自然条件、交通、区位和经济发展水平的影响较大,东中西差异明显,与我国的三级阶梯分布具有较高的相似性。城乡一体化发展水平较好的地区主要分布在东南沿海,尤其是的长三角、珠三角以及东部部分省会城市等经济发达地区,而自然条件较差、经济落后的西南部地区是较低城乡一体化发展水平的主要聚集区。