基于IOWGA算子的山东省第三产业增加值组合预测

分别使用双指数平滑模型、ARIMA(1,1,0)、GM(1,1)与NAR神经网络4种单项预测模型,对山东省1990-2018年第三产业增加值数据进行预测。利用灰色关联度指标和有效度指标对单一预测方法进行筛选,将筛选后的单项预测模型用于构建结合决策理论中的IOWGA算子的组合预测模型。分析各项预测结果可以看出,新构建的组合预测模型具有较高的预测精度,其预测效果优于单项预测模型。     

土地利用规划中人口预测模型的比较研究

研究目的:研究土地利用规划中几种常用人口预测模型的特点和适用条件,为土地利用总体规划编制工作服务.研究方法:统计分析法和对比分析法.研究结果:利用人口历史统计数据建立预测模型,分时段进行预测,并与实际观察值比较,得出预测误差的大小,通过预测误差大小的分析比较,总结了各种预测模型的特性与适用条件.研究结论:一元线性回归法适用于数据直线趋势较明显的预测;历史数据较少时,可用指数平滑和移动平均数法;数据情况复杂时可采用GM(1,1)模型法;自然增长率等资料准确可靠时可采用人口自然增长法或马尔萨斯法;宋健模型法用于短期预测的精度较高;土地规划中人口预测应多种预测方法综合运用.     

基于GM(1,1)模型库的城镇中长期用水量预测研究

针对GM(1,1)模型对城镇用水量预测精度不高、适应性不强、难操作的问题,利用C#语言编程建立了城镇用水量预测模型库,并利用该模型库对某城镇中长期用水量进行了预测,取得了良好的效果;表明模型库预测的方法能克服GM(1,1)方法的不足,为城镇中长期用水量预测提供具有可操作性的新途径,具有重要的应用价值。     

黑龙江垦区生产总值模型构建及预测

采用GM(1,1)模型、Holter-Winter非季节指数平滑模型和分段回归模型,对黑龙江垦区1978年到2007年的生产总值进行研究,通过对比三种模型结果,得出GM(1,1)模型具有较好的拟合效果,从而依据此模型预测出2008年到2010年的黑龙江垦区生产总值。     

基于地价指数的城市地价走势预测研究--以湖南省湘潭市为例

研究目的以湖南省湘潭市城市地价动态监测体系为基础和平台,探讨城市地价预测方法.研究方法GM(1,1)模型、贝叶斯方法及先行指标法.研究结果(1)GM(1,1)模型对湘潭市区地价水平的历史趋势拟合程度高,预测结果符合湘潭市社会经济及土地市场变化规律;(2)转折点预测的结论是湘潭市城市地价水平将继续上行,短期内不会改变方向.研究结论通过编制城市地价指数,采用GM(1,1)灰色模型、贝叶斯方法及先行指标等对市场地价水平及其波动转折点进行预测分析,是一条较科学的技术途径.     

建设用地需求量预测方法比较研究——以广西壮族自治区永福县为例

建设用地需求量预测是土地利用总体规划修编的重要组成部分,选用合理的方法准确预测规划目标年的建设用地需求量具有重要意义。分析比较了双因素预测法、趋势预测法和GM(1,1)模型法预测建设用地需求量的特性与适用条件,以广西壮族自治区永福县为例,对建设用地需求总量预测进行了实证研究。结果表明:GM(1,1)模型法在县域建设用地需求量预测中具有较好的精度,更符合县域经济的发展。该研究成果可为新一轮土地利用总体规划修编中建设用地趋势变化分析以及需求量的确定提供借鉴参考。     

GM(1,1)模型在城市地价预测中的应用——以南京市主城区为例

利用南京市城市动态监测资料,探讨基于GM(1,1)模型的城市地价预测方法.在研究中,构建了可用于对南京市主城区地价水平进行预测分析的GM(1,1)模型,据此模型对南京市主城区的地价指数进行了预测.通过对南京市社会经济及土地市场变化规律的分析表明,GM(1,1)模型对南京市主城区的地价指数的历史变化趋势拟合程度较高,说明该模型在预测城市地价水平和发展趋势中具有较好的应用潜力.     

新疆林果业生产风险度量与评估——基于GM(1,1)模型与信息扩散理论的实证分析

文章以新疆地区7种特色林果作物为研究对象,选择1988~2012年林果业作物的单产变化数据进行实证分析,将GM(1,1)模型与信息扩散理论相结合,运用趋势单产、单产偏离程度及风险发生概率等指标,对林果业生产风险进行定量的评估。通过灰色预测模型GM(1,1)对林果作物的产量序列数据进行分析,并将实证分析结果与信息扩散理论相结合,测算出林果作物的生产风险发生概率。研究结果表明:新疆林果业产业中不同作物的风险存在显著的差异性,其中红枣与桃的生产风险最大,其次依次是苹果、梨、葡萄、杏,石榴的生产风险最小。根据研究结果,该文提出应区别对待不同林果作物的生产风险防范,针对不同的林果作物风险程度实行不同的保险补贴水平,可采用定期或者不定期的方式对林果作物的生产风险进行评估,同时加强林果业生产风险防范的基础设施的建设,不断完善林果业风险管理体系。     

基于组合模型的我国马铃薯价格预测分析

目的 马铃薯是粮菜饲多用途作物,在贫困地区农民增产增收、推进农业供给侧结构性改革和保障国家粮食安全方面发挥着重要作用。对马铃薯价格进行预测分析,对于保障马铃薯生产者利益、稳定马铃薯生产和促进马铃薯产业健康发展具有重要意义。方法 文章利用2005—2019年共15年的马铃薯批发市场价格数据,运用ARIMA预测模型、GM（1,1）预测模型和组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测。结果 （1）ARIMA预测模型预测精度较高,平均绝对百分比误差在10%以内,可以利用该模型对马铃薯批发市场价格价格进行预测;（2）建立的GM（1,1）预测模型预测效果较好,模型精度为1级,可运用该模型进行价格预测;（3）建立的组合模型预测效果较好,预测精度和稳定性均优于两种单一模型;（4）利用组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测,结果表明,在2020年马铃薯批发市场价格从高位逐渐回落。结论 2020年马铃薯批发市场价格的下滑态势会对马铃薯市场产生不利影响,马铃薯生产者应根据预测结果主动调整生产策略,控制生产规模,提前制定替代种植计划,以规避价格下滑带来的经济损失。组合预测模型能更好地发挥各单一模型的优势,使预测误差最小化,并可以提供稳定的预测性能,长期预测效果较好。预测模型应根据实际需要不断调整参数和优化模型结构,以实现精准预测。     

基于灰色模型的江西水稻产量预测研究

水稻作为粮食农作物最基本的代表,预测其未来的波动对农业发展与建设尤为重要。因此本文选取了2000—2018年江西省水稻产量数据,通过构建灰色预测模型GM(1,1),来分析当前江西省水稻产量的现状并预测其未来发展趋势。结果表明,水稻产量走势向好且在未来6年里会持续增长。     

黑龙江省生态经济系统能值的情景预测

运用能值分析方法,对黑龙江省2001～2010年能值流量进行动态定量分析,在分析能值发展趋势后建立了情景预测模型,对黑龙江省不可更新资源能值进行预测。结果显示:黑龙江省能值流量均有不同程度的增长,生态经济系统发展程度不断提高的同时环境压力随之增长;能值指标体系中,主要的7个指标中有5个呈恶化趋势,系统可持续性能有所下降;黑龙江省不可更新资源能值将保持年均5%以上的增速,资源消耗和环境压力将进一步增大;未来一段时间影响黑龙江省能值增长的关键因素是化石能源,其影响程度要大于资源,但其重要性会逐年减小。     

宁波市海水产品产量预测与对策

论文利用1990～2009年的宁波市海水产品产量的统计数据，运用灰色系统理论建立海洋捕捞和海洋养殖及水产品总量的GM（1，1）模型，对宁波市海水产品产量做出了近期预测，预测结果较为合理。在对宁波市海洋渔业现状及预测结果分析的基础上，论文认为资源与环境的刚性约束将成为今后长时期制约宁波市渔业可持续发展的主要因素，对此提出了相应的政策建议以促进宁波市海洋渔业产量稳步增长。     

基于时空的土地利用变化预测及其对策

以湖北省武汉市江夏区为例,通过对土地利用动态度、土地利用新增度和土地利用耗减度的计算,研究该区域的土地利用变化速度;运用马尔柯夫模型,构建土地利用结构转移矩阵,对土地利用动态变化及演变趋势进行预测分析.根据研究结果,提出加强耕地保护动力机制建设;优化土地利用结构,提高土地利用效率;建立土地利用规划信息系统以及进行综合治理,控制水土流失的对策.     

我国水利“十五”投资效益预测

利用1979－1998年水利投资效益的样本资料，建立了水利投资效益计算的生产函数模型，并对水利“十五”投资效益进行了预测。     

黑龙江省生态足迹分析及ARIMA模型预测

为了解黑龙江省生态可持续发展问题,对黑龙江省生态足迹进行分析,并寻求动态预测结果。运用生态足迹模型对黑龙江省2000~2015年的人均生态足迹和生态承载力进行测算,在此基础上选用ARIMA模型,并结合使用Eviews软件对未来10年人均生态足迹和生态承载力进行预测。研究结果表明2000~2015年间黑龙江省人均生态足迹一直不断增加,人均生态承载力呈现波动缓慢上升的趋势,生态系统处于不安全状态;2016~2025年黑龙江省人均生态足迹仍然持续增大,虽然人均生态承载力也缓慢上升,但人均生态赤字仍然越来越大,黑龙江省生态安全面临巨大挑战。     

农用地分等在耕地需求预测中的应用

基于福建省顺昌县2010年农用地分等成果更新,以及其耕地与粮食状况统计,以粮食安全为切入点,对耕地需求做了初步预测分析。结果显示,2020年顺昌县确保粮食安全耕地面积为15473.89hm~2,大于折合后现有标准耕地面积10916.12hm~2,存在5119.06hm~2标准耕地缺口。表明顺昌县在2010—2020年期间耕地数量不能确保粮食安全。耕地需求预测以耕地质量为指标基础是科学的,应用农用地分等成果预测方法简便,更贴切耕地的实际生产能力。     

甘肃省乡村振兴发展评价及预测研究

文章采用熵值法和变异系数法对甘肃省乡村振兴发展水平进行客观评价,并借助Matlab2018软件,构建GM(1,1)模型对乡村振兴的未来发展趋势进行预测。研究发现:2010-2017年,甘肃省乡村振兴发展总体上呈明显增长态势,但产业兴旺、生态宜居、治理有效、乡风文明以及生活富裕五方面发展水平存在较大差异,耦合协调性较差,而且发展水平远滞后于我国东部发达地区;治理有效和生活富裕发展速度较为缓慢,是制约甘肃省乡村振兴总体水平提升的关键短板;2018-2025年甘肃省乡村振兴水平将继续朝着持续向好的趋势发展,但乡村振兴的五方面仍没有实现协调发展,治理有效水平仍是关键短板。建议甘肃在着力提高乡村治理水平的同时,大力推动乡村振兴系统各要素耦合协调发展;2022年作为乡村振兴的提速节点,前期应注重补齐乡村发展领域的关键短板,后期应强调提高乡村振兴发展的质量和整体效益。     

土地利用规划中的人口预测方法综述

人口预测是土地利用规划的重要基础工作,人口预测数据是否科学准确,直接关系到土地规划方案是否合理和实用.通过对土地利用规划中的人口预测方法作系统的介绍,并将当前广泛使用的方法从其原理、特点、使用条件等角度加以对比分析,最后指出了现行人口预测方法存在的问题,并就其未来的发展趋势进行了展望.     

应用组合模型对河南省碳排放量的预测

过多依赖化石能源的消费,进而引起全球气候的问题越来越严重。中国经济的快速发展所伴随的高耗能产业等对化石燃料的消耗,成为当前发展低碳经济的重要阻碍。河南省作为发展中原经济区的一个非常重要的成员,对于中国的低碳经济发展起到非常重要的作用。本文在对河南省碳排放量测算的基础上,并对未来几年的碳排放量的进行预测,并提出合理建议。     

海南省用水效率测算及可达性分析

针对最严格水资源管理以及水资源消耗总量和强度双控行动提出的效率指标要求,测算海南省预期万元GDP用水量和万元工业增加值用水量,评估用水指标的可达性。阐释了用水效率的影响因素,综合应用时间序列法和灰色等维动态递补模型,对2020年和2025年用水指标进行预测,并将现状年指标与国内外先进水平进行对比分析。结果预估2020年全省万元GDP用水量、万元工业增加值用水量分别较现状年下降27. 7%、36. 2%,能够达到国家要求的控制目标。这一结果为落实水资源消耗总量和强度双控行动提供技术支撑,对于海南省水资源优化配置具有参考价值。