基于ARIMA模型对黄金价格短期预测

本文以2015年1月1日至2015年6月2日伦敦现货黄金月度价格为依据,通过建立ARIMA模型对2015上半年伦敦金价格进行预测分析,研究结果显示,该模型预测值与实际数据相比拟合度高,预测结果较为精确。绕开了对传统影响黄金价格的种种因素作用机理的分析,而围绕这些众多因素共同作用下的黄金价格所表现出的实际数据展开研究,这种类似于抛开"黑箱"关注结果的研究方法对黄金这种特殊商品价格的形成和变动比较适合,具备一定的借鉴意义。     

基于ARIMA模型的汇率预测研究

本文采用2010年7月1日至2013年11月30日的人民币兑美元汇率周平均值,建立了ARIMA模型,对并汇率序列进行预测和评价。实证结果表明,ARIMA(2,1,2)模型预测结果比较成功,基本能反映人民币升值的趋势。     

基于ARIMA模型的我国外汇储备短期分析与预测

外汇储备是代表了一国的偿债能力和资信水平,反映了一国的对外金融实力.本文从我国外汇储备的现状出发,建立了关于我国外汇储备量的ARIMA时间序列模型并进行了短期预测,得出目前我国在短期内还将保持高额的外汇储备的结论,并提出相关政策建议     

基于ARIMA模型预测我国2012年的货运量

本文的数据来源于《新中国60年统计资料汇编》、中华人民共和国国家统计局,根据《新中国60年统计资料汇编》里面0146.xls中1949-2008年全国货运量的数据、中华人民共和国国家统计局中2009、2010年月度与年度货运量数据,建立时间序列模型序列,运用ARIMA模型进行分析,主要包括时间序列分析、平稳化处理、模型的识别、模型的定阶和参数估计这四个主要步骤,运用Eviews6.0软件,对我国2011年和2012年的货运量进行了预测,为制定物流发展政策、确定物流基础设施建设规模、分析物流市场态势提供定量依据。     

基于ARIMA模型的全国公路货运量预测

本文利用2006年1月到2012年9月的全国公路货运量的时间序列数据,使用eviews 6.0软件,运用单整自回归移动平均模型即ARIMA模型,对模型进行了识别、定阶、适应性检验,最终建立了一个ARIMA(3,1,3)的预测模型。通过该模型预测了2012年我国传统的公路货运大月12月的公路货运量将达到惊人的32.275亿吨,再创历史新高。     

基于VAR模型的CPI预测研究

2011年通胀高企,本文放弃传统的CPI指标构建体系,从CPI的传导过程来预测CPI的持续时间与高低点。为验证逻辑思路的合理及所采用模型的正确性,我们在文尾用2009年以前的数据对2010年的CPI进行了后验,结果证明了本文采用VAR方法从CPI传导路线进行预测具有较高的准确性。     

基于ARIMA模型的湖北省CPI时间序列分析及预测

金融危机后,伴随着世界经济的快速增长,通货膨胀问题越来越严重,物价上涨厉害。本文利用湖北省2008年9月至2011年这4年(32个月)的月度数据,对湖北省CPI序列建立求和自回归移动平均(ARIMA)模型。结果表明,疏系数模型ARIMA((1,3,10),1,(2,3))是描述湖北省CPI变化趋势较优的时间序列模型。本文利用此模型对2011年5、6、7月的湖北省CPI指标进行了预测并提出了相应的建议。     

基于ARIMA模型的湖北省CPI时间序列分析及预测

金融危机后,伴随着世界经济的快速增长,通货膨胀问题越来越严重,物价上涨厉害。本文利用湖北省2008年9月至2011年这4年(32个月)的月度数据,对湖北省CPI序列建立求和自回归移动平均(ARIMA)模型。结果表明,疏系数模型ARIMA((1,3,10),1,(2,3))是描述湖北省CPI变化趋势较优的时间序列模型。本文利用此模型对2011年5、6、7月的湖北省CPI指标进行了预测并提出了相应的建议。     

基于ARIMA模型的大连市车险保费规模预测

车险是财产险市场的支柱型险种,对于财险市场的发展起着举足轻重的作用。准确把握整个行业的保费规模及未来发展趋势,对于保险公司积极应对、改善车险服务、加快产品创新、拓宽销售渠道、着力调整销售结构从而提高盈利具有一定的现实意义。本文尝试利用大连市保险行业协会反馈的2014年1月到2017年3月的车险保费收入月度数据,通过平稳性检验、模型识别等一系列前期工作寻找保费的内在规律性,建立了ARIMA模型进行车险保费短期预测。结果表明,文中所建模型的拟合程度较好,2017年4月到12月的车险保费预测值分别约为157144. 1万元、196878. 3万元、233436. 3万元、269354. 1万元、310079. 6万元、359237. 5万元、391507. 6万元、428683. 2万元和477119. 8万元,通过预测值与实际观测值的对比分析发现,预测误差也较小,所得结果可为实务提供指导。     

金融危机后我国居民消费价格指数时间序列分析及预测——基于ARIMA模型

金融危机后,我国实施四万亿财政政策,带动经济快速发展,但政策的滞后性引起了近几年通货膨胀的急剧增长,甚至达到2011年的最高位6.5％.本文以我国2008年9月-2011年12月这四年(40个月)的月度数据,对我国CPL序列建立求和自回归移动平均(ARIMA)模型,结果表明,ARIMA(2,10)是描述我国CPI变化趋势的较优的时间序列模型.本文利用该模型对2012年1、2、3、4月的我国CPI月度数据进行了相应的预测.最后针对研究结果,给出相应的建议.     

通货膨胀的决定因素:中国的经验研究

本文采用两阶段最小二乘法(TSLS)对中国通货膨胀的决定因素进行了实证研究。文章发现:在样本期内,通胀惯性是造成中国通胀的最大影响因素,GDP过快增长是第二大导因,流动性过剩虽然也促成通胀,但是其不具决定影响;股票市场财富效应对通胀的影响非常小;国际食品价格上升对中国物价有统计上显著但不是很大的推升作用,而国际能源涨价显著地推高PPI但对CPI的影响统计上不显著。此外,人民币实际有效汇率升值能够降低通胀,但是幅度不是很大。     

基于ARIMA—SVM组合模型的我国农产品价格预测研究

为准确把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度,构建农产品价格自回归移动平均与支持向量机（ARIMA—SVM）组合预测模型,以ARIMA模型揭示农产品价格线性变动规律,以SVM模型揭示非线性变动规律,并结合1999—2011年我国农产品价格指数月度数据,使用组合模型和ARIMA、SVM单个模型对农产品价格进行预测。预测结果显示：组合模型比单个ARIMA、SVM模型预测精度高,能够提高农产品价格预测的准确性,是一种有效的农产品价格预测模型。     

人民币汇率波动与通货膨胀率之间关系的实证分析

本文试图回答以下问题:人民币升值可以替代通货膨胀吗?如果可以,定量的替代关系如何?在综合使用了多种分析方法后,我们发现人民币升值在某种程度上确实可以抑制国内价格水平的上涨,但其效果决定了升值不能成为抑制通胀的主要工具。另外,通过模型我们还揭示出劳动生产率的提高对于国内物价的上涨具有决定性意义。     

基于ARINA模型的我国广义货币供应量变动规律研究

货币供给对我国货币政策运行乃至整个宏观经济调控具有重要意义,广义货币供应量的规模及其变化趋势直接影响到中央银行货币政策的执行效果。本文运用ARIMA模型,对1996年1月至2012年1月期间我国广义货币供应量的变动规律进行研究,并运用模型对给定样本期内的M2值进行了预测,结果表明本文建立的ARIMA模型具有良好的预测精度。     

基于物价变动视角的通货膨胀目标区间研究

近几年,在我国经济快速增长的大背景下,伴随着固定资产投资高速增长、煤电油运供求矛盾持续紧张、粮食价格大幅度上涨带动食品价格上升以及国际市场原油价格猛增等多种因素的影响,国内市场价格总水平开始缓慢上涨,并持续上行,尤其是进入2007年以后,CPI与PPI的相继上涨突显我国通货膨胀的风险加大.本文以河南省为例,从物价变动的角度出发,对通货膨胀目标区间进行了专题研究.     

中国食品与非食品间的价格传导机制：理论和实证分析

本文对食品价格向非食品价格传导机制进行了理论上的分析,提出了成本推动、结构性推动和通胀预期三种传导途径,并建立了一个以食品通胀率和非食品通胀率为变量的向量自回归模型和脉冲响应函数对二者间的传导途径进行实证检验。结果显示：食品价格与非食品价格的传递作用是存在的,食品价格的上涨会对非食品价格造成同向的冲击．并且这种冲击具有稳定的持续效应。另外．我国食品通胀率比非食品通胀率波动性强,如果二者之间传导机制通畅．食品领域的通胀会对非食品领域的通胀水平带来巨大冲击,引发全面通胀的风险。因此,货币政策的制定不应剔除食品价格因素,我国CPI指数中的食品权重应谨慎下调。     

通货膨胀对资本结构的影响：理论模型与实证检验

利率管制下具有股权融资偏好的企业融资模型表明,通货膨胀会增大公司的债务融资比重,并且利率管制带来的利率刚性和公司税率都会放大通货膨胀的这种作用。同时,以中国30家上市公司25个季度的财务面板数据为基础进行的实证研究发现,通货膨胀对中国上市公司的债务—权益比率具有非常显著的正向作用,货币对于公司的资本结构是非中性的。另外固定资产比率非常显著的正向作用于债务—权益比率。     

股票收益率与通胀关系的实证研究

本文基于费雪理论,使用1991-2010年的月度数据对中国股市的收益率与通货膨胀率之间的关系进行实证分析,并进一步检验各行业股票对通胀风险的防御效果。研究结果表明,总体上股票收益率与通胀率显著负相关,即股票不是持续高通胀时期的有效保值工具,但是在材料、医药和消费等行业仍具有较好的通胀防御效果。     

全球产出缺口与中国的通胀变动:基于扩展的菲利普斯曲线研究

本文在考察全球产出缺口与国内通胀变动关系的基础上,应用扩展的菲利普斯曲线模型,对影响我国通胀变动的国内外因素进行了经验研究,验证"全球产出缺口假说"在中国的适用性。计量结果表明,国内产出缺口、通货预期、原油价格和食品价格都是影响国内通胀变动的主要因素,贸易加权、进口加权、产出加权的全球产出缺口对国内通胀变动具有正向影响,但影响程度还没有国内产出缺口高。对待全球化背景下中国的通胀变动,不仅要分析国内宏观经济均衡与波动周期,更要关注国际市场的外部冲击。