基于混合密度网络测度股市流动性"周内效应"

混合密度网络无需对先验分布做任何假设,可以直接依据历史数据任意逼近其分布密度函数,更适合用其研究金融时间序列.基于混合密度网络,为实现在多个维度上度量流动性风险,本文试图构造能够较全面衡量中国沪深股票市场的流动性风险指标对.并在此基础上研究流动性的周内效应,实证研究发现:沪深股市在一段时间中存在负的"星期五效应".     

不稳定VaR风险测量方法的计算方法及应用分析

近年来,随着金融市场的全球化,金融风险也凸现出来,人们对风险度量的重要性越来越重视。VaR风险管理技术作为一种用来评估和计量金融市场风险的统计学模型及方法,越来越多应用到风险管理中来。本文在介绍VaR的基本理论方法的基础下,对VaR的计算方法和应用范围进行介绍。     

不稳定VaR风险测量方法的计算方法及应用分析

近年来,随着金融市场的全球化,金融风险也凸现出来,人们对风险度量的重要性越来越重视。VaR风险管理技术作为一种用来评估和计量金融市场风险的统计学模型及方法,越来越多应用到风险管理中来。本文在介绍VaR的基本理论方法的基础下,对VaR的计算方法和应用范围进行介绍。     

房价宏观风险度量方法研究

房地产市场对宏观经济、金融稳定具有重要影响,但目前国内外没有关子基于宏观经济运行的房地产市场风险的定量度量工具和方法.本文从宏观经济风险管理和金融系统风险管理的角度,借鉴金融风险度量工具VaR的概念提出HP-at-Risk的概念,建立了度量基于宏观经济运行的房地产价格波动风险的分析框架,通过基于产出的风险和基于物价指数的风险两个指标,分别度量其超出实体支撑的风险和市场局部失衡的风险.     

开放式基金流动性风险管理研究

近年来,我国开放式基金近年来有了长足的发展,与此同时,开放式基金面临的流动性风险不容小觑。本文采用VaR方法中的方差—协方差方法进行实证研究,对基金的资产流动性风险进行了度量,并对风险值结果进行了类比分析,提出了开放式基金流动性风险管理的建议。     

基于GARCH模型的VaR方法在上证市场中的应用

VaR(Value at Risk,在险价值)作为市场风险的度量方法之一,能够有效地度量金融市场的风险。本文在介绍了VaR的概念、特点以及计算方法的基础之上,利用GARCH模型估计、预测股市的VaR值,并对上证指数进行风险度量的实证研究。分析结果表明基于GARCH模型的VaR方法能够较好地反映出股市的风险,适合在上证市场进行风险管理。     

基于VaR的开放式基金流动性风险研究

本文以南方积配基金为研究背景,选取其2007-2008年的数据,利用VaR方法中的流动性风险度量L_VaR指标对南方积配基金的流动性风险进行了实证分析,由此评价开放式基金的流动性风险状态。     

VaR理念在银行间市场的运用

VaR是一种应用广泛的风险度量技术，已经成为风险管理领域一个事实上的标准。VaR概念比较简单，但功效强大。本文简要介绍了VaR的一般原理，并结合银行间市场投资主体不同的风险承受能力，给出了VaR的一个具体应用。     

基于GARCH-VaR模型的股指期货风险度量实证研究

本文针对我国股指期货的风险问题进行了实证与规范研究。在总结了国内外关于股指期货风险度量与控制文献的基础上,综合阐述了VaR三种常见的计算方法。鉴于收益率通常存在尖峰厚尾的特点,本文重点应用基于GARCH模型的VaR方法,对沪深300股指期货IF1106合约进行风险度量的实证研究,计算出VaR值,并做了可靠性检验。分析结果表明基于GARCH模型的VaR方法适用于我国股指期货的风险管理。     

基于VaR我国阳光私募基金市场风险研究

VaR方法称为风险价值模型,VaR模型测量风险简洁明了,统一了风险计量标准,VaR度量金融风险受到普遍关注。本文以阳光私募基金的风险度量作为研究对象,基于VaR方法,通过计算不同模型的不同分布值,论证GARCH模型能较好解决残差异方差问题以及分析阳光私募基金市场存在的投资风险问题。     

基于VaR我国阳光私募基金市场风险研究

VaR方法称为风险价值模型,VaR模型测量风险简洁明了,统一了风险计量标准,VaR度量金融风险受到普遍关注。本文以阳光私募基金的风险度量作为研究对象,基于VaR方法,通过计算不同模型的不同分布值,论证GARCH模型能较好解决残差异方差问题以及分析阳光私募基金市场存在的投资风险问题。     

风险值（VaR）度量方法新进展（下）

认真作好风险度量和管理工作，保持金融机构的稳健经营，是现代经济运行的基石，近年来，为了更好地衡量资产损失的风险，人们提出了风险值（Value at Risk)的概念，目前，风险值（VaR）已经成为风险管理目标的同义词。本文讨论的是风险值度量方法的新进展，具体包括三部分内容：第一部分是对风险管理概念VaR的讨论，指出国内一些文章对VaR概念的一些不恰当理解和应用；第二部分是完善VaR度量方法的分类标准及名称，介绍了风险度值量方法的新进展，并给出了VaR度量方法的实施程序；第三部分是对风险值度量方法研究的展望。     

外汇市场的VaR风险度量

目前,金融资产市场风险的通用度量工具为VaR(Value at Risk)模型("风险估值"模型),在几个巴塞尔协议形成后,用VaR度量金融风险更是受到普遍关注。文章试以外汇市场的风险度量为研究对象,收集近三年来的外汇交易收盘价,使用VaR模型,论证利用VaR技术计算外汇风险的可行性。     

流程视角下的商业银行操作风险管理研究

操作风险管理是银行风险管理领域中的一个前沿和热点问题,由于银行操作风险产生的原因复杂,很难进行科学的度量和计算。本文将流程的相关理论引入到银行操作风险管理领域,以流程的视角来分析操作风险,帮助银行实施有效的风险管理。     

风险值（VaR）度量模型新进展（上）

风险一直都是金融机构所面临和关心的主要问题。认真作好风险度量和管理工作，保险金融机构的稳健经营，是现代经济运行的基石。BCCI，英国巴林银行，美国长期资本管理公司和亚洲金融危机中许多金融失败的案例皆起源于缺乏风风险的管理的观念和技能。近年来，为了更好的衡量资产损失的风险，人们提出了风险值（Value at Risk)的概念，目前，风险值（VaR)已经成为风险管理目标的同义词。本文讨论的是风险值度量方法的新进展。具体包括三部分内容。第一部分是对风险管理要领概念VaR讨论，指出国内一些文章对VaR概念的一些中恰当理解和应用。第二部分是完善VaR度量方法的分类标准及名称，介绍了风险值度量的新进展。并给出了VaR度量方法的实施程序；第三部分是对风险值度量方法研究的展望。     

VaR的原理及其在可转债的应用

目前,金融资产市场风险的通用度量工具为VaR(Value at Risk)模型("风险估值"模型).在巴塞尔协议形成后,用VaR度量金融风险更是受到普遍关注.本文利用期权定价公式中期权与标的资产的关系,将VaR的概念应用到可转债.本文以招行转债为例运用Matlab7.0进行Monte carlo模拟,并计算得出其VaR.     

基于Copula-VaR模型的资产组合风险研究

将Copula函数应用于风险管理中。在运用VaR计算单一投资风险的基础上,将原有的简单线性相关系数转换为Kendall秩相关系数和尾部相关系数,运用阿基米德Coupula函数中的Clayton Copula函数和Gumbel Copula函数测度了资产组合风险。通过实证研究运用Copula-VaR模型能够更好地衡量资产组合的风险,并给出了相关的投资建议。     

基于Bootstrap和内点法的极值POT模型及极端风险度量

为更好利用极值POT模型对金融市场极端风险进行度量,提出利用Clauset法和Bootstrap 法相结合来改进样本平均函数法在选取阈值方面的缺陷,使用内点法和Bootstrap法来更加有效地对模型参数进行估计,采用Bootstrap法计算VaR估计的置信区间,从而可以度量风险价值的精度.最后,讨论文中方法在沪股市场极端风险度量中的应用.     

多风险结构下期货动态交易保证金模型构建及实证研究

本文同时考虑期货品种和合约的流动性，构建了指标L’，将流动性风险纳入GARCH—VaR模型中，从而建立交易保证金动态设置模型。采用豆油期货数据，分别实证研究了不考虑流动性风险、考虑流动性指标L和新的考虑流动性指标L’的动态期货交易保证金模型。实证结果表明，指标L’的模型优于另两种模型，是相对合理全面的动态交易保证金模型，是比较合理全面的模型。     

基于CDaR的保险资金运用风险管理模型

基于对国内保险资金投资风险测量的主流方法VaR和CVaR模型的缺陷进行分析后,本文提出将新的风险度量方法CDaR模型引入到国内保险资金的投资风险管理实践,结合我国保险资金投资管理条例中的相关投资风险约束条件和国内金融市场的实际情况,并考虑到保险资金的资产负债匹配管理要求,提出了有投资约束条件下的保险资金风险管理拓展模型.