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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
互联网的快速发展让大数据技术在车险经营中孕育了新的革命,给商业车险的经营带来了机遇和挑战。本文分析了基于大数据技术车险经营的可行性,同时指出了目前经营存在的高成本、人才短缺和数据信息安全问题,并就这些问题给出一些建议。  相似文献   

2.
权威市场调查机构IDC预测结果显示,未来每隔18个月,整个世界的数据总量就会翻倍;到2020年,整个世界的数据总量将会增长44倍,达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。这主要是由大数据的重要组成部分——商业数据、社交数据和传感器数据的迅猛增长趋势所决定的。大数据时代来临!一、理解大数据1.大数据的特征大数据具有4V特征:一是容量巨大(Volume),数据已从TB级别达到PB级别;  相似文献   

3.
2014年保监会和中国保险行业协会分别发布了《关于深化商业车险条款费率管理制度改革的指导意见(征求意见稿)》、《中国保险行业协会机动车综合商业保险示范条款(征求意见稿)》,推进改革进程。经过细致磋商,作为我国保险业市场化改革重要一环的商业车险费率改革在保监会的大力推动下,步入实质性操作阶段。我国车险的市场份额占到了整个财险行业的7成左右,是财险行业的重中之重,车险费率的市场化打破了原有的统一费率制度,给财险行业带来了新的挑战,各财险公司要想脱颖而出,就应该制定适合自己的应对策略。  相似文献   

4.
被誉为"大数据预言家"的维克托·迈尔-舍恩伯格在其著作《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中认为:"大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。"正如维克托所言,从商业科技到政府、医疗、教育、  相似文献   

5.
知识就象光一样,给世界带来光明。这是世界银行在上个世纪末的《世界发展报告》中对知识力量的形象比喻。自上个世纪90年代以来,人类社会逐渐步入知识经济时代。作为建立在知识和信息的生产、分配和使用基础上的新型经济增长方式与经济发展模式,知识经济给人类社会带来日新月异的变化,不仅对世界各地人民的生活方式,  相似文献   

6.
张连增  谢厚谊 《保险研究》2018,1(1):101-111
近20年来广义线性模型在车险定价领域已成为被广泛使用的标准模型。但随着大数据时代的来临,数据记录变得越来越多,可用于车险定价的解释变量个数也变得越来越多,然而变量间的相关关系却通常很强。在这种情形下,亟待寻找新的定价方法,以实现更为精准的车险定价。本文应用机器学习领域中的回归树方法对车险索赔频率进行了预测建模,研究结果表明回归树方法在车险定价领域是广义线性模型很好的辅助与参考。  相似文献   

7.
书评     
《首席财务官》2014,(9X):80-80
<正>《数据之巅》在这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界的远景。"尊重事实,用数据说话","推崇知识和理性,用数据创新",作者不仅意在传承黄仁宇"数目字"管理的薪火,还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号,形成一种文化话语体系。大数据正在撬动中国的制度创新、  相似文献   

8.
<正>2014年保监会和中国保险行业协会分别发布了《关于深化商业车险条款费率管理制度改革的指导意见(征求意见稿)》、《中国保险行业协会机动车综合商业保险示范条款(征求意见稿)》,推进改革进程。经过细致磋商,作为我国保险业市场化改革重要一环的商业车险费率改革在保监会的大力推动下,步入实质性操作阶段。我国车险的市场份额占到了整个财险行业的7成左右,是财险行业的重中之重,车险费率的市场化打破了原有的统一费率制  相似文献   

9.
用好车险     
3月8日,中国保监会正式发布《关于加强机动车辆商业保险条款费率管理的通知》,揭开了新一轮车险费率市场化改革的序幕。一系列举措为车险市场带来了春意,也吸引了消费者更多的目光。回顾10年来的历程,从《机动车交通事故责任强制保险条例》到《车险自律倡议书》,再到深圳改革试点,艰辛  相似文献   

10.
姜宇 《上海保险》2020,(3):31-37
一、问题的提出2019年6月28日,《机动车保险车联网数据采集规范》开始实施,为互联网车险行业提供了一个详细的数据使用和数据采集维度的规范,通过明确数据有效性、合理性、真实性的校验规则,填补了车联网数据在车险经营管理使用时真实性校验的空白。  相似文献   

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