近年来我国货币供应量与股指关系研究

为了研究货币供应量与股指之间的关系,本文通过时序模型、协整以及格兰杰因果检验的证实分析,结果表明目前股票价格指数与货币供应量没有十分紧密的关系,并对此进行原因分析。     

货币供给量中介目标有效性的实证研究——基于中国1990～2005年间的数据

文章利用1990～2005年间的数据,根据货币供应量增长率与经济增长率和通货膨胀率之间有较强的相关性,利用因果关系的格兰杰检验,发现货币供应量增长率是通货膨胀率与经济增长率的格兰杰原因,进一步的脉冲反应分析,表明货币供应量增长率对通货膨胀率的影响时滞为2～3年,对经济增长率也具有1￣2年的影响力。在我国目前的金融制度安排下,由于利率市场化的条件尚不具备,选择货币供应量作为中介目标是明智之举。     

货币政策是否影响股票市场:基于中国股市的实证分析

货币政策是否影响股票市场，对该问题的回答涉及到中央银行是否有能力以及如何干预股票市场。本文运用协整检验、Granger因果关系检验、向量自回归模型等计量方法分析得出如下结论：1．货币供应量M1、M2与股市流通市值存在双向因果关系，名义利率Nr、实际利率Rr是股市流通市值Nc的Granger原因；2．中央银行可以通过货币供应量和利率两种方式影响股票市场，其中利率更有效。这些结论对于货币当局调控股票市场具有重要的借鉴意义。     

货币供应量变动对股指的影响——基于不同层次货币供应量的实证分析

在划分不同层次货币供应量基础上,采用2006年1月至2011年9月的月度数据,将M1、M2同比增速对上证指数的影响进行实证分析。协整和格兰杰检验结果表明,不同层次货币供应量下,其变动幅度与股指之间均存在长期稳定的正相关关系,且二者互为因果,M1同比增速对股指的影响程度较大。     

货币供应量变动对股指的影响——基于不同层次货币供应量的实证分析

在划分不同层次货币供应量基础上,采用2006年1月至2011年9月的月度数据,将M1、M2同比增速对上证指数的影响进行实证分析。协整和格兰杰检验结果表明,不同层次货币供应量下,其变动幅度与股指之间均存在长期稳定的正相关关系,且二者互为因果,M1同比增速对股指的影响程度较大。     

我国货币供应量与股市走向的实证研究

应用单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验等计量分析方法对我国股票市场和货币供应量关系进行实证分析的结果是：从股票市场价格对货币供应量不同层次的影响来看,股票市场价格对m1的影响最大,对m2的影响次之,对m0的影响最小;从货币供应量不同层次对股票市场价格的影响来看,m2对股市价格波动影响最大,m1次之,m0影响最小,但影响程度均相对较低;从货币供应量对上证指数与深成指数的影响来看,货币供应量对深成指数的影响比上证指数大,但流通中的现金m0对两市股价指数的反应都比较弱。因此,货币当局在制定货币政策时,应密切关注股市价格波动因素的影响,将其纳入必要的监管范围,减少股市价格波动对货币政策有效性的冲击。     

货币政策对中国股市影响实证分析

由于股票市场在我国经济社会的地位越来越重要,利用货币政策对股市进行调节逐渐引起人们的重视。本文通过对2002年1月至2008年10月的月度数据,采用协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应及方差分解等计量分析方法,对货币政策对我国股市的影响进行了实证分析。结果表明,广义货币供应量及利率仅在短期内会对股市产生影响,长期则无效,且利率的效果要大于货币供应量的效果。因此,央行利用政策调节股市时,应采取关注原则而不是钉住原则,并且应采用利率政策,而少采用货币供应量政策。     

基于SVAR模型的货币政策传导与股市波动

本文通过构建实际利率、货币供应量变动率和上证综指收益率的三元结构SVAR（结构向量自回归）模型,进行定量分析。主要创新结论有：我国利率已经由以往纯粹的外生变量逐步转化为经济系统的内生变量,应继续推进利率市场化改革;利率的调整往往对股市具有较大影响,如果频繁的运用存贷款利率货币调控政策,则对股票市场的发展产生阻碍作用;所以现阶段的调控措施,央行应该侧重于运用数量型货币工具存款准备金率,而非传统的价格型货币工具存贷款利率,才能维护股市稳定,保证经济持续健康发展。     

影响我国物价的金融元素分析

物价稳定是我国宏观调控的四大目标之一。本文应用Granger因果检验、VAR模型和脉冲响应函数分析了货币供应量（M1、M2）、外汇储备、汇率对物价（CPI）的影响,发现货币供应量增加是CPI上涨的格兰杰原因,对CPI的冲击比较明显;外汇储备增长不是CPI变化的格兰杰原因;人民币升值在短期内对CPI上行有一定的助推作用。     

货币政策工具调控房价的效果及其动态特征

本文运用VAR模型和时变参数模型对我国货币政策工具调控房地产价格的效果及影响的时变特征进行了研究。基于VAR模型的分析表明,利率对房地产价格有显著的负向影响,影响持久且具有一定的滞后性;利率和房地产价格互为格兰杰原因,两者具备相互影响的内在联系;同时货币供应量和贷款余额对房地产价格的影响微弱且不显著。时变参数模型估计表明高利率时期利率对房地产价格的影响比低利率时期更为有效。