沪深300股指期货与标准普尔500指数收益率的联动性研究——基于GARCH模型的实证分析

本文选取沪深300股指期货和标准普尔500指数自2005年4月11日至2012年12月31日总共1823个日收益率数据,采用皮尔逊线性相关检验和Spearman秩相关检验验证两只股指的相关性,并利用Granger检验来验证两只股指之间的因果关系,通过研究中美股市收益率序列波动的特征,对于我国预测和防范金融风险,保持股票市场的持续、稳定和健康发展具有一定的理论和现实意义。     

沪深300指数收益波动性实证研究

本文应用ARCH扩展模型,基于广义分布假设对沪深300指数的日收益率波动性进行了实证研究,结果表明沪深300指数日收益率波动呈现明显的丛聚性和持续性,序列分布呈现尖峰后尾等特点,同时发现EGARCH(1,1)模型能够较好拟合沪深300指数日收益率波动实际,还发现沪深300指数日收益率的波动并不具有"非对称效应",且不支持风险溢价理论,并对此做了简要分析。     

沪深300指数收益波动性实证研究

本文应用ARCH扩展模型,基于广义分布假设对沪深300指数的日收益率波动性进行了实证研究,结果表明沪深300指数日收益率波动呈现明显的丛聚性和持续性,序列分布呈现尖峰后尾等特点,同时发现EGARCH(1,1)模型能够较好拟合沪深300指数日收益率波动实际,还发现沪深300指数日收益率的波动并不具有"非对称效应",且不支持风险溢价理论,并对此做了简要分析。     

美国次贷危机及其对中国启示

2007年8月,美国次级抵押贷款危机全面爆发,美国道琼斯指数和纳斯达克与标准普尔500出现大幅度下挫,世界各地央行火速注入资金进场救市,美联储曾一天三次向银行注资380亿美元以稳定股市.这场始于2007年初的次贷危机,在3月13日美股大跌,道指跌2%,标普跌2.04%,纳指跌2.15%后终于浮出水面备受关注.大致估算,美国次级抵押债发行总规模在6000亿美元以上,因其年收益率比同信用等级债券高出30%左右,所以受到很多投资机构的追捧,投资于次级债的金融机构也成了这场危机的直接受害者.     

基于EGARCH模型VaR和CVaR方法的传媒板块风险度量研究

本文以2008年1月2日至2013年5月3日传媒指数日收盘价数据作为实证载体,运用EGARCH模型度量波动性,并计算95%置信水平下传媒指数对数收益率的VaR和CVaR值,从而对我国传媒板块的风险进行实证分析。实证结果表明,EGARCH模型能够较好的描述我国传媒板块的波动情况,并且CVaR方法在覆盖风险方面比VaR方法更优。     

美国长期债券收益率能否呈现上涨走势？——美债收益率不会出现明显涨势

标准普尔4月18日将美国政府债务评级前景由“稳定”下调为“负面”，并称未来两年内美国评级被下调的可能性为三分之一。当前美国债务规模已经逼近了14．3万亿美元的上限，标准普尔预计2013年美国政府净负债规模将占GDP的84％。另外，市场也有预期美联储紧缩货币政策或将出台、其经济复苏前景亦不明朗。这一切是否预示着美国长期债券收益率未来上涨在所难免？     

1987年美国股灾回顾

1987年10月19日,美国股票市场连同相关的期货和期权市场发生崩盘,当天的标准普尔500指数大跌近20%。1987年股灾之所以成为金融史上的一     

CFO“涨”薪

6460万美元!这是维亚康姆公司CFO托马斯杜利(Thomas E.Dooley)2010年的薪酬,他是去年美国标准普尔500指数成本股公司CFO的收入冠军。除了杜利之外,《华尔街日报》的一项调查显示,去年标准普尔500指数成分股公司的首席财务官(CFO)的收入中     

2．27股市地震：环球同此凉热？

“2007年2月27日”堪称股市黑色的一天,全球股票市场出现大幅下跌行情。中国A股市场沪深股指分别下跌8.84%、9.29%,创下10年来最大单日跌幅;美国道琼斯指数下跌3.29%,标准普尔500下跌3.47%,纳斯达克综指下跌3.86%;欧洲股市法兰克福DAX30指     

基于收益率视角的中国股市与国际股票市场联动性研究

本文采用回归分析、模拟交易和极值分析等实证分析方法,考察了道琼斯工业平均指数、标准普尔500指数和伦敦金融时报指数与上证综指收益率之间的联动关系.结果显示,当前我国股市指数与国外主要股市指数之间已经具有了较明显的联动性.