基于模糊综合评价法的社会企业合作伙伴选择研究

社会企业是一种受社会创业活动热潮推动产生的创新组织形式,其行为逐渐成为整个社会创新的助推力。基于组织间协同性、社会影响力、持续发展能力及组织外部环境等4因素构建社会企业非营利组织类合作伙伴选择评价指标体系,结合Theil不均衡指数和模糊综合评价法建立社会企业合作伙伴选择评价模型,通过实例应用既验证了社会企业非营利组织类合作伙伴选择评价指标体系的科学性和合理性,也检验了合作伙伴评价模型的有效性与可操作性。     

神经网络技术在客户信用评价中的应用

本文采用科学计算模型的方法实现了客户信用评价。该模型主要利用神经网络的反向传播(Back Propagation,简称BP)算法和收敛速度快、诊断正确的特点,建立了一个适合于企业客户信用评价的通用模型。同时对客户信用评价中的评价指标参数选择、数据收集与处理、构造BP网络模型以及BP网络计算进行了重点探讨。     

新能源汽车上市公司综合绩效评价研究——基于模糊神经网络的实证模型

构建财务指标与体现新能源汽车行业特点的特色指标相结合的综合评价指标体系,并基于建立的模糊综合评价系统对2016年新能源汽车概念板块的107家上市公司进行综合绩效的评价,鉴于该方法计算工作量大且不易于一般使用者掌握,进而提出建立仿真模糊综合评价系统的模糊神经网络模型,结果表明所建立网络具有非常好的仿真能力。并借助该网络进行了影响新能源汽车上市公司综合绩效的要素分析。最后根据分析评价结果提出了相关建议。     

个人信用评估组合模型的构建——基于决策树—神经网络的研究

本文以德国某商业银行的真实客户信用数据为样本,将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。研究表明,基于决策树—神经网络构建的个人信用评估组合模型对于测试样本的分类预测精度高于单一BP神经网络模型的分类预测精度。组合模型对于测试样本的总正确率平均值为75.45%,高出单一BP神经网络模型的总正确率近3个百分点。基于信息熵增益率分类原理的最优决策树挑选指标方法能合理去除非重要属性指标的干扰,使真正有效的属性指标输入神经网络主模型,提高模型分类预测的精准度。     

基于模糊层次分析法的企业财务状况综合分析

建立企业财务状况综合评价指标体系,基于模糊层次分析法（FAHP）,计算出各项评价指标的相对权重.以评价M企业的综合财务状况为例,给出评价模型,验证所给方法的有效性,为企业财务状况综合评价提供了一种科学、有效的决策方法.     

基于改进的杜邦体系和BP神经网络的财务危机预警模型探讨

在传统的基于神经网络的财务危机预警模型基础上,本文以最近几年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合改进的杜邦分析体系指标的财务危机预警模型,并作实证研究。实证结果表明：整合调整后的财务指标的BP神经网络模型较传统指标的BP神经网络预警模型具有更高的预测精度。     

中小企业危机管理内部预警指标分析与综合评价

本文将层次分析法引入到企业内部预警系统中,提出基于层次分析法的模糊综合评价模型,用于中小企业危机管理内部预警指标分析与综合评价.     

科技型企业的信贷评价体系优化研究——基于GA-BP神经网络模型

受传统金融体系避险特性的影响,融资难成为长期制约科技型企业发展的主要问题.结合科技型企业的成长特征对现行信贷评价体系的指标进行优化,利用基于遗传算法改进的BP神经网络模型对25家科技型企业进行实证研究,结果表明该体系是合理有效的,可作为商业银行进行信贷评价的决策依据.     

浅谈国际工程承包联营体伙伴的选择

随着中资公司越来越多的参与到国际市场竞争之中，联营体合作模式成为众多企业走出去战略的重要选择之一。在选择联营体伙伴的过程中，多数企业并未引入科学、规范的指标体系和规范化模型，导致联营体实施过程中出现各种问题。本文通过采用模糊综合评判的方法，给出了联营体合作伙伴选择指标的规范化模型，以期对联营体伙伴的选择做出理论指导。     

基于BP神经网络的工程项目风险评价

本文根据工程项目在施工中经常遇到的风险,建立风险指标评价集对工程项目进行综合评价,旨在使管理者能够事前对风险有充分的了解,在此基础上积极应对。本文根据BP神经网络的自组织,自学习和反向传播性的基本原理建立模型,并通过matlab软件中的神经网络工具箱实现模型的运行。     

论现代电信企业的价值管理战略

伴随着中国加入WTO,电信业开放的步伐不断加快,中国电信运营商如何沉稳、成功应对"狼来了"?本文分析了适用于电信运营企业的价值评估方法、电信运营企业价值驱动因素的分析和发现,提出了实施全面价值管理战略是电信运营企业有效管理价值驱动因素,实现企业价值最大化、在国际电信运营市场上获得竞争优势的关键所在.     

商业银行内部控制状况的模糊综合评价方法

随着国有商业银行的陆续上市,建立健全其内部控制体系成为紧迫任务,而内部控制体系的建立和健全离不开有效的评价方法,本文试用模糊综合评价方法对内部控制状况进行评价.模糊综合评价模型由因素集、评语集、权重集、分数集等构成,由专家或者熟悉内控的人员做出评价得出评语集;根据中国银监会的"内部控制评价计分方法表",用层次分析法(AHP)确定指标权重;用模糊聚类分析对评价结果进行归类和综合评价,并以某商业银行的内部控制为例说明这种方法的运用.我国目前内部控制评价缺乏定量评价,本文的模糊综合评价方法是对定量评价的一种尝试.     

寿险公司理赔经理业绩评价模型研究

如何对理赔经理的业绩进行客观的评价目前越来越引起各寿险公司的关注,本文针对寿险公司理赔经理业绩评价运用客户关系图建立相应的KPI评价指标体系,并应用层次分析法确定各指标的权重,尝试将360度业绩评价法与模糊综合评价法相结合构建360度模糊综合评价模型。该模型有利于寿险公司更加客观地对理赔经理进行业绩评价。     

低碳经济模式下公共工程投资项目的绩效评估模型研究

根据公共工程项目在低碳经济模式下进行绩效评价的主要特点,通过结合灰色关联分析方法、模糊综合评价法及逐步判别分析方法中各自的优点结合构建出一种新的绩效评价模型,实证表明新模型能为我国开展公共工程项目绩效评价提供可借鉴依据。     

The impact of switching costs on vendor financing

We show that vendor financing appears in equilibrium as the result of repeated trade interactions between a buyer and a supplier when changing supplier is costly. Competition between suppliers forces them to offer a rebate before the relationship is initiated and switching costs allow the buyer to borrow from the supplier in the first period and to roll over the debt until the end of the relationship. The sequence of transfers is similar to a long-term financing structure. Our model suggests that switching costs allow small business owners to smooth their dividend income by using vendor financing.     

Different open book accounting practices for different purchasing strategies

Extant studies of open book accounting focus primarily on data disclosure in long-term, committed purchasing arrangements. We extend research beyond that context by exploring the association between open book practices (in terms of nature and uses of disclosed data as well as conditions of data disclosure) and two different purchasing strategies. Three case studies are performed. Results indicate that within market procurement characterized by a transactional purchasing strategy, cost data primarily serve to reduce purchase price. Therefore, data disclosure is limited in scope and scale, occurs primarily during supplier evaluation and selection, and is characterized by an adversarial atmosphere. Incentives for suppliers to open their books focus on short-term tangible gains. Within a hybrid exchange arrangement characterized by a relational purchasing strategy, data disclosure supports cost reduction, e.g., through joint product development, and is more comprehensive. The atmosphere is less adversarial and suppliers reap long-term benefits.     

碳减排环境下绿色供应商选择与订单分配问题研究

运用集成模糊环境下的 DEMATEL、ANP、TOPSIS 方法，综合考虑质量、成本、提前期、碳排放等经济和环境因素，构建混合模糊多准则决策模型对绿色供应商进行排序。运用加权模糊多目标线性规划方法对综合排序的供应商分配订单。结果表明，订单分配模型得出的结果会随着决策者对五个目标赋予的权重不同而有所差异；在增加少量成本的基础上，应用该集成方法可为企业选择数量最佳且碳排放较少的绿色供应商，并为其理性分配采购订单量提供参照，由此提高企业的碳减排效率。     

基于模糊层次分析法的商业银行信用数据质量评估实证分析

高质量的数据是商业银行正确评估客户信用质量的基础。本文尝试利用模糊数学的原理与方法,建立多层次数据质量模糊综合评价模型,评价贷款客户数据库中的数据质量。本方法对于商业银行客户信用评价体系的建立和实施,具有重要的现实意义。     

Hybrid performance evaluation of sustainable service and manufacturing supply chain management: An integrated approach of fuzzy dematel and fuzzy inference system

The aim of this paper is to propose a comprehensive framework for simultaneously measuring the performance of sustainable service and manufacturing supply chain management. Application of the proposed approach also results in reduced uncertainty of the performance measurement process caused by qualitative criteria evaluation. The proposed approach consists of two main steps. First, the fuzzy decision‐making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) method has been used to determine important criteria by avoiding low influences; and then a Mamdani fuzzy inference system model has been adopted and applied for performance evaluation of sustainable supply chain management (SSCM). This model is employed in order to cope with the vagueness that exists in the SSCM performance investigation due to the vagueness intrinsic in the evaluation of criteria. In the proposed model, human reasoning has been modelled with fuzzy inference rules and has been set in the system, which is an advantage compared with those models in which fuzzy set theory and multicriteria decision‐making models are integrated. The proposed approach has been implemented in the pipe and fitting industry in order to highlight its application in real life. Sensitivity analysis has been carried out to determine the influence of service and manufacturing criteria on SSCM performance. The findings reveal that sustainable manufacturing criteria compared with sustainable service criteria have more effect on the performance of SSCM.