我国货币政策是否应关注股票价格

以股票价格为代表的金融资产价格膨胀已成为宏观经济学的一个难点,本文分析了股票价格变动对货币需求、货币政策目标及货币政策传导机制的影响,并利用我国的数据对股票价格与货币政策之间的关系进行了实证研究,最后简单的介绍了股票价格纳入到货币政策目标中的一系列难题以及相应的政策建议。     

我国货币政策是否应关注股票价格

以股票价格为代表的金融资产价格膨胀已成为宏观经济学的一个难点,本文分析了股票价格变动对货币需求、货币政策目标及货币政策传导机制的影响,并利用我国的数据对股票价格与货币政策之间的关系进行了实证研究,最后简单的介绍了股票价格纳入到货币政策目标中的一系列难题以及相应的政策建议。     

国外股市泡沫研究文献综述——基于行为金融和市场环境的视角

本文对股票价格泡沫进行了文献综述。以股票价格泡沫生成为逻辑主线,分类梳理并综述了理性泡沫、非理性泡沫和基于市场环境理论的股市泡沫,并对计算实验方法进行了介绍。指出了各个部分研究的不同视角与相应的不足之处,展现了其研究特点,最后总结并展望了股票价格泡沫的研究方向。     

一种股票价格与股票需求之间数量关系的估计方法

股票作为一种特殊的商品,其价格会受到投资者需求的影响.本文以股票的商品性质作为切入点,分析了股票价格与投资者对股票需求之间的定性关系,而后介绍了一种估计股票价格与股票需求之间数量关系的方法.选取代表性股票上海机场(600009)进行了实证分析,建立了理论模型,利用上海机场股票的相关数据对模型参数进行了估计,并对模型参数的意义进行了解释,说明了这种方法在股票价格分析中的作用.     

基于马尔科夫链对股票价格预测

合理地对股票价格进行预测是众多股票研究者所追求的目标。而随着知识学习的不断深入,利用数学模型的方法进行股票价格预测近年来更加受到人们的关注。在研究股票市场时,我们常常利用马尔科夫链的方法预测股票价格趋势,以期为投资者及股票市场管理者提供一些决策依据。本文先向大家简单介绍了马尔科夫链,接着建立数学模型,并利用实例检验了所建立的马尔科夫链模型在进行股价预测时的可行性,为以后股价预测方面的研究提供借鉴。     

关于金融危机中股价决定理论的实证检验

实证研究了两次金融危机中股票价格的决定因素,实证结果表明传统股票定价理论不能解释股票价格的大幅下降,在金融危机中股票价格由市场中的现金量决定,人民币的升值有助于股票价格的提高。我们运用两组面板数据,支持了cash-in-market pricing理论模型的结论。     

中国货币供应量与股票价格关系的探讨

货币政策与资本市场的关系成为当前货币理论研究中的热点,本文应用1993年至2009年的中国经济金融月度数据,主要应用动态式计量检验方法对M1和M2及其变化与股票价格的关系进行理论分析和实证检验,结果发现：（1）中国M0、M1和M2并不能引起股票价格的变化;（2）在中国新增货币供应量M1的时间趋势图与股票价格变化的走势非常一致;（3）在中国货币供应量M2-M1的增速时间趋势图与上证指数走势也大体一样。     

中国货币供应量与股票价格关系的探讨

货币政策与资本市场的关系成为当前货币理论研究中的热点,本文应用1993年至2009年的中国经济金融月度数据,主要应用动态式计量检验方法对M1和M2及其变化与股票价格的关系进行理论分析和实证检验,结果发现:(1)中国M0、M1和M2并不能引起股票价格的变化;(2)在中国新增货币供应量M1的时间趋势图与股票价格变化的走势非常一致;(3)在中国货币供应量M2-M1的增速时间趋势图与上证指数走势也大体一样。     

灰色预测在股票价格中的研究应用

股票价格的预测对于投资者的投资决策有着实质性的影响,因此,通过建立正确的股票预测价格模型对于投资者的投资决策有一定的指导作用。本文运用股票价格的灰色预测方法,并且通过MATLAB程序,研究灰色GM(1,1)模型以及它的修正模型Verhulst模型在股票市场中的应用。在短期内,GM(1,1)模型可以做出股价的预测,但是由于在实际应用中没有考虑到其他因素对于其自身的影响,因此对于长期的股票价格预测,由于其数据变动序列庞大,模型的精度有所降低,而修正的Verhulst模型则更适合研究实际长期股价变化的预测。     

BP神经网络在股市预测模型中的应用——以上证股票价格收盘指数为例

本文介绍了股市的特点以及股市预测的困难性,提出了利用BP神经网络的方法来解决股市预测问题。首先文章介绍了人工神经网络模型以及应用最普遍的BP神经网络,然后以上海证券交易所每日股票价格收盘指数为分析对象,对网络进行训练后,利用BP神经网络对股票价格收盘指数进行了短期预测,并计算出预测值和实际值的误差。通过实验发现该模型收敛速度快,预测精度非常高。     

金融生态环境、股价波动同步性与上市企业融资约束

我国股票市场股价波动同步性是否正向地反映了股价的信息吸收效率?本文将股价波动同步性作为衡量信息不对称的指标,以2003~2006年我国上市企业为样本,检验在不同金融生态环境下股价波动同步性对企业融资约束的影响。研究发现在交易噪声广泛存在的我国股票市场,股价波动同步性与上市企业融资约束呈负相关关系,且对那些处于发达金融生态环境中的企业而言,这一负相关关系表现得更为明显。研究表明在控制企业规模等因素后,股价包含更多的市场和行业信息本身正向地反映了股价的信息吸收效率,而发达的金融生态环境有助于提高股价对市场和行业信息的吸收。     

信息披露考核降低了股价崩盘风险吗？

深交所自2001年起对于上市公司的信息披露工作进行考核。本文从信息透明度的 角度,利用深交所上市公司信息披露考核数据,考察信息披露质量对股价崩盘风险的影响。研 究发现：（1）深圳证券交易所的信息披露考核对于股价崩盘风险有显著影响,整体来看上市 公司的信息披露质量与股价崩盘风险存在显著的负向关系;（2）对于经营业绩较差的公司而 言,信息披露质量与股价崩盘风险的负向关系更加显著;（3）相对于非主板公司而言,信息披 露质量对主板公司的股价崩盘风险的抑制作用更加显著。     

新会计准则、会计信息质量与股价同步性

本文以2004—2008年我国A股上市公司为样本,基于私有信息交易理论,分析会计信息质量如何影响股价同步性,以及新会计准则的改革如何影响了两者之间的相关性。结果发现,会计信息质量与股价同步性正相关,并且这种正相关性仅存在于负向盈余管理的情况,而在正向盈余管理的情况中两者之间的正相关性不明显,这与我国股票市场的卖空限制有关。同时,2007年新会计准则质量的提高显著减弱了会计信息质量与股价同步性之间的正相关关系。本文不但丰富了会计信息质量和股价同步性的相关文献,而且对我国资本市场加强会计准则改革和会计信息监管具有一定的参考价值。     

Does the stock market affect firm investment in China? A price informativeness perspective

This paper investigates the empirical relationship between firm-level investment and the stock market in China from a price informativeness perspective. We find that firm investment does not significantly respond to the stock market valuation, because stock prices contain very little extra information about the future operating performance of firms. This finding is further supported by the relative investment response test and the relative price information content test based on the informativeness proxy of price non-synchronicity combined with firm information transparency.     

News-based ESG sentiment and stock price crash risk

From the perspective of ESG news-based sentiment, we examine the impact of ESG performance on stock price crash risk. This paper constructs a sentiment index based on ESG news to measure public opinion of listed firms. First, there is a significant negative relationship between ESG news sentiment and stock price crash risk, indicating that higher ESG news sentiment can reduce the crash risk. Second, heterogeneity analysis demonstrates that ESG sentiment has a greater impact on crash risk reduction for firms with lower analyst coverage, lower information transparency, voluntary ESG information disclosure and non-state-owned. In addition, mechanism tests indicate that ESG sentiment affects stock price crash risk by reducing negative ESG incidents, information asymmetry, and agency costs. This paper examines the research inference that ESG news sentiment is beneficial in reducing stock price crash risk and expands the research on the governance mechanism of stock price crash risk.     

投资者理性预期、流动性约束与股价崩盘传染研究

“传染性”是股价崩盘三大基本特征之一,会加剧股价崩盘负面影响,甚至引发系统性金融风险,因此,本文重点关注股价崩盘传染机制研究。首先,本文基于两阶段理性预期均衡模型,提出股价崩盘传染两大假设,即投资者理性预期与流动性约束导致传染;其次,基于2000-2016年全球28个国家或地区资本市场数据,实证检验股价崩盘传染机制和传染渠道。研究显示:(1)投资者理性预期、流动性约束会导致股价崩盘发生传染;(2)股价崩盘事件会在资本市场关联国家或地区传染;(3)提高资本市场信息透明度、加强金融管制有助于降低受关联国家或地区股价崩盘传染。     

Price Discovery and Dissemination of Private Information by Loan Syndicate Participants

We delineate key channels through which flows of confidential information to loan syndicate participants impact the dynamics of information arrival in prices. We isolate the timing of private information flows by estimating the speed of price discovery over quarterly earnings cycles in both secondary syndicated loan and equity markets. We identify borrowers disseminating private information to lenders relatively early in the cycle with firms exhibiting relatively early price discovery in the secondary loan market, documenting that price discovery is faster for loans subject to financial covenants, particularly earnings‐based covenants; for borrowers who experience covenant violations; for borrowers with high credit risk; and for loans syndicated by relationship‐based lenders or highly reputable lead arrangers. We then ask whether early access to private information in the loan market accelerates the speed of information arrival in stock prices. We document that the stock returns of firms identified with earlier private information dissemination to lenders indeed exhibit faster price discovery in the stock market, but only when institutional investors are involved in the firm's syndicated loans. Further, the positive relation between institutional lending and the speed of stock price discovery is more pronounced in relatively weak public disclosure environments. These results are consistent with institutional lenders systematically exploiting confidential syndicate information via trading in the equity market.     

基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测

信息粒化是进行海量数据挖掘和模糊信息处理的有效工具。本文提出了一种基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测方法。利用长安汽车的股票数据,建立股票开盘价回归预测模型,该模型克服了传统时间序列模型仅局限于线性系统的情况。应用实例表明:该方法能有效地预测股票价格的变化范围。     

Institutional investor information network,analyst forecasting and stock price crash risk

In this paper, we construct the information network of fund investors based on the theory of social relationship networks and examine its impact of fund information sharing with analysts on stock price crash risk. Our results show that private information sharing among institutional investors reduces crash risk. Further results show that fund information sharing can alleviate analyst optimism bias and improve analyst forecast accuracy, which further reduces stock price crash risk. Moreover, these identified effects are more pronounced in a bull market than a bear market. Our study contributes to the research on private information transmission in fund information networks, and provides a new perspective for recognizing the relationships among institutional investor behavior, analyst forecasting, and stock price crash risk.     

信息不对称、过度自信与股价变动

信息传导的非同步和投资者情绪变化是股票市场的两个典型特征,前者会引发投资者之间出现信息不对称问题,后者主要体现为投资者过度自信,两者共同作用影响股票价格变动。本文将信息不对称和投资者过度自信情绪置于同一个分析框架,建立两阶段动态序贯定价理论模型研究现实市场上信息传导过程中股价变动的内在机制。结果表明:(1)面临新信息的进入,投资者对股票收益预期的调整与均衡价格之间具有正相关关系;(2)面临有利消息时,过度自信投资者比例越大,股票的均衡价格越高,投资收益将越低;面临不利消息时则相反;(3)随着过度自信投资者比例以及过度自信程度升高,市场风险溢价将下降;(4)投资者群体在信息传导过程中出现分化,对股价变动形成异质信念,未获取信息和获取信息但未出现过度自信的投资者认为股价被高估,获取信息且出现过度自信的投资者认为价格被低估,促使更多的交易,引发市场成交量和股价变动;(5)过度自信投资者比例与过度自信程度提高均会对市场效率产生正向影响,而对市场深度具有负向效应。最后,基于理论结果对非对称性和持续性等典型的市场波动性特征进行解释。