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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
近年来,浙江省将人工智能、大数据、云计算等技术与金融监管相融合,探索建立以监管部门为中心、以金融机构为节点、以数据为驱动的监管科技应用架构,在提升金融监管效率、防范金融风险、增强穿透性监管能力等方面进行了一系列实践,取得初步成效.但实践中仍存在监管科技相关的法律法规不健全、标准化体系不完善、软硬件和复合型人才缺乏、监管机构间合作不畅等问题,亟待关注.  相似文献   

2.
近年来,人工智能、大数据、云计算、区块链等新兴技术迅猛发展,金融产品创新迭代加速,金融业务交叉风险、业务创新合规性风险、网络和信息安全等问题逐渐显现,常规金融监管手段与金融监管技术越发难以应对现状。本文在分析监管科技发展历程的基础上,从人民银行分支机构视角出发,分析了在反洗钱、外汇管理、地方金融监管等领域开展监管科技应用的思路,并提出相应建议。  相似文献   

3.
金融科技监管逻辑可以区分为行政逻辑和技术逻辑。金融科技监管的行政逻辑突出中央—地方的科层制监管体制,依托机构监管模式将金融科技平台纳入常态化监管,并利用运动式监管降低应急性金融风险。金融科技监管的技术逻辑强调对区块链、人工智能、大数据、云计算等新兴技术的普遍应用,并利用监管科技提升监管效能。金融科技监管的行政逻辑与技术逻辑虽然在权力分配和主要追求效果上存在差异,但二者在联系中相互作用,行政逻辑对技术逻辑具有矫正和引领作用,技术逻辑对行政逻辑具有促多元化和完善组织架构作用,二者通过相互作用形成双向互嵌,最终推动金融科技监管逻辑逐渐转向二元共治的复合型治理,稳步推进我国金融监管体制重塑与发展。  相似文献   

4.
保险科技的迅速发展,给监管机构提出了使用监管科技的要求,但由于保险机构与监管机构的技术断代,也在一定程度上限制了保险创新.从监管机构、金融机构以及科技进步3个维度看来,使用监管科技均势在必行.监管机构需要借助人工智能解决监管不足问题、使用区块链解决国内监管协调问题、通过大数据解决监管过程中的信息不对称问题.长期看来,监管部门与科技公司、保险机构之间应相互合作,使技术创新与监管创新相结合,实现监管技术化、市场化、全面化.  相似文献   

5.
中国版金融科技"监管沙盒"试点项目的神秘面纱,日前揭开。1月14日,中国人民银行营业管理部向社会公示了首批6个金融科技创新监管试点应用,从涉及的主体看,试点包含了国有商业银行、全国性股份制商业银行、大型城市商业银行、清算组织、支付机构、科技公司等多家机构;从创新业态看,聚焦在物联网、大数据、人工智能、区块链。  相似文献   

6.
随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融领域的广泛应用,金融科技正深刻改变金融行业生态和服务模式,在不良资产处置中也发挥着重要作用。本文基于发展现状,分析了金融科技背景下我国不良资产处置模式存在的问题,并提出加强政策引导、提升金融科技应用水平、完善标准化处置体系和监管措施等政策建议。  相似文献   

7.
科技是第一生产力,金融监管科技是金融监管与现代科技的深度融合。以大数据、人工智能、机器学习等为代表的新兴技术应用于金融监管,能够显著增强监管的时效性、穿透性和统一性。金融监管科技具有智能化、实时性、预测性和共享性等特征和优势,使得其不仅可以提高监管效率、降低履职成本,更是金融监管未来变革的重要方向。本文梳理了全球金融监管科技总体应用情况与主要发展特点,建议学习国际先进经验,从加强制度和标准化建设、建立监管创新平台、加大资源投入、培养人才队伍以及强化跨国交流等方面进一步提升我国监管科技治理体系和治理能力现代化水平。  相似文献   

8.
金融科技的迭代和演进正在驱动整个银行业进入新一轮的竞争与合作,重塑数字化发展格局.商业银行纷纷从战略高度和战术深度不断加大人工智能技术的场景应用,其中以数字机器人的应用为甚.数字机器人在银行业创新应用过程中,面临着价值低估、制度缺位、系统陈旧、意识薄弱、监管滞后、行业乱象等内外部突出问题.为更好地发挥数字机器人在银行业务中的应用价值,需要从制定数字员工战略、健全体制机制保障、加快系统更新升级、强化数字创新文化、纳入监管科技"沙箱"、制定行业应用标准等6个维度形成数字化创新合力,充分发挥人工智能在银行业的高质高效应用.  相似文献   

9.
伴随着大数据、云计算、区块链、人工智能等的快速发展,金融科技作为技术与金融深度融合的新模式新业态,在全球范围内方兴未艾。然而,其在技术、法规、监管等方面隐含的风险也不容忽视。国际上针对金融科技监管出台了一系列法规,并采用监管沙箱对金融科技创新进行监管。我国应从强化金融科技基础设施安全、健全法律体系、完善监管框架、加强行业自律等层面加强金融科技风险防范。  相似文献   

10.
人工智能被认为是下一个时代的科技制高点。作为一门新兴技术,人工智能具有强大的计算能力和反欺诈技术,实现了金融与技术的深度融合,显著提高了金融服务效率、精准度和系统安全性,为金融创新提供了平台和契机。但人工智能是一把“双刃剑”,随着相关领域立法待完善,历史数据未电子化,监管力度不够,研究成本高等弊端导致人工智能的风险隐患日益显露。研究简要描述了人工智能的内涵和发展趋势,分析了它在金融领域的相关应用,总结了它对金融业产生的微观与宏观积极效应。同时,针对人工智能发展过程中存在的风险隐患及实践挑战,基于我国金融发展现实提出促进人工智能在金融市场深入、健康、可持续发展的相关建议。  相似文献   

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