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人口因素可以划分为人口总量变化和人口结构的变化。人口总量变化与人口结构变化都将对房地产市场需求总量造成波动。房地产市场可以细分为增量房市场(一手房市场或新房市场)和 相似文献
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中国作为一个人口大国,人口结构因素对中国房地产市场的影响比任何国家都要剧烈。研究中国特殊的人口结构如何影响房价,如何通过上述研究对政府调控政策进行改进使之切实有效,将会促进房地产业乃至整个中国经济的平稳运行。在对人口结构变化特征加以梳理的基础上,以市场供需和宏观环境(政府的参与程度及货币政策的相关变量)角度为切入点,运用面板数据模型分析,探讨了人口结构对房地产价格波动的影响,并据此提出了相关政策建议。 相似文献
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中国作为一个人口大国,人口结构因素对中国房地产市场的影响比任何国家都要剧烈。研究中国特殊的人口结构如何影响房价,如何通过上述研究对政府调控政策进行改进使之切实有效,将会促进房地产业乃至整个中国经济的平稳运行。在对人口结构变化特征加以梳理的基础上,以市场供需和宏观环境(政府的参与程度及货币政策的相关变量)角度为切入点,运用面板数据模型分析,探讨了人口结构对房地产价格波动的影响,并据此提出了相关政策建议。 相似文献
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本文试图为房地产市场波动提供一个关于人口角度的解释。论文首先通过构建需求函数,研究人口年龄变化对房地产影响,证明人口年龄结构是影响中国房地产市场的重要因素,通过对城镇化人口来源的分析,认为城镇化不足以解释房价的快速上涨。本文还对房价未来走势进行了预测,结果显示,短期来看,购房适龄人口和人口红利持续将推动房地产业发展,支撑房屋需求。中长期来看,随着购房适龄人口持续下降、人口老龄化加速,以及＂人口红利＂转为＂人口负债＂,我国住房消费真实需求将呈持续萎缩趋势,房地产市场投资、销售和价格均将面临考验。 相似文献
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根据第七次全国人口普查结果,延边州总人口为1941700人,与2010年第六次全国人口普查相比减少281563人,下降12.66％,年均下降1.34％.本文通过对人口负增长下延边州房地产市场和房地产金融的变化的梳理,以期探讨人口负增长对房地产市场的具体影响机制与效果,从而为延边地区房地产市场和房地产金融稳健可持续发展提供建议. 相似文献
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正从人口结构的变化及其他因素分析,笔者认为,中国房地产泡沫必破。中国人口进一步聚集是社会发展必然趋势,中国的房地产市场在充分调整之后,各地价格走势将会分化。超级城市以及区域中心城市凭借其对人口的巨大吸引力,人口会进一步增加,房产价格也将会从衰退中恢复并再创新高,而那些不具有人口吸引力的 相似文献
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房地产市场成为我国经济发展和社会稳定十分重要的影响因素,随着人口老龄化的深入,人口结构和房地产价格的关系值得研究,本文使用全国31个省级行政区的面板数据,使用动态面板模型和面板门限模型,研究了人口结构和房地产价格的关系,实证研究结果表明：15—64岁人口占总人口比例的下降,会抑制房价,并且存在门限效应,最后根据研究结论提出政策建议。 相似文献
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