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相似文献
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1.
近几年,我国农林牧渔业短期贷款企业的违约严重程度一直居所有行业之首,从跨行业的角度评估该行业短期贷款企业的违约具有重要意义。本文基于全国跨银行的贷款企业海量数据库样本,针对农林牧渔业的短期贷款企业进行了分规模和分地区样本的多元判别分析模型、Logistic模型与神经网络模型等的构建与实证探索,进而找出了影响我国农林牧渔业企业违约的关键变量,构建了最佳违约判别模型。这些关键变量和判别模型对中国人民银行和各商业银行监测该行业企业的信用风险具有重要的参考价值。  相似文献   

2.
本文基于Tobit模型对我国消费数据进行可靠性实证分析,首先对Tobit模型介绍,然后指标的数据选取和确定原则是对样本数据,接着通过Tobit模型进行实证分析,最后基于实证的结果,分析消费数据的可靠性的原因.  相似文献   

3.
模型验证与优化是模型管理体系的重要组成部分,模型验证也是支撑模型优化,确保模型准确性与可靠性的有力工具。结合行业实践,分析了评级模型表现衰减的潜在原因,结合原因给出了验证思路,并依据验证结论分析了模型优化的主要方法与路径。  相似文献   

4.
与传统的GARCH类模型一样,SV模犁(随机波动模型)是用来捕捉股市波动特征的一个较好的模型,该模型在国外得到广泛的应用.实证研究表明:利用SV模型的两个子类,即基于正态分布下的SV模型(SV-N)和均值SV模型(SV-M)来测量我国沪深股市波动性明显优于GARCH类模型,能够更好地描述其统计特征.  相似文献   

5.
浅析处理经济数据的几种方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
本论文对时间序列进行分类:按线性性分,时间序列可以分为线性时间序列和非线性时间序列;非线性时间序列模型又可分为参数非线性模型和非参数非线性模型。并简单的介绍了重要的几个模型,分析它们的优点和缺点。阐述了处理不同类型的时间序列数据,要用不同的模型。  相似文献   

6.
几何布朗运动模型是现代金融学用来描述股票价格随时间演变过程的随机模型,但是众多学者的实证研究结果表明,几何布朗运动模型与事实严重不符。本文指出了几何布朗运动模型将股票价格假设为随机变量的理论错误,并根据股票价格与时间一一对应的实际现象,将股票价格抽象为确定性的时间函数,重建了可正确描述股票价格现象的几何布朗运动函数模型,可为证券投资活动的量化分析、价格预测及风险管理提供准确的数学描述工具。  相似文献   

7.
本论文对时间序列进行分类:按线性性分,时间序列可以分为线性时间序列和非线性时间序列;非线性时间序列模型又可分为参数非线性模型和非参数非线性模型。并简单的介绍了重要的几个模型,分析它们的优点和缺点。阐述了处理不同类型的时间序列数据,要用不同的模型。  相似文献   

8.
陈冬 《时代金融》2014,(8):169-170,174
本文针对传统计量方法无法满足对股票收益率波动性大的特点进行分析这一缺陷,提出运用GARCH模型,建立异方差收益率假设,并对异方差的表现形式进行直接的线性扩展,对以上证综合指数为代表的上海证券交易所的股票价格的波动性进行了实证分析,并得出上证综指收益率波动呈现"尖峰厚尾"的特性以及非对称的GARCH模型能较好地拟合我国股市的股票价格序列波动的结论,从而对投资者的预测和决策起到指导作用。  相似文献   

9.
本文针对CVaR最优投资组合线性模型算法收敛速度不理想,引入光滑因子将模型转化为光滑函数模型,通过实证表明光滑模型与线性模型在求解VaR结果基本一致,且收敛速度远远优于线性模型。  相似文献   

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