广义估计方程在商业车险定价中的应用

2015年4月中国保监会在全国六个地区进行商业车险费率改革试点,标志着商业车险市场化改革正式启动。费率市场化改革后,车险定价是否合理将成为财产保险公司竞争的主要手段。在车险定价中常用的模型是广义线性模型,该模型建立的一个重要假设是索赔数据的相互独立性。但在实践中,随着投保年份的增加,同一投保人不同年份的索赔数据具有相关性,此时广义线性模型不再适用。本文采用广义估计方程来处理索赔数据之间的相关性,实证研究表明,在数据具有相关性的情况下,广义线性模型低估了回归系数的标准差,使得不显著的变量变得显著,增加了风险分类的种类,对具有相同风险的被保险人收取不同的保费,导致保险逆选择问题,而广义估计方程将二阶方差成分引入限制性似然估计方程中处理索赔数据之间的相关性,从而有效解决上述问题。同时,该方法也丰富了非寿险定价工具,为精算师厘定费率提供新思路。     

Tweedie分布在车险费率厘定中的应用

在车险费率厘定中经常假设索赔频率与索赔强度分别服从泊松分布与伽玛分布,即假设总索赔服从复合泊松-伽玛分布。为了估计各风险类的纯保费(即总索赔均值),通常做法是对索赔频率与索赔强度分别建立广义线性模型(GLM),进而得到各风险类的索赔频率与索赔强度的均值,然后把两均值简单相乘即可;另一种做法利用复合泊松-伽玛分布是Tweedie分布的特例这一性质,直接对总索赔建立广义线性模型,进而也可以得到各风险类的总索赔均值。本文阐述了两种建模方法在处理车险费率厘定问题时的区别,通过对来自国外、国内的两组数据进行实证分析,比较了两种建模方法的优劣,并得到了一些初步结论。     

基于双重广义线性模型的车险费率厘定及其与广义线性模型的比较

在车险费率厘定中,广义线性模型的应用最为广泛,然而其假设散度参数为常值,这限制了模型在车险定价中的进一步推广。双重广义线性模型能够对反应变量的均值与散度参数同时建立广义线性模型,提高了模型运用的灵活性与适应性。本文将双重广义线性模型应用到车险费率厘定中,直接对纯保费建立模型,以一组实际的汽车保险损失数据为样本进行实证研究,并与常用分布假设下的广义线性模型进行了对比分析。结果表明,双重广义线性模型得到的费率结构更为合理,符合实际。     

基于厚尾损失分布的汽车保险定价模型及其应用

我国目前正在推进商业车险费率的市场化改革,这要求保险公司使用更加准确的风险度量方法和损失预测模型。在汽车保险中,损失的厚尾性对费率厘定和风险管理都具有重要影响。本文引入密度函数的极限方法刻画损失分布的厚尾特征,构建二型广义贝塔分布下的GAMLSS定价模型,以改进传统广义线性模型中的指数族分布假设和只能对均值参数建模的局限。通过对国内商业车险损失数据的实证分析表明,使用厚尾分布假设和GAMLSS定价模型,可以提高汽车保险损失的预测精度,从而厘定更加合理的保险费率。     

我国商业车险奖惩系统研究

商业车险的费率主要由先验费率和浮动费率两部分构成。先验费率通常使用广义线性模型进行厘定,而浮动费率则是通过奖惩系统(Bonus-Malus System,BMS)对先验费率进行的一种后验调整。我国现行的商业车险BMS存在转移规则不够合理和奖惩系数不尽准确的问题。本文使用动态转移规则,在线性约束下,通过最小化索赔频率真实值与预测值之间的均方误差,求得了BMS的最优奖惩系数,并基于我国某财产保险公司2015年的一组商业车险数据进行了实证研究。结果表明,本文的方法可以有效改善我国现行商业车险BMS存在的不足。     

基于累积损失混合模型的贝叶斯保费研究

商业车险的费率由先验费率和后验费率两部分构成。通常使用广义线性模型厘定先验费率,然后基于个体保单的索赔经验,应用贝叶斯方法计算后验费率。在传统方法中,一般是分别根据索赔次数或索赔强度建立费率厘定模型。本文基于个体保单的累积损失数据建立了一种混合回归模型,并在此基础上计算贝叶斯保费,为非寿险费率厘定提供了一种新方法。在先验费率的厘定中,基于个体保单的累积损失数据建立混合零调整逆高斯回归模型,代替了传统的Tweedie回归模型。对先验费率进行调整时,用个体保单的累积损失代替通常使用的索赔次数或索赔强度,规避了索赔次数与索赔强度之间的相依性可能造成的干扰。     

汽车零整比对车险费率影响几何

作为财险公司主营业务的车险已成为保险消费者最为认知和熟悉的保险产品,但仍有其不成熟之处。＂零整比＂大数据的发布预示着车险费率市场化核心因素的改变和重新确立,其应用也将有利于费率水平与风险状况更好的匹配。传统的费率厦定模式及车险现状传统的费率一定模式。传统的车险费率采取分类厘定模式,同一类别的成员组成一个风险集合体,通过将具有相同期望损失的车辆进行分类而厘定该类别的费率。     

基于分位数回归的交强险费率厘定研究

交强险具有多种保险责任的特点为其费率厘定带来新问题。本文通过索赔分类的思想对我国某地区交强险的保单数据进行分析,探讨用于分类费率厘定的因子是否能够真实反映被保险人在人身伤害或财产损失类索赔中呈现的风险特征。运用零调整的分位数回归,我们发现现有费率因子对于这两类索赔的影响有显著区别,并且交强险目前的费率厘定方式无法真实反映被保险人的风险水平。本文提出费率因子对于不同损失程度的索赔应具有一致性效应,并据此来评价费率厘定的合理性。本文建议将两类索赔分开厘定费率或加入新费率因子等方案可以改进目前的费率厘定方法。     

广义线性模型在非寿险费率厘定中的运用

广义线性模型(GLM)是一种基于风险分类的定价方法,也是目前公认的,非寿险产品费率厘定通用的指导性方法.GLM构造了一个考虑到各种已识别风险因素的费率厘定模型,并有效的体现了损失因素与损失赔付的各种特性.     

广义线性模型在非寿险费率厘定中的运用

广义线性模型(GLM)是一种基于风险分类的定价方法,也是目前公认的,非寿险产品费率厘定通用的指导性方法。GLM构造了一个考虑到各种已识别风险因素的费率厘定模型,并有效的体现了损失因素与损失赔付的各种特性。     

非寿险费率厘定中的分类费率因子研究

在非寿险保险业务中,风险特征完全相同的个体风险是几乎不存在的,即使存在,保险公司也不可能或很难将它们区分开来。因此,保险公司只是将风险近似相同的保险标的划分在同一个类别里,用于划分风险的变量就是“分类费率因子”。在保险实务中,分类变量的选择必须考虑到各方面的具体要求,同时分类变量过多,会使每个类别的保单数量相对减少,这将影响到大数法则的应用。在风险划分的过程中,必须综合考虑风险基础、经验费率系统、市场运作等各个方面的情况,为保险公司厘定一个合理、公平、有效的保险产品价格。     

上海市道路交通事故中车辆类型的分析

我国的机动车辆保险从2003年开始市场化,各保险公司已经经历了多次改革,车险费率也经历了从高到低,再从低到高的过程,但是不论车险费率如何变化,而车险业务似乎一直在亏损的边缘徘徊。分析其根本原因,大部分学者认为是因为车险费率没有充分地进行细化。在厘定车险     

中小保险公司应对车险费率改革的策略

通过风险选择、承保优质客户、保持健康的准备金水平,应该是中小保险公司应对车险费率改革的策略2012年,国内车险行业将面临费率市场化的改革,这对于每个经营车险的财产保险公司来说都是挑战。占有车险较大市场份额的保险公司是     

道路交通事故后果与我国交强险奖惩系统的构建与评价北大核心CSSCI

为实现车险高质量发展,2020年9月银保监会发布《关于实施车险综合改革的指导意见》,要求提升交强险保障水平,并通过在奖惩系统中增加区域浮动因子提高交强险费率厘定的科学性与公平性。被保险人所引致的道路交通事故后果与其风险水平高度相关,而现行的交强险奖惩系统并未考虑该风险因素。本文根据《公安部关于修订道路交通事故等级划分标准的通知》,将道路交通事故按后果分为轻微、一般和重大事故,结合区域特征与索赔次数等信息,构建一种新的奖惩系统。选取稳态下相对平均保费水平、稳态变化率等指标对新构建的奖惩系统进行评价,并以一组交强险实际赔付数据为例,进行实证分析。研究结果表明考虑道路交通事故后果的奖惩系统可以更好地区分风险,优化交强险后验费率厘定的效果。     

按照行驶里程计费的车险创新：国外的理论与实践

传统车险定价和计费方式及其存在的问题 截至目前，除了对一些营运车辆，保险公司在车险费率厘定的过程中较少考虑车辆行驶里程的因素，保险公司根据其他因素确定费率之后，在承保年度初一次性收取全年的车险保费。     

车险索赔概率影响因素的Logistic模型分析

车险市场改革是近几年国内保险业较为关注的热门话题,车辆、驾驶人以及行车环境等因素构成汽车保险定价所依赖的风险系统,因此对汽车保险进行定价和费率改革的基础在于风险分析。本文对Logistic回归模型进行了详细介绍,以国外某保险数据为样本,对车辆发生索赔的影响因素进行分析。在利用SAS软件进行实证分析过程中,发现汽车价值、地区、车型和驾驶员的年龄都会影响索赔发生的概率,并对索赔概率进行了预测。本研究对我国现在备受关注的车险费率市场化提供了理论参考,具有很强的实践性和拓展性,可应用于保险公司对客户进行风险评估,减少车辆保险中的"逆向选择"和"道德风险"。     

非寿险费率厘定中的损失函数研究

在全球保险费率市场化大背景下,随着保险费率监管的不断放松,各国实力雄厚的大保险公司迫于市场竞争的压力,纷纷开始制定适合本公司特点的费率系统。保险公司理想的费率厘定模型是在不同类别保单持有人之间能够公平地分配保险风险损失,实现对投保人收取与之风险状况相一致的风险保费的最终目标。由于不同的损失函数能够对保费厘定系统中的奖惩机制进行不同的调节,从而可以较好地实现投保人之间保费的公平分担问题。因此,在费率厘定系统的构建过程中,损失函数的选择处于至关重要的一环。     

基于供给侧视角的车险改革

车险改革情况2015年2月,保监会正式对外发布《关于深化商业车险条款费率管理机制改革的意见》,其主要目标是建立健全科学合理、符合我国国情的商业车险条款费率管理制度,以行业示范条款为主体,创新型条款为补充,建立标准化、个性化并存的商业车险条款体系。以大数法则为基础,市场化为导向,逐步扩大财产保险公司商业车险费率厘定自主权。     

车险保费7大变数

2003年1月1日开始,新的车险条款费率管理制度开始在全国范围内实施.这次改革以后,车险条款、费用可以由财险公司根据本公司情况制定.各家保险公司都尽量细化风险特征,细分客户群体,不再采取"一刀切"的定价法,而是采用差异化费率.同一类型的车险,由于一些具体情况的不同,保费也许会大相径庭.     

车险费改呼唤经营理念更新

酝酿了多年的车险条款及费率改革,经过一年多在广东的试点后,终于将从2003年1月1日起在全国范围内全面实行.车险产品及其费率将一改过去由监管部门统一制定的方式,由各家保险公司根据自身的实际情况,个性化地确定自家车险条款和费率标准,在组分不同客户群体和不同风险元素的基础上,有针对性地厘定不同的价格.它揭开了保险公司全面走向精细化经营、个性化经营和市场化经营的序幕,是中国保险业经过较长时期稳扎稳打的稳健经营后逐步走向成熟的具体表现,也是民族保险业与国际惯例接轨的又一观念大转变.