货币政策对房地产价格的动态影响

本文构建了房地产价格与汇率、货币供应量之间关系的VAR模型,并运用脉冲响应函数与方差分解法研究了汇率变化及货币供应量对我国房地产价格的动态影响。研究结果显示,汇率变化(人民币贬值)与房地产价格呈负相关关系;货币供应量变化与房价呈正向关系,且影响有滞后效应,滞后七期。最后运用方差分解法得出"汇率变化对房地产价格变化的贡献率大于货币供应量变化对房价变化的贡献率"的结论。     

房地产金融对房地产市场发展的影响研究：北海实证

本文通过向量自回y-5模型（VAR）研究房地产金融对房地产市场的实际影响。选取北海市金融类和房地产市场类等4项指标,建立2个VAR模型系统;利用脉冲相应函数和方差分解方法,分析信贷市场指标变化对房地产市场供需影响的时滞、持续时间及作用强度。结果表明：北海房地产金融市场与房地产市场无论在长期还是短期都存在均衡关系,两者具有一定程度的共生性。基于以上分析,提出相应的政策建议。     

房贷利率变动对我国房地产价格影响的实证检验

房贷利率是我国货币当局调控房地产价格的重要政策工具,本文通过建立VAR模型,运用脉冲响应函数与方差分解方法,实证检验了房贷利率对我国房地产价格的动态影响。分析结果表明,短期内,房贷利率对房地产价格有负面影响,而且对房地产价格变化的贡献率较大;但长期内,房贷利率的调控效果逐渐减弱,对房地产价格变化的贡献率迅速降低。     

我国房地产价格的热钱效应分析

本文基于2007年至2013年的数据,采用VAR模型对我国房地产价格与热钱流量之间的关系展开分析发现：热钱对我国房地产价格的剧烈波动负有不可推卸的责任.     

我国房地产价格影响因素研究

房地产价格的影响因素可以从宏观和微观两个层面进行考察,本文研究发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用。汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力。     

外部冲击对人民币汇率的影响效应分析———基于VAR模型

对人民币汇率的因素进行时问序列进行单位根检验和协整检验的结果表明,外汇储备、中美利差和通货膨胀率之差对人民币汇率的冲击影响显著,国内货币供应量和国外直接投资则对汇率的影响较弱.利用VAR模型进行脉冲响应分析和方差分解分析,进一步阐明各因素变化对[率波动的影响程度.     

我国房地产价格影响因素研究

房地产价格的影响因素可以从宏观和微观两个层面进行考察,本文研究发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用。汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力。     

河北省碳排放影响因素实证分析

基于大量原始数据对河北省碳排放量进行测算,从能源消费构成、产业结构、生活出行和能源价格等方面入手,应用VAR模型、脉冲响应函数和方差分解等方法,对碳排放的影响因素及影响程度进行了深入分析。研究表明,能源消费构成对河北省碳排放量的影响最大;其次是能源价格和产业结构的影响,但产业结构的调整在短期内不能快速实现降低碳排量的目标,能源价格的调整在短期内可以起到有效抑制碳排放量的作用;出行方式对碳排放的影响作用已开始显现。     

海南房地产价格影响因素的实证研究——基于VAR模型的分析

本文采用1987-2009年海南省年度数据分析国内生产总值、通货膨胀率、旅游收入、城镇居民可支配收入、贷款利率和城市人口总数等因素对海南房地产价格的影响效应.研究结果显示:海南经济增长、通货膨胀率、城镇居民可支配收入和旅游收入是引起海南房地产价格波动的原因;海南房地产价格与贷款利率和城市人口总数之间不存在格兰杰因果关系...     

我国房地产价格影响因素的实证研究

房地产业作为国民经济先导性、支柱性产业对国民经济发展起着举足轻重的作用。房地产价格不但关系到国家经济的健康稳定发展,而且与人们的利益切实相关。文中通过建立数学模型从供给、需求和宏观因素方面对我国房地产价格影响因素进行探究,希望能对我国房地产行业的健康发展起一定的帮助作用。     

甘肃省房地产价格波动对区域金融稳定的影响研究

本文在对甘肃省房地产价格波动及区域金融稳定概念进行界定的基础上,分析了房地产价格波动对区域金融稳定的影响机制,选取了甘肃省2002年至2011年的相关数据,构建了甘肃省区域金融稳定指标体系,并用熵值法计算出区域金融稳定综合指数,然后建立VAR模型,实证检验了房地产价格波动对区域金融稳定的影响.研究发现：在最优滞后2期内,房地产价格波动对区域金融稳定产生一定的影响,并且二者之间呈现负相关关系,也即房地产价格波动越大,区域金融稳定性就会降低,房地产价格波动越小区域金融稳定状况越好.     

A Real Estate Price Index for Thin Markets

This article examines a time-series-based method for estimating real estate price indexes for markets that have few transactions. The proposed method is more parsimonious than the conventional repeat sale or hedonic methods. Also, it is potentially more accurate and less prone to outliers. It achieves this by linking current transactions to preceding transactions, thereby increasing the set of comparable transactions on which to base the index. My experiments confirm that the time-series price index fares much better in thin markets than a benchmark hedonic index. It remains close to the true index when there are few transactions and it does not have the volatility of the benchmark index. While the time-series-based index developed in this article does better than the benchmark hedonic index, one surprise result is that the hedonic index is itself quite robust in small samples.     

鄂尔多斯市房地产市场价格策略研究

近年来,中国房地产业发展迅速,带动了其他行业的发展,在解决我国居民住房问题,经济发展方面起到了重大的作用。房地产市场营销越来越重要了,而在市场营销中的价格策略显得尤为重要。房地产的价格主要是由土地成本、开发、管理费用等构成,同时受自然、政治、经济、社会因素和市场供求关系的影响。鄂尔多斯作为内蒙古快速发展的城市之一,其房地产的价格策略中还存在着制定价格时缺少市场调查,定价以企业为中心,定价策略单一,难以适应市场要求等一些不足。我们要运用合理的价格策略和方法,对存在的不足进行完善,使房地产企业在制定价格时能够应对市场的需求选择合理的定价策略和方法,让房地产企业在实现自己利润的同时,也能满足消费者的需求。     

房地产信贷、价格及市场供求关系研究

本文通过对2000年以来上海房地产信贷与房地产市场关系的实证分析,发现房地产信贷对房地产市场的影响主要表现在需求方而不是供应方,房地产信贷增长对房地产价格和房地产销售量增长有明显的促进作用,但对房地产开发投资没有明显的影响。房地产信贷增长主要由银行流动性状况决定,而不取决于房地产市场状况,但房地产市场供需状况会影响到房地产信贷结构变化,在价格上升时个人购房贷款增长明显,在价格下降时开发贷款增长明显。在短期内,银行信贷可作为平稳房地产市场波动的手段之一,但对于长期而言,只有构建完善的住房供应体系才能保持房地产市场的长期稳定。     

房地产税收结构与房价关系的研究

近些年,房价问题引起社会普遍关注。本文通过建立面板数据模型,研究了不同地区的房地产税收对房价的影响。研究表明房地产税收对房价有影响,但各个税种在不同地区的影响效果和贡献度不同。因此,差别化房地产税收制度结构是当前房地产市场调控的关键。     

Three New Real Estate Price Indices for Geneva,Switzerland

This paper develops constant-quality price indices for three categories of real estate-apartment buildings, vacant land, and condominiums—for the city of Geneva, Switzerland. We use both the hedonic and repeat sales models to estimate the price level and, in turn, the rate of price change. The general pattern of each series suggests that real estate prices in Geneva were fairly stable throughout the 1970s, increased sharply during the 1980s, but gave back some of these gains in the early 1990s. Interestingly, the sharp rise in prices in the second half of the 1980s is very similar to that found in some regions of the United States. We also consider the problem, implicit in the repeat sales method, of revisions in previously estimated price indices as additional data become available in later years.     

The Relative Importance of Stock, Bond and Real Estate Factors in Explaining REIT Returns

This paper examines the link between REIT, financial asset and real estate returns, and tests whether it changed subsequent to the “REIT boom” of the early 1990s. The main focus is on answering the question do REIT returns now better reflect the performance of underlying direct (unsecuritized) real estate? We develop and implement a variance decomposition for REIT returns that separates REIT return variability into components directly related to major stock, bond, and real estate-related return indices, as well as idiosyncratic or sector-specific effects. This is applied to aggregate REIT sector (NAREIT) returns as well as returns to size and property-type based REIT portfolios. Our results show that the REIT market went from being driven largely by the same economic factors that drive large cap stocks through the 1970s and 1980s to being more strongly related to both small cap stock and real estate-related factors in the 1990s. There is also a steady increase over time in the proportion of volatility not accounted for by stock, bond or real estate related factors. We also find that small cap REITs are “more like real estate” compared to larger cap REITs, at least over the 1993–1998 period. We argue that this could be a result of the institutionalization of the ownership of larger cap REITs that took place in the 1990s.     

基于VAR模型对CPI与房地产价格关系的实证分析

随着经济的不断发展,物价波动与房地产价格之间的关系逐渐成为关注的焦点。本文选取我国2006年1月至2010年12月的CPI和房屋销售价格指数月度数据,建立VAR模型。通过格兰杰因果检验发现:房地产价格和物价波动之间存在单向的因果关系。通过脉冲响应函数进行分析,表明房屋销售价格指数对CPI有着正向的作用。方差分解的结果说明在长期CPI的变动很大程度是由房屋销售价格指数引起的,房地产市场价格波动受自身因素的影响较大。     

股票价格、房地产价格和我国货币需求的实证分析

本文通过引入股票价格和房地产价格,实证分析了资产价格对我国货币需求关系的影响。协整分析表明,房地产价格对长期货币需求有显著的替代效应,股票价格因素不显著。可变参数误差修正模型分析表明,我国的转轨经济特性使得各经济变量对短期货币需求的影响呈现动态变化的特征,同时金融深化和创新也加快了公众对长期货币需求偏离的修正速度。     

物业税开征对房地产市场的影响效应分析

由物业税的税负归宿理论剖析入手,通过建立相关模型,可对目前市场上两种描述物业税开征以后开发成本或房价下降的前景有代表性的方案加以实证测算,并按照物业税等价替代成本下降部分的原则,在采用辅助变量法的基础上,建立一个自回归分布滞后模型,从而进一步了解物业税税率的改变对商业物业租金价值变化带来的影响.