区域数据集中体系下兼顾本地化需求的工作模式探讨

数据集中为银行业信息化发展注入了新活力，为业务创新奠定了技术基础，但数据集中也并非十全十美，如果不同步处理好数据集中带来的一系列问题，集中将无法达到预期的目的和效果。本文以区域数据集中体系为基础，对集中式系统和本地化需求之间的关系进行分析，并在工作方式、技术手段和项目管理三方面对如何兼顾本地化需求的工作模式进行探讨。     

数据大集中引发的思考

2002年6月，湖北省农行成功地推广了ABIS综合应用系统，实现了全省数据大集中，数据资源的集中存储、共享和管理。4年后的今天，湖北农行将实施更深层次、更大范围的数据集中，即数据上收到总行。2006年5月12日，该行ABIS、AIPS、IBS、BIBS、CMS等系统将一次性切换到农总行数据中心，实现总行运行中心集中控管的全国省级分行数据大集中。     

区域数据集中体系下基层科技人才队伍建设探讨

数据集中体系下，基层科技人员的工作内容和岗位要求有所调整，特别是随着应用系统开发职能的统一上收，基层科技部门将会面临更严峻的挑战。本文以新时期下基层科技人才队伍面临的职业发展困惑为出发点，结合区域数据集中体系的新要求，探讨加强基层科技人才队伍建设、适应数据集中工作环境，坚持“以人为本”原则处理问题。     

银行业数据集中——业务发展与技术进步的有机结合

数据集中已经逐步成为银行业信息化发展的主导趋势,在数据集中目标的指引下,银行业机构正在通过各种策略和方式,努力提高本单位数据的集中程度和应用程度。本文从数据集中的一般概念和形式出发,以银行业实施数据集中的实践经历为基础,重点分析一般意义数据集中和区域范围内数据集中的必要性、优越性、适用范围和方式选择等方面,并针对统一管理的区域数据集中模式下要注重处理的问题提出建议。     

数据集中后的安全性分析及措施

数据集中在提高人民银行集约化管理水平、降低运行风险的同时，对计算机信息系统的可靠性和安全性也提出了更高的要求。面对数据集中后出现的风险集中、内控滞后、同步性差等问题，提出在数据集中后，要把风险防范侧重点放在业务处理大集中、数据系统管理大集中、网络管控大集中三个层面。     

数据集中也要讲究集约化

作为银行的职员，我经历了银行数据物理大集中的整个过程，也看到了数据大集中取得的各种成果。浏览2001年以后的《中国金融电脑》杂志，并阅读了许多关于大集中的章之后，我想从个人的角度对大集中发表一些看法。     

浅析人民银行省级区域性数据的集中管理与利用

本文从技术角度出发，分析了人民银行省级区域性数据集中管理的意义，探讨了信息系统数据集中管理与利用的途径和方法。通过对目前人民银行计算机信息系统建设和使用现状的分析，提取出近期能够集中并具有集中意义的各种可能，对其中具有代表性的集中方法展开分析，为今后的数据集中整合工作寻找突破口。同时，在数据集中管理的基础上探讨了数据综合利用的有效途径。     

齐心协力 迎接决战 全面实现数据大集中

一、认清形势，坚定不移地推进全国数据集中工程建设 截止2005年底，我行已完成了“十五行两部”的数据上收（青海、北京、天津、海南、大连、宁波、上海、总行营业部和票据营部），全行50％的营业网点实现了全国数据集中。总行运行中心日均业务交易量占全行日交易总量的50％以上。     

商业银行数据集中工程分行数据转换策略

随着计算机技术的发展，使各商业银行建立全行统一的核心业务处理系统来集中管理客户数据成为了一种可能。在各行数据大集中工程中，完成各分行应用系统数据向总行系统的数据转换是整个数据大集中工作的主要任务和目标之一。数据转换的完整性与正确性以及效率对于数据集中工作的质量以及系统切换时耗来说，都将起着举足轻重的作用。     

国库数据集中可行性研究与数据集中模式探讧

会计核算系统成功运行并实现数据集中后，如何防范国库资金风险，成为基层人民银行日趋重要的工作。但目前以县支库为基本国库会计核算单位的分散式核算模式，存在着诸多弊端，已不适应国库业务发展的需要。随着国库会计核算2．6操作系统（TBS）的推广应用，税、库、行联网及会计核算系统（ABS）的成功推行，国库会计核算数据集中试行已具备了条件。所谓国库会计核算数据集中，是指在不影响现行国库会计核算流程的前提下，改变国库核算数据物理摆放格局，实现国库会计核算数据的集中，并在此基础上全面升级TBS系统，对国库资金风险实施集中防范和监控，为财税库行横向联网提供高效、安全的数据接口。     

银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

浅析银行业务数据的大集中及其特点

文章总结了银行电子化及银行业务数据大集中的演变和发展历程，重点从网络、存储、应用、安全、建设特点等方面分析和说明了数据集中的技术特点，从管理模式、业务应用、营销和内部管理等方面分析和说明了数据集中的业务特点。     

数据集中后的安全问题与对策

近年来，人民银行先后通过推广货币金银管理信息系统、人民币银行结算账户管理系统、大额支付系统、小额支付系统、外汇业务管理系统等重要业务系统进行数据集中，这些系统都是通过内联网传输数据至省会中心支行和总行两级数据中心。数据集中降低了总体的运作成本，提高了设备利用率，减少了基层系统维护工作，是金融电子化和信息化的发展方向。但数据集中后，也带来了许多新的风险管理问题。如何保障这些重要业务系统安全有效地运行，是数据大集中后所必须面临的问题。因此，探讨数据大集中后可能产生的安全问题及其解决的对策和办法具有非常重要的现实意义。     

“大集中”完成之后面临的几个命题

近几年来，税收信息化建设基本上是朝着一个方向前进的，那就是数据集中、系统整合。整合足数据集中基础上的整合，既包括数据整合，也包括业务整合和技术体系的整合。在“大集中”完成之后，税收信息化面临的命题有哪些，我们需要关注什么？     

敢问路在何方--数据大集中后国有商业银行信息化趋势探讨

从2000年起，中国银行业掀起数据大集中的信息化浪潮，并迅速席卷了四大国有商业银行和各家股份制商业银行。通过这几年数据大集中的系统工程建设，各家国有商业银行都已经基本建成了以一个或多个数据中心为核心的综合系统处理平台，数据的集中程度和综合系统的复杂程度，都是前所未有的。而今，已经进入了数据大集中的后期时代，在已具雏形的框架内，国有商业银行的信息化进程又将何去何从呢?     

关于商业银行数据大集中后的思考

随着国内各家商业银行数据大集中的实施和陆续完成,大集中后的管理革新、流程再造和信息化建设提上了议事日程。如何发挥好数据集中的作用和效益,借助技术的外力,达到完善体制、业务创新、提炼内力、防范风险的目的,成为各家商业银行在数据集中后需要认真思考的问题。     

对银行会计核算数据集中系统建设的建议

随着全球经济的一体化以及我国经济的快速发展，涉及金融业的各类客户的经济活动范围都有所扩大，因此对数据结算的多样性需求也大大增加，这就使得各大国有银行以及私人银行、证券债务公司、保险公司等企业为客户提供更加高效、便利、安全性能高、值得信赖的数据结算和支付手段。银行会计核算数据集中系统，能够让会计核算业务处理和数据管理在全国范围内集中起来，对于我国银行会计核算以及管理来说是重大的改革，这些改革能够有效提高银行信息化水平。     

数据集成中数据集特征的检测方法

随着国际化金融竞争的加剧、科技的迅猛发展，尤其是一些银行的物理网点逐步被虚拟银行所取代，选择实施数据大集中在我国金融业势在必行。现在大部分银行都实现了区域性的数据集中，有一些银行已建成全国统一的数据中心。同时，在我国银行由数据管理阶段向信息管理阶段转变的过程中，面对纷繁复杂的市场竞争。     

基层央行信息化管理中的主要问题及其对策

随着银行业务的不断发展，以数据大集中为标志的新一轮信息化建设已初见成效。继全国企业和个人征信系统、货币金银管理信息系统、公民身份联网核查系统、账户管理系统、票据交换影像系统的成功上线运行，人民银行的全国、省级两级数据集中架构模式已经初步建成。这标志着人民银行系统进入了数据大集中时代。数据集中的优势显而易见，     

数据集中对管理的新要求

从2000年起，中国银行业掀起了数据大集中的信息化浪潮，通过几年的努力，各家银行的建设工作已具雏形。伴随着这新一轮的金融信息化高潮，中国人民银行也步入了“数据集中”的征程，面对已经建成的数据集中系统，我们在思考：数据集中有哪些新特点？暴露出那些不足？问题如何解决？集中优势如何充分发挥？