货币政策工具调整对股票市场的影响分析

利率政策与存款准备金率调整是我国央行重要的货币政策工具。传统理论认为利率及存款准备金率的调整逆向影响股价,但自2004年以来,中国股市面临了历史上最大的牛熊市更迭,在这段期间内利率及存款准备金率的调整与股价的关系却与传统理论迥异,系统考察这一现象并分析其内在原因有助于加深我们对货币政策影响股票市场机理的认识。     

我国存款准备金率调整对股市的非对称性影响分析

存款准备金率的调整历来都牵动着股票市场参与者的神经。然而,关于存款准备金率与股市之间相互关系的研究并没有得出一个十分明确的结论。一般观点认为存款准备金率与股市之间存在一种逆向关系。本文基于大样本事例研究的实证方法分析了存款准备金率与股市之间的关系。我们发现存款准备金率的调整与股市之间存在一种非对称性的关系:存款准备金率的降低对股票市场有很强的提振作用,而存款准备金率的升高并不能够抑制股市的上涨。     

利率市场化背景下利率政策调整对股市的冲击效应

在利率市场化不断推进的背景下,从理论与实证两方面对利率市场化情景下利率政策调整对股市的冲击效应展开讨论,在理论机制讨论的基础上,利用1996—2013年中国股市经验数据对利率政策调整对股市的冲击效应以及利率市场化的调节作用进行实证检验。研究结果表明:短期内,利率市场化背景下利率政策调整对股市收益率影响不显著,但对波动性产生了显著的正向影响;从长期角度看,利率市场化背景下利率政策调整会导致股市收益率更长持续期的扰动。最后,提出针对性的政策建议,旨在利率市场化改革背景下平抑利率政策调整对于中国股市的扰动效应。     

开放经济下中国股市波动杠杆效应的实证研究

非对称性是股市波动的主要特征,而杠杆效应是非对称性产生的重要机制之一。研究开放经济下中国股市波动的杠杆效应具有积极的现实意义,然而国内学者对中国股市是否存在杠杆效应尚无定论。文章试图运用TARCH模型和EGARCH模型对中国"入世"十年的股市波动进行实证研究,发现中国股市具有显著的杠杆效应。基于此实证结论,文章最后提出了相应的政策建议。     

货币政策对股市波动和相关性的混频非对称影响研究

货币政策作为需求管理的重要宏观经济调控政策，对股市走势和波动有着非常重要的影响。随着海峡两岸经济的蓬勃发展，中国内地(大陆)、中国香港、中国台湾股市在全球金融市场中的地位越来越重要。本文采用DCC-MIDAS模型全面分析了低频货币政策对高频中国内地(大陆)与港台股市波动及相关性的非对称性影响，克服了传统同频数据模型无法处理月度货币政策与日度股市数据所带来的频次不匹配和信息损失问题。研究结果表明：货币政策变化对于中国内地(大陆)与港台股市不同成分的波动影响具有显著的非对称性和异质性。在短期波动中，货币政策在香港和台湾股市存在非对称性；在长期波动中，扩张性和紧缩性的单一货币政策均会增大股市波动，但影响程度有所不同，而同时考虑数量型和价格型货币政策时，紧缩性货币政策会抑制内地(大陆)股市的长期波动。股市间长期相关性的结果表明，无论扩张性还是紧缩性的货币政策都将抑制中国内地(大陆)与港台股市间长期相关性。     

法定存款准备金率的调整对我国股票市场影响效应的实证研究

作为货币政策的三大基本工具之一,法定存款准备金率一向被认为对于货币供给量有着强烈的收缩能力,在国外通常不会轻易使用。但我国进入2006年以来,中国人民银行频繁动作,短短几年间调整达24次之多。为何我国会如此频繁使用这一工具？这种政策的调整对股票市场影响如何？股票市场这一传导渠道是否畅通？针对这一系列问题,本文采用事件研究法、干预分析模型与GARCH簇模型相结合对2006年以来法定存款准备金率的24次调整对股票市场的影响进行了实证分析。研究发现：从短期来看,法定存款准备金率的调整对我国股市的影响非常微弱;但对银行板块却有比较显著的公告效应,并且这种效应具有一定的滞后性。同时对同等幅度的政策调整,银行板块的反应比大盘更为剧烈。从长期来看,法定存款准备金率的调整对股票市场及银行板块的影响是长期存在的。从波动性的反应来看,法定存款准备金率的调整能有效降低银行板块股价的波动性,但对整个大盘而言则影响甚微。     

中外股市波动传染建模与实证研究——基于Contagion-DCC-MGARCH模型

在DCC-MGARCH模型的基础上加入传染方程式构建Contagion-DCC-MGARCH模型,然后将该模型运用到中国与港、日、印、英、法、德、俄、美、巴和澳大利亚这10个国家和地区股市的波动传染实证分析中。研究结果表明:波动传染存在"集聚效应",2008年金融危机期间的波动传染显著增大;来自香港、日本、印度和俄罗斯股市的传染较大,来自欧美股市的传染较小;中外股市的波动传染主要是由前期已经实现的波动传染引起的,国外单个股市已实现的波动对波动传染的影响强于国内股市已实现波动的影响。     

中国股市波动率的年线效应

本文以上证综合指数年线作为标准,把股市划分为牛市和熊市两种状态,并采用ARMA-EGARCH-M模型分别研究了牛市和熊市的股市波动率,称为年线效应。通过实证分析,得到以下主要结论：无论是牛市还是熊市,中国股市的日历效应都不显著;熊市的收益率序列几乎不存在任何的序列相关性;牛市波动率更容易受到坏消息的影响,而在熊市中,好消息的影响较大。如果不对消息内容进行区分,牛市会更容易受消息的冲击,加剧市场波动;而熊市中好消息和坏消息对市场波动的影响并不存在显著的差别。     

我国融资融券助涨助跌了吗?--基于波动非对称性视角北大核心CSSCISSCI

2014-2015年我国股市剧烈波动期间,融资融券是否助涨助跌曾引发激烈争论。本文基于波动非对称性视角,运用EGARCH模型研究融资融券对我国股市周期性波动的影响。实证结果表明,我国股市波动存在显著的双重非对称性,但融资融券对熊市波动非对称性和牛市反向波动非对称性都没有显著影响;我国融资融券既没有助推牛市上涨,也没有加剧熊市下跌,它对股市周期性波动的影响是中性的。     

我国货币政策变动对股票市场短期调控效应的实证分析

货币政策变动会对股市造成冲击.本文利用GARCH模型,运用事件研究方法研究利率、存款准备金率调整对股票市场的短期影响.通过实证分析,表明货币政策调整会对股票收益产生影响,但每次政策调整宣告对股票市场的影响程度、作用时间甚至影响方向都有所不同.这种即期影响取决于调整时经济运行的总体状况、股指相对位置、股市盘整的时间等影响因素,同时也取决于市场对政策调整的预期.     

Asymmetric Effects of Interest Rate Changes on Stock Prices

This study examines the stock price adjustment process around announcements of changes in the federal funds rate target in the 1990s using an asymmetric autoregressive exponential GARCH model (ASAR‐EGARCH). We find that target change announcements convey new information to the stock market. Risk aversion increases before the announcement of a rate change, and especially before the announcement of a joint target and discount rate change. The volatility estimates suggest that such joint rate changes send a clearer signal to the stock market about monetary policy objectives relative to unilateral target changes. Our findings are consistent with overreaction in the wake of bad news (rate hikes), and point to a shift in volatility from before to after the rate change announcement since the adoption of the immediate disclosure policy of the Federal Open Market Committee in February 1994.     

The spillover effects of target interest rate news from the U.S. Fed and the European Central Bank on the Asia-Pacific stock markets

This paper provides comprehensive evidence on the spillover effects of the U.S. Fed's and the European Central Bank (ECB)’s target interest rate news on the market returns and return volatilities of 12 stock markets in the Asia-Pacific over the period 1999–2006. The news spillover effects on the returns are generally consistent with the literature where a majority of stock markets shows significant negative returns in response to unexpected rate rises. While the results of the speed of adjustment for the Fed's news are mixed across the markets, the ECB news was absorbed slowly, in general. The return volatilities were higher in response to the interest rate news from both sources. In addition, both the Fed and the ECB news elicited tardy or persisting volatility responses. These findings have important implications for all levels of market participants in the Asia-Pacific stock markets.     

我国存款准备金率政策效应的影响因素分析 以金融制度缺陷为视角

金融制度缺陷是我国存款准备金率调整有效性的重要制约因素。金融二元结构条件下非正式的金融市场不受国家金融监管体系的监测和控制,不能在公开金融统计中直接反映;货币政策多重目标,同时兼顾内外均衡在开放经济条件下是不可能实现的;存款准备金制度尚不完善,其自身的一些缺陷制约了存款准备金率调整的有效性。因此,必须从根本上改革金融制度。一方面以内部均衡为目标,真正实现人民币汇率浮动和利率市场化,这是发挥存款准备金率调整有效性的市场条件;另一方面改革完善存款准备金制度了,这是提高存款准备金率调整有效性的前提条件。     

基于不同分布假设下波动模型估计效果比较——以上海股票市场为例

本文基于不同分布假设,即正态分布、Student-t分布以及EGB2分布,使用2005年1月4日至2011年6月30日上证综指日收益率数据对GARCH模型和GJR GARCH模型估计效果进行实证比较。实证结果显示：（1）基于非对称EGB2分布的GJR GARCH模型更适合中国证券市场;（2）中国股票市场存在波动不对称性,且好消息引发的波动大于坏消息引发的波动,这可能与中国股票市场特有的市场结构和交易制度有关;（3）波动的不对称特性可能部分来自于对分布偏度特性考虑的欠缺,验证了合理的分布假设在波动行为分析过程中的重要性。     

我国货币政策变动对股票市场短期调控效应的实证分析

货币政策变动会对股市造成冲击。本文利用GARCH模型,运用事件研究方法研究利率、存款准备金率调整对股票市场的短期影响。通过实证分析,表明货币政策调整会对股票收益产生影响,但每次政策调整宣告对股票市场的影响程度、作用时间甚至影响方向都有所不同。这种即期影响取决于调整时经济运行的总体状况、股指相对位置、股市盘整的时间等影响因素,同时也取决于市场对政策调整的预期。     

Signaling safety

Contrary to signaling models’ central predictions, changes in the level of cash flows do not empirically follow changes in dividends. We use the Campbell (1991) decomposition to construct cash-flow and discount-rate news from returns and find the following: (1) both dividend changes and repurchase announcements signal changes in cash-flow volatility (in opposite directions); (2) larger cash-flow volatility changes come with larger announcement returns; and (3) neither discount-rate news, nor the level of cash-flow news, nor total stock return volatility change following dividend changes. We conclude cash-flow news—and not discount-rate news—drive payout policy, and payout policy conveys information about future cash-flow volatility.     

Macroeconomic news, announcements, and stock market jump intensity dynamics

This paper examines the effect of macroeconomic releases on stock market volatility through a Poisson-Gaussian-GARCH process with time-varying jump intensity, which is allowed to respond to such information. The day of the announcement, per se, is found to have little impact on jump intensities. Employment releases are an exception. However, when macroeconomic surprises are considered, inflation shocks show persistent effects while monetary policy and employment shocks reveal only short-lived effects. Also, the jump intensity responds asymmetrically to macroeconomic shocks. Evidence on macroeconomic variables relevance in explaining jump dynamics and improving volatility forecasts on event days is provided.     

现行货币政策对县域经济金融的影响

为控制物价过快上涨,有效管理流动性,引导货币信贷总量合理增长,中国人民银行提高调控的针对性,自2010年以来已连续多次加息,尤其进入2011年,连续多次上调存款准备金率。本文就稳健的货币政策对县域经济的影响进行了分析,并提出相应建议。     

How Markets Process Information: News Releases and Volatility

We examine the impact of scheduled macroeconomic news announcements on interest rate and foreign exchange futures markets. We find these announcements are responsible for most of the observed time-of-day and day-of-the-week volatility patterns in these markets. While the bulk of the price adjustment to a major announcement occurs within the first minute, volatility remains substantially higher than normal for roughly fifteen minutes and slightly elevated for several hours. Nonetheless, these subsequent price adjustments are basically independent of the first minute's return. We identify those announcements with the greatest impact on these markets.     

Volatility Spillovers of Stock Markets between China and the Countries along the Belt and Road

ABSTRACT

This article intensively studies the stock market volatility spillover effects between China and the countries along the Belt and Road (B&R) based on the covered selection of Morgan Stanley Capital International Inc (MSCI) index by using multiplicative error model to measure stock market volatility with daily price range. The results show that during the whole sample period, there are bilateral linkages of volatility between the stock markets of China and all of B&R countries. Most of B&R and China’s markets are sensitive to positive news but the asymmetry is trivial. Financial crisis intensified the volatility spillover effects across countries while the markets’ volatilities tend to be influenced by the negative shocks from foreign markets. The B&R markets as risk absorbers exhibit significant sensitivities to the negative news from Chinese market during the crisis period.