我国房地产泡沫问题探讨

近年来,随着我国东部沿海地区房地产市场的不断升温,房价不断上涨,市场上关于房地产出现泡沫的声音不断增强。本文从房地产开发投资与固定资产投资的比例、房价增长率与实际GDP增长率的比率、房价收入比、房地产开发贷款占银行贷款总额的比重、商品房空置率五个指标对我国房地产市场泡沫存在性进行测度,得出我国房地产市场不存在全局性高泡沫的结论,并基于以上结论提出了相应的政策建议。     

关于武汉市房地产泡沫实证研究 ——基于武汉市2011-2016年房地产业相关数据

本文选取了房地产价格增长率与GDP增长率比,投资额增长率与GDP增长率比和房价收入比等5个单项测度指标以及一项综合指数指标,并选取2011年至2016年的房地产市场数据进行测度,结果表明武汉市房地产市场在近年来存在着严重的泡沫现象.     

福建省房地产泡沫实证分析

本文以定量分析为主,辅以定性分析,旨在通过对房地产泡沫分析测度,及时把握当前福建省房地产泡沫状况,为房地产经济宏观调控提供决策参考。作者认为当前福建省房地产泡沫明显,局部类型商品房价格泡沫比较严重;房地产市场供求比例失衡,需求快速下滑,观望气氛浓厚,房价缺乏需求支撑面临下跌,泡沫破灭的前兆已显露。提出为防范房地产泡沫破灭,当前房地产经济宏观调控应着力维持市场价格稳定。     

中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应

本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。     

南宁房地产市场泡沫测度

近十几年来,随着经济的快速发展,房价也出现了大幅度的增长。房地产泡沫问题越来越引起人们的关注。利用房价收入比、租售比、房价增长率与GDP增长率比值、房地产开发投资占全社会固定资产投资比例、以及Ramsey模型来评价判断南宁房地产市场是否存在泡沫。分析结果显示南宁曾经出现过房地产泡沫现象,但是泡沫程度并不是很严重,最近几年房地产市场发展情况基本健康稳定。     

上海市房地产泡沫实证检测

上海市房地产泡沫问题近年来一直是各界关注的焦点。通过房价增长率与GDP增长率之比、个人住房贷款增长率、房价收入比等指标对上海市房地产泡沫存在进行实证检测;然后利用收益还原法对泡沫程度进行测算,并得出一些有意义的结论。     

珠三角经济区房地产价格互动关系研究——以广州、深圳、东莞为例

房地产产品的不可移动性和房地产产品消费的地域性,使得房地产业的发展具有明显的区域性特征.珠江三角洲房地产业的导向性发展,使其在国家房地产业发展格局中具有突出的带动作用.本文从珠三角地区不同城市房价联动的现实基础出发,运用相关的计量分析方法,对珠三角典型城市广州、深圳和东莞1990-2008年房价的动态一致性及相互关联程度进行实证分析.结果显示:三个城市的房价变动有共同趋势;在三个城市之间,房价变动的关联程度有强弱之分.针对珠三角地区房地产市场价格的收敛性走势,应采取房地产价格调控的区域内联动政策,防止房地产泡沫的区内形成及区域内扩散.     

房地产市场泡沫测度理论述评

房地产泡沫是长期困扰现代经济的顽症之一,而房地产泡沫测度更是房地产市场研究的核心问题。本文首先比较了房地产泡沫测度的几类常见方法,并回顾了房地产泡沫测度的四个大类的理论价格法,即资本边际收益率法、房地产收益贴现法、经济基本因素回归法和房地产市场局部均衡模型法。同时,指出了这四种理论价格法各自的优缺点。最后,在对这四类方法进行简要评述的基础上,本文指出了该领域未来可能的研究方向。     

广西房地产泡沫测度研究——基于AHP法

2013年至今,广西房地产发展面临新的发展机遇,房地产业主动适应新常态,进入高质量发展阶段,但随之而来的是房价的不断攀升,房地产泡沫开始显现。本文通过分析广西房地产市场的主要特点,从实际出发,运用AHP法建立房地产泡沫评价指标体系,对广西房地产泡沫进行测度研究,并根据以上理论和实证的分析结果,结合广西实际情况,提出化解房地产泡沫金融风险的一些建议。     

中国房地产泡沫测度及其影响因素分析

随着房价持续上涨,房地产泡沫逐渐聚集.本文选取五大单项指标检测中国是否存在房地产泡沫;基于理论分析,选取2000年-2009年各省级行政区域相关数据,建立面板随机效应模型,检验房地产市场泡沫的影响因素.实证结果表明,在供求关系没有显著变化的前提下,货币发行、人均可支配收入和房地产开发贷款额是房地产泡沫最主要的影响因素,与房地产价格正相关;与假设相反,市场名义利率与房价仍然正相关.     

金融泡沫与房地产泡沫的共生模型研究

近年来随着我国房地产业的迅猛发展,我国房地产业是否出现泡沫,房地产泡沫是否引发金融泡沫越来越受到人们的关注。本文剖析了房地产泡沫引发金融泡沫的主要机理,同时从金融泡沫的角度出发,通过条件假设,简化推导出房地产泡沫破灭导致借贷市场失衡的房地产泡沫率临界值,进而以现实泡沫率与泡沫率临界值的比较分析,判定房地产泡沫引发金融泡沫的可能性,并针对其中最具影响的关键因素提出了防范房地产泡沫引发金融泡沫的措施。     

中国房地产价格的泡沫检验和空间联动分析

本文利用Pesaran提出的面板数据处理方法分析中国1996-2006年房地产价格,发现房地产价格和居民收入之间存在协整关系,但房价上涨速度快于居民收入增长速度,房地产市场具有"理性泡沫"特征。进一步的分析表明,城市化进程和空间扩散是短期内导致房价波动的两个重要因素,而利率的影响不显著。     

偏低定价、贷款放宽与房地产价格——基于PW模型的中美比较及启示

Pavlov and Wachter(2004,2006)从市场竞争的角度发现住房信贷偏低定价是推动信贷过度扩张从而导致房地产价格膨胀的一个重要原因。本文认为流动性过剩将加剧这种现象,同时贷款放宽也是推动信贷过度扩张导致房地产价格上涨的重要原因。近年来在流动性过剩下中美两国住房信贷市场都出现了偏低定价和贷款放宽现象,其表现和产生的原因具有共性和个性。在中美比较的基础上,本文提出了对我国的几点启示。     

我国房地产泡沫与银行信贷规模的相关性研究

本文首先从理论上深刻剖析了房地产泡沫与银行信贷规模相互之间的作用与传导机制,在此基础上选取2006年-2018年相关指标的年度数据,对房地产泡沫与银行信贷规模进行了图形拟合与周期性波动规律分析,分析发现二者存在极高的契合度。建立房地产泡沫的函数,构建协整方程实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的长期弹性系数为0.51,从长期来看银行信贷规模每增加1%,房地产泡沫也相应增加0.51%,进一步建立VAR模型实证发现房地产泡沫与银行信贷规模互为格兰杰因果关系,二者相互影响、相互促进。通过方差分解实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的变动具有重要的影响,另一方面,房地产泡沫是影响银行信贷规模变动最主要的因素。     

房地产金融属性的表现及经济含义:以美国房地产市场为例

随着金融自由化及经济资本化的深入,房地产金融属性的增强成为以美国为代表的全球房地产市场发展最大的特点。房地产的异质性被金融属性抹平,而波动的同步性增强,全球房地产市场首次同步繁荣,甚至开始脱离实体经济而自我膨胀。房地产金融属性的增强,使其更容易产生繁荣-萧条式的大幅波动。因此,需适当控制房地产金融属性。     

我国房地产开发企业信托融资研究

房地产业是典型的资金密集型行业,相对于投资项目所需资金而言,房地产企业普遍存在自有资金不足的问题,因此必然要依赖于金融体系的资金支持。然而,现阶段我国房地产开发企业融资模式相对单一,主要依赖银行贷款。本文从房地产开发企业的角度出发,以美国为例分析REITs的发展状况及特点,并在此基础上研究和探讨我国房地产企业信托融资问题。     

沈阳市房地产市场发展情况调查

截至2011年9月份,沈阳市房地产市场出现了明显变化,为了解房地产市场的这种变化对金融业的影响,本文选取了我市10家金融机构及12家房地产开发公司并对其进行了实地调研。调研显示：受国家宏观调控政策的影响,我市房地产成交量开始下降,但价格略有上升。由于我市房地产价格相对较低,市场刚性需求较多,房地产市场基本稳定,风险相对较小;银行积极执行国家宏观调控政策,对房地产行业潜在的风险意识增强,多家银行机构上调了房地产企业的贷款利率,追加了房地产企业的担保资金,目前房地产市场变化对我市银行业带来的风险相对较小,尚在可控范围。     

有限理性、房地产市场波动与金融稳定

本文认为,房地产市场波动对金融稳定影响的根本原因在于房地产市场存在有限理性。房地产市场有限理性包括三个方面,分别是投资者有限理性、房地产开发商有限理性和金融机构有限理性。在此基础上,本文通过构造房地产市场有限理性,论证了房地产市场波动对金融稳定的影响过程。     

通货膨胀与房地产市场的相关性分析

本文通过对我国居民消费价格指数与房地产市场的价格指数之间的相关性进行统计分析,结果表明两者之间存在显著的正相关。文章进而分析了我国近年来房地产市场的发展对CPI的主要影响渠道,并指出房地产市场的理性调整有利于控制当前的通货膨胀。