我国寿险资金投资结构分析

伴随着我国经济的快速增长,我国保险业呈现飞速发展。在费益差和死益差不断缩小的情况下,各寿险公司运用寿险资金投资所取得的利益差成为各公司竞争和稳健发展的关键。相对于发达国家成熟保险市场,我国寿险资金投资结构相对不合理,投资渠道相对较窄,寿险资金投资收益率相对较低。本文通过马柯维茨经典投资组合模型来测算寿险资金投资结构最优投资比例,并与我国寿险资金各投资渠道的实际投资比例进行对比分析,最后对寿险资金投资提出合理化建议。     

基于CDaR模型的企业年金资产配置

基于CDaR模型,根据我国新颁布的《企业年金管理办法》建立有投资约束条件下的企业年金资产配置模型.最后利用Matlab软件模拟的收益率序列进行实证分析,并与风险度量方法——CVaR模型进行对比,结果表明,这一模型是最优的.     

保险集团最优投资和承保比例研究——基于公司风险管理视角

近些年来,公司风险管理的思想越来越多的应用于保险集团管理实践。本文以公司风险管理的视角,对保险集团最优投资和承保比例进行研究,建立了保险集团最优投资和承保比例模型,并以中国人寿保险集团、中国人民保险集团和中国平安保险集团为例进行了实证分析,通过实证分析发现三家保险集团的最优高风险投资比例均低于5%,且进一步多样化承保业务的比例可以增加保险集团的权益资本。因此,未来我国保险集团除了应该进一步坚持多样化战略以外,还应该坚持将大部分资产配置于低风险资产,将少量资产配置于高风险资产的资产配置策略。     

随机规划模型与商业银行资产的最优配置

有关商业银行资产负债管理模型的研究表明,基于多阶段带简单补偿的资产负债随机模型适合现阶段中国商业银行的资产负债管理问题。本文建立了三大国有上市商业银行的简化资产负债管理模型,运用遗传算法进行运算求解。模型结果能反映商业银行资产配置的基本变化趋势;贷款配置比例始终大于债券投资比例,表明银行仍然立足于传统信贷业务;三大商业银行的最优资产配置略有差异。考虑到商业银行资产收益率以及存款负债流的不确定性,实证结果表明该模型对实际管理决策具有现实指导意义。     

基于倒向随机微分方程的非寿险定价实证研究——以广东财产险为例

文章利用保费收取与赔付问的时滞．考虑投资风险收益和赔付的分布建立倒向随机微分方程。以给出更具竞争力的非寿险定价模型。一方面利用近年来各风险资产的收益与风险数据,计算出最优投资组合：另一方面对赔付率数据进行时间序列分析,利用广东省财产险近三年的保费收入与赔付数据,讨论赔付率随月份变化所呈现的规律性。     

保险资金运用与最优监管比例——分红险资产负债管理模型探讨

长期以来,中国保监会一直对保险公司的投资业务有着严格的监管规定,并对每类金融资产的投资比例上限有着明确的控制。本文通过建立多期的保险资金最优配置模型,分析在不同的监管限制下最优投资组合的构成,为资金运用监管比例提供一种理论模型的借鉴参考。投资监管的放松将带来最优投资组合的改进,即在满足一定的风险约束下,组合的期望收益率将显著提升。企业债券、基础设施债权以及房地产这三类资产的投资配置监管比例有进一步放松的空间。研究是基于理想状态下所得的最终结果,在现实世界中投资监管有其存在的必要,建议谨慎地逐步放宽投资限制,并逐渐向最优比例靠拢。     

基于Black-Litterman模型的保险资金动态资产配置模型研究

本文以目前保险资金运用的现状和问题为背景,采用“两步法”研究保险资金的动态资产配置问题：首先,采用计量经济学方法建立结构方程模型,研究宏观经济与保险资金可运用的各资产收益率之间的定量关系;其次,借鉴Black Litterman模型对不同时间区间的保险资金资产配置进行实证研究,并对最优资产配置结果进行比较。研究发现,在不同约束条件和不同时间区间下,最优资产配置不尽相同,但其收益-风险特征均优于市场组合。同时,时间区间越短,预测效力越高。据此,对Black Litterman模型在保险资金运用领域的实用性进行了讨论,并对我国的保险投资实践提出了可行性建议。     

偿二代与资产负债匹配约束下寿险公司最优资产配置

保险公司资产配置需要同时考虑资产负债匹配和风险-收益均衡.本文在偿二代对保险资产负债匹配的隐性要求和保险资产负债管理监管规则对资产负债匹配的显性要求下,考察了资本占用和久期匹配约束下的险资投资策略,研究了保险公司的最优资产配置问题.结果 显示:负债久期较长的寿险公司很难同时满足偿二代资本要求和资产负债久期匹配要求;保险资产负债管理监管规则对保险公司资产配置策略产生显著影响;资产收益特征设定下,保险公司资产配置策略有改进空间.本文的创新点是依据保险资产负债管理监管规则显性地引入资产负债匹配要求,同时在偿二代与资产负债匹配约束下研究了寿险公司最优资产配置.     

基于分形市场理论的开放式基金风险分析

有效市场是现代金融学理论的基石,也是数量化金融市场理论的核心.有效市场是建立在收益率时间序列数据必须满足正态分布基础上,但是大量的实证分析发现,收益率时间序列数据并非完全或者不满足正态分布,为此Edgar·E·Peters提出了分形市场假说,分形市场理论假定收益率时间序列服从分形分布,其核心是Hurst提出的R/S分析法(Hurst指数),通过R/S法计算Hurst指数H,并由此得到分形维数α,通过分形维度量投资风险.利用分形市场理论,选取大成基金管理公司中的开放式股票型基金大成创新基金实证分析,用收益率时间序列的分形维度量风险,判定基金十大重仓股个股以及投资组合的风险大小,并且对投资组合进行优化,求出最优投资比例.     

我国寿险公司经营绩效影响因素的实证研究

本文使用2009年到2015年《中国保险年鉴》的数据,以资产收益率为经营绩效衡量指标,运用双固定效应模型和混合效应模型,对我国寿险公司经营绩效影响因素进行实证研究。根据研究结论,本文提出以下五点建议:一是要根据企业规模与经营绩效的倒U型关系,控制企业的最优规模;二是要积极履行社会责任,充分发挥社会管理职能;三是要积极向健康管理方向转变,做好事前预防,降低赔付率;四是要重视投资和保费收入,资产端和负债端两手抓;五是要适当降低直销比例,拓宽销售渠道,合理运用资源。